专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于CSO优化的无迹卡尔曼滤波预测电池荷电状态的方法-CN202310302474.0有效
  • 李浩田;杨苓;刘文迪;陈思哲;王裕;章云;陈璟华 - 广东工业大学
  • 2023-03-23 - 2023-10-20 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于CSO优化的无迹卡尔曼滤波预测电池荷电状态的方法,包括以下步骤:S1:采用无迹卡尔曼滤波UKF算法预测电池荷电状态SOC时,计算影响预测精度的相关参数;S2:对被预测电池进行测试,获取其城市道路循环工况UUDS数据;S3:采用纵横交叉算法CSO对无迹卡尔曼滤波UKF算法进行优化;S4:将优化后的无迹卡尔曼滤波UKF算法应用于预测电池荷电状态SOC中,获得更为精确的电池工作状态,从而提高电池寿命和使用效率。本发明利用纵横交叉算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点,可快速准确获得不同电池工况数据下的最佳UKF拟合参数,避免参数陷入局部最优,使电池荷电状态预测精度尽可能高,实现电池工作状态的精确跟踪。
  • 基于cso优化卡尔滤波预测电池状态方法
  • [发明专利]一种家庭微电网多时间尺度电能调度方法-CN202011107611.8有效
  • 陈子韬;袁君;陈思哲;章云 - 广东工业大学
  • 2020-10-16 - 2023-10-13 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种家庭微电网多时间尺度电能调度方法,包括:采集微电网的用户用电的历史数据;对所述历史数据进行学习,进而预测未来待调度时间区间内新能源以及不能控设备的预测值;考虑可迁移负荷的优先调度规划,以优先规划调度可迁移负载以及用户电价为目标,建立指标函数,采用混合整数优化方法对指标函数求解,得到可迁移负载的调度序列和能控设备的负荷曲线;定义微电网的状态变量和控制变量,建立自学习优化机制,训练微电网控制器;调度时,以设定的时间尺度测量微电网的状态变量,并根据训练好的微电网控制器得到优化的控制变量;当微电网的温控设备开启时,通过调节温控设备的用电功率,来使得实际的用电负荷和预测的用电负荷一致。
  • 一种家庭电网多时尺度电能调度方法
  • [发明专利]一种城市移动边缘服务器部署方法-CN202310885696.X在审
  • 黄爱雯;唐梽海;沈家朗;常乐;王永华;陈思哲;章云 - 广东工业大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-10 - H04W16/18
  • 本发明公开了一种城市移动边缘服务器部署方法,使用移动边缘服务器来动态跟踪城市车联网用户的计算需求,解决固定站点无法满足动态变化的计算卸载需求的问题,解决使用无人机部署边缘服务器电池寿命短,有效载荷和里程有限,缺乏全天候操作能力的问题。利用城市已有的公共资源,如服务车辆作为载体部署边缘服务器,无需额外征地,不占用空域,可以不改变服务车辆已有的行驶路线。安装配置方便,成本低,可行性高,灵活性强。将部署方案具体化,建立数学模型来描述移动边缘服务器的部署成本,提出聚类算法和遗传算法进行迭代求解最优解,提出的移动边缘服务器部署方案能大幅度减小移动边缘服务器的部署成本。
  • 一种城市移动边缘服务器部署方法
  • [发明专利]一种变电站无人值守设备-CN202211293737.8有效
  • 童世成;万锴;张力文;黄以诚;吴征;陈思哲 - 国网湖北省电力有限公司超高压公司
  • 2022-10-21 - 2023-09-29 - H02B3/00
  • 本发明公开了一种变电站无人值守设备,包括位置数据化模块,将变电站机房划分为空间上的三坐标,并将机房内的每个设备的位置记录在三坐标上,并且该位置数据化模块搭载在无人变电站值守系统上以实现运行与控制。本发明在现有技术的基础上,将变电站机房划分为空间上的三坐标,并将机房内的每个设备的位置记录在三坐标上,在变电站的设备遭遇到实际问题时,由无人变电站值守系统控制操作手进行实际操作,这种拥有远程操控或根据无人变电站值守系统的指令进行实际操控的构思,实现了真正意义上的无人值守,解决了实际问题。适用于变电站。
  • 一种变电站无人值守设备
  • [发明专利]一种无人机的能源补给站部署方法-CN202310971294.1在审
  • 唐梽海;黄爱雯;刘付健;常乐;王永华;陈思哲;章云 - 广东工业大学
  • 2023-08-02 - 2023-09-26 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种无人机的能源补给站部署方法,包括:建立无人机能源补给站部署的分析模型;对每个区域无人机批次切换需要的批次数进行分配与决策;在得到每个区域无人机批次切换需要的批次数的分配与决策结果的基础上,使用遗传算法对分析模型进行求解,得到无人机的能源补给站部署方案。本发明在无人机搭载边缘服务器的情况下,考虑无人机的能耗和充电需求。确保在部署和任务执行过程中,充电需求得到合理满足,保障无人机服务的可持续性和稳定性。结合无人机能源补给站和移动边缘服务器,利用历史数据学习和分析,采用多批次无人机轮流进行服务交替,全时段内确保区域获得无间断的服务覆盖。通过优化无人机路径,提高部署效率和资源利用率。
  • 一种无人机能源补给站部署方法
  • [发明专利]一种自适应谐波能量抑制器的控制方法-CN202310294571.X有效
  • 陈泳桥;杨苓;黄泽杭;陈思哲;罗坚强;章云;陈璟华 - 广东工业大学
  • 2023-03-22 - 2023-09-19 - H02J1/02
  • 本发明公开了一种自适应谐波能量抑制器的控制方法,主要包括分频振荡抑制器和小波包振荡检测器,其中,分频振荡抑制器可以实现对直流母线电压中振荡幅值较大的谐波频率进行提取,结合谐波能量抑制器的工作特性,可以有效地抑制对应频率的谐波,减小母线电压的振荡,增强系统的稳定性。小波包振荡检测器可对直流母线电压信号进行分解与重构,可以选取其中谐波能量较高的谐波频率来作为分频振荡抑制器的输出参考。本发明可以根据实际直流微网中的母线电压进行检测,灵活地抑制其中振荡幅值占比较高的谐波,能够有效地减小直流微网中由于多变换器互联时所带来的电压振荡,改善微网电能质量。
  • 一种自适应谐波能量抑制器控制方法
  • [发明专利]一种锂离子电池组微短路与电压传感器异常状态辨识方法-CN202211645435.2有效
  • 丘恒越;陈思哲;许方园;袁浩亮;章云 - 广东工业大学
  • 2022-12-16 - 2023-09-08 - G01R31/385
  • 本发明公开了一种锂离子电池组微短路与电压传感器异常状态辨识方法,所述方法包括:对串联电池组进行恒流放电后静置,再进行恒流充电后静置,获取电池组中所有电池单体在各阶段的电压变化幅度,作为特征参数;分别计算每个阶段所有电池单体电压变化幅度的中位数,作为标准特征参数;对每个电池单体计算其所有特征参数与对应标准特征参数的比值;针对每种特征,设定特征参数比的上限阈值和下限阈值,根据各特征参数比超过对应阈值的情况,判断异常电池单体的具体故障类型。本发明只需要将锂离子电池组中的所有电池单体电压测量值进行简单计算,即可辨识电池单体是否发生微短路或电压传感器故障,克服电压传感器比例误差对电池故障诊断的影响。
  • 一种锂离子电池组短路电压传感器异常状态辨识方法
  • [实用新型]一种建筑幕墙物理性能检测装置-CN202321085571.0有效
  • 杜建国;俞生洪;陈旭玮;陈思哲 - 浙江华超检测有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-08-29 - G01N15/08
  • 本实用新型公开了一种建筑幕墙物理性能检测装置,属于幕墙物理性能检测技术领域。本实用新型包括喷淋装置和回收装置,所述喷淋装置贴合在墙体的一侧,所述回收装置设置在喷淋装置的内部;所述喷淋装置包括底板、滚轮、储水箱、潜水泵和喷淋头;所述回收装置包括固定连接在储水箱一侧的接水盘,所述接水盘与墙体贴合,所述接水盘内壁贴近墙体的一侧为倾斜设置,所述接水盘的倾斜内壁固定连接有连接杆。本实用新型通过设置回收装置,可对多余的检测水进行导流或者吸附至接水盘的内部,之后经由抽水泵则可将检测水回流至储水箱的内部,相较于现有无法对检测水进行回收利用的喷淋检测装置,本装置具有能对检测水进行回收利用的优点。
  • 一种建筑幕墙物理性能检测装置
  • [发明专利]一种基于恒压充电电流的锂电池SOH估计方法-CN202211033008.9有效
  • 梁子康;陈思哲;杨苓;许方圆;章云 - 广东工业大学
  • 2022-08-26 - 2023-08-25 - G01R31/392
  • 本发明公开了一种基于恒压充电电流的锂电池SOH估计方法,所述方法包括:对锂电池进行循环充放电测试,采集锂电池在进入恒压充电阶段的全过程充电电流数据,构建原始数据集Dori;对原始数据集进行数据预处理,构建特征数据集Df;对特征数据集Df进行相关系数分析,构建高相关性特征数据集Dhigh;搭建LSTM神经网络模型,训练网络模型;锂电池健康状态在线实时估计。本发明从恒压充电阶段提取特征,对起始电压和充电电流大小无特殊要求。通过使用统计方法对恒压充电阶段的充电电流进行数据处理,并进行相关系数法筛选,所获得的特征与SOH高度相关,有效保障了估计精度。本发明解决了现有方法中特征使用条件受限带来的实施困难与估计精度受影响问题。
  • 一种基于充电电流锂电池soh估计方法

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