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[发明专利]医学图像显示设备和使用其显示医学图像的方法-CN202080077300.3在审
发明人：孙侑莉;朴俊性;金泳善 -专利权人：三星麦迪森株式会社
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：公开的实施例涉及一种医学图像输出设备和医学图像输出方法，所述医学图像输出设备和医学图像输出方法匹配并输出超声图像和预先获得的医学图像，其中，使用公开的医学图像输出设备的医学图像输出方法可包括以下步骤：发送通过使用所述医学图像输出设备的超声探头向对象发送超声信号，并接收来自所述对象的超声回波信号；通过利用所述超声回波信号获得第一超声图像；对预先获得的第一医学图像和所述第一超声图像执行图像匹配；通过利用所述超声探头获得所述对象的第二超声图像；通过修改所述第一医学图像以对应于所述第二超声图像来获得第二医学图像；以及将所述第二医学图像与所述第二超声图像一起显示。
医学图像显示设备使用方法

[发明专利]乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置-CN201811417978.2在审
发明人：王珊珊;肖韬辉;郑海荣;徐井旭;刘新;梁栋;李程 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置，方法包括：对获取的目标乳腺医学超声图像进行预处理；对预处理后的所述目标乳腺医学超声图像进行HSV颜色空间转换，得到该目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征；将预处理后的所述目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征作为预测样本，输入预设的目标深度卷积神经网络，并将该目标深度卷积神经网络的输出作为所述目标乳腺医学超声图像的分类结果。本申请能够有效提高对乳腺医学超声图像的特征识别的准确性及效率，并能够有效可靠提高对乳腺医学超声图像的分类过程的高效性及智能化程度，以及提高乳腺医学超声图像的分类结果的准确性。
医学超声图像乳腺预处理卷积神经网络分类结果色调自动化分类过程特征识别高效性智能化分类申请预设样本输出预测转换

[发明专利]医学成像装置-CN201580048332.X在审
发明人： C·迪富尔;B·J-D·B·M·莫里;G·C-H·吴 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：公开了一种用于评价医学图像数据的医学成像装置(10)。所述医学成像装置包括：超声采集单元，其包括用于采集患者(12)的超声图像数据的超声探头(14)；以及超声分割单元(24)，其用于分割所述超声图像数据中的所述患者的解剖结构特征，并且用于提供超声分割数据(所述装置包括：图像数据接口(18)，其用于接收所述患者的3D医学图像数据；以及医学图像分割单元(26)，其用于分割所述3D医学图像数据并且用于提供医学图像分割数据(48)。用户输入接口(38)被提供，其用于由所述用户在所述3D医学图像数据中和/或在所述超声图像数据中识别位置(44)，以便基于由所述用户识别的所述位置来发起由所述医学图像分割单元和/或所述超声分割单元对解剖结构特征的所述分割，其中，配准单元(32)将所述超声分割数据与所述医学图像分割数据进行相关。
医学成像装置

[发明专利]用于检查对象的体积的医学成像装置和医学成像方法-CN201680075867.0在审
发明人： C·迪富尔;S·阿莱尔;T·唐;G·C-H·吴 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：公开了一种用于检查对象(12)的体积的医学成像装置(10)。所述医学成像装置包括：包括用于采集所述对象的超声图像数据的超声探头的超声采集单元(14)、用于接收所述对象的医学图像数据的图像接口(20)、用于确定所述超声探头的位置的位置确定单元(30)。对准单元被提供用于基于所述对象的解剖特征(32)和检测到的所述超声探头的位置来对准所述超声图像数据和所述医学图像数据，并且用于基于运动模型调整所述超声图像数据和所述医学图像数据的对准。图像处理单元(18)被提供用于处理所述超声图像数据和所述医学图像数据，以基于所述对准将所述超声图像数据和所述医学图像数据融合为组合图像数据。
超声图像数据医学图像数据医学成像装置超声探头检查对象对准图像处理单元位置确定单元组合图像数据采集单元对准单元图像接口医学成像运动模型超声解剖采集检测融合

[发明专利]超声目标点跟踪-CN202080053443.0在审
发明人： M·D·波伦 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：提供了一种用于对解剖区域进行成像的超声设备。所述超声设备包括超声探头(288)。所述超声设备还包括医学器械(202)，所述医学器械具有被安装到其上的超声换能器(279)。所述超声设备还包括硬件处理器(214)，所述硬件处理器被配置为：在被显示在显示设备上的超声图像上相对于所述医学器械的远端绘制感兴趣区域(ROI)，并且当所述医学器械被移动通过所述解剖区域时选择性地执行动态ROI细化以提高所述超声图像中的所述医学器械的所述远端的位置精确度。所述动态ROI细化是根据以下各项生成的：所述医学器械的物理特性，以及基于在所述超声探头(288)与所述超声换能器(279)之间传输的声学脉冲而确定的所述医学器械移动通过所述解剖区域的记录路径。
超声目标跟踪

[实用新型]一种医学超声设备便携移动架-CN201920835474.6有效
发明人：冯薇 -专利权人：鹤壁市人民医院
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： A61B50/13 文献下载
摘要：本实用新型提供一种医学超声设备便携移动架。所述一种医学超声设备便携移动架包括：底座；第一调节装置，所述第一调节装置设置于所述底座的顶部；第二调节装置，所述第二调节装置设置于所述第一调节装置的顶部，所述第二调节装置的右侧设置有夹持装置，所述第一调节装置上设置有支撑装置本实用新型提供的医学超声设备便携移动架具有通过第二调节装置将被夹持后的医学超声设备进行抬起以便于将夹持固定后的医学超声设备抬起和移动，通过第一调节装置将抬起后的医学超声设备移动至底座的上方，并且通过定位装置将第二调节装置稳定的固定在底座的顶部，从而方便将医学超声设备移动至底座上，以便于对医学超声设备位置的调节和更好的使用。
一种医学超声设备便携移动

[发明专利]使用CAPI加速的FPGA医学超声成像系统-CN201810314063.2在审
发明人：陈俊颖;周顺风;闵华清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明提供了使用CAPI加速的FPGA医学超声成像系统。本发明的系统采用使用CAPI加速的FPGA来实现医学超声成像，并且成像算法本身针对FPGA的结构做出了相应的适配和改进，使其计算流程适用于逻辑门电路的执行，从而提高医学超声成像的成像帧率。与传统的基于计算机执行的医学超声成像系统相比，本发明使用CAPI加速的FPGA医学超声成像系统具有极高的并行计算能力，可在极短的时间内完成高清医学超声图像算法的复杂计算，可以实时且高清地呈现医学超声影像
医学超声成像系统医学超声成像高清医学超声图像计算机执行逻辑门电路并行计算成像算法成像帧率复杂计算医学超声传统的适配算法影像改进

[发明专利]集成图形处理单元的嵌入式实时高清医学超声成像系统-CN201610924260.7在审
发明人：陈俊颖;李迪勤;闵华清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明公开集成图形处理单元的嵌入式实时高清医学超声成像系统。本发明的系统采用集成图形处理单元的嵌入式设备来实现医学超声成像，采用改进的高清成像算法，使其计算流程适用于图形处理单元的计算环境，从而提高医学超声成像的图像质量与成像帧率。与传统便携式医学超声成像系统相比，本发明使用的集成图形处理单元嵌入式系统具有强大的并行计算能力，可在短时间内完成高清医学超声成像算法的复杂计算，可以实时且高清地呈现医学超声影像。本发明实现最小方差波束形成高清超声成像，使其在本发明的嵌入式系统上实时输出高清医学超声图像。本发明的集成图形处理单元的嵌入式系统价格并不昂贵，实用性强、性价比高。
集成图形处理单元嵌入式实时医学超声成像系统

[发明专利]从医学图像自动提取超声心动图测量结果-CN201880079409.3有效
发明人： T·瑟亚达-马哈姆德;A·鲁;E·德格汗马尔瓦斯特 -专利权人：玛雷迪夫美国公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：提供了用于实现自动超声心动图测量结果提取系统的机制。所述自动超声心动图测量结果提取系统接收包括一个或多个医学图像的医学成像数据，并将所述一个或多个医学图像输入到深度学习网络中。所述深度学习网络自动处理所述一个或多个医学图像以生成提取的超声心动图测量向量输出，所述提取的超声心动图测量向量输出包括从所述一个或多个医学图像提取的超声心动图测量结果的一个或多个值。所述深度学习网络将所述提取的超声心动图测量向量输出输出到医学图像查看器。
医学图像自动提取超声心动测量结果

[发明专利]基于人工智能的医学影像报告生成系统及方法-CN201710850288.5在审
发明人：姚育东;钱唯;郑斌;马贺;齐守良;赵明芳 -专利权人：深圳市前海安测信息技术有限公司
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能的医学影像报告生成系统及方法，该方法包括步骤从医学影像信息库中获取医学影像信息；基于不同人体部位将医学影像信息分类处理；基于分类后的医学影像信息建立人体各部位的医学评估模型；对人体各部位的医学评估模型进行训练处理并保存医学模型参数；通过超声检查设备的身份证读卡器获取患者的身份信息；从超声检查设备对、获得患者的超声波影像；对超声波影像进行影像增强型处理得到医学检查影像；根据目标检查部位从存储单元中获取对应的医学模型参数；根据身份信息、医学检查影像及对应的医学模型参数生成患者的医学检查报告。本发明能够在医学检查报告中提供医学模型参数和提升医学检查影像的质量，有利于提高医学检查的效率和准确性。
基于人工智能医学影像报告生成系统方法

[发明专利]可致动医学工具的超声引导-CN201780078706.1在审
发明人： A·波波维奇;R·塞普 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：一种超声感测引导系统，其采用包括用于相对于解剖区域致动医学工具(30)的超声电机(40)的医学工具(30)。所述超声感测引导系统还采用超声换能器(50)和超声感测引导控制器(70)。在操作中，超声换能器(50)生成声学感测数据，所述声学感测数据指示当超声电机(40)相对于解剖区域致动医学工具(30)时由超声换能器(50)对由超声电机(40)发射的声波的感测，并且超声感测引导控制器(70)响应于由超声换能器(50)对声学感测数据的生成而控制由超声电机(40)对医学工具(30)的致动。
医学工具感测超声换能器超声电机超声致动感测数据声学解剖区域引导系统控制器声波超声引导在操作中发射响应

[发明专利]一种医学超声设备便携移动架-CN202210017777.3在审
发明人：江洋 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2022-01-08 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明适用于医用辅助装置技术领域，提供了一种医学超声设备便携移动架，所述便携移动架包括：底座，其底部对称设有多组滚轮；驻停组件，设于所述底座上，用以保持该便携移动架整体固定；安放台，通过调高组件升降式设于所述底座上方，用于承放医学超声设备；夹持组件，设于所述安放台上，用于将医学超声设备夹紧固定；本装置结构布局紧凑合理，操作简单，使用方便，将医学超声设备置放于安放台上并通过夹持组件将其夹紧固定，通过调高组件调整医学超声设备高度位置使其能够方便地进行使用，推动式结构，移动便捷，便携性好，大大方便了医护人员对医学超声设备的使用。
一种医学超声设备便携移动

[发明专利]一种基于卷积神经网络算法的颈动脉医学超声影像血管跟踪方法及系统-CN202111011790.X在审
发明人：潘海林;林梦馨;肖宇;王江涛 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络算法的颈动脉医学超声影像血管跟踪方法，所述方法包括获取原始医学图像组；预处理原始医学超声影像，构成训练卷积神经网络模型所需的训练图像；对训练集中的医学超声影像组进行扩充和特征增强，构建卷积神经网络，在卷积神经网络模型中载入训练集，确定卷积神经网络的模型参数，通过深度学习方法对医学超声影像进行特征学习，得到训练好的卷积神经网络模型并保存；部署训练好的卷积神经网络模型；使用部署好的神经网络对医学超声影像进行识别跟踪使用本发明方法对医学超声影像进行颈动脉血管目标跟踪，利用了深度学习卷积神经网络的特性，获得更好的跟踪准确率。
一种基于卷积神经网络算法颈动脉医学超声影像血管跟踪方法系统

[发明专利]医学超声影像三维目标对象的分割方法-CN200910005673.5无效
发明人：孙丰荣;王文明;王丽梅;刘炜;刘志刚;刘庆江;梅良模 -专利权人：海信集团有限公司;山东大学
申请日： 2009-02-16 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学超声影像三维目标对象的分割方法，为解决现有技术分割精度不高，或者时间性能不够理想，或者自动化程度较低的问题而发明。所述医学超声影像三维目标对象的分割方法，包括：对包含所述医学超声影像三维目标对象的原始散乱的医学超声影像数据进行重组重排，得到规则体数据集；对所述规则体数据集进行基于轮廓线的分割。在所述基于轮廓线的分割中，引入了关键帧与中间帧的概念，应用了拓扑自适应形变模型和基于形状的插值，能够快速而准确地获得所述医学超声影像三维目标对象的轮廓。本发明不仅适用于医学超声影像三维目标对象的分割，也适用于CT、MRI等医学图像序列三维目标对象的分割。
医学超声影像三维目标对象分割方法

[发明专利]医学成像装置-CN201680020335.7有效
发明人： C·迪富尔;B·J-D·B·M·莫里;邓树贤 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-04-05 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学成像装置(10)。所述装置包括超声采集单元，所述超声采集单元包括用于采集患者(12)的超声图像数据的超声探头(14)。提供了用于接收患者的3D医学图像数据的图像数据接口(18)和用于确定超声探头的位置的位置确定单元(28)。校准单元(24)确定超声探头的多个位置(C)处的超声图像数据与3D医学图像数据之间的传递函数，并且提供对应的多个校准传递函数和校准位置。计算单元(26)基于超声探头的位置和多个校准传递函数来将超声图像数据和3D医学图像数据同步，所述计算单元还适于基于超声探头的位置对校准传递函数进行加权。
医学成像装置

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