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[发明专利]一种电气系统故障过程中故障事件重要性确定方法-CN202010143658.3在审
发明人：崔铁军;李莎莎;孙宝志 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种电气系统故障过程中故障事件重要性确定方法，其特征在于，对电气系统故障过程中故障事件重要性进行分析，通过抑制事件发生来分析原始故障模式和抑制后故障模式的变化来衡量故障事件重要性，衡量指标包括致障率、复杂率、重要性和综合重要性，从不同角度对事件重要性进行分析，可用于分析各故障事件在各指标内对故障模式的影响情况，从而得到电气系统故障过程中故障事件的重要性。
一种电气系统故障过程故障事件重要性确定方法

[发明专利]确定词素重要性分析模型的方法及装置-CN201410063194.X有效
发明人：姚伶伶;何琪;赫南;张博 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-02-22 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定词素重要性分析模型的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取至少两条训练数据，每条训练数据包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要性得分；确定每条训练数据的每个预设特征的特征值；根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要性得分确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型。本发明通过获取到的训练数据确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型，进而实现通过词素重要性分析模型分析词素重要性时，不仅运算速度较快，提高了分析词素重要性的效率，而且准确性较高。
确定词素重要性分析模型方法装置

[发明专利]复合材料层合板的重要性分析系统及方法-CN202011144952.2在审
发明人：田龙飞;刘国华;高爽;刘洋;李华;董泽迎;周大看 -专利权人：中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种复合材料层合板的重要性分析系统及方法，参数设定模块获取并定义单层板的力学性能参数，发送至参数随机化模块；确定性性能分析模块生成层合板面内工程弹性常数的毯式曲线，并发送至重要性分析模块；参数随机化模块将单层板的力学性能参数进行随机化设置，生成基本输入随机变量，并发送至重要性分析模块；分析设置模块设定分析内容，并选择重要性分析方法和抽样策略，并发送至重要性分析模块；重要性分析模块根据层合板面内工程弹性常数的毯式曲线、设定分析内容、以及重要性分析方法和抽样策略，分析层合板面内工程弹性常数的不确定性的具体来源，采用基于方差的方法计算各个基本输入随机变量对输出响应量方差的重要性测度指标。
复合材料合板重要性分析系统方法

[发明专利]业务特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111570134.3有效
发明人：崔文静;张胜卓 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本公开关于一种业务特征数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标业务的第一数量个业务特征数据在多个重要性分析维度的分析指标数据；根据多个重要性分析维度的分析指标数据，分别从第一数量个业务特征数据中，筛选出多个重要性分析维度各自对应的目标业务特征数据；基于多个重要性分析维度各自对应预设模型，对各自对应的目标业务特征数据进行业务处理，得到多个重要性分析维度各自对应的指标权重信息；基于指标权重信息，对多个重要性分析维度的分析指标数据进行加权融合，得到第一数量个业务特征数据的目标分析指标数据。利用本公开实施例可以提升业务特征数据对业务模型进行业务处理的重要程度的表征精准性和全面性。
业务特征数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对游戏中事件的奖励重要性的检测装置及方法-CN201811323452.8有效
发明人：李相光;梁成一 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及对游戏中事件的奖励重要性的检测装置及方法。本发明的对游戏中事件的奖励重要性的检测装置包括：玩家行为分析器，在从玩家的数据中对玩家的行为属性信息和游戏中行为的属性信息进行分类之后，分析玩家的行为属性重要性；奖励要素属性提取器，用于提取构成游戏中事件的奖励的奖励要素属性；关联分析器，计算在通过玩家行为分析器分析出的行为属性中具有高位重要性的行为属性与游戏中事件的奖励要素属性之间的关联矩阵；以及奖励重要性检测器，通过具有高位重要性的行为属性与游戏中事件的奖励要素属性之间的关联矩阵，检测不同奖励的相对重要性。
游戏事件奖励重要性检测装置方法

[发明专利]一种图像处理方法及电子设备-CN201510616935.7有效
发明人：胡永涛 -专利权人：联想(北京)有限公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：对待显示的图片进行重要性分析；依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图，所述重要性信息图包含灰度信息；依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层；依据所述分层重要性的高低，由高到低逐层显示所述图片。本发明能够使得用户在图片未完全显示时获取到图片的重要信息。本发明还公开了一种电子设备。
一种图像处理方法电子设备

[发明专利]资讯重要性判断方法、装置、计算机终端及存储介质-CN201910915004.5有效
发明人：陈烨;谭悦;陈澈 -专利权人：虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种资讯重要性判断方法、装置、计算机终端及存储介质，包括：获取待分析资讯的相关信息，相关信息包括待分析资讯的信息源和信息源的权威值；计算待分析资讯的热度值；根据热度值和权威值计算待分析资讯的重要性值该资讯重要性判断方法，通过待分析资讯的信息源和该信息源的权威值计算待分析资讯的重要性值，可以准确且快速的得到计算结果。
资讯重要性判断方法装置计算机终端存储介质

[发明专利]基于多评价指标的高压输电铁塔构件重要性分类方法-CN202310493211.2在审
发明人：姜岚;王茜雯;罗曼平;程若恒;皮柯洋;张迎春;陈云桥;关天宇;曹芝滔 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：基于多评价指标的高压输电铁塔构件重要性分类方法，包括以下步骤：步骤1：采用连续性倒塌分析中常用的改变路径法开展结构损伤分析，以拆除构件后铁塔的最大应力均值变化率和可靠度作为基本评价指标；步骤2：基于熵权‑优劣解距离法，构建综合评价模型；步骤3：建立铁塔构件重要性系数；步骤4：根据步骤3构件的重要性系数，对铁塔构件的重要性进行分类。分析结果表明，铁塔构件重要性分布呈现非线性特征，不同工况下构件重要性表现出一定的差异性。为输电铁塔力学性能监测方案设计提供参考。
基于评价指标高压输电铁塔构件重要性分类方法

[发明专利]一种生态系统服务重要性评价结果空间分布的分析方法-CN201710762429.8在审
发明人：王豪伟;朱立晨;唐立娜;赵景柱 -专利权人：中国科学院城市环境研究所;中国科学院大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及生态保护领域，特别地涉及一种生态系统服务重要性评价结果空间分布的分析方法。本发明公开了一种生态系统服务重要性评价结果空间分布的分析方法，包括如下步骤A，分析研究区范围内的生态系统服务重要性的评价结果在空间中平面分布的规律；B，分析研究区范围内的生态系统服务重要性的评价结果在空间中立体分布的规律；C，分析研究区范围内的生态系统服务重要性的评价结果形成现有空间分布规律的深层次原因。本发明能够对生态系统服务重要性评价结果的空间分布进行科学、全面、合理、客观的综合分析，能够对评价结果的空间分布情况有一个更加深入的解读。
一种生态系统服务重要性评价结果空间分布分析方法

[发明专利]产品质量的根因分析方法、装置和电子设备-CN202310120611.9在审
发明人：周英敏;石逸轩;戴明洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本公开提供了一种产品质量的根因分析方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习、数据处理技术领域。具体实现方案为：获取产品的目标数据；获取产品的多个候选特征，候选特征影响产品的质量；基于目标数据，得到候选特征的总重要性参数，总重要性参数用于表征候选特征对产品的质量的重要性；基于总重要性参数，从多个候选特征中筛选出目标特征由此，可基于产品的目标数据，得到候选特征的总重要性参数，以从多个候选特征中筛选出目标特征，相较于相关技术中大多依赖用户的主观经验来进行根因分析，可对候选特征对产品的质量的重要性进行量化，得到总重要性参数，以进行根因分析，提高了产品质量的根因分析的准确性。
产品质量分析方法装置电子设备

[发明专利]一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法-CN201710400712.6有效
发明人：吴舜尧;宋涛涛;仝婷婷;张齐 -专利权人：青岛大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通拥堵成因分析方法，特别涉及一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法；其包括提取拥堵点段的交通拥堵等级及相关特征、基于预测残差集成特征重要性评估方法获得拥堵点段的成因库和基于关联规则挖掘方法分析某次拥堵的具体原因；其采用多种有监督学习方法，包括Lasso模型、随机森林模型和线性模型三种方法评估特征重要性，并依据预测误差对三种方法评估的特征重要性进行加权，所以特征重要性分析可获得更准确、更稳健的结果，从而保证了交通拥堵成因分析的正确性
一种基于特征重要性判断交通拥堵成因方法

[发明专利]分析语义情感的方法、装置、设备及存储介质-CN202011009900.4在审
发明人：邓悦;郑立颖;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的智能决策领域，揭示了分析语义情感的方法，包括：获取待分析语句中每个单词分别对应的重要性度量值；根据待分析语句中每个单词分别对应的重要性度量值，通过两个并行运行的循环神经网络模型，得到待分析语句对应的隐式表达式；将待分析语句对应的隐式表达式以及待分析语句对应的句子标签，输入语义情感分析分类器；接收语义情感分析分类器对待分析语句的情感分析分类结果。通过引入自注意力机制，将句中每个单词的重要性通过重要性度量值进行量化，然后根据重要单词所处位置，获取当前单词在整个句子中的含义，从而使得最终输出的整个句子的隐藏状态中，融合了句中每个单词及其相应的重要性度量值
分析语义情感方法装置设备存储介质

[发明专利]一种社交网络节点重要性评估方法及系统-CN201810744899.6有效
发明人：席景科;王志晓;赵莹;刘佰龙;王荣存;孙成成 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交网络节点重要性评估方法及系统，属于社交网络分析技术领域，解决了现有技术中基于H指数或类H指数的节点重要性评估方法对节点重要性区分度不高、无法有效对具有相同H值的节点进行重要性排序的问题包括以下步骤：求取给定社交网络中节点的K指数值；根据待评估节点的所有邻居节点的K指数值之和，确定待评估节点的重要度；基于待评估节点的重要度对该待评估节点的重要性进行评估。本发明充分利用了邻居节点的影响力，可以对相同H指数值的节点重要性进行有效区分排序，能够快速、准确地对社交网络中的节点重要性进行评估，并且评估结果区分度高；同时，能对大规模社交网络进行分析，便于快速发现重要性节点，适应性强。
一种社交网络节点重要性评估方法系统

[发明专利]一种多失效模式下结构系统模式重要性测度分析方法-CN202210762425.0在审
发明人：何良莉;蒋华兵;谢朝阳;王正良;黄舟;傅玲莉;彭忠明;余勇;李劲松;车毕琴;杨云斌 -专利权人：中国工程物理研究院总体工程研究所
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多失效模式下结构系统模式重要性测度分析方法，包括：通过重新定义设置部组件系统中模式的概率重要性测度、贝叶斯重要性测度、关键重要性测度、风险增加当量重要性测度和风险减少当量重要性测度，来从不同的评估角度衡量结构系统中各失效模式对结构系统可靠性的影响程度；通过基于Copula函数方法计算各模式的重要性测度指标；或者通过SRGP法对模式重要性测度进行高效求解；或者通过MRGP法对模式重要性测度进行高效求解。本发明从不同的评估角度，全面、系统地定义一系列模式重要性测度指标，并针对定义的模式重要性测度指标，提供了有效实现方法，最终实现精确、高效地识别出结构系统中的重要模式和非重要模式。
一种失效模式结构系统重要性测度分析方法

[发明专利]基于重要度网络的知识图谱节点重要性预测系统及方法-CN202310874637.2在审
发明人：邢延;何梦君;蔡述庭;林珠 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于重要度网络的知识图谱节点重要性预测系统及方法，系统括图节点表示学习模块、重要性度信息聚合模块以及多层感知机模块；所述图节点表示学习模块基于给定的输入图得到每个节点的特征向量表示#imgabs0#所述重要性度信息聚合模块针对每个节点聚合其邻居节点的重要度信息，然后再进行自身节点信息的更新，从而得到重要性分数向量#imgabs1#所述多层感知机模块对重要性分数向量#imgabs2#进行分析，最后输出一个正实值来表示节点最终的重要性分数本发明不仅考虑节点的拓扑结构，同时还加入了节点的属性信息，从而更全面的分析节点在网络中的作用，提高预测节点重要性的效果。
基于重要网络知识图谱节点重要性预测系统方法

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