专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Petri网的航站楼可靠性识别方法-CN201610942439.5有效
  • 包丹文;贾俊华;胡荣 - 南京航空航天大学
  • 2016-10-26 - 2019-12-20 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于Petri网的航站楼可靠性识别方法,属于航站楼优化领域,本发明主要包括航站楼及旅客信息模块、运算模块1、运算模块2及运算模块3。针对机场航站楼运行特征,从航站楼设施及旅客交通特性角度,本发明通过运算模块1、运算模块2及运算模块3,结合航站楼运行可靠性边界、动态模式及影响因素及机理,提出航站楼运行可靠性识别方法,构建Petri网航站楼运行可靠性分布模型,分析旅客离港流程中需重点改进的环节,进而为机场管理方优化旅客服务流程提供一种航站楼可靠度识别方法。
  • 一种基于petri航站可靠性识别方法
  • [发明专利]预测方法、预测装置、服务器及存储介质-CN201911140682.5在审
  • 盛夏;陀斌;陈志文;孙斌;陈瑞乾 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-11-20 - 2021-05-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种航空集装设备使用量的预测方法、服务器及存储介质,所述预测方法包括:获取物流网内航站的历史特性数据和历史物流业务数据;基于所述历史特性数据建立聚类模型,将所述航站聚类成多个航站类别;基于所述历史物流业务数据在对应的航站类别内进行训练建立预测模型,得到多个预测器;依据所述聚类模型确定待预测航站所属的航站类别;依据所述预测模型选定与所述待预测航站对应的预测器;以及获取所述待预测航站的当前物流业务数据,利用所述对应的预测器预测出所述待预测航站在未来对航空集装设备的使用量
  • 预测方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法-CN202310037868.8在审
  • 李志伟;张吉礼;惠磊 - 大连理工大学
  • 2023-01-10 - 2023-06-02 - G06F30/13
  • 本发明涉及机场航站楼环境控制系统智能控制技术领域,尤其涉及基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法,包括以下步骤:S1、基于卡方分布,建立机场航站楼旅客抵港概率模型,并运用流体动力学原理,实现航站楼旅客流线的客流时空分布预测;S2、基于门控循环单元网络和旅客时空分布预测结果,建立机场航站楼室内空气品质预测模型;S3、基于模糊控制理论和室内空气品质预测结果,形成机场航站楼空调系统新风模糊控制策略,给出空调系统新风量最佳控制输入序列本发明通过航班动态信息预测航站楼旅客流量,并将其作为输入参数用于航站楼室内空气品质预测,进而实现航站楼空调系统新风量的节能优化控制。
  • 基于旅客时空分布预测航站新风节能优化控制方法
  • [发明专利]一种基于客流预测的机场航站楼室温大滞后预测控制方法-CN202310032559.1在审
  • 李志伟;王逸彬;张吉礼 - 大连理工大学
  • 2023-01-10 - 2023-03-28 - F24F11/46
  • 本发明公开一种基于客流预测的机场航站楼室温大滞后预测控制方法,包括以下步骤:S1、基于卡方分布,建立机场航站楼旅客抵港概率模型,并运用流体动力学原理,实现航站楼旅客流线的客流时空分布预测;S2、基于长短期记忆神经网络和旅客时空分布预测结果,建立机场航站楼室温大滞后预测模型;S3、基于模型预测控制理论和室温大滞后预测结果,建立机场航站楼暖通空调系统模型预测理论,给出暖通空调系统控制变量最佳输入序列。本发明通过航班动态信息预测航站楼旅客流量,并将其作为输入参数用于航站楼室温预测,进而实现航站楼暖通空调系统的节能控制,为机场航站楼友好便捷、绿色低碳和智能高效发展提供了重要技术支撑。
  • 一种基于客流预测机场航站室温滞后控制方法

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