专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]轧制前置信号处理系统及方法,轧制测量系统及方法-CN202211393176.9在审
  • 赖康生 - 大连亚泰华光电技术有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-01-03 - B21B38/08
  • 本发明实施例公开了轧制前置信号处理系统及方法,轧制测量系统及方法,涉及轧制测量技术领域。轧制传感器测量轧制并产生轧制信号;轧制传感器外部安装有屏蔽壳;屏蔽壳用于隔绝强电磁环境对所述轧制信号的干扰;线缆与轧制传感器连接,用于传输所述轧制信号;前置信号处理单元与线缆连接,用于将轧制信号进行滤波和放大得到第一轧制信号;去除第一轧制信号中不符合标准轧制信号波形特征的干扰波形,得到待转换的轧制信号;将待转换的轧制信号转换为数字信号。本发明提高了轧制信号在各种强电磁场、污染严重、高温、震动等恶劣环境下的抗干扰能力,进而保持轧制传感器信号经长距离传输后的精度。
  • 轧制前置信号处理系统方法测量
  • [发明专利]一种轧制优化方法及装置-CN201811435556.8有效
  • 齐海英;宋浩源;齐春雨;柳智博;郭立伟 - 北京首钢冷轧薄板有限公司
  • 2018-11-28 - 2020-09-08 - B21B37/58
  • 本发明实施例提供的一种轧制优化方法,用于优化轧制模型输出的轧制,所述轧制模型对轧制的修正包括神经网络修正。其中方法包括:根据目标带钢的规格参数,获取对目标带钢轧制过程中输出的实际轧制和所述轧制模型的设定轧制;根据所述实际轧制和所述设定轧制,获取预期修正系数;根据所述预期修正系数与所述神经网络修正所使用的神经网络系数,获取新修正系数;根据所述新修正系数,获得目标轧制,所述目标轧制用于作为所述轧制模型的设定数据并在所述目标带钢进行轧制时使用。本发明解决了现有技术在带钢轧制过程中获取的轧制精度低,设定值与实际值偏差较大,影响轧制质量的问题。
  • 一种轧制优化方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据对轧制进行优化的方法及系统-CN202011161116.5有效
  • 孔伟;汤风鸣;施珂 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2020-10-27 - 2023-06-13 - B21B37/58
  • 本发明公开了一种基于大数据对轧制进行优化的方法,其包括:(1)获取已经轧制钢板的化学成分、与各轧制温度区段对应的历史设定轧制和历史实际轧制的历史轧制数据;(2)预处理历史轧制数据并剔除异常数据;(3)由历史设定轧制和历史实际轧制获得轧制偏差;(4)当待轧制钢板与历史轧制数据中已轧制钢板的化学成分相同时,执行步骤(4a);当成分不同时,执行步骤(4b);(4a)将第一调整系数与与其对应的历史设定轧制相乘,以获得新的设定轧制,并将该新的设定轧制下发给待轧制钢板(4b)将第二调整系数与对应的给定的设定轧制相乘,以获得新的设定轧制,并将该新的设定轧制下发给待轧制钢板。
  • 一种基于数据轧制进行优化方法系统
  • [发明专利]一种轧制轧制温度相互迭代的计算方法-CN201510423680.2有效
  • 范彬;熊志宏;谢强;尹旭妮;周超伦 - 湖南城市学院
  • 2015-07-19 - 2017-10-31 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种轧制轧制温度相互迭代的计算方法,初步计算轧制后,根据所得轧制计算相应的轧辊压扁半径和轧制温度,根据计算所得的轧制温度计算变形抗力、摩擦系数以达到根据轧制温度计算轧制的目的,然后比较前后所计算的轧制是否基本相等,若二者相差很小,也即达到了收敛条件,则迭代结束,取最后计算得到的轧制轧制温度作为计算结果。若不满足收敛条件,则根据所计算的轧制再次计算轧辊压扁半径和轧制温度,然后根据轧制温度再次计算轧制,并再次判断是否达到收敛条件。本发明考虑到了在现实生产过程中轧制轧制温度二者相互影响,存在着热力耦合的事实,通过数值迭代的方法,将轧制轧制温度的计算过程当做一个整体,还原轧制轧制温度相互影响的客观情况,以同时提高轧制轧制温度模型的预测精度
  • 一种轧制温度相互计算方法
  • [发明专利]单机架启动轧制设定和控制方法-CN201310309768.2有效
  • 朱华群;朱大维;郑琪;陆永强;宋艳丽;宿德军 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2013-07-22 - 2015-02-04 - B21B37/58
  • 本发明是一种单机架启动轧制设定和控制方法,包括:在轧制启动前轧辊压下时状态下,过程计算机计算出理论轧制轧制P1;在轧制启动至目标厚度后轧辊与轧件之间的接触弧长变短的状态下,过程计算机计算出理论轧制轧制P2;轧制启动参数预设定时,将过程计算机下发两个轧制P1和P2给控制计算机,控制计算机接受此两个轧制进行控制;启动后当轧制下降至P2时,通过控制计算机按照此P2轧制进行控制,保持轧制为P2不变;当轧制一定时间后,当轧制条件满足或不满足厚度控制系统AGC控制条件,分别按照厚度控制系统的要求对轧制控制或使轧制力保持P2不变。本发明有效解决单机架轧制启动存在的厚差和轧制波动对轧制稳定性的影响。
  • 机架启动轧制设定控制方法
  • [发明专利]热轧精轧弯辊的动态控制方法-CN202210777752.3在审
  • 闫峥嵘;王沛元;王宇;孔红;石磊;成祺;刘艳华 - 山西工程职业学院
  • 2022-07-04 - 2022-09-30 - B21B37/58
  • 本发明公开了一种热轧精轧弯辊的动态控制方法,该方法包括:根据轧制带钢的钢种规格,预先设置不同钢种规格对应的轧制偏差变化死区;实时采集精轧机机架咬钢后的轧制实际值,根据预设的精轧机机架的轧制基准值和轧制实际值,确定轧制偏差;根据前一时刻的轧制偏差和当前时刻的轧制偏差计算当前时刻的轧制偏差变化量;判断轧制偏差变化量是否在轧制偏差变化死区范围内,若是,则将前一时刻的预设弯辊基准值作为当前时刻的预设弯辊基准值,若否,则根据轧制偏差变化量和前一时刻的预设弯辊基准值,计算当前时刻的预设弯辊基准值。本发明的方法能够消除轧制频繁变化对带钢板形控制的影响,提高带钢的板形质量。
  • 热轧精轧弯辊力动态控制方法
  • [发明专利]一种平整机轧制获取方法及装置-CN202110860147.8有效
  • 王晓东;任新意;徐海卫 - 首钢京唐钢铁联合有限责任公司
  • 2021-07-28 - 2023-10-24 - B21B37/58
  • 本发明涉及金属压力加工控制领域,尤其涉及一种平整机轧制获取方法及装置,方法包括:获取多组历史平整机轧制数据、当前的设定轧制和实际轧制,以及初始模型参数,基于这些数据,获得第一计算轧制,在第一计算轧制与实际轧制的差值满足第一预设条件时,获得预设模型的目标模型参数,将平整机轧制数据作为自变量,基于不同的钢种,将预设模型的模型参数作为因变量,得到对应于每个预设模型参数的目标函数,基于目标函数和目标模型参数,当前平整机轧制数据,获得第二计算轧制,在第二计算轧制与实际轧制的差值满足第二预设条件时,获得预设模型的模型参数的值,获得对平整机设定的目标轧制,从而获得精确的平整机设定轧制
  • 一种平整轧制获取方法装置
  • [发明专利]一种冷轧板带轧制的计算方法-CN201911045319.5有效
  • 陈曦;王康;王江;张启文;李山林 - 中冶陕压重工设备有限公司
  • 2019-10-30 - 2021-08-03 - B21B37/58
  • 一种冷轧板带轧制的计算方法,具体包括以下步骤:收集现场实时监测的轧制数据,选取一组轧制数据设为;设定变形抗力、摩擦系数的模型;计算出理论轧制、理论压扁半径;将变形抗力模型、摩擦系数模型和理论压扁半径代入公式,得到轧制模型;轧制模型与现场实际测得的轧制联立,确定目标函数;运用最小二乘法使目标函数达到最小,得到参数的值,从而得到变形抗力公式和摩擦系数公式;重新选取现场轧制数据,代入变形抗力公式和摩擦系数公式,得到变形抗力和摩擦系数的值,得到迭代的轧制,将迭代的轧制与现场实测的轧制力作差后再除以现场实测的轧制,得到误差轧制百分比。
  • 一种冷轧轧制计算方法
  • [发明专利]一种轧制模型适用性评估与平稳切换的方法-CN201910256050.9在审
  • 单旭沂 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2019-03-29 - 2020-10-13 - G06F30/20
  • 一种轧制模型适用性评估与平稳切换的方法,属热轧过程控制领域。首先梳理模型架构,收集实际生产历史数据,开发新轧制模型离线计算工具,计算单块带钢轧制,计算实测轧制与计算轧制的比例值;然后利用生产数据对轧制新模型计算结果进行适用性评估;在此基础上,利用离线计算的轧制修正量,对在线系统的轧制修正系数进行预整定,进而实现在线投运时轧制计算的平稳切换。其能保证在线投运时轧制计算的平稳对接,避免因新轧制模型与原轧制模型修正量之间不匹配造成的轧制计算异常,可有效实现热连轧设定计算所涉基础模型调整时与修正量的匹配性,从而减少对生产与产品质量的影响。
  • 一种轧制模型适用性评估平稳切换方法
  • [发明专利]一种控制轧机启动轧制阶段轧制的方法-CN201310329989.6有效
  • 朱大维;羌菊兴;王欣;张文宾;舒萦 - 宝山钢铁股份有限公司
  • 2013-07-31 - 2017-07-28 - B21B37/58
  • 一种控制轧机启动轧制阶段轧制的方法,属金属轧制领域。其根据轧制工艺要求和待轧带钢参数,通过对轧机在最低穿带速度运行状态下实绩数据的收集及组合整理,引入实绩轧制自适应系数MA概念,将轧制自适应实绩值MA和第n次轧制自适应系数平均值MN差的绝对值δ,与轧制自适应系数平均值和第i次实绩轧制自适应系数的标准差σi进行比较,若绝对值δ≤3σn,则选择对轧制设定值Ps进行修订,确定为下一同规格卷带钢的启动轧制,控制轧机的实绩启动轧制;若δ>3σn,则不对下一同规格卷带钢的启动轧制进行修订,仍按照原有工艺参数控制轧机的实绩启动轧制;藉此来提升带钢在轧机启动轧制阶段的轧制稳定性和厚度控制精度,有效防止断带、减少厚度超差长度。
  • 一种控制轧机启动轧制阶段方法
  • [发明专利]板材轧制厚度的控制方法、装置、系统及存储介质-CN202110544669.7在审
  • 章顺虎;邓磊;车立志;田文皓 - 苏州大学
  • 2021-05-19 - 2021-10-29 - G06F30/17
  • 本申请涉及一种板材轧制厚度的控制方法、装置、系统及存储介质,其中方法包括:基于预先建立的目标轧制预测模型,预测得到目标轧制;所述目标轧制预测模型为根据预先建立的轧制理论模型与基于实际轧制参数预先训练得到的神经网络模型分别进行轧制预测,并基于乘法补偿原则,根据轧制理论模型和神经网络模型的预测误差得到的误差修正系数对所述轧制理论模型进行修正后得到的;将所述目标轧制输入预先建立的厚度预测模型,得到目标板材的预测厚度;基于所述目标板材的预测厚度与目标厚度的偏差,调整轧制参数,直至所述偏差达到预设范围,得到最终用于目标板材轧制过程的轧制参数。
  • 板材轧制厚度控制方法装置系统存储介质

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