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[发明专利]睡眠状态分析中清醒状态检测装置-CN201610840433.7有效
发明人：赵巍;胡静;韩志 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2016-09-21 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及一种睡眠状态分析中清醒状态检测装置，包括：脑电电极、参考电极、模数转换器、滤波电路以及处理器；脑电电极、参考电极分别连接模数转换器，并依次通过模数转换器和滤波电路连接至处理器；脑电电极用于检测用户在睡眠中的脑电信号；模数转换器将脑电信号转换为数字信号，滤波电路对脑电信号进行低频滤波后输入至处理器；处理器提取用户的实时脑电信号，对实时脑电信号进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到脑电信号；计算脑电信号的样本熵本发明可以准确地检测脑电信号的清醒状态，有效地提高睡眠状态识别的准确率。
睡眠状态分析清醒检测装置

[发明专利]基于虚拟现实场景脑电信号的抑郁症风险筛查系统和方法-CN201611141740.2在审
发明人：胡斌;蔡涵书;张祥宇;陈云飞 -专利权人：兰州大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于虚拟现实场景脑电信号的抑郁症风险筛查系统和方法，在虚拟现实场景刺激下，通过脑电采集系统，对脑电信号进行数据的实时采集、处理、分析，最后通过数据挖掘的方法对抑郁症风险进行筛查。本发明的系统包括虚拟现实诱发系统、脑电信号采集系统、数据分析系统；虚拟现实诱发系统用于建立不同的虚拟现实场景，脑电信号采集系统用于采集人脑在虚拟现实场景刺激下发生连续变化的脑电信号，输出处理后的脑电信号及提取的实时特征信息；数据分析系统具有由已贴标签的健康人群和抑郁症风险人群所训练出来的分类判别模型，将抑郁症筛查中所要求的特征信息与分类判别模型特征参数进行比较，区分判别健康人群和抑郁症风险人群。
基于虚拟现实场景电信号抑郁症风险系统方法

[发明专利]非线性麻醉深度监测仪-CN200610021045.2无效
发明人：吴洪宇 -专利权人：吴洪宇
申请日： 2006-05-30 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种新型非线性麻醉深度监测仪，该仪器由电极、脑电信号放大器、数据处理主机、分析软件组成。脑电信号放大器放大和采集全麻或镇静状态下患者的脑电信号，通过无线通讯，输入数据处理机进行记录、分析和显示。采用非线性动力学分析的分析方法，对脑电信号中的思维和意识成分进行实时处理和显示；以非线性指数、非线性趋势图来表示患者麻醉深度的变化情况，达到在全麻或镇静手术中实时监测患者麻醉深度的目的。
非线性麻醉深度监测

[发明专利]基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法-CN202011015319.3有效
发明人：高云园;高博;王翔坤;朱涛;张卷卷;郑敏杰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开一种基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法。具体步骤为首先采用多尺度符号化排列传递熵的方法提取多通道癫痫脑电信号的耦合特征，并选择合适的尺度和频段构建脑电同步矩阵；其次基于显著性分析的方法筛选癫痫发作时的重要通道，进行通道间双向耦合分析；为了进一步研究整个大脑皮层区域整体的同步关系，本发明将多通道脑电信号划分为4个脑区，在δ，θ，α，β频段下使用S估计器进行多通道脑电信号同步性分析。本发明提高了癫痫脑电信号双向耦合以及同步性的特征，并做出更加科学合理的分析方法。
基于符号化排列传递癫痫双向耦合分析方法

[发明专利]因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310403470.1在审
发明人：周鑫;王福旺;王昊;吕廷杰;裴昕 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过对预处理后的待分解脑电信号，利用小波包算法分解待分解脑电信号，根据分解后的脑电信号按照预设重构频段重构，获得重构脑电信号；获取重构脑电信号的复杂度特征和MVAR阶数，基于DEKF计算MVAR阶数对应的MVAR系数，采用gOPDC对MVAR系数进行计算，获得节点因果值矩阵，根据预设矩阵阈值对节点因果值矩阵进行二值化处理，获得因果邻接矩阵；根据因果邻接矩阵和复杂度特征构建因效性脑网络，对因效性脑网络的特征参数进行分析，获得驾驶员疲劳分析结果，能够提高驾驶员疲劳程度评判的准确性，减少驾驶疲劳的安全隐患。
效性脑网络驾驶疲劳分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种脑电去噪方法-CN202111522916.X有效
发明人：董宇涵;余澄;李志德;张凯 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：一种脑电去噪方法，包括如下步骤：S1、通过奇异谱分析将原始脑电信号分解为不同的子成分，并设定自相关系数阈值来提取脑电信号主体成分相关的子成分，由子成分重构得到对应的时间序列构成所述脑电信号主体成分；S2、从所述原始脑电信号中减去所述脑电信号主体成分得到残留脑电成分；S3、将所述残留脑电成分输入深度卷积神经网络提取细节特征，再将所述深度卷积神经网络的输出结合所述脑电信号主体成分以重建除去噪后的脑电信号。本发明的脑电去噪方法可以很好地将脑电信号中的肌电噪声去除，对比传统去噪方法在信噪比大于‑1dB时具有更好的去噪性能，相对单一路径具有更小的失真。
一种脑电去噪方法

[实用新型]基于脑电信号的人车交互系统-CN201921964304.4有效
发明人：黄涌;钟锦峰;吴江 -专利权人：蓝色传感（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于脑电信号的人车交互系统，包括：设置于车辆中控台位置的显示设备，显示设备的显示界面设置为若干个区域，每个区域具有用于对人脑进行视觉刺激诱发不同的脑电信号的不同闪烁频率的闪烁光标，每个闪烁光标分别对应不同的车载子部件的某指令；头戴式的脑电信号采集设备，用于进行脑电信号的实时采集并且进行信号放大和模数转换；脑电信号处理单元，用于控制显示设备显示各闪烁光标，还用于处理所述脑电信号，分析所述脑电信号所对应的控制指令，并将所述控制指令反馈至车辆中控台本实用新型实现了基于脑电信号的人车交互控制。
基于电信号交互系统

[发明专利]一种基于复合脑电信号的疲劳认知预测模型-CN202211614406.X在审
发明人：李海波;戴世玮;毛文;付逍 -专利权人：深圳东海浪潮科技有限公司;深圳人因工程技术研究院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合脑电信号的疲劳认知预测模型，本方法在单一脑电分析的基础上引入复合脑电，建立复合脑电信号组合模型，设计脑电实验获取数据以及数据处理，根据复合脑电信号能量比值法进行数据拟合，通过可靠性系数评估拟合情形；通过多项式建模验证，借助统计学中的交叉偏差度进行评估，通过比较预测疲劳脑电信号与真实脑电信号的偏差，来判定模型的有效性；本发明方法具有创新性和实验依据，可解决现有单一脑电预测疲劳脑电误差较大以及不稳定等缺陷，对复合脑电信号预测脑疲劳认知模型的建立具有重大的指导意义。
一种基于复合电信号疲劳认知预测模型

[发明专利]判别脑疲劳及情绪的自动检索背景音乐BCI系统-CN202210842786.6在审
发明人：王雅;杜若瑜 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种判别脑疲劳及情绪的自动检索背景音乐BCI系统，所述系统包括脑电信号采集设备、移动端和服务端；所述脑电信号采集设备，采集大脑中微弱的脑电信号；所述移动端，接收脑电信号分析数据，通过监测用户的脑电信号，得到实时专注度；所述服务端，完成基于脑电数据的精神疲劳分析和情绪状态识别，并将结果返回到移动端显示。本发明实现了针对用户不同状态匹配适宜背景音乐的功能，用于背景音乐刺激下的线上办公学习场景，用户仅需拥有一部手机和TGAM脑电采集设备即可实现以上功能，有针对性且个性化的特点，有辅助提高用户办公学习效率的意义
判别疲劳情绪自动检索背景音乐 bci 系统

[发明专利]一种融合多种特征的脑电信号情感识别方法及系统-CN201911004546.3在审
发明人：张雪英;杨婷;李娟;孙颖;李凤莲;黄丽霞;陈桂军 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种融合多种特征的脑电信号情感识别方法及系统，涉及脑电信号情感识别技术领域，主要包括获取情感诱发的原始脑电信号数据并预处理；对预处理后的脑电信号数据进行非线性特征和脑认知特征提取；采用典型相关分析算法将预处理后的脑电信号数据的非线性特征和脑认知特征进行融合，得到融合后的脑电特征信号；采用压缩感知算法对融合后的脑电特征信号进行情感识别。本发明能够构造最完备、最具鉴别能力的特征参数，提高脑电信号的情感识别效果，同时克服传统识别模型训练复杂度高且抗噪性能不佳的缺陷。
脑电信号情感识别预处理融合非线性特征脑电特征认知压缩感知算法原始脑电信号分析算法抗噪性能模型训练特征参数特征提取复杂度鉴别诱发

[发明专利]基于样本熵的N400诱发电位测谎方法-CN201510784971.4在审
发明人：艾玲梅;余龙 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供一种基于样本熵的N400诱发电位测谎方法，包括以下步骤：脑电信号提取与同步放大；脑电信号采集；脑电信号接收与同步存储；脑电信号预处理；脑电信号叠加平均；脑电信号样本熵特征值提取；说谎与否状态判断，结合样本熵度量N400诱发脑电信号的复杂度，反映其非线性特征，通过对数据的统计分析找到区别说谎与否的特征阈值，比较探测刺激和无关刺激ERP脑电信号数据样本熵值差的绝对值与阈值的大小，判断是否说谎，克服了现有技术中利用诱发电位波形几何性质进行测谎判断的不足
基于样本 n400 诱发电位方法

[发明专利]一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法-CN201710054115.2在审
发明人：陈勋;徐雪远;陈强;成娟;刘羽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法，包括1、首先用多元经验模态分解对少数通道脑电信号同时进行分解，得到少数通道的本征模态分量矩阵；2、对少数通道的本征模态分量矩阵用独立变量分析进行盲信号分离；3、用自相关系数判定含肌电伪迹的分量，置零肌电伪迹分量，通过独立变量分析逆变换得到不含肌电伪迹的分量矩阵；4、根据原本征模态分量矩阵的排列顺序，将对应通道的本征模态分量依次相加，最终得到干净的脑电信号本发明能完全去除肌电伪迹对脑电信号的影响，从而提高脑电信号分析的准确性。
一种少数通道电信号中肌电伪迹消除方法

[发明专利]基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备-CN202010608449.1在审
发明人：赵曦;王振宇;张敏;胡宏林;朱正航;周婷;徐天衡 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供基于增强现实的脑电信号分析方法、装置、介质及设备。其中，基于增强现实的脑电信号分析方法包括：通过增强现实眼镜循环播放各刺激目标；各所述刺激目标与各运动指令一一对应；通过电极帽采集用户注视其中一所述刺激目标而产生的脑电信号；分析所述脑电信号的分类，以得到与所述脑电信号对应的所述运动指令本发明使用了AR设备来呈现外部的闪烁刺激，在保证SSVEP信号信噪比的同时减小了呈现刺激的外部设备的体积；用户在使用SSVEP‑BCI时依然可以方便地观测到外部机器的运动状态，从而为用户带来更好的使用体验以及保障用户的安全
基于增强现实电信号分析方法装置介质设备

[发明专利]基于脑电信号的儿童认知功能发育评估系统-CN202310970414.6在审
发明人：哈杜瑶;吴至凤;肖璨 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了脑电信号分析和处理技术领域的基于脑电信号的儿童认知功能发育评估系统，包括脑电信号采集模块、数据存储和分析模块、数据传输模块和认知功能发育评估呈现模块；包括脑电信号采集组件和捆绑组件，脑电信号采集组件包括电极片和外壳，电极片嵌设在外壳圆心处，捆绑组件包括捆绑带，外壳与捆绑带连接，捆绑带设有卡扣，卡扣内设有齿轮，捆绑带另一端设有齿条；数据存储和分析模块包括控制器，数据传输模块包括GSM模块，认知功能发育评估呈现模块包括移动终端，移动终端与GSM模块信号连接。本发明通过固定脑电信号采集组件可以有效地确保电极片和头皮之间的接触良好并保持稳定，提高数据采集的可靠性和准确性。
基于电信号儿童认知功能发育评估系统

[发明专利]基于脑电网络引导的闭环电刺激系统-CN202310490412.7在审
发明人：卜俊杰;刘家芳;袁野 -专利权人：安徽医科大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于脑电网络引导的闭环电刺激系统，其系统包括：脑电信号采集与预处理模块：用于采集受试者脑网络的脑电信号及其脑电活动模式，对脑电活动信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；脑电网络构建与分析模块：用于提取预处理后的脑电信号的特征，并构建并分析脑电网络，筛选出能够清晰区分不同脑电网络活动状态的指标；输出脑电网络指标值；闭环电刺激模块：用于持续检测脑电网络指标值，当检测脑电网络指标值异常时开启电刺激本发明提供的系统，实现精准地调节脑网络的活动状态，提高个性化治疗效果。
基于网络引导闭环刺激系统