专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种行波管线性化器-CN201210033598.5有效
  • 陈长伟;秦开宇;岳凯 - 电子科技大学
  • 2012-02-15 - 2012-07-04 - H03F1/32
  • 本发明公开了一种行波管线性化器,包括:第一混合接头、第二混合接头、线性支路和非线性支路,射频输入信号经第一混合接头分为两路,记为第一支路信号和第二支路信号,第一支路信号和第二支路信号分别输入到所述的线性支路和非线性支路,线性支路和非线性支路的输出信号经第二混合接头耦合成射频输出信号。本发明的行波管线性化器的结构简单,可以通过调整幅度扩张、相位扩张和非线性发生器的波形,调整线性化器的曲线,将线性化器匹配到不同的行波管功率放大器的特性,用来线性化不同的行波管放大器,以解决不同行波管之间的非线性差异的问题
  • 一种行波线性化
  • [实用新型]一种行波管线性化器-CN201220048035.9有效
  • 陈长伟;秦开宇;岳凯 - 电子科技大学
  • 2012-02-15 - 2012-09-12 - H03F1/32
  • 本实用新型公开了一种行波管线性化器,包括:第一混合接头、第二混合接头、线性支路和非线性支路,射频输入信号经第一混合接头分为两路,记为第一支路信号和第二支路信号,第一支路信号和第二支路信号分别输入到所述的线性支路和非线性支路,线性支路和非线性支路的输出信号经第二混合接头耦合成射频输出信号。本实用新型的行波管线性化器的结构简单,可以通过调整幅度扩张、相位扩张和非线性发生器的波形,调整线性化器的曲线,将线性化器匹配到不同的行波管功率放大器的特性,用来线性化不同的行波管放大器,以解决不同行波管之间的非线性差异的问题
  • 一种行波线性化
  • [发明专利]一种基于双线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法-CN201611062937.7有效
  • 杨斌;王斌 - 复旦大学
  • 2016-11-28 - 2020-05-12 - G06K9/00
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体为一种基于双线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法。本发明根据双线性混合模型的几何特性,通过将数据中的非线性混合成分表示为一个融合了共同非线性效应端点的线性贡献,使复杂的非线性解混转化为简单的线性解混问题,进而结合线性解混算法迭代估计正确的丰度。本发明从高光谱观测像元的混合模型出发,结合其几何与物理意义,不仅能有效地弥补线性解混的不足,而且能较好地克服共线性效应带来的不利影响。具有对噪声及端元数目较好的鲁棒性,可以作为一种解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段。在基于高光谱遥感图像的高精度解混以及地面目标的检测和识别方面具有重要的应用价值。
  • 一种基于双线混合模型光谱图像非线性方法
  • [发明专利]基于核稀疏非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混方法-CN201410658331.4有效
  • 李映;房蓓 - 西北工业大学
  • 2014-11-18 - 2015-03-04 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于核稀疏非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混方法,利用虚拟维度方法对高光谱图像进行端元个数的估计,然后利用核方法将传统的基于线性混合模型的解混算法推广到非线性特征空间,并使用交替迭代优化方法解决非线性光谱解混问题有益效果在于:其从高光谱观测像素的混合模型出发,添加高光谱丰度的稀疏性到模型中,再将线性混合模型通过核方法映射到非线性混合模型中,有效地克服了线性解混的不足,同时具有良好的抗噪声性能,可以作为一个解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段
  • 基于稀疏矩阵分解光谱图像非线性方法
  • [发明专利]一种混合差分字节级区分器搜索方法-CN202310461675.5在审
  • 乔珂欣;吴泽瀚;祝烈煌 - 北京理工大学
  • 2023-04-26 - 2023-08-29 - H04L9/06
  • 本发明涉及一种混合差分字节级区分器搜索方法,属于网络信息安全分组密码设计与分析技术领域。首先对使用(半)字节级置换作为线性扩散层的分组密码中的每一个状态矩阵的每个输入字节和每个输出字节,引入混合差分模式编码变量,并对每一层线性扩散层的异或操作引入概率变量。针对加密流程中的非线性层S盒操作,无需生成新的编码变量。以最小化分组密码中所有线性扩散层XOR操作的概率变量之和为目标,对每一轮线性扩散层的每一个XOR操作的输入(半)字节混合差分编码变量、输出(半)字节混合差分编码变量、概率变量赋予所述限制,建立一个混合整数的线性规划问题;最后通过求解混合整数线性规划问题,获得高概率的混合差分区分器。
  • 一种混合字节区分搜索方法

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