专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种微纳机器人目标识别与定位跟踪方法及系统-CN202210518984.7在审
  • 郭剑和;杨旭 - 中山大学·深圳;中山大学
  • 2022-05-13 - 2022-08-09 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种微纳机器人目标识别与定位跟踪方法及系统,方法包括:获取微纳机器人的运动图像和运动视频;根据运动图像和运动视频截取连续图像,根据连续图像确定差分图像进行微纳机器人目标识别;连续图像包括连续图像连续图像;随后获取初始图像;对初始图像进行图像滤波去噪及二值化处理,得到处理图像;通过地图生成函数对处理图像进行栅格化处理,得到栅格化图像;基于栅格化图像,结合微纳机器人目标识别进行微纳机器人定位跟踪。本发明通过对微纳机器人图像序列的连续图进行差分运算来获得运动目标轮廓,可以有效识别运动的微纳机器人,克服传统静态目标检测的适应性差问题,可广泛应用于微纳机器人技术领域。
  • 一种机器人目标识别定位跟踪方法系统
  • [发明专利]一种运动目标检测中采集的背景图像处理方法与系统-CN200810035908.0无效
  • 张慧 - 上海宝康电子控制工程有限公司
  • 2008-04-10 - 2009-10-14 - G06T7/20
  • 本发明提出一种运动目标检测中采集的背景图像处理方法与系统,其包括:获取连续的视频图像,提取上述连续的视频图像中固定区域内多个点的连续帧数据,对上述每一点的连续帧数据进行排序,提取上述每一点经过排序后的序列的中值,获得当前的背景图像。该技术更包括获取新一的视频图像,提取上述新一的视频图像中固定区域内多个点的新一的数据,删除上述连续中最旧一的数据,对于上述新一的数据进行插入排序,提取上述新的经过排序后的序列的中值,获取当前的背景图像该技术能够适应不同的背景情况,而且计算简单快速,同时能够有效的防止背景图像中的车辆运动痕迹残留的发生率,从而提高检测的有效性。
  • 一种运动目标检测采集背景图像处理方法系统
  • [发明专利]口呼指令的唇语识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210169962.4在审
  • 龙柏君;黄凯明 - 深圳市锐明技术股份有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-07-12 - G06V40/16
  • 本申请适用于唇语识别技术领域,提供了一种口呼指令的唇语识别方法、装置、终端设备及存储介质,所述唇语识别方法包括:当检测到列车行驶至距离目标站点预设距离时,获取图像采集装置连续采集的N人脸图像;根据每人脸图像,获取对应的待识别图像;每当获取到的待识别图像图像数量达到M时,将M连续的待识别图像输入到唇语识别模型中,得到M连续的待识别图像对应于至少两个口呼指令的第一概率值;基于至少两个口呼指令的第一概率值,确定与M连续的待识别图像匹配的口呼指令;根据与每M连续的待识别图像匹配的口呼指令,确定与N人脸图像匹配的口呼指令。
  • 指令识别方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]控制指令生成方法及装置-CN201911329945.7在审
  • 刘思阳 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-05 - G06F3/01
  • 所述方法包括:获取连续的二维图像;计算所述连续的二维图像中每一的用户姿势关键点信息,所述用户姿势关键点信息包括:用户姿势关键点的三维坐标;根据所述连续的二维图像中至少一的用户姿势关键点信息,识别所述用户的控制意图本申请只需基于获取的连续的二维图像,计算得到连续二维图像中每一的用户的各个姿势关键点的三维坐标,进一步基于连续二维图像中至少一的用户的各个姿势关键点的三维坐标确定用户的控制意图,实现了采用二维图像识别用户的控制意图
  • 控制指令生成方法装置
  • [发明专利]一种海天背景下的运动目标检测方法-CN202210103265.9在审
  • 刘轩;何良;徐大鹏;赵国 - 北京华航无线电测量研究所
  • 2022-01-27 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种海天背景下的运动目标检测方法,包括:采集连续的海天背景下的视场图像;对获取每一的海天背景下的视场图像进行能见度分级,选择能见度分级满足运动目标检测的连续的视场图像进行后续的运动目标检测;对于能见度分级满足运动目标检测的连续的视场图像,提取连续信息;将前后图像进行包括差分运算和质心搜索在内的处理后,在每一的视场图像中确定出候选目标区域,根据候选目标区域中灰度特征变化和视场图像的总体平均灰度之间的关系进行运动目标的检测本发明对获取每一的海天背景下的视场图像进行能见度分级,选择能见度分级满足运动目标检测的连续的视场图像进行后续的运动目标检测,提高了检测的概率。
  • 一种背景运动目标检测方法
  • [发明专利]一种视频图像超分辨率重建方法及装置-CN201611155519.2有效
  • 史方;王标;樊强 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-14 - 2020-02-14 - G06T3/40
  • 本发明是关于一种视频图像超分辨率重建方法及装置,包括:获取运动摄像头在同一场景拍摄的连续低分辨率图像;从连续低分辨率图像中获得连续低分辨率目标物体图像;衡量连续低分辨率目标物体图像图像质量,获取图像质量最优的低分辨率目标物体图像;将图像质量最优的低分辨率目标物体图像进行单超分辨率重建,得到高分辨率待处理,高分辨率待处理以外的其他低分辨率目标物体图像进行插值,得到多张高分辨率参考;对高分辨率待处理和多张高分辨率参考进行多超分辨率重建,得到超分辨率目标物体图像。该方法利用单超分辨率重建和多超分辨率重建相结合,大幅度提高双动态视频图像中目标物体的图像质量。
  • 一种视频图像分辨率重建方法装置

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