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- [发明专利]高考志愿院校智能推荐算法-CN201510471966.8在审
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耿忠诚
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上海亿阁信息科技有限公司
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2015-08-05
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2015-10-14
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G06F19/00
- 本发明公开了一种高考志愿院校智能推荐算法，它主要包括：从历年分差值中求得分差算术平均值，并确定分差最大正向偏差值和分差最小负向偏差值；依据考生当年分差值，各院校分差算术平均值和分差最大正向偏差值与分差最小偏差值确定各院校是否为符号考生报考的备选院校；将备选院校依照考生分数分为“录取难度较大”，“录取难度适中”和“录取难度较小”三类备选院校；通过院校分差算术平均值，定义三类院校备选院校的录取难度系数。该方法能根据院校历年分数，历年省控线以及考生分数，将适合考生报考的院校按照“录取难度较大”，“录取难度适中”和“录取难度较小”分为三类，减少了考生掉档现象的发生。
- 高考志愿院校智能推荐算法
- [发明专利]一种高考志愿院校选择算法-CN201610757167.1在审
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曹子健
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曹子健
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2016-08-29
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2017-02-15
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G06Q50/20
- 一种高考志愿院校选择算法，涉及教育领域中的一种高考志愿院校选择算法，解决现有高考志愿填报工具无法综合考虑各院校报考风险、招生专业办学实力及是否适合自己等因素，提供一种高考志愿院校选择算法，首先建立专业排名数据库，并根据排名获得每个院校专业的办学实力评分；其次，对考生进行专业匹配度测评，获得考生与各个专业的匹配度评分；然后根据院校在考生所在省份历年的录取数据计算该院校各专业与考生当年高考成绩的契合度评分；最后，从招生计划中查得院校共有n个招生专业，根据获得的办学实力评分、匹配度评分和成绩契合度评分，获得院校对考生的推荐度评分。本发明能快速筛选出最适合考生报考的院校。
- 一种高考志愿院校选择算法
- [发明专利]志愿信息推荐方法-CN202111518174.3在审
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陈天;余澜;田雪松
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北京云蝶智学科技有限公司
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2021-12-13
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2022-03-25
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G06Q50/20
- 本发明涉及一种志愿信息推荐方法，志愿信息推荐方法包括：获取分数信息；分数信息包括用户ID和分数数据；根据分数信息确定录取批次信息；根据录取批次信息获取院校信息；院校信息包括：院校ID和录取线信息；根据分数信息和录取线信息确定可选院校信息；根据可选院校信息的录取线信息对可选院校信息进行排序处理，根据排序结果生成推荐院校信息。本发明的志愿信息推荐方法，通过对院校信息和考生的分数信息的分析，解决盲目填报志愿和专业的问题，能够科学指导志愿填报，进而实现准确预测考生的录取概率，提高考生的录取可能性的效果。
- 志愿信息推荐方法
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