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[发明专利]一种人脸美丽等级预测方法、装置及存储介质-CN201910602383.2有效
发明人：翟懿奎;余翠琳;邓文博;柯琪锐;甘俊英;曾军英;周文略 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸美丽等级预测方法，包括如下步骤：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，对所述美丽人脸图像进行预处理，提取所述美丽人脸图像的美丽特征向量，预处理能够使美丽人脸图像的数据进行统一，有利于数据的处理，提高检测的准确度；通过仿生模式识别模型识别特征空间中同类样本的连续特征，对美丽特征向量进行分类处理，得到的人脸美丽等级预测模型；采集待识别的人脸图像，将所述待识别的人脸图像输入到所述人脸美丽等级预测模型进行人脸美丽等级预测，得到所述待识别的人脸图像的美丽等级，受外界因素影响较小、检测的准确度较高。
一种美丽等级预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于三维的美丽村镇建设的方法和系统-CN201410806232.6在审
发明人：孙世友;孔祥军;吴永志;程宏君;沈小华 -专利权人：北京宇图天下科技有限公司
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维的美丽村镇建设的方法和系统，涉及美丽村镇建设技术领域。该方法包括：S1.根据美丽村镇建设的管理规范指标，确定美丽村镇评价指标；S2.采集待进行美丽村镇建设的住宅的涉及所述美丽村镇评价指标的数据，根据所述美丽村镇评价指标，评价所述住宅进行美丽村镇建设的性能；S3.根据所述性能的评价结果，利用三维仿真模型模拟搭建美丽村镇建设场景。本发明实现了数据全面共享、信息标准规范化的县级和整合标准，和美丽村镇的建设场景模拟，从而使得本发明实施例提供的系统和方法为美丽村镇建设提供了全面信息化集成发展的服务。
一种基于三维美丽村镇建设方法系统

[发明专利]一种基于多尺度深度的人脸美丽预测方法-CN201810261657.1有效
发明人：甘俊英;谭海英;姜开永;何国辉;翟懿奎 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度深度的人脸美丽预测方法，包括以下步骤：构建多尺度的CNN模型，将经过预处理的人脸图像输入到CNN模型中进行预训练，得到预训练的人脸美丽预测CNN模型，将处理后的人脸美丽图像输入到预训练的人脸美丽预测CNN模型中进行再训练，提取人脸图像的统一深层次特征表达，得到训练好的最终人脸美丽预测CNN模型，将测试人脸图像输入最终训练好的人脸美丽预测CNN模型中，进行人脸美丽预测；本发明采用构建的多尺度CNN模型来提取人脸美丽特征，能够从数据中学习到有层次感的美丽特征表达，通过人脸图像对模型进行预训练，再利用人脸美丽图像进行微调，通过将人脸图像剪裁为多个尺度进行特征学习，从而提高人脸美丽预测的精度。
一种基于尺度深度美丽预测方法

[发明专利]人脸美丽预测方法、装置、系统及存储介质-CN202010862316.7在审
发明人：甘俊英;吴必诚;翟懿奎;何国辉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了人脸美丽预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取人脸图像；对人脸图像提取图像特征；根据图像特征分类得到人脸美丽判断结果；其中，在训练人脸美丽预测网络至特征稳定状态后，通过自纠正机制纠正标签中的噪声标签通过自纠正机制纠正噪声标签，使噪声标签变成正确标签，然后重新对人脸美丽预测网络训练得到正确的人脸美丽判断结果；在重新训练的过程中，对人脸美丽预测网络的参数进行调整以优化人脸美丽预测网络，提高人脸美丽预测网络的泛化能力和分类准确性
美丽预测方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于Transformer的人脸美丽预测方法、装置及存储介质-CN202111003834.4在审
发明人：甘俊英;邹琪;郑泽鑫;何国辉;翟懿奎 -专利权人：五邑大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的人脸美丽预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，以及对所述美丽人脸图像进行预处理，得到图像块信息；将所述美丽人脸图像输入到预设的知识蒸馏网络中，得到蒸馏标记信息；将所述图像块信息、所述蒸馏标记信息和预设类别标记输入到预设的Transformer网络中，得到人脸美丽分类信息。通过上述技术方案，能够大大提高了人脸美丽分类的准确率且降低了网络模型的参数量。
一种基于 transformer 美丽预测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于LBP和卷积神经网络的人脸美丽预测方法-CN201810614292.6有效
发明人：甘俊英;谭海英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LBP和卷积神经网络的人脸美丽预测方法，通过将LBP纹理图像与R、G、B三通道图像融合后的特征图输入到构建的卷积神经网络模型CNN中训练，并输入代表皮肤颜色信息的RGB图像对网络进行微调，得到训练好的人脸美丽预测模型；将需要预测的人脸图像输入训练好的人脸美丽预测模型，输出人脸美丽预测评分；发明利用卷积神经网络来提取人脸美丽特征，能够从数据中学习到有效的美丽特征表达，采用R、G、B三通道图像和LBP纹理图像结合的方法训练CNN模型，从而提高人脸美丽预测的精度；本发明能够提取到更深层次的表观特征，综合利用人脸肤色、纹理、颜色信息去优化人脸美丽预测模型，得到更准确的人脸美丽表达，提高了人脸美丽的预测精度
一种基于 lbp 卷积神经网络美丽预测方法

[发明专利]基于无监督最优美丽特征和深度评价模型的人脸美化方法-CN201410042209.4有效
发明人：翟懿奎;李立琛;甘俊英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2014-01-28 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督最优美丽特征和深度评价模型的人脸美化方法，利用CDBN所提取的表观特征建立人脸美丽深度评价模型，并通过无监督聚类和美丽逼近函数学习出最优人脸美丽特征，进而采用该特征和几何形变的方式，在人脸美丽深度评价模型的指导下对人脸样本图像进行美化。本发明对不同的待美化样本进行美化后，可以得到不同美丽风格的人脸，使人脸美感不至过于单一，体现了美丽的多样性，也满足了不同人有不同审美观的要求。同时通过合理的美丽吸引力逼近函数，可保证人脸图像不会美化成其他类型的人脸，并能保留自身的基本特征。
基于监督最优美丽特征深度评价模型美化方法

[发明专利]多维度任务人脸美丽预测方法、系统及存储介质-CN202010423325.6有效
发明人：甘俊英;吴必诚;翟懿奎;何国辉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了多维度任务人脸美丽预测方法、系统及存储介质，其中方法包括：在训练阶段，使用第一人脸图像优化用于提取共享特征的共享特征提取网络和训练多个执行人脸美丽分类任务的分任务网络；在测试阶段，提取第二人脸图像的共享特征；输入共享特征至已训练的多个人脸美丽分类任务；结合多个人脸美丽分类任务的第一输出结果得到第一美丽预测结果。能有效解决人脸美丽预测过程中出现的数据样本不平衡的问题，提高人脸美丽预测的准确性。
多维任务美丽预测方法系统存储介质

[发明专利]人脸美丽预测方法、装置、系统及可读存储介质-CN202010819631.1在审
发明人：余翠琳;柯琪锐;周文略;陈家聪;翟懿奎;甘俊英;应自炉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸美丽预测方法、装置、系统及可读存储介质，人脸美丽预测方法包括获取第一人脸图像，将所述第一人脸图像输入至胶囊‑多组分生成对抗网络中进行特征提取，得到人脸图像特征；将所述人脸图像特征输入至宽度学习网络中进行训练，得到人脸美丽预测模型；将待识别的第二人脸图像输入至所述人脸美丽预测模型进行人脸美丽预测，得到所述待识别的第二人脸图像的人脸美丽预测数据。本发明的技术方案能够获取足够多的训练样本，并实现对人脸图像的人脸美丽预测，且模型训练耗时较短。
美丽预测方法装置系统可读存储介质

[发明专利]阵列式人脸美丽预测方法、设备及存储介质-CN202210916528.8在审
发明人：甘俊英;谢小山;何国辉 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列式人脸美丽预测方法、设备及存储介质，方法包括通过多个特征提取器从人脸图像中提取多个不同尺度的人脸美丽特征；将多个不同尺度的人脸美丽特征进行阵列式融合，得到多个融合特征；通过人脸美丽分类网络对多个融合特征进行多次二分类处理，得到多个分类结果，其中，人脸美丽分类网络通过代价敏感损失函数监督训练得到，代价敏感损失函数是根据代价敏感的训练标签设定的损失函数；结合多个分类结果进行决策，得到人脸美丽预测结果。本发明进行多尺度的人脸美丽特征提取，并进行阵列式融合，能够加强信息监督，同时通过代价敏感损失函数进行优化能够有效降低分类错误的平均代价，从而提高分类预测的准确性。
阵列式人脸美丽预测方法设备存储介质

[发明专利]人脸美丽预测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211681077.0在审
发明人：甘俊英;罗恒;何国辉;郑泽鑫;谢小山 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸美丽预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于神经网络技术领域。该方法包括：获取待识别的人脸图像；将待识别的人脸图像输入到预先训练好的人脸美丽预测模型进行人脸美丽预测，得到人脸美丽预测结果，其中，人脸美丽预测模型为结合鲁棒损失函数的多任务学习网络，鲁棒损失函数基于归一化的交叉熵损失函数和平均绝对误差损失函数生成基于此，本申请实施例通过将多任务学习网络与对噪声标签有鲁棒性的损失函数结合，既可以解决监督信息不足问题，也可以解决过拟合的问题，在有噪声标签的人脸美丽数据库预测时既能有较好的鲁棒性，又能有较好的学习能力，从而提高人脸美丽预测的准确率。
美丽预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种美丽胡枝子硬枝扦插繁殖方法-CN201710722307.6在审
发明人：杨晓红;鲍爽林;张民民;董楠;石岩磊 -专利权人：北京农学院
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种美丽胡枝子硬枝扦插繁殖方法，该方法采用一定比例的草炭土与蛭石或草炭土与细河沙混合，组成美丽胡枝子硬枝扦插的培养基质，将基质放入室外或温室内的扦插池中，于特定时间段采集美丽胡枝子完全木质化枝条，经消毒处理和修剪后，用适当植物生长调节剂处理插穗基部一定时间，将插穗插入扦插池的基质中，提供合适的温度和湿度环境，促使美丽胡枝子硬枝扦插生根。本发明通过适当时间采集美丽胡枝子的硬枝进行扦插繁殖，能有效提高美丽胡枝子硬枝扦插生根率和苗木质量。
一种美丽枝子扦插繁殖方法

[发明专利]一种采用计算机进行女性图像的人脸美丽分类方法-CN200910041044.8无效
发明人：毛慧芸;杜明辉;金连文 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2009-12-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种采用计算机进行女性图像的人脸美丽分类方法，使用C4.5决策树学习方法来构建分类器，并采用17维特征量作为人脸美丽程度的表征量，来对女性图形进行人脸美丽分类。本发明提出的方法简单有效，表明应用机器学习的方法来进行人脸美丽的智能感知是可行的，尤其对于明显美丽的感知具有较高的令人鼓舞的分类准确度。实验结果同时说明，明显的美确有客观存在的可量化的规律。
一种采用计算机进行女性图像美丽分类方法

[发明专利]一种美丽月见草种子的处理方法-CN202110669755.0在审
发明人：赵继业;梁芳;李子敬;秦贺兰;孙丽萍;董爱香 -专利权人：北京市园林科学研究院
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种美丽月见草种子的处理方法，包括：采集成熟的美丽月见草种荚枝条自然风干；将风干后的美丽月见草种荚枝条放入冷库保存；需要播种时，将美丽月见草种荚枝条放入水盆中，倒入半盆温水浸泡，浸泡预设时间后将水盆注满常温水；双手对浸泡后的美丽月见草种荚枝条进行搓洗，直至美丽月见草种荚枝条的种荚全部打开；当成熟的种子全部落入水底后，捞出枝条和种荚，并倒去漂浮的不成熟的种子和杂质；将盆底沉降的成熟种子倒入第一分样筛滤除水分，通过对美丽月见草种荚枝条进行浸泡精选种子，简化了采种、精选种子的过程，省时省力，提高种子质量。
一种美丽月见草种子处理方法

[发明专利]一种用于扩增美丽盾巨孢囊霉的种特异性引物-CN200810136847.7有效
发明人：蔡柏岩;接伟光;葛菁萍;王雪;阎秀峰 -专利权人：黑龙江大学
申请日： 2008-07-30 - 公布日： 2008-12-31 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：一种用于扩增美丽盾巨孢囊霉的种特异性引物，它涉及一种用于扩增美丽盾巨孢囊霉的特异性引物。本发明解决了现有的引物无法从混合DNA样品中直接扩增出具有美丽盾巨孢囊霉(Scutellospora calospora)遗传特性的25SrDNA D1/D2可变区域部分序列的问题。本发明用于扩增美丽盾巨孢囊霉的种特异性引物为5′－TTAAAGCCATTACGTCAGCG－3′。本发明的引物与通用配对引物中的LR1引物配对使用能够准确扩增出美丽盾巨孢囊霉目的片段。
一种用于扩增美丽孢囊特异性引物

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