专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种扩展小区时间提前量的估计方法-CN200710112359.8无效
  • 单淑伟;熊岗;王伟 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-06-11 - 2007-11-21 - H04Q7/38
  • 本发明涉及移动通信领域,特别涉及一种适用于GSM/EDGE系统的扩展小区中时间提前量的估计方法。所述方法通过在两个时隙范围内进行burst的起始位置的搜索,在找到burst大致起始位置后,可以大大减小burst的翻转长度、信道估计和时间提前量搜索的长度,用减小后的长度进行信道估计和时间提前量搜索;如果没有找到burst的起始位置,则用信道估计和时间提前量搜索的长度的最大值进行搜索,能以非常低的计算复杂度完成较高精度的时间提前量估计,从而提高扩展小区下的业务性能。
  • 一种扩展小区时间提前量估计方法
  • [发明专利]船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质-CN202010106468.4有效
  • 曲文蕊;李德林;杨露;李晓冉;刘永雪;刘莎莎;戚懿 - 齐鲁工业大学
  • 2020-02-21 - 2023-04-14 - G06F30/20
  • 本公开公开了船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质,包括:根据待估计船舶码头的服务窗口利用率和M/M/S排队模型,得到卡车排队队列稳定状态的排队长度计算模型;对卡车排队队列形成过程进行建模,得到排队队列形成状态的回归模型;对卡车排队队列消散过程进行建模,得到排队队列消散状态的回归模型;判断当前时刻服务窗口利用率是否大于设定阈值,如果是,则表示服务窗口处于过饱和状态,则使用流体流动方程估计排队队列长度;如果否,则表示服务窗口处于非过饱和状态,对前一时刻排队队列估计长度与当前时刻卡车排队队列稳定状态的排队长度的大小进行比较,并根据比较结果选择对应的计算模型对排队队列长度进行估计
  • 船舶码头卡车排队长度估计方法系统设备介质
  • [发明专利]基于序列的信道估计方法及装置-CN201610812316.X有效
  • 颜敏;陈庆春;原頔 - 华为技术有限公司
  • 2016-09-07 - 2020-03-20 - H04L25/02
  • 本发明实施例提供一种基于序列的信道估计方法及装置,该方法包括:发送端生成NT个信道估计训练序列包,其中,每个所述信道估计训练序列包包括:信道估计序列、序列前缀部分和序列后缀部分,每个所述信道估计训练序列的长度为NCE,NCE=2MZ,Z为信道估计训练序列零相关旁瓣长度,M为具有零相关旁瓣长度为Z的序列个数,Tm为待估计信道最大时延扩展,Rs为符号速率,M≥NT估计训练序列的长度只要满足上述条件即可,不再受到时延扩展的限制,也不受天线数量和信道数量的限制。
  • 基于序列信道估计方法装置
  • [发明专利]导频间距可变的载波频偏估计方法-CN201310416503.2有效
  • 孙锦华;丁玉杰;王雪梅;韩会梅;刘鹏 - 西安电子科技大学
  • 2013-09-12 - 2013-12-11 - H04L25/02
  • 本发明公开一种导频间距可变的载波频偏估计方法,主要解决现有技术频偏估计范围较小,且估计范围随数据长度增长而减小的问题。其实现步骤是:(1)根据不同频偏对长度为N符号的数据的影响,确定满足0.5dB信噪比损失条件下的归一化的频率偏移值R;(2)根据归一化频率偏移值R确定最小导频长度L;(3)根据系统所需的最小归一化估计范围J确定初始间距D;(4)根据初始间距确定初始帧结构;(5)利用初始帧结构仿真估计精度并判断,最终确定导频间距;(6)利用最终确定的导频间距,确定最终的帧结构;(7)利用确定的最终帧结构进行载波频偏估计。本发明在估计精度为5×10-5的条件下,归一化的估计范围可达到-2.25×10-3~2.25×10-3,可用于无线通信系统的载波同步和无线信道估计
  • 间距可变载波估计方法
  • [发明专利]语音识别的置信度估计方法、存储介质及电子设备-CN202211405508.0在审
  • 石宪 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-02-24 - G10L15/26
  • 本申请公开了一种语音识别的置信度估计方法、存储介质及电子设备。该方法包括:获取语音数据和文本数据;对语音数据进行特征提取,得到语音数据的声学特征;对声学特征进行长度预测和特征抽取,预测得到文本长度和语音特征,文本长度用于表征与语音数据对应的文本包含的字符的数量,语音特征的长度与文本长度相同;基于语音特征对语音数据和文本数据进行匹配,得到置信度估计结果,置信度估计结果用于表征语音数据对应的文本包含的每个字符与文本数据的匹配概率。本申请解决了相关技术中基于语音识别的置信度估计的准确度不高的技术问题,使得下游任务可以更好的基于置信度估计结果进行针对性的操作,帮助下游任务作出正确的判断。
  • 语音识别置信估计方法存储介质电子设备
  • [发明专利]基于高斯列消元的螺旋形交织器参数盲估计方法-CN201610148955.0在审
  • 张天骐;张世会;欧旭东;张刚;罗忠涛 - 重庆邮电大学
  • 2016-03-16 - 2016-07-13 - H03M13/27
  • 本发明请求保护一种基于高斯列消元的螺旋交织器参数盲估计方法属于信道编码处理技术领域。首先,将截获信息序列横向放入分析矩阵,利用二元域高斯列消元法对分析矩阵进行化简,计算化简后矩阵第k列“1”的比例,通过每列“1”的比例的方差差值确定交织长度。识别出交织长度后,在一个交织长度内循环移位,利用每列“1”的均值估计同步参数。根据螺旋形交织器的特殊置换关系,估计出交织长度和同步参数后即可获得交织置换关系。仿真实验表明:该方法相比矩阵分析模型容错性能好,且适用于各种交织长度、交织码率的螺旋形交织器的交织长度和同步盲估计
  • 基于高斯列消元螺旋形交织参数估计方法
  • [发明专利]一种适用于小样本的远场目标方位角估计方法-CN202211184114.7在审
  • 冯大政;王帅;张学军 - 西安电子科技大学
  • 2022-09-27 - 2023-01-31 - G01S3/14
  • 本发明提出了一种适用于小样本的远场目标方向角估计方法,实现步骤为:获取数据矩阵;构建核矩阵;构建特征值矩阵和特征向量矩阵;利用改进的最小描述长度准则对远场目标数进行估计估计噪声子空间;获取远场目标方向角的估计结果本发明通过数据矩阵构建充分估计的核矩阵,并通过对核矩阵的特征值分解结果和利用改进的最小描述长度准则估计信源数目来估计噪声子空间,得到因偏离值更小而更为接近真实值的噪声子空间,最后利用噪声子空间获取远场目标方向角的估计结果,提升远场目标方向角的估计精度,并降低估计的复杂度,可用于雷达探测,声纳导航,多信道通信等领域。
  • 一种适用于样本目标方位角估计方法

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