专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种手持式一体化短波频率优选装置及系统-CN202310866633.X在审
  • 王健;杨铖;士亚菲 - 天津大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - H04B17/309
  • 本发明公开了一种手持式一体化短波频率优选装置及系统,涉及短波通信选频设备领域,包括设置在机箱内部的主机模块和设置在机箱外部的外接模块,主机模块包括锂电池、锂电池的一侧设置有核心功能板卡,锂电池与锂电池控制器连接,锂电池控制器与主板之间设置有硬盘,机箱靠近锂电池控制器的一侧设置有电源接口;外接模块包括显示模块、音频接口和LAN接口,显示模块包括触控屏和键盘模块,键盘模块设置在触控屏的一侧,键盘模块的顶部设置有开关按键,音频接口远离LAN接口的一侧设置有SMA接口,LAN接口远离音频接口的一侧设置有USB接口,LAN接口与USB接口均与主板连接。本发明采用上述结构实时探测空间信道并进行频率预报,提高了短波通信选频小型化程度。
  • 一种手持一体化短波频率优选装置系统
  • [发明专利]基于机器学习的电离层hmF2长期预测方法-CN202310389863.1在审
  • 王健;于俏;士亚菲 - 天津大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-04 - G06F18/20
  • 本发明公开一种基于机器学习的电离层hmF2长期预测方法,包括:对采集到的hmF2观测数据以及太阳活动指数数据进行预处理,形成hmF2原始数据集,将hmF2原始数据集分离成训练数据集、验证数据集和测试数据集;应用统计机器学习方法,建立电离层hmF2长期预测模型;基于训练数据集对建立的电离层hmF2长期预测模型进行训练,考虑模型精度,确定电离层hmF2长期预测模型后用验证数据集验证,并用测试数据集进行测试。本发明的方法可提升hmF2的长期预测精度,为空间天气预警、频率规划和预测高频传播条件等领域提供强有力的技术基础。
  • 基于机器学习电离层hmf2长期预测方法

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