专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于云计算技术的股票采集和存储方法、装置及系统-CN202110189090.3在审
  • 陈行钦 - 苏州科知律信息科技有限公司
  • 2021-02-19 - 2021-05-25 - G06Q40/04
  • 本发明实施例提供一种基于云计算技术的股票采集和存储方法、装置及系统。其中,该方法包括:提取用户已持有股票的标签,基于所述标签确定用户画像,基于所述用户画像,确定多个目标股票;按照设定的周期对多个目标股票进行股票的采集,将采集到的股票存储至用户终端本地存储区;如果接收到股票交易请求,根据股票交易请求,将从用户终端本地存储区读取的股票返回给股票交易请求的发起方。使用上述方法,在接收到股票交易请求时,不需要再临时采集请求对应的股票,可直接从用户终端本地存储区读取股票,提高了股票的反馈速度和效率,进而能够提高用户的股票交易效率。
  • 基于计算技术股票数据采集存储方法装置系统
  • [发明专利]基于单向射频广播的股票的发送和接收方法及其装置-CN02100821.3无效
  • 李建华 - 李建华
  • 2002-01-28 - 2004-05-05 - H04L12/18
  • 本发明公开了一种基于单向射频广播的股票的发送和接收方法,该方法包括对要发送的股票进行分类,确定不同类型股票的发送优先级、发送时间和发送次数并据此确定要发送的股票相对于前一日股票收盘价的数据变化量,对该数据变化量按照STKCODE协议进行数据打包,打包时对数据变化量的类型进行变长方式处理,对该数据变化量用能够描述该数据变化量的最小位数来描述,再将STKCODE数据包按照信令协议打包,然后将该数据包通过射频广播器发射给用户接收端,接收端进而得到股票,采用上述方案能够最大限度地增加股票的发送位数,因此可以最大限度地提高股票的发送效率,提高股票接收的实时性。
  • 基于单向射频广播股票数据发送接收方法及其装置
  • [发明专利]一种基于云计算技术的股票采集和存储方法和系统-CN201210327443.2有效
  • 李成华;江小平;张华;余良;李凡 - 中南民族大学
  • 2012-09-06 - 2013-02-06 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于云计算技术的股票采集和存储方法,包括:获取多个股票代码,并为该股票代码生成对应的URL列表文件,设置云计算平台的Hadoop分布式文件系统的分片大小,将URL列表文件存储在Hadoop分布式文件系统上,接收用户提交的股票采集请求,根据文件分片的个数将股票采集请求分解为相应个数的Map任务,并将分解后的Map任务指派给相应分片所在的从服务器执行,根据分解后的Map任务从服务器向远程股票服务器发出Http数据请求,并且远程股票服务器返回股票,根据分解后的Map任务对股票进行解析,解析功能函数程序的编制遵循远程股票服务器对股票的结构描述。本发明开发简单,可实现股票的快速采集,数据结构扩展性好。
  • 一种基于计算技术股票数据采集存储方法系统
  • [发明专利]实时传送与接收股票的方法-CN02129622.7无效
  • 田龙 - 北京中视联数字系统有限公司
  • 2002-09-04 - 2004-03-10 - H04N7/015
  • 一种实时传送股票的方法,将原始股票打包预处理并传送给数据封装发送设备;数据封装发送设备将该数据封装为DVB数据流,并封装到私有分段;数据封装发送设备将封装好的股票发送到公共网;一种实时接收股票的方法,数字电视接收设备接收封装有该股票DVB数据流,处理后输出和/或显示该股票;一种实时传送股票的系统,包括原始数据预处理设备和数据封装发送设备,该原始数据预处理设备与数据封装发送设备通过局域网或广域网连接;本发明提高了股票的接收速度,并且能充分利用有线电视网络的带宽传输股票信息,并利用数字电视接收设备接收和显示分析信息,提高了接收效率。
  • 实时传送接收股票数据方法
  • [发明专利]基于深度神经网络和多任务学习的股票波动预测方法-CN202010267809.6在审
  • 谭营;马涛 - 智谭(浙江)信息科技有限公司
  • 2020-04-08 - 2020-07-31 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于深度神经网络和多任务学习架构的股票处理方法,采集股票,获取股票特征,所述股票交易数据特征包括股票交易序列特征、与股票相关的技术指标特征;对所述股票特征进行处理,包括特征序列化处理、特征平展化处理;基于深度学习模型对处理后的数据特征进行特征抽取,得到序列类型的特征和一般数据类型的特征;将序列类型的特征和一般数据类型的特征进行特征拼合,得到组合后的特征;构建基于多任务学习的股票波动模型,输入组合后的特征,对股票波动进行预测,输出预测结果。本发明可以进行日频甚至是更高频率的获取,有效的解决了目前很多方法中“特征数据获取困难,频率较低”等问题。
  • 基于深度神经网络任务学习股票数据波动预测方法
  • [发明专利]基于指数ETF特点的股票市场预测方法、装置、终端及介质-CN202210520281.8在审
  • 罗睿;欧锦赛;颜佳仪;许方园 - 广东工业大学
  • 2022-05-13 - 2022-07-29 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种基于指数ETF特点的股票市场预测方法、装置、终端及介质,本申请通过获取金融股票市场中目标行业板块下的股票与大盘因子数据,然后截取股票与大盘因子数据的部分时间序列,通过TOPSIS多目标优化模型进行运算,得到不同股票的相关性数值,按照各个股票的相关性数值与理想最优解间的距离及与理想最劣解间的距离,确定各个股票股票评分,从而可以根据各个股票股票评分确定该股票的好坏,然后根据符合ETF特点的股票有针对性地进行市场预测,保证预测效果的准确性,同时避免了传统机器学习模型预测方式因需要不断提供大量数据进行学习来保证模型准确性而造成的计算性能下降问题,保证了预测的效率。
  • 基于指数etf特点股票市场预测方法装置终端介质
  • [发明专利]基于云计算的股票采集方法、系统、设备及存储介质-CN202311106148.9在审
  • 姜宇琳 - 深圳市优品投资顾问有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-10-03 - G06Q40/04
  • 本申请提供了一种基于云计算的股票采集方法、系统、设备及存储介质,通过从云端服务器的股票库中获取实时股票集,进而得到股票预测初始集,根据所述股票预测初始集确定股票预测误差值,根据所述股票预测误差值对所述股票预测样本进行调节,得到股票预测数据集,根据所述股票预测数据集和所述股票预测初始集确定股票预测异常阈值,由所述股票预测异常阈值确定股票预测异常数据集,遍历所有股票预测异常数据段,对股票预测异常数据段中股票预测异常值数量超过正常阈值的股票预测异常数据段,按照该股票预测异常数据段将对应的股票影响因素采集数据和对应的实时股票发送至客户端,大大提高了异常股票的筛查效率。
  • 基于计算股票数据采集方法系统设备存储介质

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