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[发明专利]一种基于脑电信号的音乐反馈抑郁情绪调节系统-CN201911376716.0在审
发明人：胡斌;蔡涵书;肖寒 -专利权人：兰州大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于脑电信号的音乐反馈抑郁情绪调节系统，通过分析脑电信号与音乐信号的映射关系，对受训者进行相应的反馈音乐训练，达到改善抑郁患者情绪的目的。包括：脑电信号采集模块，用于获取受训者静息态脑电信号；脑电信号数据处理模块，用于对获取的脑电信号进行预处理，反馈音乐生成模块，用于对预处理后的脑电信号进行分割、整合，得出脑电信号与音乐信号的映射关系，在构建的反馈音乐类型参考库中进行比对
一种基于电信号音乐反馈抑郁情绪调节系统

[发明专利]一种联合脑电和混合现实显示的术中引导方法及引导装置-CN202310405460.1在审
发明人：徐天泽;杜庆节;张赛楠;曹治;韩浩杰;陈芳;张道强 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合脑电和混合现实显示的术中引导方法及引导装置，方法包括如下步骤：步骤1、对病灶信息进行混合现实显示；步骤2、采集操作者的脑电信号；步骤3、对步骤2采集到的脑电信号做预处理；步骤4、利用分类算法提取关键解剖结构对应脑电信号；步骤5、经过步骤4分类后的脑电信号作重点标注处理；步骤6、针对不同手术对脑电信号循环进行分类标注。装置包括：信号采集模块、信号处理模块和混合现实显示模块。本发明利用脑电信号分类方法，通过对关键解剖结构的脑电信号进行识别，根据医生的脑电信号自动识别关键解剖结构从而进行视觉预警反馈，从而达到指导医生手术、减少医生手术误触、提升手术效果的目的。
一种联合混合现实显示引导方法装置

[实用新型]一种近红外测量脑血氧信号与脑电信号同步装置-CN202120040562.4有效
发明人：谢佳欣;郜东瑞 -专利权人：四川省博瑞恩科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种近红外测量脑血氧信号与脑电信号同步装置，包括脑电信号采集电路、脑血氧信号采集电路，模数转化模块、MCU信号处理模块；脑电信号采集电路包括脑电信号采集模块和第一模拟信号放大滤波模块；脑血氧采集模块包括激光驱动模块、激光发射模块、光电转换模块和第二模拟信号放大滤波模块；脑电信号采集模块的输出端依次连接第一模拟信号放大滤波模块、模数转化模块和MCU信号处理模块；光电转换模块的输出端依次与第二模拟信号放大滤波模块、模数转化模块和MCU信号处理模块相连，MCU信号处理模块的输出端通过激光驱动模块连接激光发射模块。能够同时检测脑血氧信号以及脑电信号，提高检测精度和准确度。
一种红外测量脑血氧信号电信号同步装置

[发明专利]一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法-CN202210899411.3在审
发明人：李辉;徐光华;张凯;李文平;杜成航;郑小伟;李泽瑾;杜宇晖;陈晟超;赵大凯;张世宇 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法，包含信号采集模块、信号预处理模块、数据延拓模块和特征识别模块，信号预处理模块对信号采集模块采集到的脑电信号进行预处理，首先对脑电信号进行归一化和零均值化处理，然后利用巴特沃斯滤波器提取低频脑电信号；数据延拓模块通过计算脑电信号中单目标频率的最大整周期数，进而对低频脑电信号进行最大整周期数据延拓，得到延拓脑电信号；特征识别模块利用典型相关分析算法(CCA)对数据延拓模块处理后的延拓脑电信号完成特征提取及分类；本发明利用最大整周期延拓方法，保证有用信号的节律，打断非目标频率的节律，从而提高信噪比增强信号特征，提高目标识别准确率。
一种基于数据延拓目标 ssvep 识别系统方法

[发明专利]生物电评估观看3D影像不适的装置及方法-CN201110030268.6有效
发明人：殷涛;刘志朋;靳静娜;李颖;张顺起 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2011-01-27 - 公布日： 2011-07-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种生物电评估观看3D影像不适的装置及方法，装置包括有3D播放装置和观看者，从观看者采集脑电信号的脑电采集记录单元和从观看者采集肌电信号的肌电采集记录单元，接收所采集的脑电信号和肌电信号并进行处理的信号处理单元，以及从信号处理单元提取出特征量的特征量提取部分。方法有：系统的初始化设置；采集脑电信号和肌电信号；信号处理。本发明提出了用生物电信号对3D影像不适进行评估的方法，通过采集处理脑电信号和肌电信号提取表征观看3D影像不适的生物电信号特征量，用以评价3D影像装置的播放效果，生物体的脑电信号和肌电信号不受主观感受的影响
生物电评估观看影像不适装置方法

[发明专利]基于多生理参数智能分析的心理状态评估方法、设备、介质及产品-CN202210565137.6在审
发明人：徐文畅;王磊;章强;钱庆;王继帅;程文播 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;济南国科医工科技发展有限公司;天津国科医工科技发展有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于多生理参数智能分析的心理状态评估方法、设备、介质及产品，该方法包括步骤：对眼动信号进行预处理，选择眼动信号特征，并根据眼动信号特征建立组合分类模型；对心电信号进行降噪处理，对降噪后的心电信号进行QRS波群定位处理，获得有效的心电信息；对脑电信号进行预处理，对脑电信号进行特征提取，对提取的脑电信号特征进行分析；挖掘眼动信号、心电信号、脑电信号与心理状态之间的数据关系，建立基于互信息的融合模型进行心理状态评估本发明分别挖掘眼动信号、心电信号、脑电信号与心理健康状态之间的数据关联关系，构建新的融合特征，实现心理状态评估测试，助力心理临床及相关科学研究。
基于生理参数智能分析心理状态评估方法设备介质产品

[发明专利]脑电信号处理方法和系统-CN201711387768.9有效
发明人：李杰;侯丙营;庄志 -专利权人：北京怡和嘉业医疗科技股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑电信号处理方法和系统，属于脑电信号处理技术领域。该脑电信号处理方法包括：接收脑电信号EEG和心电伪迹信号ECG；计算每一个时间间隔中的脑电信号EEG的每一个值的离均差，即第一离均差NewEEG和；计算每一个时间间隔中的心电伪迹信号ECG的每一个值的离均差，即第二离均差NewECG；根据所述第一离均差NewEEG和所述第二离均差NewECG计算每一个时间间隔的脑电信号EEG的滤波信号W；以及通过所述滤波信号W对相应时间间隔的脑电信号EEG进行处理得到去除心电伪迹的脑电信号
电信号处理方法系统

[发明专利]一种基于凸合作博弈的脑电信号聚类方法-CN202110399644.2在审
发明人：代成龙 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于凸合作博弈的脑电信号聚类方法，涉及脑电信号处理领域，包括：根据每两条脑电信号的各个数据点得到每两条脑电信号之间的相似度；对所有的N个脑电信号进行全排列得到多个排序组，并分别确定每个排序组对应的N个凸合作博弈联盟，根据每个凸合作博弈联盟中脑电信号之间的相似度计算得到凸合作博弈联盟的效益值，根据每个排序组中的N个凸合作博弈联盟的效益值确定N个脑电信号对排序组的贡献度；将最大贡献度的脑电信号作为聚类中心脑电信号；筛选出其他脑电信号中与聚类中心脑电信号的相似度在相似度范围内的脑电信号，将具有相近联盟贡献度的脑电信号划分到同一聚类中，得到高质量的脑电信号聚类结果。
一种基于合作博弈电信号方法

[发明专利]一种经颅直流电刺激下去除脑电信号噪音的方法与系统-CN202210074914.7有效
发明人：涂毅恒;赵文汇;王飞雪 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： A61B5/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种经颅直流电刺激下去除脑电信号噪音的方法与系统，采用经颅直流电刺激兼容的脑电帽，在对被试进行经颅直流电刺激施加过程中，同步采集脑电信号；对采集到的脑电信号进行预处理；采用独立成分分析算法对预处理后的脑电信号进行噪音成分提取，识别经颅电刺激引起的特异性噪声成分；采用特定频段的带通滤波方法，去除脑电信号中的相应噪音成分；针对滤波后的脑电信号进行独立成分分析，去除脑电信号中剩余的噪音成分，得到去噪后的脑电信号。本发明率先提出一种经颅直流电刺激下去除脑电信号噪音的方法与系统，使得经过处理后的不同经颅直流电刺激极性下任务态和静息态的脑电信号都拥有了较高的信噪比，可用于进一步的分析。
一种直流电刺激去除电信号噪音方法系统

[发明专利]一种眼电与脑电综合判定的疲劳驾驶脑电监测方法-CN201610136838.2有效
发明人：汪梅;贺开明;程松 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼电与脑电综合判定的疲劳驾驶脑电监测方法，包括步骤：一、设备连接及参数初始化：将脑电信号获取装置与脑电信号监测终端连接，并通过脑电信号监测终端的主控芯片对疲劳台阶参数进行设定；二、脑电波信号采集：采用脑电信号获取装置对驾驶员的脑电波信号进行采集及预处理，并将预处理后的脑电波信号同步传送至脑电信号监测终端；三、脑电波信号分析处理：脑电信号监测终端的主控芯片同时调用眼电判定模块和脑电判定模块，对脑电信号获取装置采集并预处理后的脑电波信号分别进行分析处理
一种综合判定疲劳驾驶监测方法

[发明专利]基于脑电波的行为决策预测系统-CN201610552350.8有效
发明人：沈家全;姜罗罗 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电波的行为决策预测系统，包括脑电信号采集部、脑电信号处理分析部、决策选择区分部和预测系统部，所述信号采集部设置有穿戴设备和脑电放大器，通过穿戴设备和脑电放大器获得原始脑电数据；脑电信号处理分析部对脑电信号进行叠加平均处理；决策选择区分部通过对不同决策脑电信号的分别处理并建立脑电信号数据仓库，之后对所处理的数据进行时域和频域分析并建立行为决策脑电信号的区分量化方法；预测系统部根据所建立的量化区分方法建立详细的预测模型并给出具体计算模型上述技术方案，该系统能够根据脑电波信号为行为决策进行有效的预测。
基于脑电波行为决策预测系统

[发明专利]一种用户界面交互方法、装置及计算机设备-CN201910237471.7有效
发明人：蒋皆恢;彭川;江娟娟 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户界面交互方法、装置及计算机设备，其中方法，包括以下步骤：采集用户眼动信号、脑电信号和肌电信号；根据采集的眼动信号、脑电信号和肌电信号，对眼动信号、脑电信号和肌电信号进行分析处理；根据对眼动信号、脑电信号和肌电信号的分析处理，显示分析结果，并输出实时控制结果。本发明公开的一种用户界面交互方法，是混合脑电‑视线人机交互下的用户界面交互方法，采用混合脑机信号处理技术，有效快速实现模型的训练和加快训练时模型损失值的下降，实时稳定的实现了融合肌电的混合脑电模态；实时稳定的实现了眼动人机交互模态
一种用户界面交互方法装置计算机设备

[发明专利]一种用于神经内科的脑电监测系统及方法-CN202310477795.4在审
发明人：闫庆宝;王巍;薛珊 -专利权人：大庆龙南医院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供一种用于神经内科的脑电监测系统及方法，包括：脑电采集模块，所述脑电采集模块被配置为用于获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，获取第一脑电信号；脑电处理模块，所述脑电处理模块被配置为用于剔除所述第一脑电信号中的伪迹，获取第二脑电信号；特征提取模块，所述特征提取模块被配置为用于获取所述第二脑电信号的特征向量；脑电识别模块，所述脑电识别模块被配置为用于根据所述特征向量输出识别结果。本发明通过独立成分分析和DWT分解，精准剔除第一脑电信号中的眼电伪迹，获取了干净的第二脑电信号。
一种用于神经内科监测系统方法

[发明专利]一种基于稳态视觉诱发的脑电信号采集与分类方法-CN201810086506.7在审
发明人：皮德常;朱延龙 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稳态视觉诱发的脑电信号采集与分类方法。在本发明的方法中，首先安装脑电信号采集设备和视觉刺激器；然后采集受试者脑电信号，进行预处理，去除伪迹；然后将脑电信号按照频带分解成多个子信号，并对各个子信号进行特征提取；最后得到分类结果。本发明公开的方法能够有效的进行脑电信号采集并且进行分类。本明在脑电信号采集于脑电信号辅助方面具有实际应用意义。
脑电信号采集脑电信号稳态视觉诱发分类预处理视觉刺激器分类结果频带分解特征提取应用意义去除伪迹采集

[发明专利]一种脑电情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211398894.5在审
发明人：邱丽娜;黄珂;潘家辉 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑电情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种脑电情绪识别方法包括：获取待识别情绪的原始脑电信号；对所述原始脑电信号进行预处理；对经过预处理的所述原始脑电信号进行特征提取，得到第一脑电信号特征；所述第一脑电信号特征构建EEG通道图，并对所述对EEG通道图进行图卷积，得到第二脑电信号特征；将所述第二脑电信号特征输入训练好的情绪识别模型，得到所述脑电信号对应的情绪。本发明所述的一种脑电情绪识别方法，通过使用图神经网络的方式，解决对于特殊人群如意识障碍患者的情绪识别所面临的由于数据量小且传统方法识别准确率不高的情形。
一种情绪识别方法装置电子设备存储介质