专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有验证功能的电子文档-CN200610100964.9有效
  • 安达正治 - 株式会社理光
  • 2006-08-04 - 2007-02-07 - G06F21/00
  • 所述方法包括以下步骤:预先维持第一数据与分别对应于第一数据的第二数据的多个组合;通过在响应于从输入单元输入的用于打开文档的指令而打开并显示的文档的预定页上提供的检验数据输入区,得到第一数据和第二数据;以及当第一数据和第二数据与所述组合中的一个相符时,执行不显示其中文档的内容被屏蔽的第一对象的操作、显示包括文档的内容的第二对象的操作、以及将所输入的第一数据加载到能够显示第一数据的第三对象中并显示第三对象的操作中的至少一个
  • 具有验证功能电子文档
  • [发明专利]基于树形拓扑结构的分级数据的可视化方法和设备-CN202110722438.0在审
  • 宋旭斌 - 宋旭斌;李娜;岳新新
  • 2021-06-28 - 2021-09-17 - G06F16/26
  • 本发明公开了一种基于树形拓扑结构的分级数据的可视化方法,包括:S1,通过多种数据输入方式,输入分级数据;S2,对所输入的分级数据进行初始化;S3,确定可视化选项参数:S4,根据所确定的可视化选项参数,对所输入的分级数据进行可视化处理;S5,以图形文件方式输出分级数据经可视化处理后的可视化结果。本发明的数据可视化方法和设备,能够在信息系统涉及的数据处理和展现过程中,将分级数据按照树形拓扑结构进行图形可视化处理,并且针对每个分级数据生成一幅或多幅能够代表数据描述特征的静态或动态图片,更直观地呈现复杂的分级数据,使得分级数据的可视化结果层次明晰,提高数据的分析使用效率。
  • 基于树形拓扑结构分级数据可视化方法设备
  • [发明专利]区块链上的机器学习-CN201980027933.0在审
  • K.辛格拉;J.博斯;S.M.卡塔里亚 - 三星电子株式会社
  • 2019-04-25 - 2020-12-04 - G06N20/00
  • 根据实施例,提供了电子设备,包括:存储器,储存指令;和至少一个处理器,被配置为执行该指令以:响应于输入,识别要被处理以响应于该输入数据;将该数据划分为多个子数据;识别处理至少一个子数据的至少一个电子设备;将至少一个子数据分配给至少一个电子设备以处理至少一个子数据;以及从至少一个电子设备接收经处理的至少一个子数据的至少一个输出,以生成对该输入的响应。
  • 区块机器学习
  • [发明专利]一种基于改进Alexnet网络的羊脸识别方法-CN202111019519.0有效
  • 谭焓;田芳;周勇;姚娟;章程;姚雅鹃;姚州 - 武汉方芯科技有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-12-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于改进Alexnet网络的羊脸识别方法,包括以下步骤:S1,采集自然场景下n只羊的羊脸视频数据,并将采集到的羊脸视频数据转换为羊脸图片数据;S2,对所述羊脸图片数据进行筛选,得到羊脸数据;将所述羊脸数据划分为训练和测试,所述训练和测试集中均划分有正脸数据、侧脸数据和羊个体数据;S3,将所述训练输入到改进后的Alexnet网络中进行训练,得到训练后的网络模型;S4,将所述测试输入到训练后的网络模型中,得到羊脸分类结果;S5,验证模型鲁棒性,采集所述n只羊m天之后的羊脸图片数据作为验证,将所述验证输入到训练后的网络模型中,得到验证羊脸识别的准确率。
  • 一种基于改进alexnet网络识别方法
  • [发明专利]一种文本的标注方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211549045.5有效
  • 周镇镇 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-03-21 - G06F40/295
  • 本发明实施例提供了一种文本的标注方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:收集初始文本数据;响应于针对初始文本数据的标注指令操作,得到初始标注数据;将初始标注数据集中的待标注样本输入到预先训练完成的预训练语言模型中,输出第一标注数据;将第一标注数据输入到预设的筛选网络,将第一标注数据划分为不同置信度所对应的置信度数据;响应于针对低于预设置信度的置信度数据的标注指令操作,得到挖掘困难样本数据;对挖掘困难样本数据进行数据增强,得到增强数据;将初始标注数据、第一标注数据、挖掘困难样本数据和增强数据混合,得到目标标注数据
  • 一种文本标注方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]免受侧信道分析的保护方法和设备-CN201710499789.3在审
  • A·武尔科尔 - 埃沙尔公司
  • 2017-06-27 - 2018-01-05 - H04L9/06
  • 本发明涉及一种用于由电路执行用以将第一输入数据与第二输入数据相组合的运算的方法,所述方法包括定义数据对,由此将第一输入的每个数据与第二输入的相应数据进行关联,所述第一和第二输入集中的数据通过对所述第一和第二输入数据以及对第一和第二掩码集中的所有第一和第二掩码参数应用异或(XOR)运算而获得;以及通过对所述数据对中的每一者应用所述运算来计算输出数据以获得输出,所述第一和第二掩码是这样的掩码使得相应第一和第二掩码参数构成的每个对通过XOR运算的组合产生第三掩码,每个掩码包括字列
  • 免受信道分析保护方法设备
  • [发明专利]一种基于可穿戴设备的手势输入方法-CN201910351496.X有效
  • 董玮;高艺;曾思钰;刘汶鑫;张文照 - 浙江大学
  • 2019-04-28 - 2020-07-31 - G06F3/01
  • 一种基于可穿戴设备的手势输入方法,步骤为:通过智能手表采集用户手写不同字母时的手腕数据,并通过光学传感器采集相应的手部数据,将两个数据对应的字母作为它们的标签;对手腕和手部对应的两组运动数据,进行剪裁压缩和时间对齐,处理后的手腕运动数据作为手写数据;提取手部数据集中的指尖、指根、手腕等部位的运动数据作为基准数据,然后分别计算掌骨和食指的长度;搭建神经网络,通过训练得到手腕数据到基准数据的拟合模型以及用于识别字母的分类模型;建立单词查找库,完成输入法的构建工作。用户输入时,输入法会采集用户输入的手腕数据,先进行拟合,再进行分类,给出相应的输入字母,并对输入的字母进行顺序组合得到输入字符串,然后计算与输入字符串相近的字符串,去词库中查找符合条件的字符串,最后返回用户输入的字符串和与用户输入字符串相近的单词,保证在用户输入错误的情况下能给出与用户输入相近的预测结果。
  • 一种基于穿戴设备手势输入方法

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