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[发明专利]一种目标和干扰分解近场SAR图像域干扰抑制方法-CN202211080971.2在审
发明人：张晓玲;詹旭;张文思;师君;韦顺军;曾天骄 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标和干扰分解近场SAR图像域干扰抑制方法。它是通过在图像域对干扰进行抑制，具体通过迭代求解的方式对含干扰的近场SAR原图像进行目标和干扰分解，获得不含干扰的目标图像。在每次迭代中，首先更新目标图像；然后更新干扰图像；根据本次迭代更新的目标图像与上次迭代更新的目标图像两者的相对变化量判断是否停止迭代，输出最新更新的目标图像为近场SAR干扰抑制结果。
一种目标干扰分解近场 sar 图像抑制方法

[发明专利]一种机载LiDAR波形数据高斯分解方法-CN201610056137.8在审
发明人：徐景中;孟志立 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种机载LiDAR波形数据高斯分解方法，该方法采用混合高斯模型对去噪后的原始波形信号建模，利用局部最大值确定初始高斯分量位置，根据检测到的波峰间的距离划分为不同类型的波形，分别估计初始参数，按照高斯分量宽度横向逐步迭代分解估计初始高斯分量，在去除无效的初始高斯分量后，进一步优化高斯分量参数和个数，实现机载LiDAR波形数据精确分解。具有如下优点：可以有效地检测回波信号中的叠加波和弱波分量，采用循环迭代的横向分解策略，提高了初始参数估计的准确度，对初始估计做了优化，去除了初始估计中无效的高斯分量，确定了最佳的高斯分量分解个数，可以实现机载LiDAR全波形数据的快速精确分解。
一种机载 lidar 波形数据分解方法

[发明专利]一种改进的力密度平衡形态分析方法-CN201810081279.9在审
发明人：陈耀;孙求知;冯健 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的力密度平衡形态分析方法，针对自平衡的张拉整体结构和有支座边界条件的索杆结构，综合运用矩阵舒尔分解、矩阵奇异值分解理论来寻找一组可行的预应力，通过交替迭代力密度矩阵舒尔分解和平衡矩阵奇异值分解得出一组相对应的节点坐标和力密度从而使得力密度矩阵和平衡矩阵满足最小的秩亏条件主要步骤为：首先输入结构拓扑信息，定义一组初始力密度，形成初始力密度矩阵，交替迭代力密度矩阵舒尔分解和平衡矩阵奇异值分解不断更新平衡矩阵和力密度矩阵，最终得到一组满足力密度矩阵、平衡矩阵秩亏条件和结构稳定条件的节点坐标和杆件力密度
矩阵密度矩阵奇异值分解平衡交替迭代节点坐标平衡形态分解张拉整体结构边界条件结构稳定输入结构索杆结构拓扑信息稳定结构矩阵秩自平衡杆件秩亏改进分析更新

[发明专利]基于谐波特征模式分解的轴承故障诊断方法及系统-CN202310704939.5在审
发明人：苗永浩;石惠芳;李晨辉;张博瑶;林京 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供一种基于谐波特征模式分解的轴承故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，首先对采集的振动信号进行预处理；然后采用均匀分布于全分析频带的树状滤波器组初始化模式分解的滤波器；利用滤波器进行滤波，以谐噪比为分解目标约束求解，通过求解最大广义特征值问题迭代更新滤波器；经过设定次数的迭代后，计算所有分解模式两两之间的相关系数，选择相关系数最大的两个分解模式，并舍弃其中谐噪比较小的模式分量，直到剩余模式数量达到预先设定值；最后基于剩余模式构建包络谱并进行故障诊断本发明以故障信号周期性强度评价指标谐噪比作为分解目标，实现分解模式的自适应滤波与提取，并且无需先验知识，就能实现精确的故障诊断。
基于谐波特征模式分解轴承故障诊断方法系统

[发明专利]在多处理器系统上对矩阵进行QR分解的方法和装置-CN200810086073.1无效
发明人：李晖;王佰玲 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2008-03-14 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种在多处理器系统上对矩阵进行QR分解的方法和装置。其中该多处理器系统包括至少一个核心处理器以及多个加速器。该方法包括：迭代地分解上述矩阵中的每个条带直到全部矩阵被分解；其中，在每一次迭代中包括：按照预定的块大小，将上述矩阵中未处理的矩阵部分划分为多个块；将该未处理的矩阵部分中当前处理的条带划分为至少两个子条带，其中该当前处理的条带包括多个块；以及利用上述多个加速器逐一在上述至少两个子条带上进行QR分解，并利用分解结果更新该至少两个子条带中还未进行QR分解的子条带的数据。本发明使具有高计算能力的多处理器系统能够应用于计算任务量大的矩阵QR分解。
处理器系统矩阵进行 qr 分解方法装置

[发明专利]一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法-CN201810421115.6在审
发明人：刘宝林;冯磊;李玲芳;程军照;周少雄;廖一旭 -专利权人：云南电网有限责任公司;深圳合纵能源技术有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块坐标下降法的微网群分层分布式经济调度方法，包括：步骤一，数据和问题的初始化；步骤二，将双层结构的微网群经济调度模型松弛，通过块坐标下降法将松弛后问题分解为多个子问题；步骤三，采用上一轮迭代值固定除耦合变量外的块坐标向量，采用遗传算法进行各分解子问题的独立优化求解；步骤四，判断内循环收敛条件，如满足，则进入步骤五；若否，则返回步骤三，内循环次数增加1，进入下一轮内循环迭代；步骤五，检查外循环收敛条件，如满足，则终止迭代过程，输出最优调度结果；否则，更新惩罚参数，外循环迭代次数增加1，返回步骤三继续求解。
经济调度下降法微网分层分布式次数增加收敛条件内循环松弛内循环迭代外循环迭代惩罚参数迭代过程双层结构问题分解遗传算法优化求解最优调度坐标向量耦合变量初始化外循环子问题返回求解迭代分解输出更新检查

[发明专利]基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法-CN202010536081.2在审
发明人：舒振球;张云猛;翁宗慧;叶飞跃 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：获取待聚类的样本数据；步骤二：针对待聚类样本构建其数据流形图的邻接矩阵和特征流形图的邻接矩阵；步骤三：通过数据流形图正则化项与特征流形图正则化项，得到基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的目标函数；步骤四：根据目标函数使用迭代加权的方法，设置迭代次数，对NMF中的系数矩阵与基矩阵进行迭代更新；步骤五：采用k‑means聚类算法对迭代更新后的数据样本进行聚类
基于 emd 度量对偶正则化非负矩阵分解方法

[发明专利]一种水声OFDM通信系统中信道参数的快速重构方法-CN202010077111.8有效
发明人：王景景;闫正强;杨星海;施威;郭瑛;周丽雅;李海涛 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水声OFDM通信系统中信道参数的快速重构方法，该方法通过在已有的基于提前计算埃尔米特内积标签矩阵的重构框架下，通过有效的QR分解求解信道路径幅度矢量，给出了迭代过程中Q与R矩阵的更新方法，不需要每次迭代都进行QR分解，大大降低了重构的复杂度。另外，通过将先前迭代已选出的所有时延对应于埃尔米特内积矩阵C中的行全部置零，在不增加复杂度的情况下避免了不同迭代过程因选择相同时延导致的时延估计错误问题。
一种 ofdm 通信系统信道参数快速方法

[发明专利]一种新的迭代STAP优化方法-CN201910349657.1有效
发明人：蔡雷雷;李兴林;钟凯;朱浩铭;夏泽宇;胡进峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的迭代STAP优化方法，属于雷达技术领域，具体涉及一种期望约束下的迭代STAP优化技术。本发明首先对优化问题的约束进行分解并定义理想滤波器的期望，重新构造约束优化的目标函数后并进一步加入对权向量的约束，最后对构造的目标函数通过迭代算法进行迭代来求解滤波器权重。本发明与现有直接求STAP权向量的方法相比，本发明所带来的技术效果为：将大的全局问题分解为多个较小、较容易求解的局部子问题，并通过协调子问题的解而得到大的全局问题的解，能确保得到全局的最优解；同时，其杂波的抑制性能更好
一种 stap 优化方法

[发明专利]一种自适应双密度双树复小波扣除本底方法-CN202210639044.3在审
发明人：李福生;朱鹏飞;杨婉琪;赵彦春 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应双密度双树复小波扣除本底方法，该方法包括原始光谱数据导入；选取目标元素的峰值范围，确定最佳小波分解层数；利用迭代双密度双树复小波进行本底扣除；根据本底的峰值和误差来判断迭代次数。本发明首次将双密度双树复小波变换用于X射线荧光光谱预处理，它相比于普通小波具有平移不变性，紧支撑等优点；同时根据目标元素峰值来确定分解层数和迭代次数，有效防止目标元素峰值偏移和面积变化，提升了元素分析的快速性和准确性
一种自适应密度双树复小波扣除本底方法

[发明专利]一种文本特征提取方法及系统-CN201910155204.5有效
发明人：张宇;郭业亮;张爽;李显锋;熊纯;张永强 -专利权人：武汉达梦数据库有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开一种文本特征提取方法，包括以下步骤：步骤S1、获取样本数据集，根据所述样本数据集获取样本矩阵；步骤S2、以所述样本矩阵作为非平滑非负矩阵分解算法的输入数据，获取所述非平滑非负矩阵分解算法的目标函数；步骤S3、根据所述目标函数构造近端函数，根据所述近端函数求取最优样本矩阵；步骤S4、根据所述最优样本矩阵构建样本矩阵的迭代公式，根据所述迭代公式对所述样本矩阵进行迭代更新，得到特征矩阵。
一种文本特征提取方法系统

[发明专利]一种通用形状无衍射迭代计算的快速相位恢复方法-CN202011391272.0有效
发明人：白剑;赵磊;汪凯巍;侯晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用形状无衍射迭代计算的快速相位恢复方法，该方法通过将待测波前使用数值正交多项式模式分解，然后对每一项数值正交多项式基于快速傅里叶变换计算衍射基函数,然后在衍射面之间利用矩阵运算迭代求解系数梯度本发明通过数值正交多项式模式分解待测波前克服了传统正交多项式对不规则形状波前表征的制约，通过矩阵运算代替一对衍射算子计算梯度，实现了高速无衍射迭代计算的快速波前检测。
一种通用形状衍射计算快速相位恢复方法

[发明专利]基于并行Cholesky矩阵分解的MIMO系统信号检测系统及方法-CN202310597228.2在审
发明人：张顺;王祥光;程帅林;段明明;马建鹏;何先灯 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行Cholesky矩阵分解的MIMO系统信号检测系统及方法，主要解决现有MIMO系统信号检测时复杂度高，以及在实数域进行信号检测时，检测时延翻倍的问题。其实现步骤是：信道矩阵转换模块将信道复矩阵转化为信道实矩阵并生成迭代矩阵；信道矩阵分解模块利用Cholesky矩阵分解方法并行分解迭代矩阵；K‑Best并行搜索模块利用K‑Best并行搜索方法并行搜索相邻两层的路径
基于并行 cholesky 矩阵分解 mimo 系统信号检测方法

[发明专利]一种提高电路仿真运行速度的方法-CN200810241097.X无效
发明人：刘强 -专利权人：北京华大九天软件有限公司
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：牛顿迭代是所有电路仿真器求解非线性方程组所采用的基本方法，出于效率上的考虑，牛顿迭代的多种变型在实际当中得到了广泛的应用，诸如修正牛顿迭代、阻尼牛顿迭代等等，提高牛顿迭代的效率也是仿真器加速的关键因素之一本发明针对牛顿迭代过程当中计算牛顿方向的步骤，提出了一种新的确定LU分解次数间隔的方法，提高了计算牛顿方向的速度，能够优化计算牛顿方向和牛顿迭代的效率。
一种提高电路仿真运行速度方法

[发明专利]基于奇异值分解的影像匹配提纯方法-CN201810206743.2在审
发明人：范大昭;董杨;纪松;雷蓉;欧阳欢;古林玉;李东子;苏亚龙;李奇峻;申二华;戴海涛 -专利权人：范大昭
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异值分解的影像匹配提纯方法，包括以下步骤：A、设定迭代次数上限；B、利用匹配点对确定约束模型，获得求解方程；C、对系数矩阵进行奇异值分解，计算近似矩阵及差分矩阵，对差分矩阵进行误差约束得到降阶矩阵；D、利用降阶矩阵求最小二乘解并进行秩2约束，获得模型参数；E、利用求解模型进行匹配点对约束，完成提纯过程；F、判断迭代次数是否达到上限或者模型参数是否达到预定精度，若是则提纯过程结束，若否则更新匹配点对点集，将提纯点对作为匹配点对，返回继续迭代。本发明将奇异值分解引用到匹配点对的提纯过程中，避免了初始内点集的选择，大大提高了匹配点对提纯的效率和准确率。
提纯匹配点奇异值分解矩阵差分矩阵模型参数迭代降阶匹配影像迭代次数上限最小二乘解过程结束近似矩阵求解方程求解模型系数矩阵约束模型准确率点集内点引用返回更新