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[发明专利]基于药物相互作用相似性识别药物靶标的系统及方法-CN201210584373.9有效
发明人：萧凤鸣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F19/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于药物相互作用相似性识别药物靶标的系统及方法，所述方法包括S1、采集若干小分子化合物的药物相互作用的数据；S2、根据数据建立包含各个小分子化合物的药物相互作用信息的靶标数据库；S3、选取待测药物，建立待测药物与靶标数据库中各小分子化合物的药物相互作用标记；S4、计算待测药物的药物相互作用标记与靶标数据库中各小分子化合物的药物相互作用标记的欧氏距离；S5、计算欧氏距离的预测概率值；S6、将预测概率值按大小进行药物相互作用标记相似度的排序，并列出相似小分子化合物之靶标，得到待测药物的靶标。
基于药物相互作用相似性识别靶标系统方法

[发明专利]GSK2334470用于制备抗真菌药物及其增效剂的应用-CN202210654275.1在审
发明人：刘伟;石俊义;姜婉藤;李雅楠;代彬;何志强;蔡露阳 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A61K31/506 文献下载
摘要：本发明GSK2334470用于制备抗真菌药物及其增效剂的应用，GSK2334470单独使用对耐药白念珠菌和热带念珠菌具有抑制作用，因此GSK2334470可用作抗真菌药物及抗真菌药物的增效剂，当抗真菌药物氟康唑和GSK2334470合用时，能明显降低抗真菌药物的用药剂量，并增强对耐药真菌的抑制作用，使抗真菌药物氟康唑恢复对耐药真菌的作用。将其用于制备抗真菌药物，不仅为真菌治疗提供了新的候选药物，而且提高了现有药物的抗真菌作用，在临床真菌耐药性日趋普遍、耐药程度日趋严重的情况下，使抗真菌药物恢复对耐药真菌的作用，降低了抗真菌药物的用药剂量，从而为患者节省了医疗费用，减少药物的毒副作用。
gsk2334470 用于制备真菌药物及其增效剂应用

[发明专利]基于元路径的药物-药物相互作用预测框架-CN202211221000.5在审
发明人：赵卫中;袁雪灵 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16B5/20 文献下载
摘要：本发明涉及药物‑药物相互作用预测的技术领域，特别是涉及基于元路径的药物‑药物相互作用预测框架,能够充分利用与药物‑药物相互作用相关的背景知识，捕捉不同生物实体的复杂语义关联，更好的完成药物‑药物相互作用预测；分为三个模块：异质信息网络构建模块、基于元路径的表示学习模块和预测模块；异质信息网络构建模块：将多个药物‑药物相互作用相关数据集组合并表示为一个异质信息网络，其中药物和蛋白质为该异质信息网络的节点，这两个节点之间的语义关联为边；基于元路径的表示学习模块：基于元路径的信息融合机制，以捕捉异质信息网络中复杂的语义关联，从而学习高质量的药物和蛋白质表示；预测模块：利用已学习的药物表示，最终得到相应的预测的相互作用。
基于路径药物相互作用预测框架

[发明专利]移动药物治疗历史管理装置、存储卡以及管理方法-CN200480036562.6无效
发明人：中野稔久;横田薰;大森基司 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2004-12-08 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种药物治疗历史管理装置，其使人在购买非处方药物时，即使是没有医学知识，也能够检查到由药物的混合以及药物的重复服用所引起的副作用。该药物治疗历史管理装置安全地将识别过去服用的药物以及过去所开药物的药物治疗历史信息存储在保密存储单元403中，并存储表示由药物的混合所引起的副作用的相互作用信息。该药物治疗历史管理装置从小键盘接收识别药物的输入信息，判断该输入信息及任何药物历史信息组是否与任何相互作用信息匹配，并输出判断结果。
移动药物治疗历史管理装置存储以及方法

[发明专利]基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质-CN202011423142.0在审
发明人：王淑栋;杜珍珍;刘大岩;刘嘉丽;钟悦;田庆雨 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G16B45/00 文献下载
摘要：基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质。本发明公开了一种基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统，属于药物靶标相互作用预测领域。该系统包括KG‑DTI模型，所述KG‑DTI模型包括：药物靶标知识图谱的构建、知识图谱的嵌入表达、药物靶标特征的提取以及药物靶标相互作用的预测；首先，处理药物靶标数据，构建药物靶标知识图谱；其次，通过对知识图谱的嵌入表达得到药物、靶标实体的向量表示；然后利用卷积神经网络提取药物‑靶标的特征；最后，将卷积神经网络提取的药物‑靶标特征输入到全连接神经网络进行回归和分类并预测药物‑靶标相互作用的概率。
基于知识图谱药物靶标作用深度学习预测系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法及装置-CN202210272634.7在审
发明人：姚权铭 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法及装置，所述基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法，包括：获取待检测药物对的药物相互作用数据集；其中，所述药物相互作用数据集用于表示不同药物之间的关系；基于所述药物相互作用数据集和预设医药知识图谱，获取所述待检测药物对对应的方向子图；通过图结构学习对所述方向子图进行修改，得到所述待检测药物对对应的第一子图；基于所述第一子图，获取所述待检测药物对之间具有解释性的路径本发明能够对药物间的相互作用做出解释，同时能提高药物间相互作用预测的准确率以及预测效率。
基于医药知识图谱药物相互反应预测方法装置

[发明专利]基于外部知识的药物相互作用关系抽取方法及系统-CN202010643746.X有效
发明人：琚生根;罗莘涛;刘宁宁 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于外部知识的药物相互作用关系抽取方法及系统，方法包括以下步骤：对药物数据库内容进行分析处理，抽取并生成相互作用的药物对，同时保存所有药物描述信息，形成带有药物描述信息的药物相互作用数据集；构建药物描述系信息训练模型，并通过所述药物相互作用数据集进行训练，得到并保存最优模型；将所述最优模型与BiLSTM‑Att‑CapsNet模型相结合得到EK‑BiLSTM‑Att‑CapsNet模型，同时识别药物相互作用数据集的药物实体，在药物数据库中找寻对应药物描述信息并保存，最后对结合的模型进行训练得到最终关系抽取模型。
基于外部知识药物相互作用关系抽取方法系统

[发明专利]基于蛋白质网络的药物靶标确定和/或药物功能确定方法-CN201010218468.X有效
发明人：李梢;赵世文 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-06-25 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：药物靶标确定方法，其特征在于包括确定一个已知药物集中的一个第一药物(d)和一个第一蛋白质(p)之间的相互作用关系评价指标，所述评价指标综合了：所述第一药物(d)和所述第一蛋白质(p)之间在药物作用相似度(TS)的权重系数估计值和和药物结构相似度(CS)的权重系数估计值所述第一药物(d)到所述药物集中的其他所有药物的作用相似度(TSd)的分布；所述第一药物(d)到所述药物集中的其他所有药物的结构相似度(CSd)的分布；所述蛋白质(p)到所述药物集中的所有药物的亲近度(Φp)的分布。以上药物靶标确定方法还可有效发现药物的新功能或副作用。
基于蛋白质网络药物靶标确定功能方法

[发明专利]基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置-CN202310774619.7在审
发明人：陈明;胡子涛;蒋亚健;姚斌 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置，方法包括：获取药物‑靶标符号异构图，并根据药物‑靶标符号异构图获取符号二部网络、药物相互作用网络以及靶标相互作用网络；使用符号图神经网络模型处理符号二部网络以获取药物和靶标的嵌入结果；对药物相互作用网络和靶标相互作用网络进行主成分分析，获取辅助信息；对嵌入结果与辅助信息进行拼接，得到药物与靶标的最终嵌入结果，并应用判别器对药物与靶标之间的符号进行预测，获取药物靶标互作用预测结果。通过以上方式，本发明通过对药物与靶标之间相互作用的具体模式进行分类并构建符号异构图，接着应用符号图神经网络模型进行处理，能够取得更高的预测准确率。
基于符号神经网络药物靶标作用预测方法装置

[发明专利]药物与靶点间的相互作用关系预测方法及装置-CN202010824226.9在审
发明人：曹东升;印明柱;陈翔;杨素青;程岩 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种药物与靶点间的相互作用关系预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测药物‑靶点对，待预测药物‑靶点对包括待预测药物的药物特征，以及待预测靶点的靶点特征；根据药物特征确定待预测药物与已知药物的相似度，根据靶点特征确定待预测靶点与已知靶点的相似度；根据待预测药物与各已知药物的相似度、待预测靶点与各已知靶点的相似度，以及药物与靶点之间的已知相互作用关系，确定待预测药物‑靶点对的相互作用关系预测结果。上述方法通过药物特征、靶点特征以及已知的药物靶点之间相互作用关系来预测药物靶点之间的相互作用关系，无需提前知道靶点蛋白的结构，使得药物‑靶点关系对的预测在实际情况中更容易实现。
药物靶点间相互作用关系预测方法装置

[发明专利]使用药物的结构信息预测药物间或药物食品间相互作用的方法-CN201880085035.6在审
发明人：李相烨;柳在勇;金贤昱 -专利权人：韩国科学技术院
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用药物的结构信息预测药物间相互作用和药物食品间相互作用的方法，并且更特别地涉及一种通过标准化语句表达的相互作用预测结果预测药物相互作用的作用机制和活性的方法。当使用根据本发明的预测药物相互作用的方法时，可以快速而准确地预测药物相互作用，特别是，还能够通过借助于语句表达预测结果来预测未知化合物的活性信息，因此，所述方法对于开发展现出所需活性而不会引起不良反应的药物非常有用
使用药物结构信息预测间或食品相互作用方法

[发明专利]抗SARS－CoV药物作用靶标、药物筛选方法及抗SARS药物-CN03129067.1无效
发明人：蒋华良;沈旭;左建平;庄贤韩;裴刚;李亦学;沈建华;罗小民;陈凯先;沈竞康;柳红;陈静;陈莉莉;杨一鸣;石铁流 -专利权人：中国科学院上海药物研究所;上海先导药业有限公司;中国科学院上海生命科学研究院
申请日： 2003-06-03 - 公布日： 2004-02-04 - 主分类号： C12Q1/18 文献下载
摘要：本发明提供一种用于筛选治疗和/或预防SARS病毒感染药物的药物作用靶标，所述靶标为包含SARS病毒N蛋白和人体CypA相互作用活性位点的SARS病毒N蛋白Val235－Pro369片断和人体CypA复合物三维结构模型本发明还提供所述药物作用靶标的构建方法，用所述药物作用靶标筛选治疗和/或预防SARS病毒感染药物的方法，及通过筛选确认环孢素衍生物在治疗和/或预防SARS病毒感染上的新用途。
sars cov 药物作用靶标筛选方法

[发明专利]用于使药物－药物相互作用最小化的药物制剂-CN200680021356.7无效
发明人：巴雷特·E·拉比诺;丘运·库克;普拉莫德·古普塔 -专利权人：巴克斯特国际公司;巴克斯特医疗保健股份有限公司
申请日： 2006-06-12 - 公布日： 2008-07-02 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明描述了一种用于使药代动力学药物－药物相互作用最小化的药物组合物，所述药物组合包括具有第一药物组分和第二药物组分，所述第一药物组分在哺乳动物中具有特定的药代动力学模式，所述第二药物组分制备用于肠胃外给药，具有与第二药物组分未改变的药代动力学模式不同的改变的药代动力学模式，所述第二药物组分未改变的药代动力学模式干扰第一药物组分的药代动力学模式。由于其药代动力学模式改变，第二药物组分基本上不影响第一药物组分的药代动力学模式。
用于药物相互作用最小化药物制剂

[发明专利]一种基于阳离子-π作用的疏水药物的增溶方法-CN202110370929.3在审
发明人：方海平;张峰;王莉萍;王超群;李亚平 -专利权人：中国科学院大学温州研究院(温州生物材料与工程研究所)
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： A61K47/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种药物组合物、疏水药物的增溶方法、以及阳离子在制备药物组合物中的应用。药物组合物包括疏水药物和阳离子。所述阳离子与所述疏水药物形成阳离子‑π作用。利用金属阳离子与药物中的芳香环形成阳离子‑π作用来破坏药物中的芳香环之间的共轭化学体系及其与水分子之间的疏水作用，从而达到药物增溶的目的。溶解度可以增加1‑100倍。
一种基于阳离子作用疏水药物方法

[发明专利]一种抗肿瘤药物的筛选靶点、应用及筛选方法-CN202010166309.3有效
发明人：姜恩鸿;赫卫清;夏明钰;王东;姜勋东;赵小峰 -专利权人：沈阳福洋医药科技有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明属于生物技术领域，公开了一种抗肿瘤药物的筛选靶点、应用及筛选方法。本发明一方面公开了一种筛选治疗和/或预防肿瘤药物的作用靶点，所述筛选治疗和/或预防肿瘤药物的作用靶点包括硒蛋白；以及一种筛选预防肿瘤转移药物的作用靶点，所述筛选预防肿瘤转移药物的作用靶点包括硒蛋白；另一方面公开了一种筛选治疗和/或预防肿瘤药物、预防肿瘤转移药物的方法：将候选药物与硒蛋白相互作用；根据候选药物与硒蛋白的亲和力筛选药物，将与硒蛋白亲和力强的候选药物作为候选初筛药物。本发明提供了一种新的抗肿瘤药物的筛选靶点和筛选方法，可以快速高效地筛选出治疗和/或预防抗肿瘤的药物、预防肿瘤转移药物。
一种肿瘤药物筛选应用方法