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[发明专利]训练生成神经网络的设备和方法-CN202111031894.7在审
发明人： A·霍列娃;P·卡提亚尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：公开了一种训练生成神经网络的设备和方法，其中训练生成神经网络的方法包括：使用应用于数字图像的边缘检测来生成边缘图像，该边缘图像包括被确定为表示数字图像中一个或多个数字对象的边缘的多个边缘像素；从多个边缘像素中选择边缘像素；使用数字图像提供分割图像，分割图像包括多个第一像素，第一像素的位置对应于所选边缘像素的位置；针对分割图像中的每个第一像素选择一个或多个第二像素；使用应用于分割图像的二维失真来生成失真的分割图像；以及使用失真的分割图像作为输入图像来训练生成神经网络以估计数字图像
训练生成神经网络设备方法

[发明专利]一种表面划痕检测方法-CN202211275552.4在审
发明人：张宏;周佳明;戴霞娟;王琪;陈立兴 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种表面划痕检测方法，涉及机器视觉缺陷检测技术领域，该方法包括以下步骤：使用图像采集设备采集产品表面图像，并对采集的所述表面图像进行图像处理，获取待检测区域；对所述待检测区域的图像进行预处理；对预处理后的待检测区域图像进行边缘检测，并将得到的不同的边缘检测图像结果进行图像融合，得到融合后的边缘检测图像；对融合后的边缘检测图像进行处理，得到标记边缘的图像；对标记边缘的图像进行划痕筛选，获取表面划痕检测结果，解决了传统的表面划痕检测方法无法检测出划痕清晰连续的边缘轮廓的问题，有效去除图像中的干扰信息和噪声，快速检测出表面划痕清晰连续的边缘轮廓。
一种表面划痕检测方法

[发明专利]一种图像检测方法、装置及计算机存储介质-CN201810415241.0有效
发明人：赵明菲;彭俊 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种图像检测方法、装置及计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取待处理的目标图像，并确定所述目标图像的全局边缘特征；若所述全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像，从所述目标图像中截取区域图像，并确定所述区域图像的局部边缘特征；若所述局部边缘特征表征所述区域图像为非模糊图像，在所述目标图像中识别出包含人脸的局部图像，并确定所述局部图像的边缘特征；若所述局部图像的边缘表征所述局部图像为非模糊图像，将所述目标图像标记为清晰图像。本申请提供的技术方案，能够准确地判断图像是清晰图像还是模糊图像。
一种图像检测方法装置计算机存储介质

[实用新型]图像有效区域的扫描装置-CN201220223172.1有效
发明人：杨逸 -专利权人：成都方程式电子有限公司
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本实用新型提出的图像有效区域的扫描装置，包括待搜索图像获取装置，用于获取一幅待搜索图像；垂直方向边缘坐标获取装置，与待搜索图像获取装置相连，用于获得待搜索图像的垂直方向边缘坐标；水平方向边缘坐标获取装置，与待搜索图像获取装置相连，用于获得待搜索图像的水平方向边缘坐标；图像有效区域确定装置，与垂直方向边缘坐标获取装置和水平方向边缘坐标获取装置相连，用于确定图像有效区域。本实用新型采用流水线处理方式，利于嵌入式环境实现，采用的垂直/水平方向边缘坐标获取装置具有滤波效应，对于图像边缘噪声具有低通作用，避免噪声造成的边缘误判，同时本实用新型可以直接用于BayerRGB图像，
图像有效区域扫描装置

[发明专利]一种磁铁麦拉位置检测系统-CN202211706860.8在审
发明人：周维娜;林云;郭晨思;贾旭;肖虎;周保平 -专利权人：包头市英思特稀磁新材料股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种磁铁麦拉位置检测系统，属于图像检测技术领域，包括图像采集模块，用于采集多个磁铁表面的边缘图像；图像处理模块，用于采用直线查找算法对多个边缘图像进行快速边缘查找，分别输出对应边缘图像中的磁铁边缘和麦拉边缘；距离测量模块，用于测量边缘图像中磁铁边缘与麦拉边缘的直线间距离，并依据预设的距离阈值判断直线间距离是否符合要求。
一种磁铁位置检测系统

[发明专利]语义分割辅助标注方法与装置-CN201911127975.X有效
发明人：谢春鸿 -专利权人：北京云聚智慧科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种语义分割辅助标注方法与装置，涉及图像识别技术领域。首先通过分别提取出待标注图像的语义分割图像中的存在顺序关系的不同顶点的像素集合；然后根据边缘检测算法对待标注图像进行边缘检测，得到待标注图像的边缘检测图像；接着依次确定每两个顺序相邻的顶点的像素集合中的像素点之间的多条连线分别与边缘检测图像的重合程度；最后将每两个顺序相邻的顶点的像素集合中的像素点之间的多条连线中，与边缘检测图像的重合程度最高的连线分别标注为目标边缘，将多条目标边缘之间的交点标注为目标顶点，实现了依据边缘图像、语义分割图像二者的重合程度，对图像边缘及图像顶点的标注进行优化，从而提高了图像数据标注的精确度。
语义分割辅助标注方法装置

[发明专利]一种图像修复方法-CN202310008339.5在审
发明人：陈婷;王通;冯柔;罗建喆;廖本奇 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像修复方法，该方法包括：确定样本图像，所述样本图像包括破损彩色图像、破损灰度图像和破损边缘图像，所述破损彩色图像为部分彩色残缺的图像，所述破损彩色图像通过彩色图像和二值掩码生成，所述破损灰度图像通过对破损彩色图像二值处理得到，所述破损边缘图像通过Canny算法对破损彩色图像边缘提取得到；基于样本图像，利用边缘生成对抗网络，确定所述破损彩色图像对应的初始边缘修复图像，其中，所述边缘生成对抗网络通过破损彩色图像、破损灰度图像和破损边缘图像训练得到；利用纹理生成对抗网络，修复初始边缘修复图像，得到对应的修复图像，其中，所述纹理生成对抗网络中的注意力模块用于提取残缺区域的样本块，与非残缺区域进行相关性匹配，以捕获到远距离上下文图像信息，重建修复图像
一种图像修复方法

[发明专利]一种对象识别方法、装置及存储介质-CN202310665460.5在审
发明人：吴雨林;杜福之;孟庆鲁;付帅;李家辉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：该对象识别方法包括：根据多个原始图像生成多个第一边缘图像；多个第一边缘图像中每个第一边缘图像包括至少一个目标对象；根据多个第一边缘图像生成多个待融合图像；多个待融合图像包括：目标对象被遮挡的图像和目标对象未被遮挡的图像；针对每个第一边缘图像，将第一边缘图像与第一边缘图像对应的待融合图像进行融合，以得到多个融合图像；根据多个融合图像训练得到对象识别模型；对象识别模型用于识别待检测图像中的被遮挡对象是否为目标对象。
一种对象识别方法装置存储介质

[发明专利]图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211667529.X在审
发明人：余世杰 -专利权人：深圳创维新世界科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：若接收到用户输入的初始图像，则对所述初始图像进行高斯滤波，得到高斯图像；获取所述高斯图像中各像素点的梯度信息，根据各所述梯度信息，确定所述高斯图像对应的目标边缘阈值；根据所述目标边缘阈值，在各所述像素点中筛选出各边缘点；连接各所述边缘点，得到所述初始图像的边缘图像。本申请解决了目前图像边缘检测效率较低的技术问题。
图像边缘检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多尺度Gabor滤波器的图像连续边缘检测方法-CN201910133301.4有效
发明人：顾梅花;王苗苗;李立瑶;张晓丹 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度Gabor滤波器的图像连续边缘检测方法，按照以下步骤实施：步骤1：对输入图像通过双边滤波进行预处理得到预处理图像；步骤2：对预处理图像通过多尺度Gabor虚部滤波器组进行图像边缘特征的检测和提取，得到不同尺度、不同方向的图像边缘特征；步骤3：对图像边缘特征进行PCA降维以及尺度融合；步骤4：双阈值检测连接边缘，得到图像的连续边缘。本发明的有益效果是具有噪声稳健性，并且在保证图像边缘准确性的前提下，提取了更多的边缘细节信息，并能够保证边缘连续性。
一种基于尺度 gabor 滤波器图像连续边缘检测方法

[发明专利]变电站无人机巡检图像边缘识别方法、系统及存储介质-CN202111431601.4在审
发明人：李游;瞿旭;毛文奇;康文;丁衡宇;周云雅;何权潍 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司检修公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种变电站无人机巡检图像边缘识别方法、系统及存储介质，该方法包括：确定无人机采集的巡检图像的灰度值，并对灰度值进行重构，得到巡检图像的像素灰度值；根据巡检图像的像素灰度值确定巡检图像的边缘点集；根据边缘点集确定巡检图像的边缘点阈值信息；基于边缘点阈值信息和预设的卷积网络模型确定巡检图像的边缘信息，可以快速且准确地识别出边缘信息。
变电站无人机巡检图像边缘识别方法系统存储介质

[发明专利]图像目标匹配定位方法、存储介质和计算机-CN202011563329.0在审
发明人：韩旭;颜聪;刘伟俣 -专利权人：东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供一种图像目标匹配定位方法、存储介质和计算机，所述方法包括：将模板图像的第一边缘梯度模板集作为底层模板集创建所述模板图像的金字塔式多层模板集；将待检测图像的第一边缘梯度图像作为底层边缘检测图像创建金字塔式多层边缘检测图像；将待检测图像的金字塔式多层边缘检测图像与所述模板图像的金字塔式多层模板集按照从高层到底层的顺序进行匹配，以在所述底层模板集中找到候选的一张或多张第一边缘梯度模板；将待检测图像的第二边缘梯度图像与在所述底层模板集中找到的候选的第一边缘梯度模板对应的第二边缘梯度模板进行进一步匹配，进而找到匹配的第二边缘梯度模板。可以支持图像中多角度，多尺度的目标区域的快速匹配定位。
图像目标匹配定位方法存储介质计算机

[发明专利]图像处理方法及电子设备-CN201911411215.1在审
发明人：郑耀国;杨坤;赵乐 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：对待处理图像进行边缘识别，得到所述待处理图像的第一边缘图像；以第一滤波方式对所述第一边缘图像进行滤波处理，得到第二边缘图像；以第二滤波方式对所述待处理图像进行滤波处理，得到第一结果图像；用所述第二边缘图像的像素替换所述第一结果图像中与所述第二边缘图像所对应的边缘位置处的像素，得到第二结果图像。通过本发明的技术方案，节省了时间成本和系统资源，也提升了图像去噪结果的精确性，使去噪后的图像具有高清晰度。
图像处理方法电子设备

[发明专利]具有伪边缘消除的基于块的边缘像素检测的系统和方法-CN201880000076.0有效
发明人：邱天 -专利权人：香港应用科技研究院有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明描述了使用基于块的边缘像素技术来提供物体边缘图像表示生成的方法和系统，该基于块的边缘像素技术实施边缘像素检测的后处理来消除伪边缘。实施例细分图像数据(例如，图像点云)以便对图像数据的多个子块进行单独边缘像素检测处理。应用伪边缘消除算法以重组从子块的边缘像素检测处理获得的物体边缘图像表示子块，从而消除与使用基于块的边缘像素检测相关的伪边缘假象。
具有边缘消除基于像素检测系统方法

[发明专利]一种基于快速有限剪切波变换的图像边缘检测方法-CN201610814416.6在审
发明人：李晖晖;路雅宁;郭雷;杨宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于快速有限剪切波变换的图像边缘检测方法，在FFST变换的基础上提出了基于图像层融合的边缘检测方法，对图像进行快速有限剪切波变换，对得到的最大尺度上的图像层进行叠加来得到图像的初始边缘，然后设置阈值对初始边缘进行筛选，进行孤立点和虚假边缘剔除后得到图像的边缘，最后用形态学方法提出孤立点和虚假边缘得到最终的边缘图像。本发明利用Prati's Figure of Merit(FOM)对检测到的边缘进行评价，与经典的边缘检测Sobel算法相比检测到了更多的边缘，且在噪声干扰下也检测到了更加清晰完整的边缘。
一种基于快速有限剪切变换图像边缘检测方法