专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用于通信网络的通信管道智能分配系统及方法-CN202211547709.4在审
  • 张鹏;邵蓉;何博;钱健;李雷;李进;谢红军 - 中徽建技术有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-04-18 - H04L47/125
  • 本发明公开了应用于通信网络的通信管道智能分配系统,包括流量获取模块、通道优化模块和服务器;所述流量获取模块用于采集通过服务网关和接入网关的流量,获取用户行为数据,并基于用户行为数据得到浏览行为值,将浏览行为值发送至服务器;所述通道优化模块接收服务器传送的浏览行为值,生成管道流量控制单元,通过管道流量控制单元对用户行为进行管道流量分配,服务器接收管道流量分配并执行,本发明在通信网络的通信管道流量分配过程中,结合用户的行为数据得到用户网络的通信管道的浏览行为值,通过对浏览行为值进行处理,实现对网络通信管道的流量的调整,使网络资源和流量分配更加均匀、用户体验感更强。
  • 应用于通信网络管道智能分配系统方法
  • [发明专利]一种移动终端健康度判定方法及装置-CN201210594568.1有效
  • 林茂 - 中国移动通信集团广东有限公司
  • 2012-12-31 - 2017-08-11 - H04W12/12
  • 本发明提供一种移动终端健康度判定方法及装置,该方法包括选定至少一种类型的移动终端网络侧异常通信行为;将一连续时间跨度分为若干时间段;确定每种类型的异常通信行为的发生次数在每一时间段内的分布情况;根据每种类型的异常通信行为的分布情况,计算对应于每种类型的异常通信行为的移动终端健康度;根据每种类型的异常通信行为的对应的移动终端健康度,计算最终的移动终端健康度;其中,每一时间段内的异常通信行为的发生次数越多,移动终端健康度越大;发生异常通信行为的时间段越靠近设定截止时间点,移动终端健康度越大;发生异常通信行为的时间段的数量越多,移动终端健康度越大。
  • 一种移动终端健康判定方法装置
  • [发明专利]一种计量装置通信仿真系统及方法-CN202011514146.X在审
  • 梁洪浩;孙文龙;赵杰;马越 - 深圳供电局有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-04-30 - G05B17/02
  • 本发明提供一种计量装置通信仿真系统及方法,包括,步骤S1,根据预设的业务应用场景数据确定各应用场景类型下满足业务需求的通信时间信息、通信网络信息及通信数据包,根据预先训练的规则库分别进行画像,生成与应用场景类型对应的通信信息画像结果;根据所述通信信息画像结果确定用户各通信行为对应的分布概率;步骤S2,在不同的应用场景下随机生成不同类型的业务,随机选择仿真用户在完成业务中的通信行为,并根据所述用户各通信行为的分布概率生成仿真行为数据;步骤S3,根据所述仿真行为数据模仿发送数据的行为进行模拟智能通信
  • 一种计量装置通信仿真系统方法
  • [发明专利]一种移动通信网络实时维护方法-CN202311111895.1在审
  • 张桂园 - 长春市鑫鸿图科技有限公司
  • 2023-08-31 - 2023-09-29 - H04W24/04
  • 本发明涉及网络通信领域,且公开了一种移动通信网络实时维护方法,包括以下步骤:步骤1:介入指定网络监控系统、传感器和用户设备,收集移动通信链路内通信数据;步骤2:用于对通过对收集到的通信数据进行分析和处理,使用机器学习算法来识别通信网络中的异常行为,检测移动通信链路中的异常数据包、攻击行为和资源异常参数,输出性能指标;通过实时收集和处理数据,可以及时发现和处理移动通信网络中的异常行为,提高网络的稳定性和可用性,可以自动识别移动通信网络中的异常行为,进而提高异常行为的检测准确性和效率,将维护行为和结果记录下来,通过对维护记录和结果进行分析,可以进行结果追溯和验证。
  • 一种移动通信网络实时维护方法
  • [发明专利]基于网络通信行为特征的木马识别方法-CN201310419949.0有效
  • 耿振民 - 无锡华御信息技术有限公司
  • 2013-09-13 - 2013-12-25 - H04L29/06
  • 本发明提供一种基于网络通信行为特征的木马识别方法,包括建立木马数据流量的马尔科夫模型;对网络上的数据流量进行监测;对所监测到的网络通信行为进行筛选;若所监测到的网络通信行为并非木马通信会话,则证明当前数据流量为无关流量;否则,得到所述网络通信行为的时序序列;将实际网络数据流量还原成若干的网络会话,再将网络会话与马尔科夫模型进行匹配;若二者不匹配,则证明当前网络会话并非木马通信数据;否则证明当前网络会话为木马通信数据。本发明使用木马通信行为特征及其时序性来实现对木马通信行为的监测,有效避免木马变形加壳等规避技术对木马检测结果的影响,提高了网络木马检测的效率和准确率。
  • 基于网络通信行为特征木马识别方法
  • [发明专利]一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法-CN202310609231.1在审
  • 万明;刘雪晴;李阳;宋岩 - 辽宁大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-11 - H04L9/40
  • 一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法,该方法提取边缘控制网络的通信交互数据,分别抽象功能域、地址域和数据域所组成的三种控制通信行为,在此基础上,构建特征本体内核特征本体间两类行为状态机模型,分别计算每种行为状态机的平均状态密度,并设计基于聚类分簇的异常判别引擎,采用局部异常因子实时检测边缘控制网络中异常通信行为。本发明创造通过以上方法,能够结合工业控制通信的特点,通过行为状态机直接有效反映边缘控制网络的通信变化情况,实时检测由恶意威胁所引起的信息交互异常并进行报警,保障边缘控制网络通信安全。
  • 一种基于行为状态密度控制网络通信异常判别方法

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