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[发明专利]确定分类的解释-CN202110418134.5在审
发明人： A·M·穆诺斯德尔加多 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于解释由经训练的分类器对一个或多个分类器输入的分类的计算机实现的方法。使用生成模型，生成模型生成用于经训练的分类器的输入。生成模型包含多个滤波器。获得对应于一个或多个分类器输入的生成器输入，其中生成器输入使得生成模型近似地生成对应的分类器输入。针对生成模型的多个滤波器来确定滤波器抑制因子。滤波器的滤波器抑制因子指示针对滤波器的滤波器输出的抑制程度。基于根据滤波器抑制因子来适配分类器输入对经训练的分类器的分类的影响，从而确定滤波器抑制因子。分类解释基于滤波器抑制因子。
确定分类解释

[发明专利]一种文本分类的方法及装置-CN201811368725.0在审
发明人：熊安斌;李宁馨;刘琳 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类的方法及装置，其中方法包括：接收待分类文本；将所述待分类文本作为输入数据输入到集成分类器中，以通过所述集成分类器对所述待分类文本进行分类；若分类失败，则将所述待分类文本输入到搜索引擎中，以通过所述搜索引擎对所述待分类文本进行搜索，获得搜索结果；基于所述搜索结果对所述输入数据进行调整，获得调整后的输入数据；将调整后的输入数据输入到所述集成分类器中，以通过所述集成分类器对所述待分类文本进行分类本发明结合搜索引擎对待分类文本进行二次分类，解决了现有技术在对一些语义较为复杂以及不常见的一些待分类文本识别率低，分类错误或不够准确的问题。
待分类文本集成分类器搜索引擎分类搜索结果文本分类语义二次分类分类文本识别率搜索失败

[发明专利]基于贝叶斯优化的查询高效的黑盒对抗攻击-CN202011007795.0在审
发明人： S·N·舒克拉;A·K·萨胡;D·维尔莫特;J·Z·柯尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：描述了对神经网络分类器实行对抗攻击。构造输入输出对的数据集，输入输出对的每个输入元素是从搜索空间中随机挑选的，输入输出对的每个输出元素指示针对对应输入元素的神经网络分类器的预测输出。在输入输出对的数据集上利用高斯过程来优化获取函数，以从数据集中找到最佳扰动输入元素。对最佳扰动输入元素进行上采样以生成经上采样的最佳输入元素。经上采样的最佳输入元素被添加到原始输入以生成候选输入。查询神经网络分类器，以确定针对候选输入的分类器预测。计算分类器预测的分数。响应于分类器预测为不正确的，接受候选输入作为成功的对抗攻击。
基于贝叶斯优化查询高效黑盒对抗攻击

[发明专利]韵律模型的构建方法和装置、韵律标注方法、电子设备-CN202211117014.2在审
发明人：冯小琴;张济鹏;陈云琳;叶顺平 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种韵律模型的构建方法和装置、韵律标注方法、电子设备，包括：获取输入数据，以及各个前序分类器对输入数据中训练文本的前序标注文本，其中输入数据的韵律等级高于各个前序分类器对应的韵律等级；基于输入数据和多个前序标注文本，对初始分类器进行参数调整，以获得目标分类器；以及整合各个前序分类器和目标分类器，获得韵律模型。
韵律模型构建方法装置标注电子设备

[发明专利]一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备-CN202110952151.7有效
发明人：姚娟娟;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行缩放处理，得到不同尺寸的输入图像；将所述输入图像输入到预先训练好的图像分类模型中对所述输入图像进行分类处理，得到输入图像的分类概率，从而得到图像所属的图像类别；其中，所述图像分类模型由多个不同尺度的分类器构成，每一个尺度的分类器对应一种尺寸的输入图像，不同分类器对应不同尺寸的输入图像。本发明通过多尺度的神经网络对图像进行类处理，确保了多尺度输入图像的分类鲁棒性，在图像分类方面具有显著的优势。
一种图像分类方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]训练分类器的装置和方法-CN202110393934.6在审
发明人： R·胡特马赫;J·H·梅岑;N·Y·芬尼 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：用于训练分类器的计算机实现的方法，该分类器用于对提供给分类器的输入信号进行分类，其中，分类器被配置成获得表征输入信号的分类的输出信号。
训练分类装置方法

[发明专利]图像分类方法，参数训练方法和图像分类装置-CN202110256627.3在审
发明人：黄开竹;高志强;张锐;王秋锋;钟朝亮 -专利权人：西交利物浦大学;富士通株式会社
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像分类方法和装置，参数训练方法，该图像分类方法包括：将输入图像数据输入分类器中，提取输入图像数据的特征向量，根据该特征向量对该输入图像数据进行分类，得到各输入图像数据对应的预测标签，并确定第一损失函数；该标签表示该输入图像数据所属的类别；该输入图像数据包括源域图像数据和目标域图像数据；判别器根据该特征向量的梯度判别该梯度对应的预测域标签是源域或目标域，并确定第二损失函数；根据该第一损失函数和该第二损失函数，训练并更新该分类器和该判别器的参数，直至该第一损失函数和该第二损失函数最优化；参数更新后的所述分类器对需要分类的输入图像数据进行分类，以得到所述需要分类的输入图像数据的分类结果。
图像分类方法参数训练装置

[发明专利]用随机化和样本拒绝改进预训练系统鲁棒性的系统和方法-CN202310272606.X在审
发明人： F·谢赫勒斯拉米;林婉怡;J·H·梅岑;张欢;J·柯尔特 -专利权人：罗伯特·博世有限公司;卡内基梅隆大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：该网络包括被配置为从传感器接收输入数据的输入接口。处理器被编程为接收输入数据，利用输入数据生成扰动输入数据集，其中扰动输入数据集包括输入数据的扰动，利用去噪器对扰动输入数据集进行去噪，其中去噪器被配置为生成去噪数据集，将去噪数据集发送到预训练的分类器和拒绝器两者，其中预训练的分类器被配置为对去噪数据集进行分类，并且拒绝器被配置为拒绝去噪数据集的分类，利用去噪输入数据集训练拒绝器以实现经训练的拒绝器，并且响应于获得经训练的拒绝器，输出与输入数据相关联的放弃分类，其中放弃分类对于分类而言被忽略。
随机化样本拒绝改进训练系统鲁棒性方法

[发明专利]压力输入分类-CN202180025238.8在审
发明人：蒂莫西·彼得·威尔斯 -专利权人：佩拉泰克控股有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：描述了一种对感测阵列(201)中的压力输入进行分类的方法，其中感测阵列包括多个响应于压力输入的感测元件(202、203、204)。该方法包括识别感测阵列中的多个压力输入和将多个压力输入转换为输出图像(601)的步骤。通过人工神经网络将输出图像与包括不期望的压力输入的多个图像(702、703、704)的数据集(701)进行比较。应用与输出图像一致的遮挡(705)来去除不期望的压力输入。
压力输入分类

[发明专利]一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质-CN202110166917.9有效
发明人：张大方;马琳琳;谢鲲 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量分类检测方法、系统及存储介质，对原始网络流量数据进行预处理，得到灰度图像后，输入CNN模型，提取原始网络流量数据的空间特征，将空间特征输入第一Softmax分类器，获得第一分类结果标签；将灰度图像输入LSTM模型，提取原始网络流量数据的时间特征，将时间特征输入第二Softmax分类器，获得第二分类结果标签；将灰度图像输入混合模型，获得第三分类结果标签；将灰度图像输入由多个自动编码器串联而成的模型，最后一个自动编码器的输出输入第四Softmax分类器，获得第四分类结果标签；比较第一分类结果标签、第二分类结果标签、第三分类结果标签、第四分类结果标签对应的精度，选择精度最高的分类结果标签对应的模型为最终的分类检测模型
一种网络流量分类检测方法系统存储介质

[发明专利]用于利用对抗性示例检测进行可能鲁棒分类的方法和系统-CN202111143249.4在审
发明人： F·谢科霍勒斯拉米;J·柯尔特;A·洛菲雷扎巴德 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了用于利用对抗性示例检测进行可能鲁棒分类的方法和系统。一种用于训练机器学习网络的计算机实现的方法，包括：从传感器接收输入数据，其中所述输入数据包括扰动，其中所述输入数据指示图像、雷达、声纳或声音信息；利用对一个或多个隐藏层值的至少界定，获得所述输入数据的扰动版本的分类误差和损失的最坏情况界限；响应于输入数据，训练分类器，其中分类器包括多个类，所述多个类包括附加放弃类，其中放弃类是响应于至少界定输入数据而确定的；响应于输入数据而输出分类；以及输出经训练分类器，其被配置为响应于具有包括附加放弃类的多个类的输入数据分类器而检测附加放弃类
用于利用对抗性示例检测进行可能分类方法系统

[发明专利]用于对网站交互进行机器自动分类的系统和方法-CN202180048755.7在审
发明人： C·R·马克森;A·C·波帕纳;R·拉金德兰;P·J·沙阿;C·G·勒默斯 -专利权人：快捷药方战略发展公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：一种系统，包括处理器和存储器。存储器存储包括多个模型的模型数据库和包括与输入相对应的分类分值的分类数据库。存储器存储由处理器执行的指令。所述指令包括，响应于从用户的用户设备接收到第一输入，针对第一输入，通过将所述多个模型应用于第一输出来确定分类的分类分值。每个模型确定一个分类分值。所述指令包括将与第一输入相关联的分类分值存储在分类数据库中，并且响应于与第一分类相对应的第一分类分值超过第一阈值，将第一输入识别为在第一分类内。所述指令包括将基于第一分类的第一输入发送到与第一分类相关联的第一分析员队列，用于在分析员设备上显示。
用于网站交互进行机器自动分类系统方法

[发明专利]攻击检测系统、攻击检测方法和攻击检测程序-CN202080100211.6在审
发明人：小关义博 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：选择部(312)从针对相互不同的类别的多个单类别分类器(313)中，选择针对如下类别的单类别分类器，该类别是通过针对输入数据的多类别分类，将所述输入数据分类到的类别。选择出的单类别分类器执行针对所述输入数据的单类别分类，计算得分。判定部(314)根据计算出的得分，判定针对所述输入数据的所述多类别分类的结果是否是由对抗样本攻击造成的错误结果。
攻击检测系统方法程序

[发明专利]一种基于模糊支持向量机和加权投票的非侵入电信号检测方法-CN202310679183.3在审
发明人：李可;张竞乘;李鹏蛟;武昊鹏;阚艳;庞丽萍;杨顺昆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：一种基于模糊支持向量机和投票的非侵入电信号检测方法，包括：将历史和实时数据输入模糊支持向量机110，将分类结果输入权重投票算法111，按投票结果，得到飞行器信号分类结果。进行特征提取时，先输入已知类别的训练样本，构建FSVM分类器模型，输入未知类别的电信号样本，根据样本数量分配FSVM分类器205，将输出的特征图输入FSVM分类器，用分类算法按加权值进行投票，按分类器权重做权加计票，计票并将得票最多的类别作为分类结果。当判断训练不收敛时，返回FSVM环节，调整分类器和票权参数，重复过程。该方法有效解决了提取浅层特征、梯度消失、特征尺度单一等问题，显著提升了飞行器多尺度信号分类和识别的准确率。
一种基于模糊支持向量加权投票侵入电信号检测方法

[发明专利]对在时间上逐一到达的输入数据进行分类的方法和系统-CN201610084957.8在审
发明人：徐卓然;侯翠琴;夏迎炬;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种对在时间上逐一到达的输入数据进行分类的方法和系统，包括a)分别利用在时间上从新到旧数量递增的已获得其真实类别的近期输入数据作为学习样本对预定数量的一组分类器进行训练；b)基于所述一组分类器的近期分类结果，从所述一组分类器中选择对近期输入数据的分类精度最高的分类器；以及c)利用所选择的分类器对当前的输入数据进行分类。本发明提出的方法和系统不需要特意地检测概念漂移，能够自动处理概念漂移，并且能够实现很高的分类精度。
时间逐一到达输入数据进行分类方法系统

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