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[发明专利]虚拟工厂信息模型和虚拟产品制造方法-CN202310103766.1在审
发明人：刘云淮;黄永贵;黄飞云;梁恒语;陈浩;陈俊臣;杨明浩 -专利权人：北京大学重庆大数据研究院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟工厂信息模型和虚拟产品制造方法。该模型包括：对象模型库和规则模型库，其中，对象模型库中包括虚拟工厂与目标工厂对应的带有属性信息的对象模型，用于展示虚拟工厂的场景效果，其中，对象模型库中包括：工作人员模型、设备设施模型、物料材料模型和场地环境模型；规则模型库中包括与虚拟工厂中各类生产工艺信息对应的规则模型，用于反映虚拟工厂的生产过程，其中，规则模型库中包括：生产工艺规则模型、生产管理规则模型、产品规则模型、物流规则模型和技术知识规则模型。本申请解决了相关技术缺乏适用各类工厂建设的标准化、规范化信息模型的技术问题。
虚拟工厂信息模型产品制造方法

[发明专利]数据产品的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310349052.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：广东利元亨智能装备股份有限公司;深圳市海葵信息技术有限公司;惠州市海葵信息技术有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该方法包括当业务规则模型集不存在第一业务规则模型，根据业务规则搜索引擎，生成业务规则特征并根据业务规则特征发起评审，及根据评审结果和业务规则特征更新业务规则模型集；当技术规则模型集中不存在第一技术规则模型，根据技术规则搜索引擎，生成技术规则特征并根据技术规则特征发起评审，及根据评审结果和技术规则特征更新技术规则模型集；根据第一业务规则模型以及第一技术规则模型对数据信息以及业务内容进行数据加工，得到数据产品
数据产品生成方法装置设备存储介质

[发明专利]支持转换引擎与映射规则相分离的模型转换框架及其方法-CN200610142625.7无效
发明人：李晓峰;董振江;沈蓓洁;乔秀全;宋小兵;杨勇;吴豫宁;滕广松 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京邮电大学
申请日： 2006-10-25 - 公布日： 2008-04-30 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持转换引擎与映射规则相分离的模型转换框架及其方法，该框架包括模型提取器，还包括：目标平台管理器、代理规则管理器、映射规则查询引擎、映射规则库、映射规则编辑器、映射规则执行引擎、脚本合并器、脚本解释器及公共数据区；代理规则将模型元素传给映射规则查询引擎，映射规则查询引擎根据模型元素查询映射规则库得到与模型元素对应的映射规则，代理规则再将模型元素和映射规则交给映射规则执行引擎进行处理；映射规则执行引擎将处理得到的目标脚本文件送至脚本合并器进行合并处理，生成一个目标脚本文件；脚本解释器对目标脚本文件进行解释生成目标模型或代码。采用本发明实现了模型转换引擎与映射规则的分离。
支持转换引擎映射规则分离模型框架及其方法

[发明专利]一种三维场景可视化配置方法及装置-CN201811205894.2有效
发明人：何晋平;罗毅;陈清松;王纯斌 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：方法包括获取待配置场景对应的规则美术资源以及至少一个规则模型；获取目标规则模型以及对目标规则模型进行渲染的渲染指令，目标规则模型为规则模型中的任意一个或多个；根据渲染指令获取对应的目标规则美术资源，并利用目标规则美术资源对目标规则模型进行渲染操作本发明实施例通过获取待配置场景对应的规则美术资源以及至少一个规则模型，当接收到对规则模型的渲染指令后，根据渲染指令从规则美术资源中获取目标规则美术资源，并利用目标规则美术资源对目标规则模型进行渲染，得到三维可视化目标场景
目标规则规则模型渲染美术配置三维可视化获取目标目标场景三维场景可视化指令场景指令获取

[发明专利]规则辅助的数据驱动建模方法-CN201610236242.X无效
发明人：渐令;宋晓欣;高富豪;宋允全;梁锡军 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种规则辅助的数据驱动建模方法，通过收集、整理专家知识得到IF…THEN…规则，根据IF…THEN…规则将采集的原始数据转化为规则数据，利用多核学习算法整合多个专家知识得到基于规则的规则预测模型，并建立数据驱动预测模型，通过Sigmoid函数将规则预测模型和数据驱动预测模型的输出决策值转换为后验概率，并对数据驱动预测模型和规则预测模型进行集成，获得规则辅助的数据驱动模型。由于将专家知识、模糊规则等异质信息与数据驱动模型进行集成，与现有技术相比，本发明建模方法可以显著提高数据驱动模型的预测精度和可解释性，建立的模型可以是神经网络、SVMs等一般非线性模型。
规则辅助数据驱动建模方法

[发明专利]智能家居设备TAP规则的漏洞自动检测与修复方法及相关装置-CN202310404505.3在审
发明人：于银菠;徐源琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：智能家居设备TAP规则的漏洞自动检测与修复方法及相关装置，包括：从物联网平台配置文件中提取设备及TAP规则原始信息，筛选参与规则交互模型构建的设备和规则；基于筛选出的参与规则交互模型构建的设备和规则，建立规则交互模型；建立规则交互抽象模型；分析更新后的规则交互模型反例，证明漏洞修复措施的可行性，实现规则交互模型的漏洞修复。本发明是从物联网平台配置文件中提取原始信息来建立规则交互的形式化模型，从而根据检测属性进行模型检测，然后基于检测出的反例，从规则模型中推理出漏洞修复空间。该系统利用形式化方法，设计了一种反例引导的模型抽象和反属性推理的修复空间生成机制，从而实现规则缺陷修复措施的自动生成。
智能家居设备 tap 规则漏洞自动检测修复方法相关装置

[发明专利]一种交通行业时序知识图谱存储编码及知识管理方法-CN202110463401.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：网帅科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明核心是提供一种交通行业大数据时序知识图谱存储模型，包括时间特征属性分类及编码规则模型，交通行业本体分类及编码规则模型，交通行业实体ID及其编码规则模型，交通行业本体属性特征分类编码规则模型，关系类型编码规则模型，关系实例ID及其编码规则模型，关系规则的定义及其编码产生规则模型，行业知识实体特征内容存储表编码规则模型，关系实例存储表编码规则模型，关系实例扩展特征属性存储表编码规则模型；同时，本发明通过上述模型，
一种交通行业时序知识图谱存储编码管理方法

[发明专利]一种模型驱动的仿真验证方法-CN202110289814.1在审
发明人：高暠;吴恩洋 -专利权人：南京仁谷系统集成有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种模型驱动的仿真验证方法，涉及仿真技术，通过搭建包括多个视角视图的体系设计模型，并获取所述体系设计模型的元数据描述规范；定义所述体系设计模型的系统功能元模型到仿真元模型的第一转换规则，以及状态迁移元模型到仿真规则元模型的第二转换规则；基于预设模型对所述第一转换规则和所述第二转换规则处理，生成系统功能元模型到仿真元模型的第一转换规则模板，以及状态迁移元模型到仿真规则元模型的第二转换规则模版；基于所述第一转换规则模板和所述第二转换规则模版对输入输出模型进行转换，生成动态仿真模型库的技术方案，有效提高了体系设计到仿真的成果转换质量和效率，提高了模型的可重用性。
一种模型驱动仿真验证方法

[发明专利]基于规则辅助的高炉冶炼过程数据驱动建模方法-CN201710246244.1有效
发明人：渐令;宋晓欣;高富豪;宋允全;梁锡军 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2017-04-15 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于规则辅助的高炉冶炼过程数据驱动建模方法，通过收集、整理专家知识得到IF…THEN…规则，根据IF…THEN…规则将采集的原始数据转化为规则数据，利用多核学习算法整合多个专家知识得到基于规则的规则预测模型，并建立数据驱动预测模型，通过Sigmoid函数将规则预测模型和数据驱动预测模型的输出决策值转换为后验概率，并对数据驱动预测模型和规则预测模型进行集成，获得规则辅助的数据驱动模型。由于将专家知识、模糊规则等异质信息与数据驱动模型进行集成，与现有技术相比，本发明建模方法可以显著提高数据驱动模型的预测精度和可解释性，从而提高高炉冶炼过程采集数据的利用率。
基于规则辅助高炉冶炼过程数据驱动建模方法

[发明专利]基于逻辑回归和规则的评分模型构建方法-CN202111138291.7在审
发明人：韩传赞;李荣花;付芳吉 -专利权人：东方微银科技股份有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于逻辑回归和规则的评分模型构建方法，包括：筛选得到规则评分指标；利用除规则评分指标外的其他评分指标，构建逻辑回归评分卡模型；获取规则评分指标的得分规则；根据得分规则，得到规则评分指标的规则得分；根据规则得分，计算所有规则评分指标的AR值，并根据AR值对规则评分指标进行排序；根据逻辑回归评分卡模型和规则得分，按照排序对规则评分指标进行训练，得到评分模型。本公开将规则模型集成到逻辑回归评分卡模型中，提高了发生频率低但是一旦触发有较强风险的评分指标对于评分模型的评分结果的影响，提高了评分模型的评分结果的准确性。
基于逻辑回归规则评分模型构建方法

[发明专利]业务规则生成方法、系统及计算机设备-CN202310692968.4在审
发明人：詹俊飞;许泱洋 -专利权人：南京星云数字技术有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务规则生成方法、系统及计算机设备，方法包括：读取目标业务相关模型并遍历所述目标业务相关模型中的每棵模型树获得目标规则集，所述目标业务相关模型包括目标单棵树模型或基于树模型的集成模型；优化处理所述目标规则集获得目标规则；判断所述目标规则是否满足预设要求；若是，则导出所述目标规则为替代所述目标业务相关模型的目标业务规则；能够采用规则达到与模型一致的效果评估展示，并且规则代替黑箱模型效果，增强可解释性，有利于业务人员调整和监管的落地
业务规则生成方法系统计算机设备

[发明专利]规则模型的安全性的确定方法、装置和服务器-CN202010908614.5有效
发明人：张文彬;李漓春;殷山;李翰林 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置和服务器。基于上述方法，可以先根据预设的转换规则，将待检测的规则模型转换为二叉树结构，得到二叉树结构的规则模型；其中，二叉树结构的规则模型包括多个节点，且每一个节点分别对应一个规则或一个规则连接词；再利用二叉树的结构特点，对二叉树结构的规则模型进行结构化拆分，并结合属性的数据值分布，通过递归计算确定出属性在规则模型命中情况下的预设的猜中概率，以及属性在规则模型未命中情况下的预设的猜中概率，以确定出规则模型是否存在安全性风险从而可以高效、准确地确定出规则模型的安全性，降低数据提供方由于运行不安全的规则模型导致数据发生泄露的风险。
规则模型安全性确定方法装置服务器

[发明专利]一种自动化的静态模型检查方法及装置-CN202111373836.2在审
发明人：张馨洋;苗伟涛;张丹涛;任阳阳;陈虹竹;武方方;王勇 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化的静态模型检查方法，包括：根据需求制定一个或多个规则检查项，并依次执行每一个规则检查项，执行完毕后收集所有检查结果，生成定制化规则检查报告；其中每一个规则检查项的执行过程包括：基于模型的使用场景和要求，制定对模型进行限制的一个检查规则，然后在模型的设计平台上建立所述检查规则的脚本，并在脚本中对所述检查规则进行量化描述；根据制定的检查规则，在脚本中提取所述检查规则的相关模型特征；基于检查规则的量化描述和提取的相关模型特征，进行符合性检查，判断模型特征是否符合规则的量化描述，输出检查结果。本方法提高了模型设计的效率和的正确率；通用性强，提高了模型的质量和可靠性。
一种自动化静态模型检查方法装置

[发明专利]一种基于词法分析及正则的编码器-CN202210925177.7在审
发明人：钱杨;张弥 -专利权人：重庆云内核智能科技有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词法分析及正则的编码器，包括：前端功能层，用于提供规则代码的管理以及编码生成；规则模型层，与前端功能层通信，用于提供规则模型作为编码器的组成单元；规则模型定义层，与规则模型层通信，用于为规则模型的描述元数据，包含模型编码、属性、属性值。本发明的基于词法分析及正则的编码器，将编码器的编码规则抽象为规则表达式，用户可根据业务需要，随时增加或修改规则表达式并实时生效。
一种基于词法分析正则编码器

[发明专利]用户对象筛选方法、装置和电子设备-CN201910843994.6在审
发明人：吴桐 -专利权人：香港乐蜜有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种用户对象筛选方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取选定的基础规则模型，以及基础规则模型之间的组合关系，根据组合关系组合基础规则模型，得到复合规则模型，根据设定的筛选指标，配置复合规则模型中相应的基础规则模型本发明通过规则模型的组合搭建，构造出复合规则模型的筛选器，以满足各种复杂多样的活动规则需求，筛选出符合规则及指标的用户对象，提高筛选效率和筛选的准确率，进而提高了产品运营效率及用户产品体验，解决现有技术中通过人工操作筛选用户对象导致时间成本高
用户对象筛选复合规则基础规则筛选器规则模型筛选指标组合关系电子设备工作效率活动规则人工操作时间成本用户产品运营效率组合基础准确率出错配置

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