专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态的单相电压型逆变器功率控制方法-CN201110436318.0有效
  • 叶建华;曹旭 - 上海电力学院
  • 2011-12-23 - 2012-05-09 - H02M7/48
  • 本发明涉及一种基于动态的单相电压型逆变器功率控制方法,将微电网母线通过微电网调度将母线电压参数E0送入功率控制器;测定单相电压传输线路的线路阻抗、单相电压E1∠δ的输出端口的E1、δ送入功率控制器;得到环节的参数,动态实时地计算运行点参数,将计算结果通过控制器送入调整单相电压型逆变器,使环节能够获得很高的精度,从而实现有功、无功完全的。此方法克服了传统电压型逆变器无法精确控制有功、无功的缺点,实现了带负载调节输出功率的功能,是单相微电网中较为理想的分布式电源控制方案。
  • 基于动态单相电压逆变器功率控制方法
  • [发明专利]一种用于模块化多电平矩阵变换器的无控制方法-CN202010074333.4在审
  • 程启明;马信乔;江畅;赵淼圳;程尹曼 - 上海电力大学
  • 2020-01-22 - 2020-06-09 - H02M7/483
  • 本发明涉及一种用于模块化多电平矩阵变换器的无控制方法,包括:S1、根据M3C的电路拓扑结构,建立对应的M3C数学模型;S2、对M3C数学模型进行双αβ0变换,以得到M3C模型;S3、对M3C模型中的输入侧模型进行dq变换,基于误差能量函数,得到输入侧无控制策略;S4、对M3C模型中的输出侧模型、桥臂电容电压及环流模型进行PI控制,结合输入侧无控制、共模电压控制、H桥子模块均压控制以及载波移相调制,共同完成对M3C的无控制。与现有技术相比,本发明基于误差能量函数,通过对M3C输入侧进行无控制,能够有效提高M3C输入、输出电压和电流的稳定速度,实现全局快速稳定。
  • 一种用于模块化电平矩阵变换器无源控制方法
  • [发明专利]一种失效保护型制动机构及控制方法-CN201611093855.9在审
  • 赵克刚;吴健;周斯加;蔡清理;皮志刚 - 华南理工大学
  • 2016-12-02 - 2017-05-31 - B60T7/06
  • 本发明公开了一种失效保护型制动机构及控制方法;包括液压罐、主缸、液压调节装置、轮缸、制动踏板、制动推杆、传动机构和外置动力;外置动力用于给传动机构提供转动力矩;传动机构包括涡轮和与其同轴安装的齿轮、齿条和套装在齿条外部的套筒;齿条的上齿啮合齿轮;齿条的左端安装有齿条位移传感器,用来测得齿条与套筒内壁之间的距离,以使外置动力正常工作时制动推杆和传动机构之间不会发生接触,从而实现制动;本机构在实现制动踏板与制动主缸的运动的基础上设置应急失效保护机构,在具有较好控制灵活性的同时,有效的保证车辆制动的安全性和可靠性。
  • 一种失效保护解耦型制动机构控制方法
  • [实用新型]一种失效保护型制动机构-CN201621312728.9有效
  • 赵克刚;吴健;周斯加;蔡清理;皮志刚 - 华南理工大学
  • 2016-12-02 - 2017-06-20 - B60T7/06
  • 本实用新型公开了一种失效保护型制动机构;包括液压罐、主缸、液压调节装置、轮缸、制动踏板、制动推杆、传动机构和外置动力;外置动力用于给传动机构提供转动力矩;传动机构包括涡轮和与其同轴安装的齿轮、齿条和套装在齿条外部的套筒;齿条的上齿啮合齿轮;齿条的左端安装有齿条位移传感器,用来测得齿条与套筒内壁之间的距离,以使外置动力正常工作时制动推杆和传动机构之间不会发生接触,从而实现制动;本机构在实现制动踏板与制动主缸的运动的基础上设置应急失效保护机构
  • 一种失效保护解耦型制动机构
  • [发明专利]基于残差网络的特征解自编码的聚丙烯生产模型-CN202310022813.X在审
  • 韩永明;耿志强;武昊 - 北京化工大学
  • 2023-01-08 - 2023-04-28 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于残差网络的特征解自编码的聚丙烯生产模型,首先通过趋势周期长短期记忆神经网络提取原始数据的趋势特征和周期特征,通过动态自注意力卷积神经网络提取原始数据的空间特征。其次使用特征解自编码将趋势特征、周期特征以及空间特征进行拼接,得到最终的多特征。最后使用残差网络建立的多特征与输出之间的关系,根据所述的多特征与输出之间的关系构建聚丙烯生产模型。本发明提供的基于残差网络的特征解自编码的聚丙烯生产模型,达到较高的预测精度和泛化精度,面对变动的工况有较强的鲁棒性,具有较好的泛化性及普适性。
  • 基于网络特征编码聚丙烯生产模型
  • [发明专利]一种微网虚拟功率下垂限幅控制方法-CN201510827758.7在审
  • 颜湘武;王月茹;王星海;吕正;张波;曲伟 - 华北电力大学(保定);保定友源电力科技有限公司
  • 2015-11-25 - 2016-02-03 - H02J3/46
  • 本发明针对目前低压微网并联微采用基于坐标变换的虚拟功率下垂控制方法实现功率的控制后难以保证各微的输出功率可以控制在其允许的安全运行范围内的问题,提出一种微网虚拟功率下垂限幅控制方法,能够确保并联微在采用虚拟功率下垂控制实现的前提下,微的输出功率可以限制在其安全运行范围内,保障微及系统的安全,为低压微网的虚拟功率下垂控制方法提供切实可行的解决途径。本发明根据逆变器实际输出的功率直接确定是否发生功率越限以及越限后的相应调整措施,不必借助虚拟功率的范围来进行限幅控制,采用虚拟功率下垂控制实现微网的功率控制后,利用本发明提出的限幅控制方法将逆变器的输出功率准确限制在安全范围内
  • 一种虚拟功率下垂限幅控制方法

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