专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人眼虹膜血管图像处理方法及系统-CN202010988770.7在审
  • 薛文文;邹海东 - 上海市眼病防治中心
  • 2020-09-18 - 2021-09-10 - A61B3/12
  • 本申请涉及图像处理领域,公开了一种人眼虹膜血管图像处理方法及系统,该方法包含:采集受试者的虹膜血管图像;在所述虹膜血管图像中选择感兴趣区域;通过对所述虹膜血管图像的感兴趣区域进行二值化处理,获得相应的二值血管图;根据所述二值血管图生成骨架血管图;根据所述二值血管图和骨架血管图,确定所述受试者的虹膜血管面积密度和血管骨架密度。本申请不但是无创的,而且能够使虹膜血管量化指标分析更加准确、实时、方便。
  • 虹膜血管图像处理方法系统
  • [发明专利]一种基于双波段的活体虹膜检测方法-CN202210207448.5在审
  • 崔家礼;黄敏慧;王鹏;曹义东;李涵;陈晨;王杰;刘远 - 北方工业大学
  • 2022-03-03 - 2022-06-03 - G06V40/18
  • 本发明公开了属于生物图像处理技术领域的一种基于双波段的活体虹膜检测方法。包括在活体检测权限,进行活体虹膜检测、在摄像头的景深范围内采集用户在530纳米波段的人眼区域图像Ⅰ和700纳米波段的人眼区域图像Ⅱ,对人眼区域图像进行预处理、得到灰度化虹膜图像;得到感兴趣虹膜和巩膜区域组织特征图If1血管纹理特征图If2;利用哈希算法计算Ⅰ的组织和血管纹理特征图与Ⅱ的组织和血管纹理特征图的差异度,针对组织特征图:Sub>差异提取活体检测特征,输出虹膜真伪判断结果。本发明通过活体人眼中血管和组织与伪造样本仿真的生物纹理在不同波段的吸收反射率的差异来进行真伪区分,可以很好地防御伪造虹膜攻击。
  • 一种基于波段活体虹膜检测方法
  • [发明专利]一种虹膜血管成像方法及装置-CN201910711556.4有效
  • 黄银瑞;谭海曙;秦嘉;安林;许景江;黄燕平;吴小翠 - 佛山科学技术学院
  • 2019-08-02 - 2023-02-28 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种虹膜血管成像方法及装置,首先在虹膜的采样位置上采集P张截面图,将所述截面图转换为灰度图像,对P张所述灰度图像进行空间对齐,进而对每张所述灰度图像中相邻两条A扫描线进行相位补偿,并将P张B扫描方向的灰度图像的幅值取平均,作为采样位置的特征图像,接着采用主成分分析法提取所述特征图像中的血管图像,并计算所述特征图像中血管图像的对比度,以及计算所述血管图像中的血管密度,对所述血管图像进行投影成像,本发明可以实现虹膜血管的非接触、高分辨率成像。
  • 一种虹膜血管成像方法装置
  • [发明专利]一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统-CN202310846496.3有效
  • 肖璇;李莹;王发席;高翔;陈婷;谢浩 - 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
  • 2023-07-11 - 2023-10-24 - G06V40/18
  • 本发明提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统,所述方法包括获取待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息;将待检测的虹膜图像信息发送和预设的虹膜图像信息发送至训练后的神经网络进行分割,得到分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息;将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第一特征提取层,得到第一特征向量和第二特征向量;将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第二特征提取层,得到第三特征向量和第四特征向量;根据第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量、第四特征向量对待检测的虹膜图像信息进行识别,实现了泛血管疾病虹膜特点的识别。
  • 一种血管疾病虹膜特点识别方法系统
  • [发明专利]一种神经疾病的检测方法与系统-CN202210076723.4在审
  • 王思伦;周竞宇 - 深圳市铱硙医疗科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-05-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种神经疾病的检测方法和系统,其中所述方法包括:获取用户第一眼部图像;获取用户第二眼部图像;将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对;若第一预定区域特征存在变化,则调取用户脑部血管图像;基于所述用户的脑部血管图像,对所述用户的神经系统疾病进行预判。本发明通过当前虹膜的自主神经环和健康虹膜的自主神经环进行对比,判断当前虹膜的第一预定区域特征是否发生变化,若第一预定区域特征发生变化,则调取脑部血管图像,对神经系统疾病预判。
  • 一种神经疾病检测方法系统
  • [发明专利]眼病的治疗-CN200780030509.9无效
  • A·阿夫塔卜;L·德瑟尔;B·洛奇;T·莫里 - 马林大药厂
  • 2007-08-16 - 2009-08-12 - A61K38/48
  • 本发明涉及至少一种蛋白酶在制备用于治疗和/或预防血管新生相关眼病的药物中的用途,所述血管新生相关眼病选自老年性黄斑变性(AMD)、脉络膜新生血管形成、Hippel-Lindau病、虹膜新生血管形成、缺血性增殖性视网膜病、角膜新生血管形成或增殖性镰状细胞视网膜病,其中至少一种蛋白酶选自植物、非哺乳动物或微生物蛋白酶。
  • 眼病治疗

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