专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态输入杂凑函数DIH-CN200810243163.7无效
  • 姚锡根 - 姚锡根
  • 2008-12-09 - 2010-06-23 - H04L9/18
  • 动态输入杂凑函数DIH,借鉴MI)5基础,对每个512分组进行3轮16步运算,输出160位杂凑值(也可以构造输出192,256比特长度的函数)。对于每一步的32位消息子块x[j],先获得x[j]的动态的无规则查表映射,与x[j]一起输入工作变量的非线性函数运算并反馈至下一步;并通过辅助寄存器变量组r1,r2,r3,r4延迟输入产生交织获得强雪崩效应
  • 动态输入杂凑函数dih
  • [发明专利]获得动脉输入函数的方法-CN202310619923.4有效
  • 方蕙;刘欣;单晔杰;何京松;向建平 - 杭州脉流科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种获得动脉输入函数的方法,包括:基于CT灌注影像获得不同时刻的3D影像,获得各时刻下3D影像的直方图,基于各直方图获得造影剂的充盈时刻;将充盈时刻下的3D影像作为参考图像,对其余3D影像进行图像配准;构建用于训练卷积神经网络的训练数据集,进而获得训练完成的神经网络模型;构建输入数据集,利用神经网络模型筛选获得输入数据集中属于血管类别体素的时间密度曲线,进而获得动脉输入函数。本申请基于神经网络模型全自动进行,能够提高参数图的正确性和鲁棒性;利用直方图获得充盈时刻,大脑组织结构清晰,有利于提高训练数据集和输入数据集的可靠性,有利于提高深度网络模型的分类精准度。
  • 获得动脉输入函数方法
  • [发明专利]包括表网络的计算设备-CN201380067505.3有效
  • L.M.G.M.托胡伊泽恩;P.M.H.M.A.戈里斯森;M.邓;A.A.M.L.布鲁伊克斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2014-04-24 - 2019-02-26 - H04L9/00
  • 提供了一种计算设备,其被配置为根据函数输入值计算数据函数,其包括电子存储装置和与存储装置耦合的电子处理器,该电子存储装置存储被配置用于数据函数的表网络,该电子处理器被配置为通过应用表网络来计算数据函数,其中该设备被配置为获得函数输入值作为编码的输入值,编码的输入值将被一起加密到单个值中的状态输入值与函数输入值组合在一起,表网络被配置为将编码的输入值当作输入并且生成编码的输出值作为输出,编码的输出值将被一起加密到单个值中的状态输出值与函数输出值组合在一起,其中函数输出值等于对函数输入值应用数据函数的结果以及状态输出值等于对状态输入值应用状态函数的结果。
  • 包括网络计算设备
  • [发明专利]一种输入数据获取方法、装置及介质-CN202110441348.4有效
  • 白智毅;范渊;吴卓群;王欣 - 杭州安恒信息技术股份有限公司
  • 2021-04-23 - 2023-08-08 - G06F11/34
  • 本申请公开了一种输入数据获取方法、装置及介质,其中方法包括,预先构建各文字编码与各文字的对应关系并基于上屏函数建立捕获函数,在上屏函数执行输入数据上屏操作时,通过捕获函数获取上屏函数包含的与输入数据对应的目标文字编码由于上屏函数是将与输入数据对应的文字编码显示至屏幕上,因此基于上屏函数建立的捕获函数能够准确的获取上屏函数中包含的文字编码,即捕获函数能够直接获取用户输入的文字,避免了获取用户输入文字对应按键信息时产生的文字歧义,提高了输入数据获取的准确性,从而提高了信息收集能力。
  • 一种输入数据获取方法装置介质
  • [发明专利]一种整合多种激活函数的神经元电路-CN201711235384.5在审
  • 胡绍刚;罗鑫;张成明;乔冠超;刘洋;于奇 - 电子科技大学
  • 2017-11-30 - 2018-03-23 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种整合多种激活函数的神经元电路,属于神经网络技术领域,包括输入与权值模块、求和与函数模块、函数调整模块;所述输入与权值模块,具有多个电压型输入,并具有电流输出,能够用于接受输入,并对输入进行权值调整;所述求和与函数模块,耦接到所述输入与权值模块的输出端,能够实现电压输出,并用于对输入实现求和,以及进行激活函数处理;所述函数调整模块,耦接到所述求和与函数模块的输出端,用于对电压波形进行调整,以实现多种激活函数本发明提供了一种具有多个输入并对每个输入进行单独权值控制,以及整合多种激活函数的神经元电路,相比于现有的全部使用数字电路方式实现,结构简单,元件数量少,功耗低。
  • 一种整合多种激活函数神经元电路
  • [发明专利]语音识别装置和语音识别方法-CN02802578.4无效
  • 赫尔穆特·卢克 - 索尼公司
  • 2002-06-07 - 2003-12-31 - G10L15/06
  • 根据用存储单元(13)中存储的一个或多个变换函数变换输入声音的变换结果,模型自适应单元(12)检测最佳地使输入声音适应声学模型的变换函数,并将输入声音分配给最佳变换函数。此外,自适应单元(12)通过使用分配给变换函数的所有输入声音,更新:为其分配了新输入声音的变换函数。选择单元(14)在存储单元(13)中存储的一个或多个变换函数中选择用来变换输入声音的变换函数,而变换单元(5)通过使用所选择的变换函数变换输入声音。匹配单元(6)在用变换函数变换的输入声音和声学模型之间执行匹配。本发明适用于用来识别声音的装置。
  • 语音识别装置方法

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