专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频处理方法、装置、设备及介质-CN202111064216.0在审
  • 刘昂 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-09-10 - 2023-03-14 - H04N5/262
  • 本公开实施例涉及一种视频处理方法、装置、设备及介质,包括:对第一颜色空间色域的非线性视频解码获取第一非线性视频帧,对第二颜色空间色域的非线性视频解码获取第二非线性视频帧;对第二非线性视频帧处理生成第二线性视频帧,并对第二线性视频帧颜色空间转换处理生成采用第一颜色空间色域的第三线性视频帧;对第一非线性视频帧处理生成第一线性视频帧,根据第一线性视频帧和第三线性视频帧获取第一颜色空间的第一线性目标视频帧;对第一线性目标视频帧和线性特效资源融合处理,生成第一颜色空间的第一线性特效视频帧。本公开实施例保证了第一线性特效视频帧的色彩准确性和丰富程度,使得添加的特效资源更加自然,提高了特效视频的真实感。
  • 视频处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据库空间扩展方法及装置-CN202310133687.5在审
  • 赵阳耀;沈坚;李盈盈;邹坤 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-04-18 - G06F16/21
  • 本申请提供一种数据库空间扩展方法及装置,涉及金融领域,其中该方法包括:采集待监控数据库的空间信息数据;根据所述空间信息数据确定月线性增长量、月线性增长天数、月非线性增长量及月非线性增长天数;根据所述月线性增长量、月线性增长天数、月非线性增长量及月非线性增长天数确定当月需要扩展空间;根据当月需要扩展空间对待监控数据库进行空间扩展。本申请可以根据待监控数据库的空间信息数据计算目标数据库需扩展的空间大小,并且根据当月需要扩展空间自动执行存储添加和空间扩展操作,显著降低了存储设备硬件购置成本,还节省了在数据库性能容量管理中投入的人力等其他资源
  • 一种数据库空间扩展方法装置
  • [发明专利]一种非线性深度转化为线性深度的处理方法和装置-CN201410604780.0有效
  • 张翼 - 无锡梵天信息技术股份有限公司
  • 2014-10-31 - 2018-04-06 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种非线性深度转化为线性深度的处理方法和装置。该处理方法包括将模型放入世界坐标系然后经过模型变换到相机坐标系中;将相机坐标系的坐标转化为投影空间中的坐标并予以光栅化,在光栅化时根据投影空间剔除不被渲染的像素;在光栅化时对模型的可见像素的图像驱动层进行非线性化;将非线性深度转化为基于相机空间下的线性深度。通过将模型的坐标依次转换到相机空间和投影空间,在投影空间中剔除不被渲染的像素,在投影空间获取可见像素的非线性深度,再转为相机空间下的线性深度,将场景中需要线性化的物体进行转化,例如在模拟特效或者离屏粒子的绘制时,呈现更逼真的画面效果,在涉及深度线性化操作时均可实施本方案。
  • 一种非线性深度转化线性处理方法装置
  • [发明专利]像素预处理和编码-CN201680010033.1有效
  • J.斯特雷姆;J.萨姆伊斯森 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2016-01-28 - 2020-02-14 - G09G5/02
  • 像素预处理包括获得基于在第一颜色空间中像素的线性颜色确定的在第三颜色空间中在图片中的像素的原始线性亮度分量值。基于在第二颜色空间中的第一非线性色度分量值、在第二颜色空间中的第二非线性色度分量值和在第三颜色空间中的原始线性亮度分量值,导出用于像素的在第二颜色空间中的非线性luma分量值。预处理降低了亮度伪影(其否则可在色度二次采样与非线性传递函数组合使用时发生)。
  • 像素预处理编码
  • [发明专利]一维距离像的非线性空间识别方法-CN200810044955.1无效
  • 周代英;杨万麟;窦衡;陈显宁;况凌 - 电子科技大学
  • 2008-03-12 - 2008-08-13 - G01S13/02
  • 一维距离像的非线性空间识别方法属雷达目标识别。采用核函数方法将目标的雷达一维距离像进行非线性变换映射到高维线性特征空间,利用高维特征空间的特征变换矩阵提取每类目标的所有训练一维距离像的非线性正则子像特征构成每类目标的非线性子像空间,当目标的雷达一维距离像输入时,根据非线性正则子像与非线性子像空间之间的欧氏距离确定输入目标一维距离像的类别。步骤:确定目标的雷达一维距离像训练矢量;确定核函数和非线性变换后的类间散布矩阵sB;确定sB的非零特征值及其对应的特征向量;确定类内散布矩阵Q;确定Q的非零特征值及其对应的特征向量;确定每类目标的所有训练一维距离像非线性正则子像;确定每类目标非线性子像空间;确定输入目标一维距离像的非线性正则子像;确定非线性正则子像与非线性子像空间的欧氏距离;确定输入的目标一维距离像的类别号。
  • 距离非线性空间识别方法
  • [发明专利]用于色调映射图像的方法-CN200980160696.1无效
  • N.达梅拉文卡塔;N.L.A.张 - 惠普开发有限公司
  • 2009-07-30 - 2012-05-23 - G06T5/00
  • 公开了一种用于色调映射包括线性空间中的多个高位深度强度值的数字图像的方法。首先,将多个线性强度值从所述线性空间映射至非线性空间(402)。然后为所述多个高位深度强度值中的每一个在线性空间中确定左和右边界区间值(404)。然后,将抖动屏覆盖到线性空间中的多个高位深度强度值上(406)。对于线性空间中的多个高位深度强度值中的每一个而言,基于当前高位深度强度值、用于当前像素的所述左和右边界区间值、以及覆盖到当前像素上的所述抖动屏值来选择所述边界区间值之一(408)。将所选择的边界区间值中的每一个映射到较低位深度非线性空间中(410)。并且然后将被映射的所选择的边界区间值存储到计算机可读介质上。
  • 用于色调映射图像方法
  • [发明专利]色彩调整方法及装置-CN201510020420.0有效
  • 刘安昱;纪传舜;李国盛 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-01-15 - 2019-06-14 - H04N9/64
  • 该方法包括:从帧缓冲区中获取帧数据;通过去伽马校正处理将帧数据从原始颜色空间映射到线性原始颜色空间,得到线性原始颜色空间的帧数据;将线性原始颜色空间的帧数据映射到线性目标颜色空间,得到线性目标颜色空间的帧数据;使用目标伽马系数将线性目标颜色空间的帧数据进行伽马校正,得到目标颜色空间的帧数据。本公开通过将帧数据进行去伽马校正处理,再将处理后的帧数据映射至线性目标颜色空间,以目标伽马系数进行伽马校正,得到目标颜色空间的帧数据,解决了同一帧数据在不同设备上的显示效果不一致的问题,达到了同一帧数据在不同设备上的显示效果一致的效果
  • 色彩调整方法装置

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