专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于机器翻译的设备和方法-CN200910007558.1无效
  • 釜谷聪史;知野哲朗;降幡建太郎 - 株式会社东芝
  • 2009-02-23 - 2009-09-02 - G06F17/28
  • 在一种机器翻译设备中,在范例存储单元中存储目标语言形式的目标语言范例和源语言形式的源语言范例,同时彼此对应地保持目标语言范例和源语言范例。输入接收单元接收所述源语言形式的输入语句。搜索单元在所述范例存储单元中搜索所述目标语言范例中对应于所述源语言范例中匹配或类似所述输入语句的一个范例的一个范例。翻译单元通过将所述搜索中找到的所述目标语言范例之一翻译成所述源语言形式来产生反向翻译语句。检测单元检测所述反向翻译语句和所述输入语句之间的差异部分。输出单元输出所述差异部分。
  • 用于机器翻译设备方法
  • [发明专利]电子书状即时产生系统与方法-CN02153727.5无效
  • 李清辉 - 李清辉
  • 2002-12-03 - 2004-06-16 - G06F17/00
  • 后端数据库包括一书状范例分类标题数据库以及一书状范例数据库。书状范例分类标题数据库中储存多个书状范例分类标题,书状范例数据库则储存有多个书状范例,且书状范例分类标题数据库与该书状范例数据库之间具有对应关系。系统服务器接收一使用者端于浏览书状范例分类标题后所选择的书状范例,以及使用者端所输入的输入资料,并于结合书状范例与输入资料以产生一正式书状后,将正式书状下载至该使用者端。
  • 电子书即时产生系统方法
  • [发明专利]一种动态设置设备范例ID的方法及条形码打印机-CN201210201635.9有效
  • 谢荣;刘猛;陈亮 - 深圳市博思得科技发展有限公司
  • 2012-06-18 - 2016-11-16 - G06F13/10
  • 本发明涉及一种动态设置设备范例ID的方法及条形码打印机,该方法包括以下步骤:S1)初始化接入的硬件,并扫描读取硬件的设备范例ID;S2)判断获取的设备范例ID是否设置;S3)判断获取的设备范例ID是否完备有效;S401)将电脑终端中的驱动程序的设备范例ID信息设置为接入硬件的设备范例ID;S402)将电脑终端中的驱动程序的设备范例ID信息设置为空;S5)完成硬件与电脑终端的操作系统握手。实施本发明的动态设置设备范例ID的方法,使得电脑终端在接入相同型号设备或者重新接入曾经安装过驱动程序的设备时,无需重新安装驱动程序即可使用,并且设备间相互不影响正常工作,从而提高了工作效率。
  • 一种动态设置设备范例id方法条形码打印机
  • [发明专利]一种不确定信息融合的应急物资分布需求预测方法-CN201710193250.5有效
  • 张明;喻珏;喻慧;张一帆;刘凯;孔祥鲁 - 南京航空航天大学
  • 2017-03-28 - 2021-02-05 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种不确定信息融合的应急物资分布需求预测方法,首先分析历史灾情数据库中各范例的基本属性,提取范例的共同特征并运用粗糙集方法进行简约,根据各条件属性对物资预测结果的影响程度计算出属性权重值;然后将简约后的灾情数据运用反馈补偿的K‑means方法将案例分类,并根据当前案例与各类中心点之间的距离判断当前案例属于哪一类,根据范例相似度的计算方法,检索出相似度最高的历史目标范例;最后根据目标范例的物资消耗以及范例属性权重值来线性推测当前范例的物资需求量此外,根据简约后的范例还可得出当前案例的救援优先级。通过该方法,解决了救援物资需求分布预测问题,为航空应急救援指挥系统的调度决策提供依据。
  • 一种不确定信息融合应急物资分布需求预测方法
  • [发明专利]一种复杂数据预测模型的构建方法-CN201610900487.8在审
  • 赵乐平 - 赵乐平
  • 2016-10-14 - 2017-08-08 - G06F19/20
  • 本发明提供了一种复杂数据预测模型的构建方法,包括步骤A、获取一高维组学数据HDOD,确定出对于所述HDOD具有代表性的一组数据对象作为范例;B、确定出所述HDOD中每个数据对象与每个所述范例的相似性度量,并据此构建数据对象与范例的相似性度量矩阵;C、由所述数据对象与范例的相似性度量矩阵,通过惩罚似然法从所述范例中选出包含信息的范例;D、基于所选出的范例构建预测模型。
  • 一种复杂数据预测模型构建方法
  • [发明专利]音箱控制方法及装置-CN201711165578.2有效
  • 曹丁鹏 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-21 - 2020-07-21 - G06F16/33
  • 该方法包括:在音箱控制应用程序中,显示智能语音查询功能中的至少一种查询范例;当检测接收到对任一种查询范例的确认操作,向服务器反馈查询指示信息,并播放服务器发送的目标语音,查询范例包括:查询类型和查询类型对应的查询语句范例文本中的至少一种;查询指示信息用于指示服务器查询确认操作对应的查询范例目标语音。可以通过用户对音箱控制应用程序中显示的查询范例的确认操作来实现对智能语音查询功能的体验,有效提升了用户体验。
  • 音箱控制方法装置
  • [发明专利]用于机器翻译的装置和方法-CN200810108309.7无效
  • 釜谷聪史;知野哲朗;降幡建太郎 - 株式会社东芝
  • 2008-06-06 - 2008-12-10 - G06F17/28
  • 获得从输入语句翻译成目标语句的范例翻译候选以及范例翻译候选的第一可能性。产生单元通过不同于范例翻译单元的过程的过程将输入语句翻译成目标语言,并在用于输入语句中每个单词的翻译结果的候选中产生翻译单词候选,该翻译单词候选示出了第二可能性大于或等于第一阈值的候选。当范例翻译候选中包括的翻译单词不包含在翻译单词候选中时,更改单元仅将第一可能性降低预定值。选择单元从范例翻译候选中选择第一可能性最大的范例翻译候选。
  • 用于机器翻译装置方法
  • [发明专利]信息分类范例-CN200680042170.X有效
  • 文继荣;孙燕峰;W-Y·马;聂再清;R·蒋 - 微软公司
  • 2006-11-15 - 2008-11-12 - G06F17/30
  • 一种用于将源文档分类到一个或两个类别中的机制,该类别或者可能包含期望信息或者不可能包含期望信息。一般地,利用某种形式的基于规则的分类并结合对于较为困难的情况使用高级技术的较深的分析。该基于规则的分类一般对基于数据之间的一般可辨认关系或基于数据是否存在,来删去各种情况不作进一步考虑或标识感兴趣的文档是有用的。较深的分析被用于揭示可以标识感兴趣的文档的数据之间更为复杂的关系。该过程的各部分可以使用整个文档,而该过程的其他部分可以仅使用文档的一部分。
  • 信息分类范例

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