专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]精度管理方法-CN200980152688.2有效
  • 李晴;三村智宪;福薗真一;石井尚实 - 株式会社日立高新技术
  • 2009-11-19 - 2011-11-30 - G01N35/00
  • 判定基于临床检查室的应用事的精度管理结果的变动模式,并在超出管理范围之前发现异常的变动模式,这被认为对于检查实务既有用叉便利,但是这样的精度管理系统并不存在。于是,本发明提供一种综合精度管理方法,以时间序列将应用事信息与精度管理结果或者校准结果显示图显示在同一画面中,保存对应于应用事的内容的特征性日常测定值变动模式,并与最近的测定结果的变动模式进行重叠显示
  • 精度管理方法
  • [发明专利]分布式发布订阅方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310103880.4有效
  • 蒋小为 - 美云智数科技有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-30 - H04L67/566
  • 本发明涉及通信技术领域,提供一种分布式发布订阅方法、装置、电子设备及存储介质,其中分布式发布订阅方法,包括:获取待发布的目标应用事;基于预设分布式事件总线,向预设分布式事件总线对应集群中的各个节点,执行发布目标应用事的发布过程;其中,预设分布式事件总线用于支持目标节点和集群中其它节点之间进行跨服务器的事件发布订阅。本发明通过在不同节点之间设置支持跨服务器的发布订阅的预设分布式事件总线的方式,无需修改代码也能确保属于不同服务器的不同节点之间进行发布订阅,从而实现了在不增加额外成本和大幅减少质量风险隐患的前提下大幅提高系统业务解耦的可靠性和稳定性
  • 分布式发布订阅方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于物联网的电能信息采集与监控方法-CN201610066087.1在审
  • 金显吉;佟为明;高吉星;李中伟;林景波;李凤阁 - 哈尔滨工业大学
  • 2016-01-29 - 2016-06-22 - G01R22/06
  • 本发明公开了一种基于物联网的电能信息采集与监控方法,应用于由主站、数据集中器和智能电表组成的系统中,其中,数据集中器采用轮询的方式对实时数据进行采集;数据集中器采用事触发的方式对事件数据进行采集。当从状态确认轮询响应报文中检测到事件标志变量为1时,数据集中器将命令智能电表发送故障发生/结束事件数据报文,当发现智能电表存在故障发生事件时,数据集中器将向主站报警,当发现故障结束事件时,数据集中器将命令智能电表发送故障事件记录数据这种方法通过对不同类型的数据在不同的时间段进行轮询,并采用事触发的方式传送事件数据,提高了通信的效率,增强了通信的实时性,具有较大的应用前景和使用价值。
  • 一种基于联网电能信息采集监控方法
  • [发明专利]一种基于视听认知事件相关脑电的身份识别方法-CN201210196442.9有效
  • 付兰;万柏坤;綦宏志;陈龙;许敏鹏;安兴伟;明东 - 天津大学
  • 2012-06-14 - 2012-10-31 - A61B5/0484
  • 本发明公开了一种基于视听认知事件相关脑电的身份识别方法,对滤波后的一系列独立成分分量采用小波包分解重构方法获取皮层脑电活动源节律范围的脑电信号,对各节律脑电信号进行经验模态分解,获取各自对应的反映特征节律振动模式的特征模态分量;采用事内在相干指数、相位内在相干指数、相移内在相干指数和部分直接相干指数分别提取特征模态分量中的认知事件间锁相强度特征、事件间同步特征、驱动与响应耦合特征;采用事相关谱扰动提取认知事件相关脑电的功率谱特征;采用支持向量机多分类器对多个受试者的认知事件间锁相强度特征、事件间同步特征、驱动与响应耦合特征和认知事件的功率谱特征进行分类,获取身份识别结果;提高了身份识别率。
  • 一种基于视听认知事件相关身份识别方法
  • [发明专利]一种基于事件相机的端到端无监督光流估计方法-CN202011408555.1有效
  • 刘代坤;孙长银;陆科林;徐乐玏 - 东南大学
  • 2020-12-05 - 2022-11-18 - G06T7/269
  • 本发明提供了一种基于事件相机的端到端的无监督光流估计方法,涉及计算机视觉的光流估计领域,针对事件相机数据用于光流估计缺乏真实光流值,以及事件数据需要预先手工制作事件表示的缺点,提出一种基于事件相机的端到端的无监督光流估计方法利用事相机输出的事件流,首先对原始数据进行预处理,将四维转换为三维,然后将每个样本分为多个子序列,每个子序列用ConvLSTM单独处理,全部处理完以后按通道拼接形成最终送入光流预测网络中的三维数据。采用类似于编码/解码器的光流预测网络,利用事相机固定频率输出的事件流数据的前后两个灰度帧设计光度误差损失,加上平滑度损失,共同作为无监督损失,促使网络最终估计出光流量。
  • 一种基于事件相机端到端无监督估计方法

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