专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法-CN202010289434.3有效
  • 崔太平;肖佗;黄晓舸;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2020-04-14 - 2022-04-15 - H04W28/02
  • 本发明涉及一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法,属于移动通信技术领域。利用雾计算技术在移动网络边缘开发智能内容缓存,可以解决移动网络上对移动数据服务的巨大需求,以缓解冗余流量,提高内容交付效率。本发明提出一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方案,以降低内容交付时延,同时提高未来移动网络用户的QoE。本方案考虑到用户的内容请求以及网络的操作特性。所构建的内容与网络感知自适应缓存方案使用迁移学习来估计内容的受欢迎程度,并使用混合整数线性规划MILP来计算内容的放置位置和选择网络中的物理缓存大小。提出的缓存方案同时执行高效的缓存部署和内容缓存
  • 一种计算网络基于迁移学习感知自适应缓存方法
  • [发明专利]数据缓存方法及装置-CN202310344379.7在审
  • 徐海涛;李长敏琛;邬惠峰;吴俊义 - 杭州电子科技大学
  • 2023-03-28 - 2023-09-29 - H04L67/1097
  • 本公开实施例提供一种数据缓存方法及装置,该方法包括将节点热度值、节点中介值、节点缓存容量以及节点内容流行度这几个因素量化为具体指标,并以此作为依据为每一个内容选择最合适的网络节点进行缓存,充分利用了边缘服务网络中各个网络节点的缓存空间,让整个网络空间的网络节点都存储合适的内容。本公开实施例的方法中内容缓存可以向用户终端收敛且不会引起边缘节点的缓存竞争,能够更加合理有效地利用整个网络中的缓存空间。有效降低了缓存替换率,降低网络节点由于进行缓存替换而产生的负载;有效提高了缓存命中率,降低了源端命中率和源端负载,从而降低了访问延迟,增强用户服务体验。
  • 数据缓存方法装置
  • [发明专利]一种虚拟缓存共享方法和系统-CN201811003032.1有效
  • 王玲芳;王劲林;曾理 - 中国科学院声学研究所
  • 2018-08-30 - 2020-06-16 - H04L29/08
  • 一种虚拟缓存共享方法,该方法涉及控制器、网络设备和与网络设备相连接的存储设备,包括:步骤1)网络设备通过OpenFlow协议扩展,向控制器注册指定的虚拟缓存所连接的接口;步骤2)由控制器配置网络设备,使其将访问虚拟缓存的报文发送到虚拟缓存接口;步骤3)所述存储设备从虚拟缓存接口接收到访问虚拟缓存的报文后对报文进行内容请求发送或数据存储的处理;本发明还提出了一种虚拟缓存共享系统,包括缓存接口注册模块、配置模块和内容请求或数据处理模块,缓存接口注册模块设置在网络设备上本发明能够实现多个虚拟网络间单网络设备上的缓存内容共享。
  • 一种虚拟缓存共享方法系统
  • [发明专利]网络测试仪共享存储方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310072651.0在审
  • 朱峰 - 北京信而泰科技股份有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-05-12 - G06F9/50
  • 本申请涉及网络测试技术领域,尤其涉及网络测试仪共享存储方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括,识别存储数据对应的数据属性,设定存储数据对应的存储编码,存储编码用于表示存储数据的存储数据范围;根据存储数据范围,确定存储数据对应的缓存位置,缓存位置包括一级本地存储空间、二级存储板缓存空间和三级远端网络缓存空间,一级本地存储空间、二级存储板缓存空间和三级远端网络缓存空间为共享缓存空间;根据缓存位置缓存存储数据,并结合存储数据和存储数据对应的缓存位置形成对应的存储数据映射表。本申请提供的网络测试仪共享存储方法、系统、终端设备及存储介质具有提升网络测试仪的缓存空间的效果。
  • 网络测试仪共享存储方法系统终端设备介质
  • [发明专利]一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法-CN202010251314.4有效
  • 伍卫国;康益菲;王今雨;冯雅琦 - 西安交通大学
  • 2020-04-01 - 2022-10-25 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于两段式缓存的神经网络推理加速方法,统计各个输入张量在数据集中出现的次数,根据出现的次数采用降序对各个输入张量进行排序,最后输出排序完成的输入张量排序数据集,构造静态缓存的数据结构,确定静态缓存的存入和读取方法;确定动态缓存中存储的基础单元,确定动态缓存缓存替换方法;在神经网络被部署之前构建完成静态缓存,在神经网络部署时动态缓存为空,在神经网络运行中根据缓存替换方法存入、换出输入输出对,完成基于两段式缓存的神经网络推理加速本发明充分考虑了神经网络推理过程中输入数据的特征,针对性地设计了两段式缓存算法和数据结构,避免了不必要的计算,降低了推理耗时,减少了服务成本。
  • 一种基于段式缓存神经网络推理加速方法

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