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[发明专利]一种深度像匹配方法-CN200710073297.4有效
发明人：彭翔;刘晓利;田劲东 -专利权人：深圳大学
申请日： 2007-02-08 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度像匹配方法，包括如下步骤：选取三维物体的两个视场的深度像和纹理图，并分别得到两个视场的深度像和纹理图的对应关系；在所述两个视场的纹理图中选取纹理特征点对集；根据所述深度像和纹理图的对应关系和所述纹理特征点对集获得与所述纹理特征点对集相对应的深度点对集本发明完全利用纹理信息来求得旋转矩阵和平移矩阵，得到深度像的粗匹配。由于纹理特征容易识别、受噪声影响小，计算简便，所以本发明的深度像匹配方法对噪声不敏感，计算简便。
一种深度匹配方法

[发明专利]一种复杂性测度的图像纹理分割方法-CN200710067692.1无效
发明人：范影乐;李轶;庞全 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像纹理分割方法。本发明方法步骤包括：采用矩不变的自动门限法对图象进行二值化；利用Hilbert曲线对纹理图像进行扫描，使二维的图像信息转换成一维序列；对一维序列进行进行加窗处理后，提取KC复杂性纹理特征和C₀复杂性纹理特征，得到描述纹理复杂性特征的一个4维特征向量；采用支持向量机方法，得到纹理分割后的图像。本发明方法从非线性学领域的角度描述了纹理图像的复杂性，揭示了纹理图像的混沌特性，实现了复杂性测度的纹理图像分割。与之前的方法相比其分割效果相当的情况下，其鲁棒性和分割速度大大提高。
一种复杂性测度图像纹理分割方法

[发明专利]一种遥感影像光谱和纹理特征融合提取方法-CN202110666654.8在审
发明人：孙康;陈金勇;李方方;王敏;王士成;帅通 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像光谱和纹理特征融合提取方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法包括：采用滑窗式加权滤波方法按图像的光谱维度进行加权滤波；对图像的所有像素提取8邻域像素，构建邻域像素矩；对邻域像素矩阵进行纹理特征分析与提取，得到差值矩阵；对差值矩阵中的元素进行二值变换、二进制数值编码以及数值映射，得到纹理特征；对纹理特征进行值域变换；将变换后的纹理特征与原始图像光谱特征进行组合，形成光谱和纹理融合特征。
一种遥感影像光谱纹理特征融合提取方法

[发明专利]基于图像处理的甘薯种类识别方法-CN202310457586.3有效
发明人：张亚青;王芹;郭斌;简真;杨瑞瑞;张承丁;展洪波;周智晓;王吉坤;亓永凤;尹冬梅;张凯;尹示伟;杨庆晓;宓现娜 -专利权人：山东金诺种业有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的甘薯种类识别方法，该方法包括：获取甘薯横切面的灰度图像，获得像素点的纹理特征方向与纹理复杂度对灰度图像上的像素点进行筛选得到纹理像素点；确定甘薯特征方向；根据灰度值差异、纹理特征方向与纹理复杂度以及甘薯特征方向得到纹理重要程度；获得特征像素点，根据特征像素点与邻域像素点的灰度值差异确定不同灰度间隔；对图像中像素值进行灰度等级的划分，根据纹理复杂度与灰度等级、纹理重要程度得到不同灰度间隔的效果评价；确定最优灰度间隔，根据等级划分后的图像以及灰度图像对甘薯种类进行识别得到识别结果。
基于图像处理甘薯种类识别方法

[发明专利]图像数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310350889.5有效
发明人：李文娟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：其中方法包括：获取目标视点头像图像，基于初始三维面部形状确定目标三维头像网格；对目标视点头像图像进行图像展开处理得到第一目标纹理贴图；基于第一目标纹理贴图得到纹理编码特征，在获取到图像编码特征时，基于纹理编码特征与图像编码特征得到纹理图像拼接特征，对纹理图像拼接特征解码得到第二目标纹理贴图；基于目标三维头像网格和第二目标纹理贴图得到目标渲染头像图像，以生成三维头部模型。
图像数据处理方法装置设备介质

[发明专利]一种用于骨龄评估的手骨X光图像纹理特征提取方法-CN201811199737.5有效
发明人：江翔;何必仕;朱大荣;陈晖;徐哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T7/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于骨龄评估的手骨X光图像纹理特征提取方法。本发明包括桡骨、尺骨、短骨在内的骨骼进行处理，能够获得相当于形状特征贡献度的纹理特征。本发明对图像纹理进行合理采样，获取了包含丰富生长信息的纹理特征，结合形状特征可显著提高骨龄评估的准确度。
一种用于评估图像纹理特征提取方法

[发明专利]基于纹理特征掩码的紧急迫降位置确定方法-CN202110202476.3在审
发明人：蔡吸礼;黄煜栋 -专利权人：杭州科技职业技术学院
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于纹理特征掩码的紧急迫降位置确定方法，其包括：通过无人机自身的摄像头获取备选迫降地的图像；将所述备选迫降地图像通过卷积神经网络以获得第一特征图；从所述卷积神经网络的第N层获取纹理特征图，N为大于等于4且小于等于6的正整数；将所述纹理特征图进行归一化处理以将所述纹理特征图中各个像素位置的值映射到0到1的区间内；基于预设阈值对归一化后的所述纹理特征图中各个位置的值进行转化，以获得纹理特征掩码图；基于所述纹理特征掩码图对所述第一特征图中各个像素位置进行筛选，以获得分类特征图；以及，基于所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，所述分类结果表示所述备选迫降地的迫降难易度分类。
基于纹理特征掩码紧急迫降位置确定方法

[发明专利]一种基于结构编码特征和纹理编码特征融合的手背静脉识别方法-CN201110231197.6无效
发明人：王一丁;李克峰 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2011-08-12 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于结构编码特征和纹理编码特征融合的手背静脉识别方法，属于计算机视觉中的智能监控技术领域，包括步骤一：图像采集和图像预处理；步骤二：提取结构编码特征；步骤三：提取手背静脉纹理编码特征；步骤四：结构编码特征与纹理编码特征进行融合；步骤五：通过分类器识别，得到结果。本发明提出一种基于结构编码特征和纹理编码特征融合的手背静脉识别方法，对提取的结构特征和纹理特征进行了二值化编码，有利于特征融合中信息的保留；融合特征所得到的结果远远优于仅使用结构编码特征的识别结果和使用纹理编码特征的识别结果
一种基于结构编码特征纹理融合手背静脉识别方法

[发明专利]一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统-CN201711056744.5在审
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与所述子纹理区信息相对应的二维码；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及所述子纹理区的纹理图像并识别二维码的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本发明将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元二维码识别客户端设备防伪特征防伪系统二维码图像服务器边框存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理匹配采集存储绘制节约

[发明专利]一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统-CN201711058895.4在审
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的至少两个不相邻不交叉的子纹理区周围分别绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与各个子纹理区信息相对应的条形码并编号标记；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及各个子纹理区的纹理图像并识别条形码的手持客户端设备本发明将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元客户端设备条形码识别防伪特征防伪系统条形码图像服务器边框编号标记存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理不交叉匹配采集存储绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统-CN201721436906.3有效
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和二维码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与所述子纹理区信息相对应的二维码；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及所述子纹理区的纹理图像并识别二维码的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元本实用新型二维码识别客户端设备防伪特征防伪系统二维码图像服务器边框存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理匹配采集存储绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和NFC芯片的防伪系统-CN201721436878.5有效
发明人：樊晓东;袁涌耀 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和NFC芯片的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有凹陷，凹陷的底部为纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的任一子纹理区周围绘制有边框，在凹陷的侧壁上设有写入子纹理区纹理信息的NFC芯片；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及子纹理区的纹理图像并读取NFC芯片的手持客户端设备，手持客户端设备与服务器无线通信本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像凹陷防伪识别单元本实用新型客户端设备防伪特征防伪系统图像服务器边框读取存储空间纹理差异纹理信息无线通信整体纹理侧壁匹配写入存储采集绘制节约

[实用新型]一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统-CN201721438557.9有效
发明人：袁涌耀;樊晓东 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于纹理图像特征和条形码识别的防伪系统，包括防伪特征单元和防伪识别单元两部分，其中，防伪特征单元的主体为商品的包装材料，包装材料上设有纹理区，纹理区包括位置、形状或面积随机的若干个有纹理差异的子纹理区，随机的至少两个不相邻不交叉的子纹理区周围分别绘制有边框，在纹理区的一侧喷墨打印与各个子纹理区信息相对应的条形码并编号标记；防伪识别单元包括用于采集包装材料外表的图像、整个纹理区及各个子纹理区的纹理图像并识别条形码的手持客户端设备本实用新型将包装材料外表图像、纹理区和子纹理区的纹理图像匹配起来，服务器仅存储整体纹理区图像，大大节约了存储空间。
纹理区纹理图像防伪识别单元本实用新型客户端设备条形码识别防伪特征防伪系统条形码图像服务器边框编号标记存储空间喷墨打印纹理差异无线通信整体纹理不交叉匹配采集存储绘制节约

[发明专利]一种地基数字云图的纹理特征抽取和检索方法-CN200910238522.4无效
发明人：吕伟涛;李清勇;杨俊 -专利权人：中国气象科学研究院;北京交通大学
申请日： 2009-11-26 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种地基数字云图的纹理特征抽取和检索方法，包括抽取方法和检索方法，抽取方法包括：将彩色RGB三通道的地基数字云图转换为单通道的像素类别图；通过分析像素类别图和建立共生矩阵，得到共生矩阵的直方图向量；合并多个像素类别共生矩阵的直方图向量，构建地基数字云图的纹理特征向量；将纹理特征向量保存到云图数据库。检索包括：按照上述的特征抽取方法抽取样例云图的纹理特征；依次计算样例云图的纹理特征和云图数据库中每一幅云图的纹理特征之间的相似性；把最相似的若干云图作为检索结果显示。本发明能够自动分析和抽取地基数字云图的有效纹理特征，自动从云图数据库中检索出与样例云图相似的结果云图。
一种地基数字云图纹理特征抽取检索方法

[发明专利]图像纹理特征提取方法-CN201610001687.X有效
发明人：张永军;秦永彬;许尽染;赵勇 -专利权人：贵州大学
申请日： 2016-01-05 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像纹理特征提取方法，本发明通过提供一种图像特征提取、训练、检测方法。原始图像归一化降低了光照变化、阴影和噪点的影响，特征提取采用类Haar方法，保留有原始图像中的边缘梯度信息，同时通过比较中心点和其上下左右点，四个对角点，在特征提取过程中加上权重信息，弥补了常规纹理特征的不足；特征的组合方式大大降低了特征维度，最终的特征提取方法在行人检测时，相比于常规的纹理特征有更低的特征维数和更快的训练和检测速度，同时检测率获得了相应的提高。
图像纹理特征提取方法

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