专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动化静态分析方法-CN201911227859.5在审
  • 苗晓旭;曾佩杰;胡玉露;朱文钊 - 中国直升机设计研究所
  • 2019-12-04 - 2020-04-10 - G06F11/36
  • 一种自动化静态分析方法,包括:提取待测文件:对SVN服务器进行访问,比较SVN版本库中代码发生变更的文件,并对代码发生变更后的文件进行文件格式识别,提取出C文件作为第一待测文件,对第一待测文件执行去换行符操作得到第二待测文件,将第二待测文件传送给测试工具的静态分析执行单元;对测试工具进行测试环境配置,以提供第二待测文件的运行环境;对第二待测文件执行静态分析:采用配置之后的测试工具对所述第二待测文件进行静态分析处理;所述静态分析处理包括创建集合、添加第二待测文件和执行静态分析,执行静态分析之后生成静态分析报告。
  • 一种自动化静态分析方法
  • [发明专利]阻止应用程序代码静态分析的方法及装置-CN201910905676.8有效
  • 周志刚 - 武汉斗鱼网络科技有限公司
  • 2019-09-20 - 2022-05-13 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种阻止应用程序代码静态分析的方法及装置,涉及信息安全技术领域。其中,所述方法通过在应用程序代码的至少一个功能函数中插入干扰代码,并通过所述干扰代码在所述应用程序代码中构成一虚假分支函数,使得该虚假分支函数在应用程序代码静态分析时对基址寄存器和堆栈寄存器进行操作。通过该方法,可以干扰应用程序代码静态分析时基址寄存器和堆栈寄存器所获得的数据,从而防止黑客通过基址寄存器和堆栈寄存器中的数据得出该应用程序代码中的算法逻辑,进而达到防止开发人员的智力劳动成果泄露的目的
  • 阻止应用程序代码静态分析方法装置
  • [发明专利]恶意代码检测方法与系统-CN201611065716.5在审
  • 叶志朋;刘华林 - 广东省信息安全测评中心;广州市戍克信息科技有限公司
  • 2016-11-28 - 2017-05-31 - G06F21/56
  • 本发明提供一种恶意代码检测方法与系统,分析分析样本对象的结构,当为PE可执行文体结构时,对待分析样本进行静态分析、杀毒软件接口分析、虚拟环境沙箱动态分析以及网络数据分析,获得第一分析结果,当为文档结构时,对待分析样本进行静态分析,获得第二分析结果,根据第一分析结果或第二分析结果,采用恶意代码分类器,检测是否存在恶意代码。整个过程中,分析不同样本对象类型的数据结构,采用静态分析、杀毒软件接口分析、虚拟环境沙箱动态分析以及网络数据分析,具备可靠的分析识别能力并且可对网络攻击事件溯源。
  • 恶意代码检测方法系统
  • [发明专利]基于静态代码分析的微服务基础设施生成方法-CN202310462033.7有效
  • 陆滔滔;黄继文;程为;彭莉婷 - 上海金仕达软件科技股份有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-09-01 - G06F8/30
  • 本发明涉及互联网技术领域,尤其为基于静态代码分析的微服务基础设施生成方法,包括识别核心代码,对抽象语法树进行遍历和算法分析;对领域操作进行聚合,生成领域操作抽象模型并分析,验证模型完整性和正确性;对不同目标映射成特定的基础设施代码生成模型;通过代码生成模型,进行目标代码生成;对目标代码进行目标平台编译;将以上步骤集成到持续集成框架中,在应用模块集成层面与业务领域同步并正确。本方案基于静态代码分析生成基础设施代码,可以和代码编译流程结合,在编译层面确保生成的基础设施互相调用兼容。自动化后业务领域的改动能够通过构建流程生成更新的基础设施代码,确保服务之间的变动保持同步。
  • 基于静态代码分析微服基础设施生成方法
  • [发明专利]一种基于数据挖掘的软件成分分析系统-CN202310621243.6在审
  • 温胤鑫;黄永军;谢耘 - 北京东方通网信科技有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-10-03 - G06F8/75
  • 本申请提供一种基于数据挖掘的软件成分分析系统,包括:静态构件分析模块,对软件组成进行静态分析检测,通过提取软件中包含的信息与特征,得到软件的组件分布信息;漏洞扫描模块,基于预设开源漏洞数据库,对所述软件的组件分布信息进行漏洞扫描和匹配;开源代码许可证分析模块,用于检测分析软件中的开源代码许可证,以获取所述软件的许可证信息;快速部署模块,基于虚拟化部署、分布式部署、镜像部署,通过多个API接口与外部系统进行无缝衔接。支持代码组件、代码文件、代码片段级别的扫描和匹配,保障识别精准;覆盖范围广泛,能够同时进行软件成分构成、分析开源代码许可证、安全漏洞等分析
  • 一种基于数据挖掘软件成分分析系统
  • [发明专利]一种基于规则的JavaScript安全性检测方法-CN201610367641.X有效
  • 张卫丰;赵晨;张迎周;周国强;王子元 - 南京邮电大学
  • 2016-05-30 - 2018-12-11 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于规则的JavaScript安全性检测方法,使用静态分析和动态分析相结合的程序分析方法,对网站中JavaScript代码的安全性问题进行检测和反馈,用于发现包括JavaScript编码不规范、跨站点脚本攻击恶意代码的安全性问题。首先使用DLint工具动态发现JavaScript编码不规范问题,然后使用开源的静态代码规范检测工具ESLint对源码的分支部分进行检测;再使用静态分析方法,根据JavaScript页面特征和设定的阈值过滤出源码中可能存在跨站点脚本攻击恶意代码的页面;然后使用Jalangi框架,对过滤得到的页面进行动态插桩进行污点分析,判断过滤得到的页面是否包含跨站点脚本攻击。本发明在降低漏检率的基础上,有效提高了编码规范和恶意代码的检测效率。
  • 一种基于规则javascript安全性检测方法

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