专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像信息的处理方法、装置及存储介质-CN201811494173.8有效
  • 袁佳平 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-12-07 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种图像信息的处理方法、装置及存储介质。本发明实施例通过获取待处理图像,并对待处理图像进行相应的预处理,以得到目标图像信息;提取目标图像信息中的人脸特征点信息,并将人脸特征点信息结合到目标区域图像的相应位置上,得到结合图像;当检测到视频播放到相应的预设播放区间时,在视频上覆盖显示结合图像。该方案通过提取预处理后的待处理图像中的人脸特征点信息,并将人脸特征点信息融合到目标区域图像中的脸部位置上,得到结合图像,在视频播放到预设播放区间时,在视频上覆盖显示结合图像,实现了视频人物换脸功能,极大的提高了图像信息的处理灵活性和多样性
  • 一种图像信息处理方法装置存储介质
  • [发明专利]应用于图像人脸优化的方法及装置-CN202110619986.0在审
  • 林青山 - 广州光锥元信息科技有限公司
  • 2021-06-03 - 2021-08-31 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种应用于图像人脸优化的方法及装置,包括获取原始图像;对原始图像进行导向滤波处理,得到平滑图像结合原始图像和平滑图像进行人脸光泽质感优化处理,得到优化图像结合优化图像和平滑图像进行去除油光处理,得到结果图像。本发明解码输入的图像得到图像,或对输入视频进行解码得到视频图像结合导向滤波模块、人脸光泽质感优化模块和人脸去除油光模块处理,达到对图像视频中的人脸进行美化的效果,并最终导出美化后的图像,或通过视频编码导出美化后的视频实现了通过录像设备或者手机拍摄的视频,这类应用进行后期人脸精细化编辑,达到后期对视频中的人脸进行美化的效果。
  • 应用于图像优化方法装置
  • [发明专利]一种多摄像头采集的视频实时拼接系统-CN201911028483.5在审
  • 石博雅;詹儒玉;孟卓 - 天津工业大学
  • 2019-10-28 - 2021-04-30 - H04N5/265
  • 本发明属于视频处理技术领域,提出了一种多摄像头采集的视频实时拼接系统,系统硬件结构包括摄像头视频采集模块、其特征在于,还包括服务器模块和全景视频显示模块。系统软件结构包括视频采集与同步模块,其特征在于,还包括帧图像获取模块、拼接区域选择模块、视频图像拼接模块、亮度处理模块和视频输出模块,其中,摄像头视频采集模块用于采集摄像头的,同时结合视频采集与同步模块进行多角度视频图像的采集与同步服务器模块用于接收和转发视频数据,并且结合图像处理模块对视频数据进行相关图像处理。全景视频显示模块结合软件部分的视频输出模块将拼接好的全景图像进行显示。
  • 一种摄像头采集视频实时拼接系统
  • [发明专利]结合帧差法和混合高斯模型的运动目标检测与跟踪方法-CN201710632148.0在审
  • 苏寒松;代志涛;刘高华 - 天津大学
  • 2017-07-28 - 2017-12-22 - G06T7/223
  • 本发明公开了结合帧差法和混合高斯模型的运动目标检测与跟踪方法,该方法包括获取视频图像,利用当前帧的输入视频图像与前一帧视频图像进行差分计算,得到帧间差分图像;利用初始化后的混合高斯模型算法处理获取的视频图像,得到输入视频图像的前景区域图像和背景区域图像;将帧间差分图像和所述前景区域图像进行融合处理,得到融合后视频图像;将融合后视频图像进行二值化与形态学处理,得到当前输入视频图像中的运动目标图像;将当前输入视频图像中提取出的运动目标图像与前一帧视频图像中提取出的运动目标图像进行匹配本发明结合两种目标检测算法的优点,实现了对运动区域进行准确、实时的检测。
  • 结合帧差法混合模型运动目标检测跟踪方法
  • [发明专利]产生网络视频图像的方法-CN200810149011.0无效
  • 吕思豪 - 致伸科技股份有限公司
  • 2008-09-18 - 2010-03-24 - H04N7/15
  • 本发明提供一种产生网络视频图像的方法,包括分别使用多个网络摄像机产生多个图像,压缩该多个图像并将其结合为一单一会议图像,以及输出该会议图像至多个屏幕。根据本发明的产生网络视频图像的方法可以同时进行一人对多人或多人对多人的视频会议,该方法仅需另设计一视频图像结合应用程序即可直接使用于现有的硬件上,而不需额外耗费研发成本。
  • 产生网络视频图像方法
  • [发明专利]一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法-CN202011162596.7有效
  • 王一鸣;胡笳;车少帅;刘大伟;张邱鸣;管羽晟;刘婕梅 - 中电鸿信信息科技有限公司
  • 2020-10-27 - 2022-06-17 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法,包括:分离得到前景图像和背景图像;对前景图像中的运动对象进行目标检测,生成每个运动目标的运动轨迹;结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解;按照运动目标建立图像数据库,将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库;根据输入的检索标签信息,匹配得到对应的结构化标签或行为标签,结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像,生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤,结合标签的使用,有效提高人们检索视频中关键信息的效率,极大方便了监控视频的浏览和存储。
  • 一种引入深层次行为理解视频浓缩方法
  • [发明专利]处理视频的方法、装置、设备和计算机可读介质-CN201910994382.7在审
  • 李阳阳 - 北京沃东天骏信息技术有限公司
  • 2019-10-18 - 2021-04-20 - H04N21/234
  • 本发明公开了处理视频的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收采集的视频;在预设时间段内,确定所述视频中的图像是否发生变化;在预设时间段内,所述视频中的图像未发生变化,则从所述视频中选择一帧或多帧图像结合所述视频的音频和时间戳,建立所述视频的数据包;在预设时间段内,所述视频中的图像已发生变化,则将所述视频切分为预设数量图像结合所述视频的音频和时间戳,建立所述视频的数据包;存储所述视频的数据包。该实施方式能够保障视频质量,节约带宽资源。
  • 处理视频方法装置设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种内窥镜图像调优系统-CN202210339650.3在审
  • 郑华涛;胡东飞;温庆山 - 杭州友勤信息技术有限公司
  • 2022-04-01 - 2022-07-29 - H04N5/21
  • 本发明提供了一种内窥镜图像调优系统,涉及内窥镜技术领域,包括视频图像采集模块、视频图像分析模块、视频重录转换模块和视频数据储存模块,所述视频图像采集模块用于采集内窥镜拍摄的视频图像并转换为数字视频图像,且视频图像采集模块具备滤波算法,去除采集过程中的信号毛刺,所述视频图像分析模块用于将数字视频图像转换为模拟视频图像;本发明采用信号处理和图像处理相结合的方式对图像进行优化,在信号处理上,采用滤波算法模块,去除采集过程中的信号毛刺,优化视频图像的质量;在图像处理中,对模拟视频图像进行降噪解混、分辨率增强、刷新率提高和手动参数调节,从多方面优化视频图像质量,保证图像的清晰度,为医疗判断提供便利。
  • 一种内窥镜图像系统
  • [发明专利]一种感知率失真的优化方法-CN201510219584.6有效
  • 郑喆坤;陈瑶;薛飞;崔玉;金重圭;尹仁龙;权炳贤 - 西安电子科技大学
  • 2015-04-30 - 2017-12-19 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种感知率失真的优化方法,属于图像处理领域。所述发明包括获取原始视频中帧图像的综合阈值,确定帧图像的缩放因子,根据缩放因子确定帧图像的初始乘子。在帧图像中,确定包含预设数量所述像素点的宏块的综合阈值,结合图像的综合阈值,确定所述宏块的归属类别。根据失真模型以及宏块的归属类别,获取帧图像中所述宏块的量化参数,结合率失真优化原理,获取帧图像中所述宏块的调整乘子,根据该调整乘子,结合失真模型,获取编码代价函数的最优解。本发明通过上述方法,能够确定该最优解对应的视频编码模式,以便于基于该视频编码模式实现高质量视频感受的同时保证视频占用较小存储空间的效果。
  • 一种感知失真优化方法
  • [发明专利]一种抗误码性能卓越的视频图像高质量转码方法-CN202010345944.8在审
  • 王程;高宏松 - 王程
  • 2020-04-27 - 2020-08-07 - H04N19/40
  • 本发明提供的一种抗误码性能卓越的视频图像高质量转码方法,在视频图像转码端,提出了优化限失真信源编码的分片自适应转码算法,该算法在MPEG‑4高级视频编码的分片技术基础上,结合限失真信源编码理论,建立均匀分片数限失真信源编码模型,自适应调整各帧图像分片数量策略来兼顾码率和容错性能,在视频图像解码端,提出了时空相关的快速步进错误遮蔽修正算法,该算法快速步进图像错误恢复方法的基础上,对视频残差进行修正,然后结合视频图像的时域信息恢复整个宏块实验结果表明二个容错算法都能有效增强视频图像的容错性能。
  • 一种抗误码性能卓越视频图像质量方法

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