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[发明专利]一种配电网中专变供电用户用电行为分析判断方法-CN201510946794.5在审
发明人：孙冲;杨鹏;董增波;申洪涛;史轮;樊晓辉;汪洋 -专利权人：国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2016-05-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种配电网中专变供电用户用电行为分析判断方法，根据窃电行为开始时、进行中和结束时售电量、供电量及线损率三个量不同的变化规律，分析线损率曲线波动变化的规律，对用户用电量的波动进行分析，并进行加权排序分析，从而筛查出异常用电户。本发明方法简单，易于计算，能够准确判断窃电户，提高供电企业查窃电工作效率。
一种配电网中专供电用户用电行为分析判断方法

[发明专利]基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备-CN202210647457.6在审
发明人：申超英;王萍;邵泽姣;崔琦;秦彪;贾国强;石丽娜;刘雪薇;刘亚楠;李珅;张向宇 -专利权人：国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于线损率筛查异常用户的检测方法、装置、介质及设备，包括：获取异常台区，其中，异常台区表示变压器对应的供电异常区域，确定异常台区中线损率售电异常的目标用户，以及将含有目标用户的信息发送至电子设备
基于线损率筛查异常用户检测方法装置介质设备

[发明专利]一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法-CN202111313816.6在审
发明人：张博;马骏;王倩云;彭知君;王洪晓;许云豪;花梦炜;张敏逸;鲁玉普 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法，包括以下步骤：步骤1，根据台区的售电侧结算和供电考核数据，计算同一居民区内所有台区的线损率；步骤2，判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误，若是因户变关系错误导致线损率不合格，则执行步骤3，否则重新选取居民区并执行步骤1；步骤3，建立基于数据驱动的户变关系核查模型；步骤4，对该模型进行求解，给出台区户变关系的调整方案；步骤5，在用电采集系统中根据步骤本发明基于台区的用户历史数据和台区配变供电数据，利用优化算法，提出基于数据驱动的户变关系核查方法，可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作，以使线损率达到合格水平。
一种基于数据驱动压台区户变关系核查方法

[发明专利]一种基于计量大数据筛查窃电用户的方法及装置-CN202010350050.8有效
发明人：李奋强;林国光;罗元发;曾晓丹;陈代威;郭春浩;汤浩;池春生;金星;凌福强 -专利权人：广东电网有限责任公司梅州供电局
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于计量大数据筛查窃电用户的方法及装置，其中方法包括：获取计量大数据，其中，计量大数据包括用电量、台区损失电量和线损率；根据计量大数据，确定窃电行为特征；利用预设算法并根据窃电行为特征，计算窃电行为相关参数阈值；利用预设算法并根据目标台区的计量大数据，计算目标台区内用户的窃电行为相关参数；将窃电行为相关参数与窃电行为相关参数阈值进行比较；根据比较结果筛查目标台区内的窃电嫌疑用户。本发明实施例提供的技术方案实现了精准有效的定位窃电用户，提高了筛查窃电用户的工作效率。
一种基于计量数据筛查窃电用户方法装置

[发明专利]一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法-CN201811184273.0有效
发明人：衣丰超;温晓辉;段军;李运博;刘国霞;段黎明;宋云平 -专利权人：内蒙古科电数据服务有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法，利用用电大数据，通过对用电客户分别进行行业筛选、用电规模筛选、用电平稳度筛选、容量与电量匹配筛选、电量与线损对比筛选以及用电客户计量变更筛选，分别筛选出第一排查范围、第二排查范围、第三排查范围、第四排查范围、第五排查范围以及第六排查范围，当用电客户同时落入第一排查范围、第二排查范围、第三排查范围、第四排查范围、第五排查范围以及第六排查范围时，则该用电客户列入窃电对象排查范围优点在于：本发明可大大缩小排查范围，避免盲目排查，省时省力，筛查准确率高，排查效率高。
一种基于数据分析对象方法

[发明专利]台区线损率异常分析及处理方法-CN201910898758.4有效
发明人：何立强;何立刚;赵允;葛运清;梅礼行;曹传忠;曹沐新;张振华;罗汉文;孙延栋 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：台区线损率异常分析及处理方法，包括如下步骤：步骤1，数据采集设备终端基于电力载波原理，安装在公变台区低压侧集中器下端；步骤2，用电监测终端冻结抄表周期内台区下所有单、三相智能电表的各项数据，传输至服务器；步骤3，后台分析软件，通过读取服务器端数据，根据构建线损分析模型，对台区线损进行分析，自动筛查台区内所有异常用户，为现场调查人员提供处理依据。缩小了线损工作人员工的检查范围，大大减少了工作量、提高了工作效率和同期线损治理水平。
台区线损率异常分析处理方法

[发明专利]一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法-CN201811388284.0有效
发明人：吴伟将;李平;周玉;杨世海;楚成博;陆婋泉;易永仙;崔高颖;马云龙;王瑾然;卫志农;孙国强 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司;河海大学;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法，包括以下步骤：（1）根据台区的售电侧结算和供电考核数据，计算同一居民区内所有台区的线损率；（2）判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误；（该方法能够给出户变关系错误的疑似用户，可以有效避免以往的逐户筛查的繁琐工作，以使线损率达到合格水平。
一种基于数据驱动压台区户变关系核查方法

[发明专利]在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断系统及方法-CN202211049093.8在审
发明人：王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断系统，包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；数据获取模块按照预设的输入顺序将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，分别得到相应的分割数据；疾病筛查模块，由至少一个筛查单元组成，接收第一图像，查找与筛查单元相匹配的分割数据，基于分割数据，自动筛查心脏及肺部疾病，输出相应的筛查数据；结构化报告模块基于筛查数据自动输出最终诊断数据本发明还公开了一种在胸部X线片上筛查心脏疾病的智能诊断方法。本发明能够在胸部正位X线片上自动筛查心脏形态异常和肺血状态异常，提示医生对心脏和肺血异常给予关注，提高疾病的检出率和影像工作效率。
胸部线片上筛查心脏疾病智能诊断系统方法

[发明专利]一种配电变压器容量异常的大数据筛查系统-CN202210875005.3在审
发明人：李金富;莫仕鑫;王科;吉云海;范顺辉;李发春;李晓清;姚雪梅;徐松;马文交;何兴华;王斌;张宏;张延华;窦正鹏 -专利权人：云南电网有限责任公司楚雄供电局
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明涉及配电变压器容量评估技术领域，具体地说，涉及一种配电变压器容量异常的大数据筛查系统。包括：梳理营销电能数据和用户用电采集数据后，利用数据清洗技术重构用电数据库；对低标容量变压器特征进行分析，与用电数据库进行特征匹配；在特征数据库中，通过分析线损率波动产生根本原因，建立异常负荷自动诊断模块；利用异常负荷自动诊断模块，通过某种数据分析方法筛查存疑变压器用户。本发明设计可实现企业有效把控和监管变压器，减少人工筛查，减少变压器容量检测的无效工作量；同时化被动为主动，对大工业用户用电负荷特性进行实时监测，对变压器容量进行查询和异常分析，规避电网企业在基本电价上的损失
一种配电变压器容量异常数据系统

[发明专利]违规交易筛查模型切换方法、装置、电子设备以及产品-CN202211327816.6在审
发明人：邹紫微;施懿;李娇雅 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种违规交易筛查模型切换方法、装置、电子设备以及产品，可应用于金融领域或其他领域。获取多个交易业务，将所述多个交易业务输入当前使用的违规交易筛查模型，获得所述违规交易筛查模型的第一命中率。若检测到所述第一命中率与设定命中率的差值的绝对值超过设定阈值，获取候选违规交易筛查模型合集，将所述多个交易业务输入所述候选违规交易筛查模型，获得所述多个候选违规交易筛查模型分别对应的第二命中率。确定最接近所述设定命中率的所述第二命中率对应的所述候选违规交易筛查模型为目标违规交易筛查模型，切换所述目标违规交易筛查模型为当前使用的违规交易筛查模型。系统可以实现自动分析出最适合的违规交易筛查模型，有效地节省了时间和人力。
违规交易模型切换方法装置电子设备以及产品

[发明专利]乳腺癌筛查方案推荐系统及推荐方法-CN202011209947.5有效
发明人：浦科学;刘蕴宇 -专利权人：重庆医科大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提出了一种乳腺癌筛查方案推荐系统及推荐方法。该系统中的筛查方案成本数据采集模块、筛查方案灵敏度获取模块、筛查方案特异度获取模块、乳腺癌分期健康效用值获取模块、各筛查组分期发布的参数获取模块、未筛查组分期发布的参数获取模块、各筛查组发病率获取模块、未筛查组发病率获取模块、各筛查组死亡率获取模块和未筛查组死亡率获取模块分别连接数据预处理模块，所述数据预处理模块输出端与所述评价模块连接，所述评价模块输出端连接所述显示模块输入端所述评价模块根据获取的参数进行乳腺癌筛查方案的成本效用性分析，并将分析结果显示于显示模块上，具备成本效用性的筛查方案为推荐方案。该系统能快速给出具备成本效用性的筛查方案。
乳腺癌方案推荐系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的脊柱侧弯筛查方法-CN202110584759.9在审
发明人：杨军林;刘西洋;黄紫房;王晓东;高亿豪 -专利权人：上海交通大学医学院附属新华医院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的脊柱侧弯筛查方法，此方法可从技术上简化筛查流程、提高筛查准确率，减少人力、物力成本，为全面实现脊柱侧凸筛查提供强有力的技术支撑；同时在一定程度代替X光片对脊柱侧凸进行进展监测和治疗效果评估，减少X线辐射，具有广阔的临床应用前景和社会经济价值，此方法可以直接将从任何终端获取的脊柱图像输入模型进行预处理，再利用深度学习模型判别是否存在脊柱畸形并评价其严重程度，最终给出风险报告及医疗建议，本发明用于脊柱侧弯筛查领域
一种基于深度学习脊柱侧弯筛查方法

[发明专利]一种名单筛查方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310823261.2在审
发明人：刘厚贵 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请公开了一种名单筛查方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待筛查名单的业务数据进行关键数据提取，得到待筛查名单的关键数据元素集合集；分别对关键数据元素集合集中的各个关键数据元素集合进行筛查，得到待筛查名单的关键数据元素集合集中每一个关键数据元素集合的筛查结果；根据待筛查名单的关键数据元素集合集中各个关键数据元素集合的筛查结果，确定待筛查名单是否属于问题名单，即本申请能够精确识别交易信息背后的属性，从而实现差异化的信息筛查，最终达到精确拦截问题名单，同时还能提高筛查准确率，解决了现有筛查方式完全依赖于NLP模型，导致筛查结果准确率低的问题。
一种名单方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种便于收纳和使用的新生儿听力筛查仪-CN202120960855.4有效
发明人：戴舒婷;曾赛玉;洪阿芬;李佳璟 -专利权人：厦门大学附属第一医院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A61B5/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及医用检测装置技术领域，具体揭示了一种便于收纳和使用的新生儿听力筛查仪，包括筛查仪本体、弹簧式数据线和充电座，所述筛查仪本体的顶部设置有插孔，所述弹簧式数据线的一端插接固定于插孔内部并与筛查仪本体电连接，所述弹簧式数据线靠近两端的位置处均固定套接有橡胶柱，所述筛查仪本体背面设置有用于卡接橡胶柱的卡接结构，所述弹簧式数据线的另一端设置有耳机，所述筛查仪本体背面且靠近顶部的中央位置处设置有用于收纳耳机的收纳箱；本实用新型通过弹簧式数据线的设计，代替了传统直线形数据线，保证长度足够的同时，减小了收纳过程中的占用空间，不需要缠绕在筛查仪本体的表面，还能对耳机起到保护作用。
一种便于收纳使用新生儿听力筛查仪

[发明专利]AI慢性肾病风险筛查建模方法、慢性肾病风险筛查方法及系统-CN202010225048.8有效
发明人：黎海源 -专利权人：肾泰网健康科技(南京)有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种慢性肾病风险筛查的方法及系统，具体涉及到机器学习方法构建慢性肾病风险筛查模型，包括建立有效慢性肾病风险筛查模型、整理待筛查用户数据、将待筛查用户数据代入慢性肾病风险筛查模型进行模型计算，最终得到肾脏病风险结果从而实现高效、低成本、高准确率的慢性肾病风险筛查系统。本发明采用机器学习BP神经网络、XGBoost与随机森林集成算法训练慢性肾病风险筛查模型，能够根据身体基本测量信息、症状信息、医学检验检查信息、家族史、既往史、生活习惯等数据自动筛查出慢性肾病高危人群，其准确率高达0.96以上。
ai 慢性肾病风险建模方法系统

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