专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种恶意移动应用检测方法-CN201910968202.8有效
  • 李维勇;李方方;李建林 - 南京信息职业技术学院
  • 2019-10-12 - 2022-06-10 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种恶意移动应用检测方法,包括:将待检测移动应用程序转换为可执行、可分析的apk文件;对apk文件进行静态分析,提取移动应用静态特征;根据移动应用静态特征中动态分析所依赖的相关信息对移动应用进行行为触发及行为监控,提取移动应用动态特征;综合考虑移动应用静态特征、移动应用动态特征,对待检测移动应用进行敏感行为分析,根据分析结果对恶意移动应用进行检测分类。本发明通过静态分析获取静态特征,从静态特征中提取动态执行所依赖信息,进行行为触发及行为监控,通过静态结合的方法进行特征提取,实现对恶意移动应用的自动检测,能够破解大部分恶意代码的反分析机制,实现恶意移动应用准确检测
  • 一种恶意移动应用检测方法
  • [发明专利]提升源代码静态分析工具鲁棒性的方法-CN202211323819.2在审
  • 陈睿;王峥;贾春鹏;丁戈;肖志恒;王博祥;于婷婷;高栋栋 - 北京轩宇信息技术有限公司
  • 2022-10-28 - 2023-01-31 - G06F11/36
  • 本发明公开了提升源代码静态分析工具鲁棒性的方法,包括以下步骤:步骤一,设计鲁棒性编译前端;步骤二,设计语法转译器;步骤三,提升原分析工具的鲁棒性;步骤四,添加零配置;所述步骤1.2中,词法解析模块预留了nextToken接口可供子类实现;本发明通过实现鲁棒性编译前端生成AST,并将该AST转译成原分析工具的AST,复用已有分析工具的代码分析能力,该编译前端内置了可扩展的预处理模块,拥有较强的编译错误恢复能力,较强的可扩展性,能够保证在复用已有代码资产的前提下,提高分析工具的鲁棒性,在被测软件不完整配置的分析条件下,仍能给出准确的分析结果,降低了静态分析工具使用者的门槛,提升工具的用户体验。
  • 提升源代码静态分析工具鲁棒性方法
  • [发明专利]一种安卓手机恶意应用检测系统及方法-CN201810377452.X有效
  • 朱潜;薛旸;杜晓凡;付奎源;王伟 - 东北大学
  • 2018-04-25 - 2022-05-24 - G06F21/56
  • 所述安卓手机恶意应用检测系统包括正负样本收集模块、静态特征提取模块、动态特征提取模块、神经网络模块和监测结果输出模块,本发明将基于软件代码静态分析和基于软件行为的动态监测相结合,使检测方法不再是单纯基于签名技术的静态分析,并通过分析软件的代码和软件运行之后的行为来判断软件是否为恶意软件,这种检测方法更加准确,所以我们通过收集恶意软件样品和安全软件样品,获取静态特征向量和动态特征矩阵,并通过大量样本来训练MLP神经网络和
  • 一种手机恶意应用检测系统方法

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