专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果13623个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]IL-4在制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用-CN202210089700.7在审
  • 柳夏林;何嫦;周恬 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-01-25 - 2022-03-29 - A61K38/20
  • 本发明涉及IL‑4在制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用。本发明通过ERG、OCT、眼底成像、HE等实验证实,玻璃体腔注射IL‑4能显著减少视网膜变性小鼠的RPE细胞损伤,保护视功能,延缓视网膜变薄。免疫荧光染色证实IL‑4可作用于视网膜色素上皮细胞的IL‑4Rα受体,调控视网膜变性模型小鼠RPE细胞的紧密连接获得恢复。IL‑4干预后可降低RPE巩膜复合体炎症因子的表达水平,并上调其抗氧化应激相关基因,从而改善视网膜色素上皮的氧化应激状态,延缓视网膜光感受器细胞死亡的进程。本发明为IL‑4治疗视网膜变性疾病以及IL‑4作为免疫调控剂的潜在临床应用提供实验依据和理论基础,IL‑4在制备治疗视网膜退行性疾病药物制剂中将有广阔的应用前景。
  • il制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用
  • [发明专利]视网膜色素上皮细胞及其制备方法和应用-CN201910320076.5有效
  • 焦璐琰;俞君英;张颖;张东明 - 安徽中盛溯源生物科技有限公司
  • 2019-04-19 - 2020-11-27 - C12N5/079
  • 本发明涉及细胞生物学领域,尤其涉及一种视网膜色素上皮细胞及其制备方法和应用。所述视网膜色素上皮细胞,其表达MITF和ZO‑1。所述制备视网膜色素上皮细胞的方法,包括以下步骤:S1:培养人多能干细胞;S2:将S1得到的人多能干细胞向视网膜色素上皮前体细胞分化;S3:将S2得到的视网膜色素上皮前体细胞向未成熟视网膜色素上皮细胞分化;S4:将S3得到的未成熟视网膜色素上皮细胞分化得到视网膜色素上皮细胞。所述制备方法可快速、高效、简便从多能干细胞分化获得视网膜色素上皮细胞。此外,本发明提供的制备方法未使用含有血清或血清替代物的体系;分化效率高,分化效果稳定;纯化方法简便,获得的细胞纯度高。
  • 视网膜色素上皮细胞及其制备方法应用
  • [发明专利]一种视网膜裂孔三维定位的方法及其装置-CN201010157031.X无效
  • 唐仕波;丁小燕;刘伟;李涛 - 中山大学中山眼科中心
  • 2010-04-20 - 2010-10-20 - A61B3/10
  • 本发明公开了一种视网膜裂孔三维定位的方法及其装置,该方法包括:摄取视网膜各个部位的图像;取位于相邻部位的两个图像,统一该图像的缩放比例和方向,完成两个图形的叠加;将周边图像拼接到所述半径为R的球面上,完成视网膜三维模型的建立;根据个体眼轴值L、角膜宽度2h、角膜半径r及巩膜半径R建立眼球三维模型;将视网膜三维模型与眼球三维模型进行重合匹配,匹配不到的点为视网膜脱离区,从视网膜脱离区中确定裂孔A的位置坐标。本发明可清晰、全面、立体呈现出视网膜裂孔的三维影像及其在巩膜表面的投影,帮助医生及时、准确地发现患者视网膜病变,确定视网膜裂孔病变的位置,按照其在巩膜上的投影位置来指导手术的进行,提高手术成功率。
  • 一种视网膜裂孔三维定位方法及其装置
  • [发明专利]基于NSCT特征提取和监督分类的视网膜图像分割方法-CN200810232337.X无效
  • 钟桦;焦李成;侯鹏;王爽;侯彪;刘芳;马文萍;公茂果 - 西安电子科技大学
  • 2008-11-19 - 2010-03-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于NSCT特征提取和监督分类的视网膜图像分割方法,涉及医学图像处理。其步骤为:(1)对视网膜训练图像和待分割视网膜图像,利用其红色分量得到其感兴趣区域;(2)对视网膜训练图像和待分割视网膜图像的绿色分量,分别进行感兴趣区域边缘迭代扩展;(3)对扩展后的图像分别进行NSCT变换,将其分解为i层;(4)利用每层j个方向子带系数提取一维特征,并逐层提取组成特征向量,并归一化;(5)对归一化后的视网膜训练图像的特征向量建立训练样本;(6)选用分类器,并利用训练样本对分类器训练,将归一化后的待分割视网膜图像的特征向量输入分类器中,对待分割视网膜图像进行分割。本发明具有图像分割边缘清晰,准确率高的优点,用于医学图像视网膜分割。
  • 基于nsct特征提取监督分类视网膜图像分割方法
  • [发明专利]视网膜病变评估模型建立方法及系统-CN201910885097.1在审
  • 黄宗祺;廖英凯;蔡宜佑;吴亚伦 - 长佳智能股份有限公司
  • 2019-09-19 - 2021-02-12 - G06T7/70
  • 一种视网膜病变评估模型建立方法,视网膜病变评估模型建立系统将所存储的多张视网膜图像进行图像校正,以获得多张校正后图像,每一视网膜图像对应病变严重程度等级,并将所述校正后图像分群成训练子集、验证子集,及测试子集,再根据所述训练子集中的每一校正后图像及其对应的病变严重程度等级,与所述验证子集中的每一校正后图像及其对应的病变严重程度等级,建立视网膜病变评估模型,最后根据所述测试子集检测所述视网膜病变评估模型的准确率此外,本发明还提供一种视网膜病变评估模型建立系统。
  • 视网膜病变评估模型建立方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top