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[发明专利]台面电器-CN202310335014.8在审
发明人：塞缪尔·J·布拉德利;普拉文·R·谢瓦尔 -专利权人：惠而浦公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： A47J43/07 文献下载
摘要：一种台面电器包括基座、驱动轴、第一耦合器、第一接合特征、辅助耦合器组件、第一罐组件和第二罐组件。辅助耦合器组件包括第二耦合器、耦合至第二耦合器的齿轮组以及耦合至齿轮组的第二接合特征。辅助耦合器组件能在第二接合特征和第一接合特征脱离的脱离状态与第二接合特征和第一接合特征接合的接合状态之间操作。第二耦合器在辅助耦合器组件的脱离状态下在驱动轴以第一速度旋转期间基本上是旋转静止的，并且第二耦合器在辅助耦合器组件的接合状态下在驱动轴以第一速度旋转期间以小于第一速度的第二速度旋转。
台面电器

[发明专利]一种恶意软件特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211528893.8在审
发明人：陈永余;白淳升;肖新光 -专利权人：安天科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种恶意软件特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取样本数据；对样本数据进行行为特征识别得到静态特征集；对样本数据进行行为特征提取得到动态特征集；基于静态特征集和动态特征集得到特征向量；根据特征向量和耦合度规则，计算样本数据与样本特征库中每个已有样本之间的耦合度，确定与样本数据耦合度最高的已有样本及相应的耦合关系；将样本数据及已有样本按照耦合关系进行行为特征提取，得到耦合关系特征集；基于耦合关系特征集对样本数据及已有样本对应的特征向量进行更新，并存入样本特征库。本发明能够基于耦合度关联模块化恶意软件，获取相应的关联行为特征，实现关联检测。
一种恶意软件特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于频率耦合特征量的并网稳定性分析方法-CN202111315006.4在审
发明人：杜雄;刘俊良;夏翰林;李寒江;徐亨;童程辉 -专利权人：重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率耦合特征量的并网稳定性分析方法，包括步骤：S1.确定考虑频率耦合现象的等效导纳模型；S2.基于考虑频率耦合现象的等效导纳模型，定义频率耦合特征量；S3.构建频率耦合特征量的求解方程；S4.测量不同电网阻抗下的等效导纳，并将所述等效导纳带入所述求解方程，计算得到频率耦合特征量；S5.将所述频率耦合特征量作为表征参数来分析并网的稳定性。本发明能够有效可行地测量频率耦合特征量，避免了互导纳的测量，进而对并网系统的稳定性进行准确有效地分析。
基于频率耦合特征并网稳定性分析方法

[发明专利]选择性注意线索指导的不良主播检测方法、装置及电子设备-CN201811397237.2有效
发明人：张菁;王立元;李晨豪;张辉;李嘉锋;卓力 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种选择性注意线索指导的不良主播检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待测直播音视频；基于所述待测直播音视频生成第二耦合特征；计算所述第二耦合特征与预存的各类型的影音数据对应的第一耦合特征之间的汉明距离，其中，所述第二耦合特征采用与所述第一耦合特征相同的方式生成；将与所述第二耦合特征的汉明距离小于预设阈值的第一耦合特征所对应的影音数据的类型判定为所述待测直播音视频的类型，并输出。
选择性注意线索指导不良检测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于信息耦合的睡眠评估方法-CN202111453475.2在审
发明人：刘哲;郑其昌;唐聪能;杜春玲;袁再鑫;宋元林 -专利权人：湖南万脉医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及信号耦合的技术领域，公开了一种基于信息耦合的睡眠评估方法，包括：从不同睡眠周期采集脑电信号和心电信号，并分别对两种信号进行预处理；分别从预处理后的脑电信号、心电信号中提取脑电信号特征以及心电信号特征，并对脑电信号特征以及心电信号特征进行耦合处理，得到耦合特征；利用PCA算法对所得到的特征进行特征降维处理，将降维后的特征作为睡眠评估特征；以睡眠评估特征为输入，睡眠周期为输出，构建GA‑SVM模型，实现生物信号特征到睡眠周期的映射本发明所述方法通过利用一种信息耦合方法实现脑电信号以及心电信号的耦合处理，并基于遗传算法构建SVM模型，实现生物信号特征到睡眠周期的映射。
一种基于信息耦合睡眠评估方法

[发明专利]一种根据节律耦合特征建立经颅磁刺激模式的方法-CN201910700759.3有效
发明人：王欣;殷涛;刘志朋;李颖;王贺 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61N2/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据节律耦合特征建立经颅磁刺激模式的方法，包括如下步骤：S1、将神经电信号进行频域分割，得到多个神经节律；S2、计算神经通路两端的同等节律耦合特征和交叉节律耦合特征；S3、对比得出占主导作用的节律耦合特征；S4、根据占主导作用的节律耦合特征建立rTMS刺激模式。本发明针对磁刺激靶点位于神经通路时，提出根据神经通路两端的神经节律耦合特征，确定rTMS刺激模式，为rTMS刺激模式的选择提供可靠依据，具有良好的发展和应用前景。
一种根据节律耦合特征建立经颅磁刺激模式方法

[发明专利]基于耦合表示的作物育种评价方法及装置-CN202010130054.5有效
发明人：赵向宇;王开义;王志彬;韩焱云;刘忠强 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
基于耦合表示作物育种评价方法装置

[发明专利]基于制造特征的多层次结构化MBD模型构建方法-CN201811439032.6在审
发明人：黄瑞;程云;蒋俊锋;陈正鸣 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于制造特征的多层次结构化MBD模型构建方法，包括提取制造语义：将制造特征作为各类制造语义的基本载体，把制造语义与零件三维几何关联，本步骤包括提取特征内关联和特征间关联两种模式；制造特征间耦合类型的判定：根据特征间的设计交互作用与制造交互作用判定制造特征间耦合类型；构建耦合制造特征簇：提取MBD模型内部的所有耦合制造特征簇，实现对MBD模型的结构化表征。本发明将制造特征作为载体实现与其他制造语义的关联表示，引入耦合制造特征簇来刻画相对完整与独立的局部区域，以有效表示和维护包括制造特征、耦合制造特征簇和零件以及它们之间的关联关系在内的零件设计信息，使得三维
制造语义耦合关联多层次结构交互作用模型构建耦合类型判定零件设计信息三维CAD模型关联关系基本载体局部区域提取特征有效表示层次性结构化局部性语义性构建三维刻画引入维护

[发明专利]交联聚乙烯在线生产监测方法及系统-CN202210483503.3有效
发明人：梁国伟;梁国超;肖红杰;欧国权 -专利权人：广东祥利科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种交联聚乙烯在线生产监测方法及系统，通过对在线生产监测数据中的各个异常生产数据进行异常耦合分析，生成异常耦合关系数据，将异常耦合关系数据加载至训练完成的第一异常原因追溯单元和第二异常原因追溯单元中，生成异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征，根据异常追溯耦合原因以及各个异常追溯耦合原因相关联的异常路径特征和异常分类特征确定异常追溯耦合原因相关联的在线生产监测方案信息如此，通过结合各个异常生产数据之间的异常耦合关系进行异常原因的追溯，由此进行后续生产监测方案的确定，可以提高在线生产监测方案信息的可靠性。
交联聚乙烯在线生产监测方法系统

[发明专利]基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法-CN202211409152.8在审
发明人：张磊;仇茹嘉;王小明;吴红斌;徐斌;谢毓广;滕越;彭勃;毕锐 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
基于耦合特征矩阵时序片段分析综合负荷短期预测方法

[发明专利]蛋白预测模型训练方法、预测方法及可读存储介质-CN202210900274.0在审
发明人：邹权;丁漪杰 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标蛋白预测模型的训练方法，包括：获取目标蛋白序列样本；根据研究视角对目标蛋白序列样本进行序列特征提取，得到序列特征；根据共享隐藏向量的方法，对所述序列特征进行耦合，得到耦合特征；将所述耦合特征导入分类机进行训练发明人通过共享隐藏向量的方法，对序列特征进行耦合，再导入分类机进行训练，提高了目标蛋白预测模型的预测的精确程度。
蛋白预测模型训练方法可读存储介质

[发明专利]用于光纤电缆附接的平台和系统-CN201380054566.6有效
发明人：戴安娜·罗德里格斯;威廉·朱利叶斯·麦克菲·吉罗 -专利权人：康宁光电通信有限责任公司
申请日： 2013-09-11 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：在一个实施方案中，用于将至少一个光纤电缆组件连接到光纤设备的平台包括耦合表面(102)，所述耦合表面(102)具有至少一个电缆接合特征结构(120a‑d)，其中所述至少一个电缆接合特征结构被配置成将所述至少一个光纤电缆组件耦合到所述耦合表面；以及多个板接合特征结构(110)，所述多个板接合特征结构(110)被配置成可去除地耦合到定位在所述光纤设备上的多个设备接合特征结构。还公开了用于将光纤电缆组件耦合到光纤设备的光纤电缆组件耦合系统。固定销(112)提供在连接到所述平台的凸缘(107)中。
用于光纤电缆平台系统

[发明专利]用于灯具的卡圈-CN201780071788.7在审
发明人： J·M·马纳安;A·F·斯卡拉塔;D·R·小特里布尔 -专利权人：伊顿智能动力有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： F21V15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种灯具，所述灯具可包括外壳，所述外壳具有至少一个壁以及设置在所述至少一个壁的顶端处的卡圈限制特征部。所述灯具还可包括围绕所述至少一个壁设置的卡圈，其中所述卡圈邻接所述卡圈限制特征部并且可相对于所述外壳旋转，其中所述卡圈包括第一盖耦合特征部。所述灯具还可包括耦合到所述卡圈的盖，其中所述盖包括第一卡圈耦合特征部，其中所述第一卡圈耦合特征部耦合到所述卡圈的所述第一盖耦合特征部。当所述盖与所述卡圈解耦时，所述外壳可相对于所述卡圈和所述盖旋转，其中当所述盖耦合到所述卡圈时，所述外壳可相对于所述卡圈和所述盖保持在固定位置。
卡圈灯具耦合特征耦合到特征部顶端处邻接解耦

[发明专利]噪声测试方法、系统及电子设备-CN202310506615.0在审
发明人：施展;李波;邓晓智;李星南;曾瑛;张健;梁宇图 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取噪声测试需求以及包含宽带噪声数据和窄带噪声数据的待测试噪声数据；基于多模噪声数据库所配置的各模式结构及其之间的映射，确定与噪声测试需求相匹配的宽窄带噪声耦合特征，宽窄带噪声耦合特征包括噪声耦合操作模式、噪声耦合数据结构及噪声耦合条件参数；基于宽窄带噪声耦合特征对待测试噪声数据进行耦合，生成宽窄带耦合噪声数据；确定与宽窄带耦合噪声数据对应的网络噪声拓扑，使基于网络噪声拓扑对宽窄带耦合噪声数据进行测试与分析本申请实施例解决了现有的宽窄带耦合噪声测试技术的准确度较低的问题。
噪声测试方法系统电子设备

[发明专利]实时整合索引系统及其方法-CN201310535168.8在审
发明人：陈淮琰;王秦秦 -专利权人：无敌科技（西安）有限公司
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实时整合索引系统及其方法，该系统包括处理模块；数据库模块，耦合至处理模块，用来接收索引数据；数字特征接收模块，耦合至处理模块，用来接收数字特征；整合模块，耦合至处理模块，用来根据设定值，在数字特征的指定位置接收候选目录；搜寻指令接收模块，耦合至处理模块，用来接收搜寻指令；索引特征接收模块，耦合至处理模块，用来当接收搜寻指令时，根据候选目录接收索引数据，及当再次接收搜寻指令时，停止接收索引数据。
实时整合索引系统及其方法

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