专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可锁住专有名词的词汇转换方法-CN01109151.7无效
  • 林宗源 - 温普敦资讯股份有限公司
  • 2001-03-07 - 2002-10-09 - G06F17/28
  • 一种可锁住专有名词的词汇转换方法。首先,提供一包括多个锁住词汇项目组的锁住词汇转换表,其中每一锁住词汇项目组包括一第一锁住词汇资料与第二锁住词汇资料,且提供一包括多个词汇项目组之词汇转换表,其中每一词汇项目组包括一第一词汇资料与一第二词汇资料然后,在锁住词汇转换表中,依序检查每一锁住词汇项目组的第一锁住词汇资料,且将此第一锁住词汇资料与光标后第一锁住词汇资料的锁住词汇长度的第一文字列比对。若相同,则重新设定光标位置,且将此第一文字列以对比相同的锁住词汇项目组的第二锁住词汇资料取代,并重新检查锁住词汇转换表。
  • 锁住专有名词词汇转换方法
  • [发明专利]语句匹配方法和装置-CN201410386820.9在审
  • 焦扬;高立琦;陈儒 - 北京微众文化传媒有限公司
  • 2014-08-07 - 2014-10-29 - G06F17/30
  • 其中,该语句匹配方法包括:根据第一语句的基准词汇查找第二语句的对比词汇,其中,对比词汇在第二语句中的位置与基准词汇在第一语句中的位置相同;以对比词汇为中心在第二语句中划分待匹配词汇,其中,待匹配词汇为多个与基准词汇进行相似度的匹配的词汇;对基准词汇和待匹配词汇进行一一对比,得到基准词汇和待匹配词汇的相似度;以及将相似度最大的待匹配词汇作为与基准词汇匹配的词汇
  • 语句匹配方法装置
  • [发明专利]词汇预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201811523569.0有效
  • 万月亮;李强;火一莽 - 北京锐安科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2020-12-01 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种词汇预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,一种词汇预测方法包括:获取多个连续时间节点的预测样本文本,分别对多个连续时间节点的预测样本文本进行分词处理,得到多个预测样本词汇序列,对多个预测样本词汇序列进行编码,得到多个预测样本词汇向量序列,依次以前一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的X个连续词汇向量作为预测输入,以后一个时间节点的预测样本词汇向量序列中的词汇作为目标词汇,对词汇预测模型进行训练,得到词汇预测模型,将待预测文本输入词汇预测模型,得到词汇预测结果。本发明公开的词汇预测方法、装置设备和计算机可读存储介质,用于提高词汇预测的效率。
  • 词汇预测方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于会员搜索喜好的商品宣传画册生成方法-CN201811231931.7在审
  • 孙文新 - 大连神奇视角网络科技有限公司
  • 2018-10-22 - 2020-04-28 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于会员搜索喜好的商品宣传画册生成方法:预先收集会员在移动端搜索单元中录入的词汇,从中挑选高频词汇并从中挑选出商品基础词汇和非商品基础词汇,并分别构建商品基础词汇集和非商品基础词汇集;从商品基础词汇集中选取一个商品基础词汇与非商品基础词汇集中每个非商品基础词汇进行组合,得到该商品基础词汇的组合词汇集,直至每个商品基础词汇都得到一个组合词汇集,得到整体组合词汇集;从现有商品图文信息集中挑选与整体组合词汇集中的组合词汇相对应的商品图文信息制作成商品宣传画册,并发送至会员的移动端
  • 基于会员搜索喜好商品宣传画册生成方法
  • [发明专利]中英文相关词汇获取方法及装置-CN201910569673.1在审
  • 谷晓佳 - 谷晓佳
  • 2019-06-27 - 2019-09-27 - G06F16/332
  • 本发明实施例公开了一种中英文相关词汇获取方法及装置,所述方法包括:获取用户输入的待检索词汇或者图片;将待检索词汇或者图片,输入至预设词汇库神经网络模型,输出待检索词汇或者图片的识别结果,其中,预设词汇库神经网络模型包括两个部分;根据待检索词汇或者图片的识别结果,从预设词库中查找出待检索词汇的相关词汇,其中,预设词典数据库中预先存储有若干个词汇组,每一词汇组包含了一个元词汇,以及与该元词汇对应的相关词汇。本发明实施例公开的中英文相关词汇获取方法及装置,利用词汇库神经网络模型对词进行查询,支持图片关于词汇的检索,进而能够提高查词的效率,还能展示出单词之间的相关性,便于使用者到更大的范围内认知词汇
  • 词汇检索预设神经网络模型词汇获取词汇库中英文图片词典数据库预先存储词库单词认知查找查询输出展示
  • [发明专利]一种基于黑白灰词汇的学习系统及方法-CN201310340971.6在审
  • 王长喜 - 王长喜
  • 2013-08-07 - 2014-01-15 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于“黑白灰”词汇的学习系统及方法,目的在于解决以往词汇学习系统及方法无法避免低效率重复学习和词汇复习中模糊记忆的词汇问题。通过在本课词汇表中对词汇进行识别、听写、练习等词汇掌握度测试,统计出“黑白灰”三种颜色词汇,即分别对应“不认识”、“半认识”、“认识”的词汇。然后对“黑灰”词汇进行再识别、听写、练习,逐渐将词汇都转化为都认识的“白词”。从而帮助使用者有效提高词汇学习效率,改善词汇薄弱环节。
  • 一种基于白灰词汇学习系统方法
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202110486523.1在审
  • 薛磊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-07-30 - G06F40/242
  • 具体实现方案为:确定待上传至目标设备的多个预设词汇。在多个预设词汇中确定多组预设词汇,每组预设词汇中包括至少一个预设词汇。并行对多组预设词汇进行处理,得到每组预设词汇中各预设词汇的属性信息。对多组预设词汇和每组预设词汇中各预设词汇的属性信息进行归并处理得到词表数据,并将词表数据存储至目标设备,词表数据包括多个预设词汇和各预设词汇的属性信息。通过针对多组预设词汇并行处理,确定各个预设词汇各自对应的属性信息,再之后将词典数据存储在目标设备中,从而有效提升加载词典数据的效率。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]文本极性识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910197367.X有效
  • 侯皓文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-15 - 2023-01-06 - G06F40/289
  • 该方法包括:获取目标文本内容;对目标文本内容进行分词处理,得到n个分词词汇;通过机器学习模型对n个分词词汇词汇极性值进行识别,机器学习模型中包括极性词汇表,其中包括种子词汇和语料词汇,语料词汇的极性值是根据训练语料以及种子词汇的极性值确定的;根据分词词汇的极性值确定目标文本内容的极性。通过预先标注有极性值的种子词汇确定语料词汇的极性值,避免了由于词汇极性仅能通过人为标注,且极性词汇表中需要大量的参考词汇而导致的消耗大量人力资源以及时间资源的问题,语料词汇的极性值的标注效率较高。
  • 文本极性识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]文本创作的词汇推荐方法、装置及服务器-CN202110266139.0有效
  • 张林箭;张荣升;张聪;江琳;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-11 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本发明提供了一种文本创作的词汇推荐方法、装置及服务器,涉及智能创作技术领域,包括:获取待修改的目标文本和目标文本中的待修改词汇;通过预先训练得到的词汇推荐模型对目标文本和/或待修改词汇进行词汇推荐处理,得到待修改词汇对应的多个候选推荐词汇;其中,词汇推荐模型包括基于目标文本的综合推荐子模型、基于待修改词汇的常用搭配推荐子模型、基于目标文本和待修改词汇的意象推荐子模型中的一种或多种;从多个候选推荐词汇中确定待修改词汇对应的目标推荐词汇本发明可以推荐更适合当前文本所描述场景、更富有想象意味的词汇,从而显著提高了推荐的词汇的质量,较好地满足了用户需求。
  • 文本创作词汇推荐方法装置服务器
  • [发明专利]词向量嵌入方法及装置-CN201911088700.X有效
  • 蔡洁 - 语联网(武汉)信息技术有限公司
  • 2019-11-08 - 2023-05-05 - G06F40/30
  • 本发明提供一种词向量嵌入方法及装置,方法包括:将待嵌入词汇表拆分成多个词汇子表,并对每个所述词汇子表进行独热编码,生成每个所述词汇子表的空间向量;对于任一所述词汇子表,对该词汇子表中的每个词汇相对于该词汇子表进行独热编码,生成每个所述词汇的编码向量,将该词汇子表中每个词汇的编码向量和该词汇子表的空间向量进行拼接,生成每个所述词汇的拼接向量;将每个所述词汇的拼接向量输入嵌入模型中,输出每个所述词汇的分布式词向量;其中,所述嵌入模型通过所有语料进行训练获取
  • 向量嵌入方法装置
  • [发明专利]文本处理方法及装置-CN201811585329.3有效
  • 刘恒友;李辰;包祖贻;徐光伟;李林琳;司罗 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-12-24 - 2023-04-28 - G06F40/12
  • 由于预设专有词汇识别模型是基于条件随机场模型训练得到的,如此预设专有词汇识别模型可以根据目标文本的上下文的语义环境将目标文本中的、虽然不属于预设专有词汇库但事实上却无需纠正的词汇确定为专有词汇,由于正确的词汇是无需纠正的,因此可以将确定出的目标文本中的专有词汇确定为正确的词汇。相比于现有技术只能确定出文本中的位于专有词汇库中的词汇是否为正确的词汇,本申请中还能够确定出文本中的不位于专有词汇库中的词汇是否为正确的词汇,从而相比于现有技术,对于同一文本,本申请可以确定出更多的正确的词汇
  • 文本处理方法装置

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