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- [发明专利]身体运动检测装置-CN200810172349.8有效
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西林贤二
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株式会社百利达
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2008-10-31
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2009-06-03
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A61B5/11
- 本发明提供一种判别步行运动和步行运动以外的运动、分别计算与运动方式对应的消耗能量，从而能综合并且正确地计算还包括由步行运动以外的运动引起的消耗能量的使用者正在消耗的能量的身体运动检测装置。该身体运动检测装置包括：身体运动信息取得部件，用于取得关于使用者的身体运动的身体运动信息；身体运动判别部件，用于根据身体运动信息来判别身体运动是步行运动还是步行运动以外的运动；运算部件，用于根据身体运动信息中由身体运动判别部件判别为步行运动的身体运动的身体运动信息来计算步行运动时的消耗能量，并根据判别为步行运动以外的运动的身体运动的身体运动信息来计算步行运动以外的运动时的消耗能量，同时合计这些消耗能量，计算出由使用者的身体运动引起的消耗能量。
- 身体运动检测装置
- [发明专利]超声波诊断装置-CN201380016652.8有效
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中田雅彦;笠原英司;村下贤
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中田雅彦;日立阿洛卡医疗株式会社
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2013-02-26
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2014-12-10
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A61B8/08
- 在断层图像数据中，参考区域设定部(30)为胎儿的身体设定身体参考区域并为胎儿的心脏设定心脏参考区域。身体变动分析部(50)使用所述身体参考区域在所述断层图像数据中分析胎儿身体的运动并获得身体变动信息。心脏运动分析部(60)使用所述心脏参考区域在所述断层图像数据中分析胎儿心脏的运动并获得心脏运动信息。当以此种方式获得身体变动信息和心脏运动信息时，心搏信息处理部(70)基于已经减去了所述身体变动信息的所述心脏运动信息而获得胎儿心搏信息。由所述心搏信息处理部(70)获得的心搏信息被显示于所述显示部(80)上。
- 超声波诊断装置
- [发明专利]输入设备、装置、输入方法和记录介质-CN201380044002.4在审
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黑河尊文
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日本电气方案创新株式会社
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2013-08-13
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2015-04-29
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G06T7/20
- 输入设备(1)的图像分析器(12)分析图像获取器(11)获取的图像并且提取用户的身体的部分的图像区域。坐标提取器(13)从身体的部分的图像区域提取身体的该部分上的特征点的坐标并且生成指示身体的该部分的运动的轨迹的身体运动信息(200d)。在已经基于身体运动信息(200d)确定了预定身体运动已经发生时，身体运动确定器(15)检测预定身体运动的轨迹形状的中心坐标。开始坐标检测器(16)基于身体运动信息(200d)检测预定身体运动的开始坐标。命令生成器(17)基于在中心坐标点与开始坐标点生成描述命令的命令信息(100a)并且向目标装置(100)发送生成的命令信息(100a)。
- 输入设备装置方法记录介质
- [发明专利]脑功能障碍评价装置-CN201410160814.1有效
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殷颖
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麦克赛尔株式会社
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2014-04-21
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2021-05-28
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A61B5/16
- 本发明提供一种根据个人差异调整身体运动任务的提示周期的脑功能障碍评价装置，包括有：身体运动提示单元，其向被检者提示身体运动任务；身体运动检测单元，其检测被检者的身体运动数据；操作输入单元，其接收被输入的信息，输出单元，其向外部输出信息，存储单元，其存储各项数据，以及数据处理单元，其包括有：身体运动任务选择部，其选择身体运动任务；数据取得部，其取得各项数据；指示数据生成部，其通过操作输入单元输入的信息与身体运动正确度计算部计算得到的身体运动正确度，生成指示周期，并以上述指示周期生成指示数据，身体运动正确度计算部，其计算身体运动正确度；认知障碍度评价部，其根据身体运动正确度评价认知障碍度。
- 功能障碍评价装置
- [发明专利]一种智慧校园的管理方法及系统-CN202210033019.0在审
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黄辉
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湖南华天大任科技有限公司
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2022-01-12
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2022-04-19
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G06Q10/06
- 本申请涉及一种智慧校园的管理方法及系统，属于校园管理的技术领域，其方法包括：获取每个学生的身体情况信息；基于运动预测模型和身体情况信息预测得到每个学生的推荐运动信息；获取每个学生的实际运动信息；确定实际运动信息与对应的推荐运动信息存在偏差的第一目标学生；计算得到第一目标学生的运动偏差值；判断运动偏差值是否大于偏差阈值；若不大于，则将推荐运动信息与第一目标学生的身体情况信息进行关联保存；若大于，则将实际运动信息与第一目标学生的身体情况信息进行关联保存。本申请具有对学生的运动信息进行精准记录，并且根据每个学生的身体情况对学生进行运动管理，进一步保障学生的运动安全的效果。
- 一种智慧校园管理方法系统
- [发明专利]一种风险行为识别方法-CN201810315918.3有效
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李佳;虞凡;刘杰;易显维
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武汉斑马快跑科技有限公司
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2018-04-10
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2020-09-22
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G06K9/00
- 本发明实施例提供一种风险识别方法，所述方法包括：获取视频流序列中任一视频帧中目标人员的身体形态；其中，目标人员的身体形态为目标人员各身体部位的位置信息；根据该视频帧中目标人员的身体形态和前序视频帧中目标人员的身体形态，获取该视频帧中目标人员的运动信息；其中，目标人员的运动信息为目标人员各身体部位的运动信息；根据第一预设数量个视频帧中目标人员的身体形态和运动信息，获取目标人员的风险行为识别结果。本发明实施例中，通过将身体形态和运动信息相结合的方法对风险行为进行识别，消除基于单一信息的行为识别方法在应用中可能导致失败的情况，在满足对人员复杂行为进行识别的基础上，提高了风险识别的稳定性和可靠性。
- 一种风险行为识别方法
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