专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于生成对抗网络和Caps-Unet网络的粘连细胞分割方法-CN202010977371.0有效
  • 陈昱莅;李雪;陆铖;马苗;裴炤;贾宇航;任敬 - 陕西师范大学
  • 2020-09-17 - 2023-07-07 - G06T7/10
  • 一种基于生成对抗网络和Caps‑Unet网络的粘连细胞分割方法,由有标签数据集A归一化预处理、构建生成对抗网络、训练生成对抗网络、检测无标签数据集B并生成对应标签、数据集B预处理、构建Caps‑Unet网络、训练Caps‑Unet网络、用Caps‑Unet网络分割粘连细胞步骤组成。本发明采用生成对抗网络和Caps‑Unet网络相结合,在图像中标签标记不足的情况下,解决了图像数据集标注又难又少的技术问题,图像中的密集粘连细胞分割检测的技术问题,可以生成图像的标签,能够对细胞数量进行精准地统计,与现有技术相比,本发明方法具有检测细胞区域准确、分割粘连细胞精度高、分割检测速度快等优点,可用于深度学习方法自动检测细胞以及分割密集粘连细胞
  • 基于生成对抗网络capsunet粘连细胞核分割方法

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