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[发明专利]阈值判定模型确定方法、装置、医疗检测设备及存储介质-CN201811458809.3在审
发明人：杨承其 -专利权人：苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种阈值判定模型确定方法、装置、医疗检测设备及存储介质。该方法包括：使用阈值训练样本对对预先构建的神经网络模型进行训练；其中，所述阈值训练样本对包括基于患者病历所提取的阈值参考数据和与所述阈值参考数据对应的阈值结果数据；所述阈值结果数据包括阈值上限和/或阈值下限；将训练完成的神经网络模型作为所述阈值判定模型，以根据所述阈值判定模型确定不同患者的预警阈值。采用上述方案进行阈值判定模型的训练，使得通过引入阈值判定模型对不同患者的预警模型进行自动调整，无需在医疗检测设备使用时进行阈值设定和校对，提高了用户的使用体验。
阈值判定医疗检测设备模型确定神经网络模型参考数据存储介质结果数据阈值训练样本患者病历预警模型阈值上限阈值设定阈值下限构建校对预警引入

[发明专利]一种量子计算机比特量子翻转预警及阈值设置的方法-CN202211081473.X在审
发明人：朱文进 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子计算机比特量子翻转预警及阈值设置的方法，基于量子翻转预测模型设置量子计算机的量子比特翻转初始阈值；采用阈值预测模型动态设置量子翻转阈值，实现量子翻转预警与初始阈值替代；当阈值预测模型将历史数据库量子翻转阈值符合量子翻转预测模型预测的阈值都使用一遍后，构建阈值调整模型，生成新的动态阈值来替代当前阈值。本发明采用贝叶斯阈值预测模型调整监控阈值来解决基于马尔科夫链的量子翻转预测模型稳态分布的方法不能实现对连续时间马尔科夫链的计算从而造成对网络预警模型预测失真的问题。
一种量子计算机比特翻转预警阈值设置方法

[发明专利]稀少内容的分级深度学习模型检测方法、装置、计算机设备-CN202010933073.1在审
发明人：冯健明;唐会军;刘拴林;梁堃;陈建 -专利权人：北京数美时代科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀少内容的分级深度学习模型检测方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：采用分级深度学习模型方式，将推理模型配置为初筛模型和决策模型，其中，该初筛模型为满足预设性能阈值的模型，该决策模型为满足预设指标阈值的模型，和调节该初筛模型的初筛阈值为第一阈值，根据该第一阈值，从稀少内容中筛选出正常内容，以及调整该决策模型的决策阈值为第二阈值，根据该第二阈值，从该经筛选出正常内容后的稀少内容中决策出正常内容；其中，该第二阈值小于该第一阈值。
稀少内容分级深度学习模型检测方法装置计算机设备

[发明专利]基于金融风险的阈值模型建立方法、装置、设备和介质-CN202111326988.7在审
发明人：周玮理 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于金融风险的阈值模型建立方法、装置、设备和介质，涉及金融风险管理的技术领域。该方法包括：对不同的金融机构进行分组，以确定为至少两组金融机构；根据反欺诈模型对每组金融机构的历史损失数据中的异质性数据进行剔除，形成至少两组样本损失数据；根据每组样本损失数据分别选取阈值模型的阈值，以建立每组金融机构对应的阈值模型可以根据每组金融机构对应的样本损失数据的极值规模区间进行阈值选择，从而可以减小每组金融机构对应的阈值模型的阈值偏差，而且，可以避免异质性数据在大于阈值时用于阈值模型的建立，提高了阈值模型的稳定性，减小了阈值模型的模型风险
基于金融风险阈值模型建立方法装置设备介质

[发明专利]基于剪枝阈值自动搜索的深度神经网络模型压缩方法-CN201910820043.7在审
发明人：刘欣刚;钟鲁豪;朱超;王文涵;吴立帅;代成 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-31 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于剪枝阈值自动搜索的深度神经网络模型压缩方法，属于深度神经网络模型压缩领域。本发明包括下列步骤：模型训练，得到用于剪枝的初始模型；对模型参数进行自适应网格搜索得到第一剪枝阈值；结合二分搜索法对第一剪枝阈值对应的阈值区间进一步搜小，寻找更优阈值大小，得到第二剪枝阈值；基于第二剪枝阈值对原始网络模型进行迭代剪枝处理；对剪枝后的模型进行稀疏存储，得到可使用的压缩网络模型。本发明提出的基于剪枝阈值自动搜索的深度神经网络模型压缩方法，可以对现有主要的深度神经网络模型进行压缩，解决了深度神经网络模型因为模型大导致无法部署到嵌入式设备上的技术问题，扩展了深度神经网络模型的应用范围
剪枝神经网络模型压缩自动搜索二分搜索法嵌入式设备初始模型模型参数模型训练网格搜索网络模型原始网络阈值区间自适应迭代稀疏存储应用部署

[发明专利]一种神经网络概率阈值设定方法、装置、设备及存储介质-CN202110882878.2在审
发明人：林嘉良 -专利权人：唯品会（广州）软件有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络概率阈值设定方法、装置、设备及存储介质，本申请利用测试样本集输入训练后的神经网络分类模型，得到模型依据每一预设概率阈值所得到的测试样本的预测结果，进一步地，基于每一预设概率阈值对应的各测试样本的预测结果的正确与否，可以确定与每一预设概率阈值对应的模型评价指标，该模型评价指标可以衡量所述神经网络分类模型的性能，最后在所有预设概率阈值对应的模型评价指标中，确定最优的模型评价指标，将使得模型得到最优评价指标的预设概率阈值确定为所述神经网络分类模型的概率阈值，这样可以得到一个比较合适的概率阈值，从而可以提高神经网络分类模型的预测准确率。
一种神经网络概率阈值设定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于JND的视频编码的方法和装置-CN201610947779.7有效
发明人：唐曦凌;王琦 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04N19/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于JND的视频编码的方法及装置，通过建立JND模型的多个子模型并从子模型中确定基础模型，以基础模型的阈值为基础阈值，根据除基础模型之外的其它子模型的加权系数进行阈值叠加，同时减去不同子模型的抵消效应，从而得到更精确的JND模型和阈值，解决了现有技术中将几个子模型的效应作为加权系数相乘计算出直接叠加的阈值从而造成的JND模型不精确、降低了压缩视频质量的技术问题。
一种基于 jnd 视频编码方法装置

[发明专利]渗流介质物理场模型的确定方法、装置、计算设备及介质-CN202110700799.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种渗流介质物理场模型的确定方法、装置、计算设备及介质，其中该方法包括：获取渗流介质的某一物理量的原始物理场模型；获取预设阈值域；基于预设阈值域的每个阈值，以使全部子模型收敛为目标，对全部子模型进行筛选，得到在每个阈值下收敛的子模型；采用局部核估计的方法对在每个阈值下收敛的子模型的权重系数场进行更新；对比在每个阈值下收敛的子模型的自然信息准则值，将自然信息准则值最小的阈值下的子模型确定为最终的子模型。根据最终子模型以及权重系数场确定最终的物理场模型。利用本发明方法在确定渗流介质物理场模型时，可以去除系统中的冗余和/或噪声，确定最简形式的物理场模型。
渗流介质物理模型确定方法装置计算设备

[发明专利]一种预测模型的自学习方法、装置和计算机可读存储介质-CN202211468954.6在审
发明人：李陟;田源;罗欢 -专利权人：北京网御星云信息技术有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司;启明星辰信息技术集团股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种预测模型的自学习方法，包括：获取预测模型的预测边界阈值，所述预测模型是网络安全态势感知的预测模型；连续采集N个窗口的数据样本，N≥2；根据所述预测边界阈值和所述采集的数据样本计算偏离阈值区间，其中所述偏离阈值区间用于表示所述数据样本相对于所述预测边界阈值发生偏离的阈值；判断每个窗口内实时数据的偏离值是否超过所述偏离阈值区间，在实时数据的偏离值大于所述偏离阈值区间的情况下，重新训练预测模型并更新预测模型。上述预测模型的自学习方法，能够持续采集实时数据、分析数据偏差的趋势，判断真实数据与基线发生明显偏离后，自动训练更新预测模型，从而避免固定模型自学习周期设置太短带来的计算资源浪费，设置太长带来的模型更新滞后性的问题
一种预测模型自学习方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图片的标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911141366.X在审
发明人：李楠楠 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图片处理技术领域，提供一种图片的标注方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括步骤：根据分类算法模型对获取到的图片进行分类标注，得到不同类型的图片数据集；将所述图片数据集对与所述图片数据集相同类型的模型进行训练，得到所述模型的模型阈值；若所述模型的模型阈值未达到预先设置的阈值，则创建与所述模型对应的任务接口选取新的图片数据集进行重新训练，直至所述模型的模型阈值达到所述预先设置的阈值时，停止对达到所述预先设置的阈值的模型训练
一种图片标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于降雨事件预警响应动态优化的滑坡气象预警方法-CN202310845051.3在审
发明人：朱宇航;刘谢攀;殷坤龙;严亮轩;曾韬睿;邬礼扬;刘洋;王凯;金必晶;胡超超;陈琴 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于降雨事件预警响应动态优化的滑坡气象预警方法，通过构建I‑D‑R三维降雨阈值模型得到全区降雨阈值，之后耦合滑坡易发性分区及全区降雨阈值构建滑坡灾害气象预警模型，根据实时降雨事件的预警响应来动态优化滑坡灾害气象预警模型，使用优化后的滑坡灾害气象预警模型对研究区进行滑坡预警。本发明的有益效果：I‑D‑R三维降雨阈值模型引入体现降雨过程的变化或者强度的一个指标R，解决降雨阈值随时间的梯度变化与极不均匀降雨过程的适配性，三维降雨阈值模型使阈值划分从平面分割转入空间立体分割，为构建更加精准的阈值模型提供了可行性；实时动态调整的滑坡气象预警模型，提高了预警模型的精度，为进行更准确的预警预报提供了依据。
一种基于降雨事件预警响应动态优化滑坡气象方法

[发明专利]宏基因组测序质控预测评估方法及模型-CN201910911574.7有效
发明人：许腾;刘足;李永军;王小锐;苏杭 -专利权人：广州微远基因科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种宏基因组测序质控预测评估方法及模型，属于基因检测技术领域。该方法包括：Q20阈值体系评估流程：获取测序参数，构建Q20阈值模型，将测序参数输入所述Q20阈值模型中求解，得到Q20的比例与正确率之间的关系；测序数据量阈值体系评估流程：获取数据参数，构建测序数据量阈值模型，将所述数据参数输入所述测序数据量阈值模型中求解，得到测序数据量与检测到菌种unique区域之间的关系；测序片段长度阈值体系评估流程：获取菌种突变参数，构建测序片段长度阈值模型，将所述菌种突变参数输入所述测序片段长度阈值模型中求解
宏基组测序质控预测评估方法模型

[发明专利]确定网络模型剪枝策略的方法、装置、设备以及存储介质-CN202011147374.8在审
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了确定网络模型剪枝策略的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域，具体可用于图像处理场景。该方法包括：采用针对目标硬件的网络模型的BN阈值搜索空间的配置信息，生成BN阈值搜索空间；采用BN阈值搜索空间，生成剪枝策略编码生成器；采用剪枝策略编码生成器，随机生成BN阈值编码；对BN阈值编码进行解码，得到待选BN阈值；根据对应于待选BN阈值的网络模型的剪枝精度损失，确定用于目标硬件的网络模型的目标剪枝策略，通过自动搜索的方式得到最优的BN阈值，并用BN阈值代替通道重要性对网络模型进行剪枝，进而大幅度降低网络模型的剪枝后精度损失
确定网络模型剪枝策略方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种自回归模型参数的确定方法、计算设备和电子设备-CN202110680893.9在审
发明人：郭鸣晗;张浩;赵坤;杨亚光;龙飞;陈立平;柏伟 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种自回归模型参数的确定方法、计算设备和电子设备，涉及信号处理领域。自回归模型参数的确定方法，包括：对输入数据进行并行自相关计算处理，得到自相关计算结果；基于所述自相关计算结果和所述输入数据确定自回归模型在当前阶数的参数和阈值；在所述阈值未达到阈值最小值的情况下，更新所述自回归模型的当前阶数，基于所述自回归模型在当前阶数的参数和阈值，更新自回归模型在下一阶的参数和阈值；在所述阈值达到所述阈值最小值的情况下，输出所述自回归模型在当前阶数的参数。可以实现对自回归模型参数的自适应定阶，降低了运行耗时时长，提高了自回归模型参数的计算的可靠性和稳定性。
一种回归模型参数确定方法计算设备电子设备

[发明专利]一种分布式Netconf协议订阅告警阈值设置方法-CN202210584807.9在审
发明人：田宇 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L43/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式Netconf协议订阅告警阈值设置方法，通过中央服务器执行中央阈值模型训练开始，并下发到ACS；ACS收到训练开始后，访问部署在地方历史告警数据库的模型训练标识字段flag，判断是否执行下述过程；将地方历史告警数据库中的数据分类聚合，训练中央阈值模型，将地方对应类型最优的监测指标阈值合理概率提交到中央服务器更新中央阈值模型，并更新地方阈值数据库；将通过部署在地方边缘节点服务器ACS的程序执行访问地方阈值数据库获取监测指标阈值，并对地方阈值数据库上的Netconf事件订阅报文进行监测指标阈值设置。本发明克服模型偏差问题，降低计算复杂度。
一种分布式 netconf 协议订阅告警阈值设置方法

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