专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]负荷监测仪小无线工具系统-CN201320147599.2有效
  • 盛方正;王立峰;杨光;李涛 - 国家电网公司;上海市电力公司;上海运邦信息科技有限公司
  • 2013-03-28 - 2013-10-30 - G01R35/00
  • 本实用新型公开一种负荷监测仪小无线工具系统,该系统包含:监控设备,其短距无线监测负荷监测仪的故障信息,并通过短距无线通讯对负荷监测仪进行故障预判、软故障检修和结果审查;若干小无线通信转换模块,其分别通讯连接负荷监测仪或监控设备;短距离无线通信模块,其分别与若干小无线通信转换模块无线连接,在各个小无线通信转换模块之间建立短距无线通讯,使监控设备与负荷监测仪建立短距无线通讯。本实用新型建立的无线通讯网,实现监控设备与负荷监测仪之间的短距无线通讯,通过短距无线对负荷监测仪进行故障预判、软故障检修和结果审查,可以不登杆实现负荷监测仪的维护,提高现场检修的安全系数和负荷监测仪的消缺效率
  • 负荷监测无线工具系统
  • [发明专利]负荷监测设备、负荷监测的方法、程序产品和介质-CN201980099942.0在审
  • 邸楠;刘臻;杜峰;别海罡;傅玲 - 西门子股份公司
  • 2019-09-25 - 2022-04-15 - H02J3/00
  • 一种负荷监测设备(210)、负荷监测的方法(500)、计算机程序产品和计算机可读存储介质。负荷监测设备(210)包括数据获取装置(212),被配置为获取配电系统(102)的断路器(110)处的聚合电力数据,聚合电力数据指示由配电系统(102)供电的多个耗电设备(131、132、133、134)的总电力消耗,负荷监测设备(210)是独立式设备并且与断路器(110)可通信地耦合。负荷监测设备(210)还包括处理单元(214),被配置为基于所获取的聚合电力数据来确定多个耗电设备(131、132、133、134)的个体耗电状态。独立式负荷监测设备(210)可以灵活地被附加到已有和新部署的配电系统(102)中,实现更细粒度且更高效的集中式负荷监测,节约了负荷监测的成本。
  • 负荷监测设备方法程序产品介质
  • [实用新型]配电网区域用电负荷复合监测平台-CN201420063453.4有效
  • 廖鹰;黄训诚;郜伟 - 黄训诚
  • 2014-02-12 - 2014-07-02 - H02J13/00
  • 本实用新型公开了一种配电网区域用电负荷复合监测平台,它含有微处理器、电子开关、控制按键、数据存储电路、显示电路、网络模块和电源;含有区域电力负荷监测单元、用户电力负荷监测单元与所述微处理器相连接;所述区域电力负荷监测单元包括负荷检测电路,各个变压器通过多路切换开关连接电压、电流采样电路以及电能计量电路,所述电压、电流采样电路以及电能计量电路电源输出连接所述负荷检测电路,所述负荷检测电路输出连接微处理器;同时所述各个变压器通过总线接口电路以及多串口芯片与微处理器连接本实用新型构建了一种配电网用电负荷复合监测优化平台,能够实现配电网用电负荷监测
  • 配电网区域用电负荷复合监测平台
  • [发明专利]一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法-CN202210815278.9在审
  • 华栋;谭笑;黄凡旗;汪隆君;李思洋;林铭潮 - 华南理工大学
  • 2022-07-11 - 2022-08-09 - H02J3/14
  • 本发明提出了一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,涉及电力负荷监测技术领域,包括:S1、采集负荷运行的电气特征参数数据并进行数据处理;S2、基于处理后的数据,通过滑动窗双边累计和事件监测算法进行监测以得到事件过程的开始时间与进入稳态时间;S3、对事件过程的开始时间与进入稳态时间进行特征提取以得到负荷特征;S4、基于负荷特征进行训练以得到监督式负荷识别模型,并通过监督式负荷识别模型对未知事件进行负荷识别以得到识别结果;本发明提出的一种基于监督式学习的事件型非侵入式负荷监测方法,能够准确监测事件的发生,并利用已经训练好的负荷识别模型对未知事件准确识别。
  • 一种基于监督学习事件侵入负荷监测方法

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