专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]桩基竖向长期沉降特性测试的模型试验装置及其用途-CN201510324680.7在审
  • 郭鹏飞;周顺华;杨龙才;于正 - 同济大学
  • 2015-06-12 - 2015-12-23 - E02D33/00
  • 一种桩基长期沉降特性测试的模型试验装置,包括试验模型箱、加载系统和测试系统,其中,试验模型箱为模型试验装置的主体,用于模拟被测对象;加载系统设置在试验模型箱上,用于对被测对象进行模拟加载;测试系统的测试原件设置在模型箱的被测原件上,用于测试被测对象在动力荷载作用下的响应;所述试验模型箱、加载系统和测试系统相互连接以实现桩基长期沉降特性测试的模型试验。本发明还公开了将其用于模拟桩基在不同土体中、不同列车荷载作用下的竖向长期沉降特性并加以测试的用途。本发明能实现模型桩的竖向动力加载,可测试动载作用下桩身的应力应变,且模型中桩土界面的接触情况与实际相符。
  • 桩基竖向长期沉降特性测试模型试验装置及其用途
  • [发明专利]一种光伏组件接线盒测试方法-CN202310373308.X在审
  • 王永泽;赵松林;韩华华;蒋京娜;张颖;田思;李学健 - 英利能源发展有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-06-27 - G01R27/02
  • 本发明涉及光伏组件测试技术领域,具体公开了一种光伏组件接线盒测试方法,包括步骤S1样品制作;S2初始测试、S3低温下机械冲击、S4机械冲击后测试、S5结果处理;具体是通过低温环境与机械冲击测试相结合来模拟长期运行过程中环境因素对光伏组件接线盒性能的影响,使机械冲击对光伏组件性能长期潜在的影响快速呈现出来,通过在温度60±5℃、湿度60±5%RH的环境下放置8h,进而缩短测试周期。本发明方法通过低温与机械冲击相结合来模拟长期运行过程中环境因素对光伏组件接线盒性能的影响,使机械冲击对光伏组件接线盒性能长期潜在的影响快速呈现出来,大大缩短了检测时间。
  • 一种组件接线测试方法
  • [发明专利]一种导光板抗弯曲性能测试方法-CN201310106712.7无效
  • 周明杰;王永清 - 深圳市海洋王照明工程有限公司;海洋王照明科技股份有限公司
  • 2013-03-29 - 2014-10-01 - G01N25/00
  • 公开了一种导光板抗弯曲性能测试方法,包括将待测导光板悬空置于温箱内,进行导光板的高温老化测试测试结束后从温箱中取出导光板;将导光板悬空置于冷热冲击机内,进行导光板的温度冲击测试测试结束后,从冷热冲击机中取出导光板;将已进行高温老化测试和温度冲击测试后的导光板,常温下静置于测试平台上;在照度为预设照度值的光照条件下,目视检查导光板是否开裂、变形或表面分布均匀。该导光板抗弯曲性能测试方法,简便可行,有效模拟导光板在经长期使用后变形、开裂等问题。从而筛选抗弯曲性能高的优质导光板,以为产品开发提供依据。使得筛选出的导光板在经长期使用后,仍具有较好的平整度和可靠度,满足客户长期使用的需求。
  • 一种导光板弯曲性能测试方法
  • [发明专利]沥青长期抗老化性能检测方法-CN202110213261.1在审
  • 郭兆民;李玉环 - 江苏天诺道路材料科技有限公司
  • 2021-02-26 - 2021-07-09 - G01N33/42
  • 本发明涉及对道路施工中的沥青材料进行性能检测的技术,具体涉及一种沥青长期抗老化性能检测方法。该方法步骤为:首先进行沥青的针入度测试;然后取沥青样品,装于老化盘中,置于压力老化容器中,在100±0.5℃、2.1±0.1MPa条件下,老化后进行沥青样品的针入度测试,根据老化前、后的针入度测试结果判断沥青的长期抗老化性能,老化前后针入度变化越小则长期抗老化性能越好。本发明可模拟沥青在路面使用过程中的长期老化,能够快速、简便、可靠的对沥青的长期抗老化性能进行检测和评价,并且检测的设备成本和实施成本低。
  • 沥青长期老化性能检测方法
  • [发明专利]基于机器学习的电离层hmF2长期预测方法-CN202310389863.1在审
  • 王健;于俏;士亚菲 - 天津大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-04 - G06F18/20
  • 本发明公开一种基于机器学习的电离层hmF2长期预测方法,包括:对采集到的hmF2观测数据以及太阳活动指数数据进行预处理,形成hmF2原始数据集,将hmF2原始数据集分离成训练数据集、验证数据集和测试数据集;应用统计机器学习方法,建立电离层hmF2长期预测模型;基于训练数据集对建立的电离层hmF2长期预测模型进行训练,考虑模型精度,确定电离层hmF2长期预测模型后用验证数据集验证,并用测试数据集进行测试。本发明的方法可提升hmF2的长期预测精度,为空间天气预警、频率规划和预测高频传播条件等领域提供强有力的技术基础。
  • 基于机器学习电离层hmf2长期预测方法

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