“量化索引”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果163773个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备-CN202110651716.8在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取查询图像的初始特征向量；对所述查询图像的初始特征向量进行特征映射处理，得到所述查询图像的索引特征向量；对所述查询图像的初始特征向量进行量化编码处理，得到对应所述查询图像的索引量化向量；对所述查询图像的索引量化向量进行应用二值编码处理，得到所述查询图像的索引量化向量的第一应用编码；根据所述查询图像的索引特征向量以及所述查询图像的第一应用编码对多个候选图像进行相似查询处理通过本申请，能够通过量化维度的第一应用编码提高相似查询的查询效率以及准确度。
基于人工智能图像处理方法装置电子设备

[发明专利]用编码索引实现的空缺子带填充方法及编码索引生成方法-CN200810047722.7无效
发明人：胡瑞敏;周成;杨玉红;高戈;谢昭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2008-05-14 - 公布日： 2008-10-08 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明提供的空缺子带填充方法包括：接收编码码流，获取第一增强层编码索引和第二增强层编码索引；根据第一增强层编码索引确定解码信息，根据第二增强层编码索引确定解码信息；根据解码信息对未量化子带进行填充并作平滑处理编码索引生成时第一增强层使用带宽扩展参数编码方法，带宽扩展参数编码索引作为第一增强层编码索引；第二增强层将低频残差信号和高频信号转换到频域后并量化，矢量量化编码索引作为第二增强层编码索引。
编码索引实现空缺填充方法生成

[发明专利]一种搜索引擎优化效果量化评估的数据分析系统及方法-CN201711083358.5有效
发明人：牛永伟;谢彭彭;吴鑫坤 -专利权人：安徽斯百德信息技术有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明公开了一种搜索引擎优化效果量化评估的数据分析系统及方法，包括四个互相关联的子系统：网站及关键词管理子系统；搜索引擎排名查询子系统；数据分析子系统；网站流量分析子系统。本发明的有益效果是：通过对网站关键词排名效果的量化，量化搜索引擎工作人员的业绩，并且定量的分析网站搜索引擎优化工作的效果，对于搜索引擎优化团队的管理及工作的提升具有极大的促进和帮助作用。
一种搜索引擎优化效果量化评估数据分析系统方法

[发明专利]0.6kb/s声码器能量参数增益形状量化的联合搜索方法-CN200710065402.X无效
发明人：崔慧娟;唐昆;李晔;洪侃 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-04-13 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明属于低速率语音压缩编码技术领域，其特征在于，在求取了连续三个语音帧的能量参数后，求取其能量平均值，并对该平均值进行均匀标量量化得到量化索引。以得到的量化索引为中心确定一个候选区间，并将此候选区间内的值进行反标量量化，用反标量量化后的值对连续三帧的能量参数进行归一化得到归一化矢量，进行矢量量化。对候选区内的所有值进行上述运算，找到量化误差最小的区间值与码本索引。这种方法可以降低能量参数的量化误差，提高合成语音的自然度。该方法适合低速率参数语音编码。
0.6 kb 声码能量参数增益形状量化联合搜索方法

[发明专利]快速点阵向量量化-CN200710167128.7有效
发明人：谢敏杰 -专利权人：宝利通公司
申请日： 2007-10-18 - 公布日： 2008-04-23 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：用快速点阵向量量化器对得到的变换系数编码。量化器具有高速量化器和低速量化器。高速量化器包括截断点阵的方案。低速量化器具有基于表的搜索方法。低速量化器也可以包括基于表的索引方案。高速量化器进一步包括用于变换系数的量化索引的霍夫曼编码技术，以提高量化/编码效率。
快速点阵向量量化

[发明专利]降低本地邻域的使用的残差译码-CN201980076870.8在审
发明人： F·莱纳内克;陈娅;P·博尔德斯 -专利权人：交互数字VC控股公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：描述了不同的实现，尤其是使用量化变换系数的熵译码的视频编码和解码的实现。该方法包括：确定变换块的量化变换系数的一个或多个语法元素的上下文模型索引，其中不同上下文模型索引针对所述变换块的不同区域中的量化变换系数而被获得，且单个上下文索引被用于所述变换块的至少一个区域；以及基于所确定的内容模型索引，针对与特定量化变换系数相关联的一个或多个语法元素选择若干上下文模型中的一者。
降低本地邻域使用译码

[发明专利]用于编码和解码数据结构的质量值的方法-CN201880047038.0在审
发明人： J·福格斯;J·奥斯特曼 -专利权人：汉诺威戈特弗里德威廉莱布尼茨大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：一种对数据结构的质量值进行编码的方法，数据结构包括一组基因组读段，该方法包括以下可由数据处理系统执行的步骤：‑确定每个读段的覆盖特定索引基因座的质量值；‑基于特定索引基因座的所确定的质量值确定标识多个码本中用于特定索引基因座的特定码本的码本标识符，由此每个码本提供从质量值字母表的质量值到量化质量值字母表的对应的量化质量值的映射；‑使用在特定索引基因座处由码本标识符标识的特定码本量化在特定索引基因座处的所有确定的质量值，以便为在特定索引基因座处的每个质量值获得对应量化质量值；以及‑使用第一熵编码器对所有确定的码本标识符进行编码且使用第二熵编码器或一组编码器对所有量化质量值进行编码。
用于编码解码数据结构质量方法

[发明专利]视频解码方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202011112822.0有效
发明人：王力强 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：该视频解码方法包括：对视频图像帧的编码块进行熵解码处理，获得所述编码块对应的残差数据的量化系数块；统计所述量化系数块中的量化系数，得到隐含导出索引值；根据所述隐含导出索引值及所述编码块中包含的索引标识的取值，确定所述编码块的变换模式；基于所述编码块对应的变换模式对所述量化系数块的反量化结果进行反变换处理。
视频解码方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]编码方法、解码方法、编码装置、解码装置、程序及记录介质-CN201180031632.9有效
发明人：福井胜宏;佐佐木茂明;日和崎佑介;小山翔一;堤公孝 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2011-07-04 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G10L19/032 文献下载
摘要：将多个样本进行矢量量化，求得矢量量化索引和量化值，从被分配用于与矢量量化索引对应的码的比特数减去与矢量量化索引对应的码所使用的比特数，将得到的数以下的比特数按照基于听觉特性的规定的优先顺序分配给分别由多个样本位置构成且被赋予了基于听觉特性的优先顺序的多个样本位置集合中的1个以上的样本位置集合，对于被分配了比特数的样本位置集合的每个，输出表示使属于该样本位置集合的样本的值、与将属于该样本位置集合的样本的量化值和与每个样本的位置对应的系数相乘的值之间的误差的有关属于该样本位置集合的全部样本位置之和最小的系数的组的索引信息
编码方法解码装置程序记录介质

[发明专利]以AMVP模式对图像编码的方法-CN201710357777.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人：苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种以AMVP模式对图像编码的方法，包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和预测区块来产生残差区块、转换残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化转换区块以产生量化区块、以及扫描量化区块以对量化区块进行熵编码；以及对运动矢量和参考图片索引编码，其中，利用选自有效空间和时间AMVP候选者的运动矢量预测者来对运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对量化参数编码，以及如果运动矢量不具有整像素分辨率，则利用参考图片索引所指示的图片中的整像素来产生预测区块的像素。
amvp 模式图像编码方法

[发明专利]一种量化数据检索方法及系统-CN201910830330.6有效
发明人：覃进学;王纯斌;赵神州 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种量化数据检索方法及系统，基于装载有SDCDS系统的非关系数据库，通过量化数据计算的原理，使数据在分布式场景下通过独立数据处理节点的高内存配置多线程检索数据单线程汇总数据，解决了基于非关系结构数据源中，因数据索引结构导致数据无法实现跨索引关联检索所产生的问题。使用本发明后，可以有效的根据量化数据在内存中实时运算达到跨索引检索的性能提高从而解决跨索引关系业务的实现。
一种量化数据检索方法系统

[发明专利]一种高精度的神经网络量化压缩方法-CN201810668567.4有效
发明人：葛益军;王军;朱旭东 -专利权人：杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开的是一种高精度的神经网络量化压缩方法，该方法包括如下步骤：统计数据范围并对数据范围向内压缩以保证准确率不变的情况下每一层的数据范围向内压缩到最小；采用无符号的索引量化代替有符号的值量化以提升运算精度，避免造成量化空间浪费；采用索引代替真实值进行计算已进行索引和值之间的转换，本发明可以将量化宽度压缩到8比特及其以下的同时保存很高的计算精度，对最终的影响非常小，可以使得深度学习网络模型可以在嵌入式设备上得以部署运行
一种高精度神经网络量化压缩方法

[发明专利]一种基于二级倒排表的树状音频特征索引库建立方法-CN201810455198.0在审
发明人：张卫强;袁庆升;刘艺;包秀国;张鸿;汪立东;杜翠兰;刘洋;刘加 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;清华大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二级倒排表的树状音频特征索引库建立方法，所述音频特征索引库建立方法在数字集成电路芯片中进行以下步骤：步骤1：对音频数据库中的所有特征分段进行粗量化；步骤2：对步骤1中的粗量化残差进行二级粗量化；步骤3：对粗量化残差进行乘积矢量量化；步骤4：插入倒排表。
索引库建立音频特征倒排表量化残差数字集成电路芯片音频数据库矢量量化分段

[发明专利]具有音频编解码器的助听器和方法-CN200980161977.9有效
发明人： M·L·兰克;P·凯德莫斯;M·安格斯图普;M·H·詹森 -专利权人：唯听助听器公司
申请日： 2009-10-15 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：编解码器包含适于基于输入量化索引生成解码输出信号并包含预测器(4)和预测器自适应(11)的解码器，以及基于输入信号生成输出量化索引的编码器，所述编码器包含接收激励信号并输出预测信号的所述解码器和预测器(输出量化索引通过量化索引的重复解码确定，以便最小化输入信号和预测信号之间的错误，并且预测器自适应(11)为更新预测器(4)使用递归自相关估计。本发明进一步提供编码音频信号的方法。
具有音频编解码器助听器方法

[发明专利]矢量量化方法及矢量量化器-CN200710166471.X有效
发明人：李立雄;张德军;张亮;郎玥;吴文海;王庭红 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-11-13 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G10L19/12 文献下载
摘要：本发明涉及编码技术，公开了矢量量化方法和矢量量化器，其中矢量量化方法包括：获取待量化矢量，对待量化矢量进行N级量化，获得N级量化后的残差矢量，其中N为正整数；按照待量化矢量进行N级量化时获得的各级码书的索引号中的部分或全部，从预置的至少两个调整量组合中选取一个调整量组合；根据选取的所述调整量组合获得与所述待量化矢量对应的索引号。
矢量量化方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top