专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据动态迁移方法及装置-CN201711499303.2有效
  • 魏文国;夏建兵 - 广州云达信息技术有限公司
  • 2017-12-29 - 2020-05-26 - H04L29/08
  • 本发明提供一种数据动态迁移方法及装置,该方法包括:获取至少一个数据节点的相对负载值,以及所有数据节点的平均负载值;若数据节点的相对负载值不小于平均负载值,确定数据节点为重负载节点并按照降序排列方式加入重负载节点集合中;否则,确定数据节点为轻负载节点并按照升序排列方式加入轻负载节点集合中;将重负载节点集合中各重负载节点中的数据迁移到轻负载节点集合中各轻负载节点上。本发明能够对各个数据节点的负载进行动态的调整,从而将负载较重的数据节点上的数据动态迁移到负载较轻的数据节点上,从而使云存储系统中的各个数据节点的负载更加均衡。
  • 一种数据动态迁移方法装置
  • [发明专利]处理器的处理方法和装置-CN201210241077.9在审
  • 郭献成;李阳 - 华为技术有限公司
  • 2012-07-12 - 2014-01-29 - G06F9/50
  • 本发明提供一种处理器的处理方法和装置,该方法包括:获取每个CPU的当前负载数据,并从每个CPU的当前负载数据中获取第一负载数据,第一负载数据大于当前负载数据中除第一负载数据的其他当前负载数据;根据第一负载数据以及预先配置的CPU的处理策略,对每个CPU进行动态调频和/或调压处理;获取DDRC的数据负载和指令负载,并根据数据负载、指令负载以及预先配置的DDRC的处理策略,对DDRC进行动态调频和/或调压处理。
  • 处理器处理方法装置
  • [发明专利]微网能源调度方法、系统-CN202111171394.3在审
  • 陈亚梯;王绍煦;王少用;黎文权 - 深圳市瀚强科技股份有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-01-04 - G06Q30/02
  • 本申请涉及微网能源调度方法、系统,其包括如下步骤:实时获取特殊负载的单位能耗对应的负载售价数据,其中,特殊负载为供电后能够带来收益的负载;实时获取公共电网的单位能耗对应的公共电网售价数据;将公共电网售价数据负载售价数据进行比较,若是公共电网售价数据小于负载售价数据,则获取混合能源系统产生对应的混合电能数据;获取特殊负载需求电能对应的负载需求数据;将混合电能数据负载需求数据进行比较,若是混合电能数据小于负载需求数据,则控制公共电网与混合能源系统往特殊负载供电;否则控制混合能源系统往特殊负载供电。本申请具有可以根据负载的收益来调整能源流动方向,增加能源营收的效果。
  • 能源调度方法系统
  • [发明专利]负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011115775.5有效
  • 邝细超 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-19 - 2021-01-22 - G06F9/50
  • 本申请涉及网络技术中的负载均衡技术,提供了一种负载预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取与各趋势分析时间节点对应的目标负载样本数据;当对目标负载样本数据的均值验证通过时,根据已训练的支持向量机对目标负载样本数据进行负载趋势预测,得到负载趋势预测结果;当负载趋势预测结果为上涨时,获取与目标负载样本数据对应的待预测负载样本数据;根据已训练的时序预测模型对待预测负载样本数据进行时序预测,得到预测负载数据;比对预测负载数据和预设服务配额,得到负载预测结果。采用本方法能够降低负载预测的复杂度,加快预测速度且提高预测效率。
  • 负载预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]分布式数据负载调平的方法和装置-CN201510456585.2有效
  • 邹润谋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-07-29 - 2019-09-13 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种分布式数据负载调平的方法,包括:统计分布式数据库系统中所有服务器的负载量和每一个服务器中每一个数据片的负载占比;将负载量排序排序靠前的n个服务器作为高负载服务器,将负载量排序排序靠后的n个服务器作为低负载服务器;将高负载服务器中负载占比排序在前的数据片作为源数据片,将低负载服务器中负载占比排序在后的数据片作为目标数据片,将目标数据片与源数据片对调。本发明还公开了一种分布式数据负载调平的装置。本发明降低了高负载服务器中的负载量,且避免了因高负载服务器将数据片调入低负载服务器造成低负载服务器负荷过大的情况,有效降低整个分布式数据库系统的负荷。
  • 分布式数据库负载方法装置
  • [发明专利]一种分布式并行文件系统缓存数据同步的方法及系统-CN201210376048.3有效
  • 郭鹏 - 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2012-09-29 - 2013-02-13 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种分布式并行文件系统缓存数据同步的方法及系统,克服实际写请求执行之前持续处于繁忙状态将出现数据缓存不一致的缺陷,该系统中:元数据监控模块、数据存储监控模块以及客户端监控模块分别实时监控分布式并行文件系统中元数据访问、数据存储以及客户端的性能负载,生成元数据负载评价、数据存储负载评价以及客户端负载评价;负载仲裁模块根据元数据负载评价、数据存储负载评价和客户端负载评价,以及预设的负载评测时间窗和负载时长的波动阈值,生成多个不同时间维度的负载时长评测数据;缓存同步模块根据负载时长评测数据执行元数据数据存储以及客户端的缓存同步操作。本申请的实施例增强了文件系统的数据一致性。
  • 一种分布式并行文件系统缓存数据同步方法系统
  • [发明专利]一种数据存储和动态迁移方法及装置-CN201711499342.2有效
  • 夏建兵;魏文国 - 广东南华工商职业学院;广东技术师范学院
  • 2017-12-29 - 2021-01-22 - G06F3/06
  • 本发明提供一种数据存储和动态迁移方法,该方法包括:在客户端提交数据存储请求后,根据调度评价值的大小依次选取至少一个用于存储数据数据节点;获取数据节点的相对负载值,以及所有数据节点的平均负载值;若数据节点的相对负载值不小于平均负载值,确定数据节点为重负载节点并按照降序排列方式加入重负载节点集合中;否则,确定数据节点为轻负载节点并按照升序排列方式加入轻负载节点集合中;将重负载节点集合中各重负载节点中的数据迁移到轻负载节点集合中各轻负载节点上本发明能够帮助提高节点负载均衡时的执行效率,减少对节点硬件资源的消耗,对提高云存储系统的存储效率及减缓带宽压力方面具有重要的现实意义。
  • 一种数据存储动态迁移方法装置

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