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[发明专利]模型训练方法、不良贷款的预测方法及相关装置-CN202210435592.4在审
发明人：刘恒 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一自变量集合，第一自变量集合是根据历史贷款客户的数据确定的，第一自变量集合包括N个自变量，N为大于1的整数；采用秩和检验法和逐步回归法对第一自变量集合进行降维，得到第二自变量集合，第二自变量集合为第一自变量集合的子集；通过主成分分析法，从第二自变量集合中确定第三自变量集合，第三自变量集合为第二自变量集合的子集；基于第三自变量集合中每项自变量的显著性，通过逐步回归法对预测模型进行训练。
模型训练方法不良贷款预测相关装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、程序以及存储介质-CN202310197566.7在审
发明人：黄予 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备，方法包括：当目标因变量未确定时，通过逻辑规则网络模型，对目标自变量进行逻辑判断处理，确定目标自变量的关联关系；当目标因变量确定，且目标因变量和目标自变量的关联关系未确定时，根据目标自变量建立搜索树结构；根据搜索树结构，得到所述目标自变量和目标自变量组合的收益值；根据所述目标自变量和目标自变量组合的收益值，确定目标自变量的逻辑规则；根据所述目标自变量的逻辑规则，确定所述目标自变量的关联关系
数据处理方法装置设备程序以及存储介质

[发明专利]疾病影响变量筛选方法、装置和计算机设备-CN201811586455.0在审
发明人：冯洁瑜;李菁 -专利权人：广州天鹏计算机科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种疾病影响变量筛选方法、装置和计算机设备，其方法包括：获取待分析疾病的因变量，以及，获取待分析疾病的多个待定自变量；根据所述多个待定自变量从预存的多个候选筛选策略中确定自变量筛选策略；根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量；将所筛选出的所述待定自变量，作为与所述因变量相关的自变量；针对不同自变量确定对应的变量筛选方法，有效提高数据分析的准确性
自变量筛选变量筛选因变量计算机设备回归模型疾病影响预设数据分析疾病预存分析引入

[发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202310185560.8在审
发明人：王国旭 -专利权人：北京尚质合规科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法和相关装置，获取包括目标用户标识的数据分析请求，根据用户标识与因变量指标的对应关系，确定目标用户标识对应的n个因变量指标。获取目标因变量指标对应的i个待定自变量指标、目标因变量指标对应的目标因变量数据集合，以及i个待定自变量指标对应的待定自变量数据集合。根据目标因变量数据集合和i个待定自变量数据集合间的相关性，从i个待定自变量指标中确定j个待定自变量指标，即从可能与目标因变量指标相关的i个待定自变量指标中确定出与目标因变量指标相关性较大的j个待定自变量指标，实现了无关指标的筛除，从而有针对性的根据j个待定自变量指标确定针对目标因变量指标的调整策略。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]sigmoid函数的校正方法及装置-CN201911406387.X在审
发明人：尹昆 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法包括：接收输入的sigmoid函数的当前自变量；根据所述当前自变量查询sigmoid函数的数值表格，以确定与所述当前自变量相关的关联自变量以及所述关联自变量对应的关联输出值；其中，所述sigmoid函数的数值表格中存储有若干自变量以及所述若干自变量各自对应的sigmoid输出值；根据所述关联自变量、所述关联自变量对应的关联输出值以及所述当前自变量，对所述sigmoid函数进行校正。
sigmoid 函数校正方法装置

[发明专利]流体动力学仿真软件的仿真设定方法及系统-CN202210998560.5在审
发明人：柯长磊;彭楠 -专利权人：中国科学院理化技术研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种流体动力学仿真软件的仿真设定方法及系统，该方法包括：选定仿真工质的自变量物性参数、自变量物性参数的取值范围、自变量物性参数的取值范围内的取值点数以及自变量物性参数的点值；将自变量物性参数的点值导入仿真工质物性参数计算软件，得到仿真工质与自变量物性参数相对应且选定的因变量物性参数的点值；根据自变量物性参数、自变量物性参数的取值范围、自变量物性参数的取值范围内的取值点数、自变量物性参数的点值、因变量物性参数以及因变量物性参数的点值
流体动力学仿真软件设定方法系统

[发明专利]基于Python的机器学习模型自变量选择方法、系统及设备-CN202211401308.8在审
发明人：于忠华;邹家伟;叶灵玲;熊寅庚;林杰;武荻忻 -专利权人：深圳鼎然信息科技有限公司;珠海鼎然信息科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种基于Python的机器学习模型自变量选择方法、系统及设备，所述方法包括：获取构建所述模型所需的多个自变量；针对所述多个自变量中的每个自变量：构建第一机器学习模型和第二机器学习模型；所述第一机器学习模型包括广义线性模型；所述第二机器学习模型与第一机器学习模型相同；所述第一机器学习模型和第二机器学习模型的差异为构建时是否存在所述自变量；基于所述第一机器学习模型与第二机器学习模型，确定所述自变量是否为目标自变量；确定所述多个自变量中的至少一个目标自变量。本申请通过在Python语言环境下实现自变量的筛选，可以不用基于SAS平台实现数据检验。
基于 python 机器学习模型自变量选择方法系统设备

[发明专利]基于大数据可视化的运维分析方法、系统及存储介质-CN202011334898.8在审
发明人：陈春丽 -专利权人：北京海联捷讯科技股份有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于大数据可视化的运维分析方法、系统及存储介质，其属于大数据领域，其中方法包括获取当前用户针对某单一时间的数据表的筛选请求，所述筛选请求包括筛选项；保留数据表中与所述筛选项对应的数据，生成自变量数据表，所述自变量数据表包括自变量检索项、自变量特征项、以及与自变量检索项和自变量特征项对应的自变量数据项；获取当前用户针对所述自变量数据表的因变量生成请求；根据所述因变量生成请求，生成因变量数据表；根据预设的模型，计算所述自变量数据表的自变量特征项与所述因变量数据表的因变量特性项之间的相关性数据，并反馈给用户。
基于数据可视化分析方法系统存储介质

[发明专利]评分卡配置方法、装置、设备及可读存储介质-CN201810497962.0在审
发明人：臧磊;傅婧;郭鹏程 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种评分卡配置方法、装置、设备及可读存储介质，所述评分卡配置方法包括：接收目标自变量，判断评分卡配置系统预存模型对应的入模自变量列表中是否存有所述目标自变量；当未存有所述目标自变量时，将所述目标自变量前驱到入模自变量列表中的换算自变量；基于所述换算自变量进行评分卡的配置。
自变量评分卡可读存储介质配置换算入模前驱接收目标配置过程配置系统卡配置拓展性预存整合

[发明专利]变量筛选方法、装置、非易失性存储介质及处理器-CN202211413169.0在审
发明人：槐正;徐冬冬;张涛;姜承祥;付迎鑫;张哲;姬照中;徐锐;王健;徐蕾 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种变量筛选方法、装置、非易失性存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取用于评估目标变量的自变量，其中，目标变量对应一个或多个自变量；使用预设皮尔逊相关系数模型评估自变量与目标变量的线性关系，确定线性相关度；在目标变量对应多个线性相关度高于预设相关度阈值的自变量的情况下，选取线性相关度最高的自变量作为目标变量的样本变量，其中，样本变量和目标变量作为训练目标预测模型的训练数据，目标预测模型用于对自变量分析确定预测变量。本发明解决了由于无法对确定消费者画像的自变量进行筛选，造成确定消费者画像的效率较低的技术问题。
变量筛选方法装置非易失性存储介质处理器

[发明专利]一种变量选择方法、装置及服务器-CN201810393124.9有效
发明人：张焯 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种变量选择方法、装置及服务器。其中的方法包括：获取样本数据，并按照预设分段规则将样本数据划分为M段，得到M段样本数据，样本数据包括至少一个自变量，M为正整数；根据预设因变量确定规则确定出N个因变量，N为正整数；根据N个因变量和M段样本数据，生成M*N个自变量选择样本；根据自变量在M*N个自变量选择样本中的信息价值，从至少一个自变量中选择出符合预设条件的目标自变量。采用本申请实施例实现了根据自变量在多个样本中的信息价值，选择用于建模的自变量，从而提高了模型的鲁棒性。
一种变量选择方法装置服务器

[发明专利]用于扩展函数的增强型浮点单元-CN200610063928.X有效
发明人： D·多诺夫里奥;X·李 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2006-09-28 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：浮点(FP)平方器对第一自变量进行平方以产生中间自变量。该第一和中间自变量具有第一和中间尾数与指数。FP乘加(MAD)单元对中间自变量、第二自变量和第三自变量执行乘加操作，以产生具有结果尾数和结果指数的结果。该第二和第三自变量分别具有第二和第三尾数与指数。
用于扩展函数增强浮点单元

[发明专利]银行贷款信息预测方法及装置-CN202110300430.5在审
发明人：汪志艺;王伟权;郭锡超;杨俊勉 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种银行贷款信息预测方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取预设的第一自变量集合以及历史数据；根据所述历史数据采用逐步回归法对所述第一自变量集合中的自变量进行筛选，得到第二自变量集合；对所述第二自变量集合中的自变量进行筛选得到第三自变量集合；将所述第三自变量集合中的每个自变量在待预测年上的值输入到所述多元线性回归方程，得到所述待预测年的银行个人住房贷款总额预测值。
银行贷款信息预测方法装置

[发明专利]程序难破解化系统、程序难破解化装置及程序难破解化方法-CN200780015448.9有效
发明人：布田裕一;佐藤太一;浅井理惠子;大森基司;满保雅浩 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2007-04-27 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： G06F21/22 文献下载
摘要：难破解化装置针对乘法和平方的处理，生成将相同个数的自变量作为输入的表格，并且，设定表格的输出值，以使输出依存于这些自变量。具体而言，对于平方处理，通过附加使用了仅乘法中所需的自变量的追加处理之后，进行表格化，将自变量的数与乘法一致。并且，此时，由于输出依存于全部自变量，所以与追加实际未被处理的伪自变量的情况不同，不知是否有追加的自变量。
程序破解系统化装方法

[发明专利]一种判定制动盘生锈方法及系统-CN202111270380.7在审
发明人：董威;付斌;裴金顺;王永林 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： B60T17/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种判定制动盘生锈方法及系统，其包括以下步骤：获取第一自变量关于第一因变量的曲线，以及第二自变量关于第一因变量的曲线，并绘制出第一标准模型；测量车辆行驶时的第一自变量、第二自变量及第一因变量；根据测量的第一自变量和第二自变量，在所述第一标准模型上查出第一因变量的第一标准值；判断测量的第一因变量与所述第一标准值的大小；若二者不相等，则制动盘生锈；反之则生锈。通过形成第一标准模型，将实际的第一自变量和第二自变量对应的第一因变量与第一标准模型中对应的第一因变量比较，判断是否生锈，不需要驾驶员下车进行判断是否生锈。
一种判定制动生锈方法系统

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