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[发明专利]软件管理方法、装置、服务器及存储介质-CN202210732779.0在审
发明人：侯舒凯 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种软件管理方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：接收软件管理员上传的第一目标软件以及对应的软件属性信息，其中，所述软件属性信息至少包括第一目标软件名称和第一目标软件版本号；基于所述第一目标软件名称查询本地是否存储有同名软件，得到查询结果；基于所述查询结果对所述第一目标软件进行存储处理，以使用户基于所需的软件名称和版本号下载第二目标软件，由此，通过将无广告捆绑的不同软件版本存储到不同的存储地址，以及根据用户的网络环境自动选择优选的下载地址供用户下载软件，可以避免软件下载的广告捆绑，并且可供用户选择版本解决不兼容问题，提高用户体验。
软件管理方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法-CN201711168665.3有效
发明人：毛强;窦小明;吴晓蕊;杨飞;薛凯;金娜;陈超;底亚峰;顾天祺;赵媛心;尹琼;高鹏;魏柯 -专利权人：北京临近空间飞行器系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，首先对软件系统进行接口属性分析，根据接口属性分析结果生成软件系统测试验证用例，然后对软件系统测试验证用例进行反馈迭代优化，最后使用得到的软件系统测试验证用例进行接口时序测试验证本发明结合航天器系统研制工程实际，构建基于复杂接口时序的软件系统测试验证方法，与现有技术相比可有效缩短复杂接口时序测试周期，降低测试成本，提高复杂接口时序测试的覆盖性、鲁棒性，具有重要工程实际意义。
一种基于复杂接口时序软件系统测试验证方法

[发明专利]基于可传递关联矩阵的实体属性定量处理方法-CN201410016895.8有效
发明人：雷万保;罗学恩;邵锡军;程园 -专利权人：国睿集团有限公司
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及基于可传递关联矩阵的实体属性定量处理方法，包括：第一步、系统初始化；第二步、构建矩阵；第三步、扩展矩阵；第四步、迭代处理；第五步、归一化处理。本发明方法所得实体测试属性向量能准确描述实体属性值，利于提高软件测试的效率和准确率，确保测试后软件的可靠性。
基于传递关联矩阵实体属性定量处理方法

[发明专利]一种近地表调查点属性模型的构建方法-CN201510674104.5在审
发明人：陈楠 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种近地表调查点属性模型的构建方法，其包括数据标准化步骤，对获取到的待分析区域的表层调查点数据按照预设格式进行转换，得到标准表层调查点数据；模型确定步骤，根据标准表层调查点数据，利用预设空间网格化模型确定待分析区域的空间模型，从而得到待分析区域的近地表调查点属性模型。该方法不仅改变了传统固定经验模式或者线性插值计算表层属性的现状，还通过相应的质量控制手段，有效弥补了商业地震采集软件在精细近地表建模和激发井深设计方面的不足。
一种地表调查属性模型构建方法

[发明专利]一种面向制造物联网的服务可信性评估方法-CN201410606515.6在审
发明人：王卓薇;程良伦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：其包括：根据用户需求建立可信属性集合；定义属性度量方法，求解可信属性权重分配得到属性权重分配集合；根据可信属性集合和属性权重分配集合，建立可信性指标树；提取可直接度量的可信属性，每隔一个时间段对评估对象采集可信证据，根据可信证据和各个可信属性的度量方法对服务在当前时间段内的可信属性进行评估，得到当前评估结果；利用历史评估结果对当前评估结果进行修正；利用修正后的评估结果在可信性指标树的底层向上逐层推导计算出根节点值，根节点值作为服务的可信属性值。本发明利用建立的可信性指标模型评估制造物联服务软件及其交互的可信性，确保软件服务及其交互的可信性。
一种面向制造联网服务可信性评估方法

[发明专利]组态属性的联动配置方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211088514.8在审
发明人：闫迪;平志明;徐大财;牛业鹏 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种组态属性的联动配置方法、系统、电子设备和存储介质，所述联动配置方法应用于工业控制系统中，且所述工业控制系统的控制装置为采用组件搭接形成的装置，所述联动配置方法包括：在任一客户端接收到用户触发的属性配置信息后，所述控制装置接收客户端发送的属性配置信息的更改请求；所述控制装置解析所述更改请求，并基于预先建立的联动属性配置策略和解析的更改请求中的属性配置信息，对当前属性关联的所有属性的关联状态项进行更改；将更改后的所有属性配置信息发送所述客户端，以使客户端基于更改后的所有属性配置信息进行展示，能够实现组态软件属性的联动，降低修改难度，提高了组态软件的扩展性和通用性。
组态属性联动配置方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种纺织面料物理特性数码属性模拟系统及测量方法-CN201911411869.4在审
发明人：李帅;成恬恬;肖满英;张惠;陈国强 -专利权人：江西服装学院
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及三维服装设计仿真模拟技术领域，具体涉及一种纺织面料物理特性数码属性模拟系统及测量方法，旨在解决现有技术中三维仿真模拟设计中对面料织物各种表面型态的仿真处理难以达到真实效果的问题，其技术要点在于包括计算机系统、织物仿真模拟软件、面料物理特性测量设备、织物扫描系统和质量评价系统；织物仿真模拟软件安装在计算机系统里面，面料物理特性测量设备、织物扫描系统、质量评价系统分别与计算机系统连接；计算机系统具有数据输出端口本发明展现该服装面料物理属性的真实视觉效果，结合人眼视觉特性，提客观评价模型与主观感知的相关性。
一种纺织面料物理特性数码属性模拟系统测量方法

[发明专利]恶意软件检测方法、装置、电子设备、介质及产品-CN202111530747.4在审
发明人：刘浩然;王占一;李宁 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种恶意软件检测方法、装置、电子设备、介质及产品，其中，恶意软件检测方法包括：对待测试软件的行为日志进行预处理，获得待测试软件的静态属性信息与待测试软件中各个API的动态行为API序列；对待测试软件的静态属性信息进行静态特征提取，获得待测试软件的静态特征；对待测试软件中各个API的动态行为API序列进行动态特征提取，获得待测试软件中各个API的动态特征；将待测试软件的静态特征与待测试软件中各个API的动态特征输入预先训练好的恶意软件检测模型中，得到待测试软件对应的检测结果。本发明实施例利用了API序列的时序信息以及语义信息，能够更精确地检测出恶意软件，降低恶意样本检测模型的误报率，提升检出率。
恶意软件检测方法装置电子设备介质产品

[发明专利]一种基于灰色关联分析的微靶装配工艺知识推送方法-CN202211419208.8在审
发明人：史玲玲;龚汗青;杜逸民;张之敬;金鑫 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：划分装配工步，设定选择对应工步装配工具时所关注的零件属性；针对不同属性值，获取零件属性值相似度矩阵，进而得到属性值关联度矩阵；同时基于装配工具对相似零件的历史推荐值，得到零件属性—装配工具选择贡献度；然后基于零件属性关联度矩阵与零件属性—装配工具选择贡献度，得到目标零件选择不同装配工具时的支持程度，经过协同预测，得到装配工具—目标零件推荐值；最后通过人机交互软件平台实现装配工艺知识精准推送，指导完成装配工艺规划。所述方法解决了微靶装配工艺知识推送精确度差的问题，可以保证装配质量、提高装配效率及缩短生产周期。
一种基于灰色关联分析装配工艺知识推送方法

[发明专利]一种航天测控软件研发状态监控标记方法及装置-CN202111114050.9在审
发明人：刘志芳;苗毅;王腾;徐策;欧余军;邓颖丽;梁猛;尚德生;孙军;杨彦波;孙野 -专利权人：中国人民解放军63920部队
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供一种航天测控软件研发状态监控标记方法及装置，所述方法包括：根据航天测控软件各阶段的研发数据确定所需监控的工作项及所述工作项对应的属性；根据预设的各所述工作项之间的链接关系及各所述工作项对应的属性确定各工作项之间的链接方式；根据所述链接方式生成所述软件研发状态的监控标记表单。本申请能够根据航天测控软件各阶段的研发数据对航天测控软件的研发过程进行一体化追踪及反馈。
一种航天测控软件研发状态监控标记方法装置

[发明专利]电子软件分配方法及使用以硬件识别为基础的数字权利管理方法的系统-CN200580031550.9无效
发明人：罗伯·艾伯特 -专利权人：英华达股份有限公司
申请日： 2005-09-15 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： G06F7/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于以数字方式分配软件应用程序的电子软件分配(ESD)方法。该方法由接收一组使用者数据开始，且接着自使用者数据产生一具有一硬件识别属性的数字硬件签名。该数字硬件签名接着经附加至软件应用程序以产生一软件应用程序封装。数字硬件签名保证该软件应用程序封装仅在一具有一匹配的硬件识别属性的硬设备上为完全可执行的。
电子软件分配方法使用硬件识别基础数字权利管理系统

[发明专利]一种软件隐私泄露行为的分析方法及装置-CN201610465559.0有效
发明人：范乐君;舒敏;王博;吴倩;王文磊 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的分析方法及装置，所述方法包括：根据目标软件的属性值，构建软件隐私泄露行为模型；根据所述软件隐私泄露行为模型，计算得到所述软件隐私泄露行为模型中的隐私泄露路径，并根据所有所述隐私泄露路径，计算得到隐私泄露模块；根据所述隐私泄露模块，计算得到全局隐私泄露行为元组，并根据所述全局隐私泄露行为元组，得到所述目标软件的隐私泄露行为的定性指标。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型，并进一步计算隐私泄露路径和隐私泄露模块，从而得到目标软件的隐私泄露行为的定性指标，使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算，其分析结果更为严谨和准确
一种软件隐私泄露行为分析方法装置

[发明专利]一种恶意软件组织识别方法及设备-CN202310067439.5有效
发明人：孙玉霞;许颖媚;林松;陈诗琪;钟真毅;巢志锋 -专利权人：广东省科技基础条件平台中心;暨南大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意软件组织识别方法及设备，该方法包括：获取待识别的当前恶意软件样本；对当前恶意软件样本进行预处理，提取其属性信息和特征表示向量，并存储到样本特征数据集中；根据当前恶意软件样本的特征表示向量，使用预先训练好的恶意软件组织识别模型进行识别，获得组织识别结果；根据样本特征数据集中的各个恶意软件样本的属性信息，将样本特征数据集中的各个恶意软件样本划分为新样本数据集和旧样本数据集，以检测样本是否发生概念偏移；若是则将当前恶意软件样本的组织识别结果更新到样本特征数据集中，并采用更新后样本特征数据集重新训练恶意软件组织识别模型，可以克服恶意软件样本在现实中可能存在的概念漂移问题。
一种恶意软件组织识别方法设备

[发明专利]一种基于属性加密的租赁软件授权方法-CN201110146249.X无效
发明人：付小晶;郭阿瑶 -专利权人：哈尔滨市和协岛数码科技有限公司
申请日： 2011-06-01 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G06F21/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件租赁行业中软件安全保护问题，尤其是涉及多方经济利益情况下租赁软件的多方联合授权与访问控制。本发明考虑了多个出租方和一个或多个租用方构成的“多对一”和“多对多”的软件租赁业务模式，将一种公钥密码体制——基于属性加密应用于软件安全保护中，提出一种基于属性加密的多方软件联合授权方法，解决了软件租赁过程中的软件授权和访问控制问题本发明采用双重加密策略生成注册码，并结合硬件加密锁设备，实现软件多方联合授权，支持灵活复杂的授权规则。可以较好的满足租赁过程复杂，使用限制形式多样，涉及多方利益划分等情况的软件租赁业务的实际需求。
一种基于属性加密租赁软件授权方法

[发明专利]拟人学习型互动人工智能专家系统-CN201410628947.7在审
发明人：许丰 -专利权人：苏州乐聚一堂电子科技有限公司
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种拟人学习型互动人工智能专家系统，其特征在于，由人工智能软件、专家管理系统、云服务平台和客户端组成，所述人工智能软件运行的基础包括由专家管理系统管理的基础事实集合、每种基础事实可具备的执行属性集合和用户集合；第一维基础事实是指特定的典型物品种类或事物，由专家管理系统定义；第二维执行属性是指基础事实所描述的物品可执行的动作或变化属性，属性的具体内容以及对哪些用户适用，由专家管理系统定义；而用户集合为通过客户端注册进入人工智能软件的所有用户；所述云服务平台内存储有人工智能软件及其运行数据，专家管理系统及其运行数据，以及各用户对于各基础事实集合的各属性是否认知的数据。
拟人学习互动人工智能专家系统