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[发明专利]BIM模型质量检查平台-CN201710168518.X在审
发明人：王晓军 -专利权人：北京鸿业同行科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了BIM模型质量检查平台，包括建筑设计质量检查模块、给排水设计质量检查模块、电气设计质量检查模块和暖通设计质量检查模块；所述建筑设计质量检查模块，包括模型检查、前室规范检查、疏散规范检查、楼梯规范校验和净高检查；所述给排水设计质量检查模块，包括给排水系统检查和消防系统检查；所述电气设计质量检查模块，包括配电检查、弱电检查、桥架检查和协同检查；所述暖通设计质量检查模块，包括负荷检查、水系统检查、风系统检查和采暖系统；本发明解决了目前revit模型中，各专业构件、特殊部位、系统中，涉及规范、图集和常规做法的检测，有利于提高模型的规范化、可用性，为用户提供了保证模型质量的解决方案。
质量检查检查电气设计建筑设计给排水给排水系统可用性采暖系统常规做法负荷检查模型检查消防系统用户提供风系统水系统校验和净高暖通配电前室桥架弱电楼梯疏散协同规范化检测保证

[发明专利]模型质量评估方法和装置-CN201910636167.X在审
发明人：生辉;黄浩;黄东波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型质量评估方法和装置；本申请实施例可以获取预测模型和多个测试数据子集，测试数据子集中包括至少一个标注了真实值的测试数据；向终端集群中相应的预测终端发送携带预测模型和测试数据子集的预测请求从预测终端中获取测试数据的预测值，得到每个测试数据子集中测试数据的预测值；根据测试数据的预测值和真实值对测试数据进行分类，得到多个测试数据子集中测试数据所属的类别；根据多个测试数据子集中测试数据所属的类别计算预测模型的模型质量参数本申请采用集群的方式进行预测，降低了预测值的计算时间，由此，该方案可以提升模型质量评估效率。
测试数据预测预测模型质量评估测试数据子集方法和装置终端集群申请终端质量参数终端发送集群标注分类携带

[实用新型]锚杆锚固质量检测模型-CN202121457695.8有效
发明人：李飞;刘谦;张鑫;覃陆恩;唐翠娟;高燕;王翠姣;杜敏君;朱立昌;于进泉;居国防;许可盛;李建波;李晋;杨宏业;刘图强;周海娟;陆冠陶;何应前;廉力强;曾妙林;魏磊;樊庆超;叶聪茂 -专利权人：中铁二十五局集团有限公司;中铁二十五局集团第四工程有限公司;柳州铁路工程质量检测中心有限公司;中国铁建昆仑投资集团有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G01N29/30 文献下载
摘要：一种锚杆锚固质量检测模型，涉及一种锚杆检测装置，包括锚杆无损检测仪、管道、锚杆、管盖，管盖安装在管道的管底端；锚杆一端位于管道的管底内，锚杆另一端伸出管道的管口端与锚杆无损检测仪的输入端相连接；锚杆与管道之间填充有锚固砂浆使用时将实际测得的波形曲线和标准波形曲线进行比较和分析，即可轻松判断出锚杆的锚固质量情况，解决了锚杆无损检测仪实际应用中波形判断难的问题，还具有操作方便、适用范围广、占用空间小、易存放、结构简单、成本低等特点
锚固质量检测模型

[实用新型]浮筒模型质量分布调节装置-CN201120016068.0无效
发明人：彭涛;吕海宁;冯玮;张威;杜庆贵;沙勇;谢彬;范模 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海石油研究中心;上海交通大学
申请日： 2011-01-19 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： B63B9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种浮筒模型质量分布调节装置，它包括支撑架和摇摆框架，摇摆框架包括一模型支撑平台和一能调节重量的重物；支撑架顶部两侧分别设置有一钢制支撑刀口，摇摆框架通过两钢制支撑刀口与支撑架活动连接。本实用新型采用由支撑架和摇摆框架组成的负重结构，为了测量不规则形状的被测浮筒模型，摇摆框架上被测浮筒模型的安装模式摒弃了平板式的方式，而是根据浮筒基本为原型的特点，在摇摆框架的模型支撑平台的对称位置上设置了四个锥形支撑架，只要在被测浮筒模型上寻找到四个稳定的支撑点即可，而不是像船模一样必须寻找一个较大的平面，因此，在使用最小的接触面积在保证了模型稳固的同时，还具有最大的外形适应性。
浮筒模型质量分布调节装置

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202310162931.0在审
发明人：李越杰;胡男;马崇洋 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据处理方法及装置，该方法包括：获取针对业务模型的预测样本，根据预测样本确定业务模型的模型质量分；在模型质量分大于质量分阈值的情况下，确定预测样本的训练标签；基于预测样本以及预测样本的训练标签，对第一初始质量检测模型进行训练，得到第一目标质量检测模型；获取业务模型针对目标数据集的至少两个输出结果，并将至少两个输出结果输入第一目标质量检测模型，确定业务模型的质量数据。根据获取业务模型针对目标数据集的至少两个输出结果，并将至少两个输出结果输入第一目标质量检测模型，确定业务模型的质量数据，从而实现了对业务模型进行评分，可以达到监测业务模型质量的目的，提高了模型质量保障的效率
数据处理方法装置

[发明专利]音频质量识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质-CN202010750778.X在审
发明人：郑羲光;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种音频质量识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：获取音频样本数据集合；获取每个音频信号的特征信息和音频信号对应的目标音频质量信息；将获取的特征信息输入待训练的音频质量识别模型中，得到待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息；根据待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息和目标音频质量信息，获取待训练的音频质量识别模型的损失值；根据损失值调整待训练的音频质量识别模型的模型参数，直至损失值低于预设阈值时，将待训练的音频质量识别模型作为训练好的音频质量识别模型。采用本方法，可以通过训练好的音频质量识别模型直接输出音频信号的音频质量，从而提高了音频质量的检测效率。
音频质量识别模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于数据质量的联邦学习方法及系统-CN202211638623.2在审
发明人：张剑飞;张婧;杨宏伟;冯欣;金文祥 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据质量的联邦学习方法及系统，涉及机器学习领域，该方法包括：根据各客户端的数据质量分数将多个客户端分为两个簇；对高质量簇中各客户端的本地模型参数进行平均得到高质量簇模型参数，对低质量簇中各客户端的本地模型参数采用全局个性化方法进行计算得到低质量簇模型参数；根据高质量簇模型参数和低质量簇模型参数得到全局模型；利用高质量簇模型更新高质量簇中各客户端的本地模型；利用低质量簇模型更新低质量簇中各客户端的本地模型，通过迭代重新对多个客户端进行分簇，直到连续两次迭代过程中分簇结果没有变动；重复上述步骤，直到当前全局模型的预测精度达到设定条件。本发明提高了全局模型的预测性能。
一种基于数据质量联邦学习方法系统

[发明专利]模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质-CN202210444675.X在审
发明人：王军;张阳;戴汉彬;于伟;王林芳;杨琛;梅涛 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质。该模型训练方法包括：基于预训练人脸识别模型对训练集中每个人脸图片生成人脸质量分数；采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量模型；采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量相关人脸识别模型，以便训练完成的质量相关人脸识别模型与质量模型配合本公开可以通过从模型的角度定义人脸质量，从而提升了人脸识别模型的可靠性和鲁棒性。
模型训练方法装置识别设备存储介质

[发明专利]豆粕质量检测模型的构建方法、豆粕质量检测方法及装置-CN202211360269.1有效
发明人：刘伟;姜训鹏;储春玲;李峰 -专利权人：蓝星安迪苏南京有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本申请提供豆粕质量检测模型的构建方法、豆粕质量检测方法及装置。本申请中豆粕质量检测模型的构建方法，包括以下步骤：样品采集及划分，获取构建模型数据，构建定性判别模型，构建豆粕水分定量模型，构建豆粕粗蛋白质定量模型，定性判别模型、豆粕水分定量模型以及豆粕粗蛋白质定量模型三者共同构成豆粕质量检测模型本申请第一方面提供的豆粕质量检测模型的构建方法所构建出的豆粕质量检测模型满足目前对豆粕质量快速高效且无损检测的需求，缩短检测时间，避免使用化学试剂检测，降低了检测成本。
豆粕质量检测模型构建方法装置

[发明专利]管系专业模型的质量管控方法、系统、介质及终端-CN202111307784.9在审
发明人：蔡乾亚;唐能;李吉;杨义干;贾成军;刘永珍;崔光润;向书晗 -专利权人：江南造船（集团）有限责任公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种管系专业模型的质量管控方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：配置管系专业模型对应的质量检查项；确定管系专业模型当前所属设计状态，以获取对应的质量检查项；检查质量检查项，以基于检查结果，更新质量检查项的质量状态；基于质量状态，升级管系专业模型的设计状态；在升级成功后，将管系专业模型送至下一设计流程；本发明将质量检查嵌套入管系设计流程中，模型质量问题将导致模型无法进入下一个流程节点，直到模型的质量问题闭环后才能继续进入下一个设计状态中进行设计，有效实现管系专业模型在设计流程过程中的质量管控，提升了设计质量，减少设计更改，减少模型质量问题造成的建造成本。
专业模型质量方法系统介质终端

[发明专利]数据模型的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310166510.5在审
发明人：聂志学;蒋宁;吴海英;王思远;周家林 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供一种数据模型的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，该质量评估方法包括：监测数据仓库中的多个数据模型所对应的模型调度任务的任务状态；在监测到任一模型调度任务的任务状态变更为完成状态的情况下，将其所对应的数据模型确定为目标数据模型；从预先配置的质量规则配置信息中获取与目标数据模型相对应的模型质量评估信息；根据获取到的信息对目标数据模型的数据质量进行评估，得到相应的模型质量评估结果并通过可视化展示界面进行展示该方法通过定期监测多个数据模型对应的模型调度任务的任务状态，在模型调度任务对数据模型进行更新后及时触发质量评估流程，提升了数据模型质量评估的实时性。
数据模型质量评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成人脸质量评估模型的方法、系统、设备及介质-CN202210268527.7在审
发明人：程斐;蹇易 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于迁移学习生成人脸质量评估模型的方法、系统、设备及介质，首先获取人脸图像，并对人脸图像进行人脸质量标注；然后获取用于进行人脸识别的人脸识别模型，并将完成人脸质量标注后的人脸图像输入至所述人脸识别模型中进行迁移学习，生成用于进行人脸质量评估的人脸质量评估模型。本发明通过使用大规模带标签数据训练出来的人脸识别模型作为预训练模型，然后利用迁移学习技术训练人脸质量模型；不仅巧妙地利用人脸识别模型训练数据多样性、易获取、标签准的特点来弥补人脸质量模型训练数据数量少、难获取、噪声大的缺点；而且本发明将人脸识别模型作为预训练模型，在训练人脸质量模型时，能够大幅提高人脸质量模型的性能和鲁棒性。
生成质量评估模型方法系统设备介质

[发明专利]船体模型的质量管控方法、系统、介质及终端-CN202111306072.5在审
发明人：孙浩月;李海波;蔡乾亚;朴香美;王尧;李博林 -专利权人：江南造船（集团）有限责任公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种船体模型的质量管控方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：配置船体专业的质量检查项；获取质量检查申请；定义船体模型的质量检查状态标记；基于质量检查申请和质量检查项检查船体模型；修改质量检查状态标记；升级船体模型的设计状态；将升级了设计状态的船体模型送至船体模型的下一设计阶段；本发明通过将质量管控系统嵌入船体设计流程中，当前设计阶段的船体模型只有质量状态合格后，才具备升级的条件，而只有在升级成功后，才允许进入下一个设计阶段中，实现了对船体模型质量的有效管控，提升了船体模型的设计质量，减少了因为模型质量问题造成的返工及船舶建造成本。
船体模型质量方法系统介质终端

[发明专利]一种基于深度神经网络的图像质量检测方法及装置-CN201810067110.8有效
发明人：吴柯维;公绪超 -专利权人：北京卓视智通科技有限责任公司
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的图像质量检测方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：对各图像分别进行整体质量及局部质量的标定后作为样本，得到样本库；在优化的深度神经网络中对样本库进行分层训练，得到整体质量检测模型和局部质量检测模型，对整体质量检测模型和局部质量检测模型进行融合，得到图像质量检测模型；采用图像质量检测模型，对输入图像进行整体质量检测和局部质量检测后，得到图像质量。本发明中训练出的图像质量检测模型不仅具有现有的客观检测方法的优点，同时能够反应出人的主观评价，并且在使用该模型进行图像质量检测时，综合了图像的整体质量及局部质量后得到图像质量，使得检测的结果更具准确性。
一种基于深度神经网络图像质量检测方法装置

[发明专利]基于人脸图像的人脸质量评估方法、装置、设备及介质-CN202111094851.3在审
发明人：李佼;戴磊;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人脸图像的人脸质量评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：将待评估的人脸图像输入目标人脸质量评估模型进行人脸质量评估，得到质量分值，其中，基于多个不同的人脸识别模型生成多个目标训练样本，采用多个目标训练样本对基于神经网络得到模型进行训练，将训练后的模型作为目标人脸质量评估模型；将质量分值作为待评估的人脸图像对应的目标人脸质量分。实现了基于多个人脸识别模型和神经网络训练得到目标人脸质量评估模型，不需要采用分类模型训练的人脸质量评估模型，从而避免了人脸图像的获取成本非常高昂的问题；而且采用多个人脸识别模型参与训练，提高了目标人脸质量评估模型的泛化效果
基于图像质量评估方法装置设备介质

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