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[发明专利]热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统-CN202011205096.7在审
发明人：黄瑞坤;汪净;郭德福;陈振民;聂险峰;夏岳四;张海波;王刚;刘送杰 -专利权人：湖南华菱涟源钢铁有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种热轧生产电耗级别预测方法、装置及系统，其中，热轧生产电耗级别预测方法，包括：从预设数据库中提取多个历史电耗数据以及与每一所述历史电耗数据关联的历史生产信息数据，所述历史生产信息数据包括多个生产信息中每一所述生产信息对应的历史数据；针对所述生产信息数据生成训练样本，并依据与所述生产信息数据关联的历史电耗数据对所述训练样本进行耗电级别标定；使用经耗电级别标定的训练样本对初始随机森林分类器进行训练，得到生产电耗级别预测模型，所述生产电耗预测模型用于进行生产电耗级别预测
热轧生产电耗级别预测方法装置系统

[发明专利]训练缺陷分级检测模型的方法、装置、设备及存储介质-CN202110420016.8有效
发明人：高航;杜松 -专利权人：重庆创通联达智能技术有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本图像；将样本图像输入预设的缺陷分级检测模型；利用缺陷分级检测模型中的分类分支网络和分级分支网络对样本图像进行缺陷分级检测，得到样本图像中缺陷的类别、位置和级别的预测值；利用缺陷分级检测模型中的聚类分支网络对样本图像进行处理得到样本图像中缺陷级别的伪标签，并将为标签作为样本图像中缺陷级别的真值；根据缺陷类别、位置、级别的预测值和真值训练预设的缺陷分级检测模型，得到目标缺陷分级检测模型。根据本发明实施例可以获得能够进行缺陷级别检测的模型，且训练过程中无需进行缺陷级别的标注。
训练缺陷分级检测模型方法装置设备存储介质

[发明专利]管理和组织逻辑频道号的数据库的方法、装置和系统-CN201510315283.3在审
发明人： F·穆西诺;P·达马托 -专利权人：西斯维尔科技有限公司
申请日： 2015-06-10 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： H04N21/482 文献下载
摘要：描述了一种用于自动管理和组织与广播电视服务相关的LCN(“逻辑频道号”)的数据库的方法、广播电视装置、遥控设备和系统；该方法允许在至少两个级别上获得多个广播电视服务的层次分类，其中第一级别识别广播者并且第二级别识别属于所选广播者的广播电视服务
管理组织逻辑频道数据库方法装置系统

[发明专利]使用基于相机的输入用于自主系统和应用的基于深度学习的操作域验证-CN202211106166.2在审
发明人： A·巴基帕耶;A·吉普塔;D·多布拉;H-J·徐;G·唐;K·R·纳加拉贾 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：在各种示例中，提供了用于使用机器学习模型确定与自主和/或半自主机器相关的以下操作域条件中的一个或更多个的方法和系统：相机视盲量、视盲分类、照明水平、道路表面状况、能见距离、场景类型分类和到场景的距离。一旦确定了这些条件中的一个或更多个，就可以确定机器的操作级别，并且可以根据操作级别控制机器。
使用基于相机输入用于自主系统应用深度学习操作验证

[发明专利]一种媒体数据分级控制的方法和装置-CN201510549554.1有效
发明人：张林 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：媒体数据具有对应的分类信息，所述方法包括：当接收到用户提交的针对媒体数据的获取请求时，获取所述用户的生理数据；采用所述生理数据确定所述用户的用户级别；判断所述用户的用户级别是否适配于所请求的媒体数据对应的分类信息
一种媒体数据分级控制方法装置

[发明专利]用于脑内出血损伤分割的方法和设备-CN200510091067.1无效
发明人：李悟 -专利权人： GE医疗系统环球技术有限公司
申请日： 2005-08-05 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供一种适当地执行脑内出血损伤分割的方法和设备，所述方法和设备通过下述方式执行：借助于对有脑内出血发作的头部X射线CT图像进行尺度空间滤波来确定较高尺度级别的图像，在较高尺度级别图像的基础上确定相应于脑轮廓的感兴趣区域，对在头部X射线CT图像的感兴趣区域中的图像执行无监督分类，以及借助于由无监督分类的结果产生的专家系统来识别脑内出血损伤。
用于内出血损伤分割方法设备

[发明专利]一种不平衡网络文本分类优化系统-CN201710596521.1在审
发明人：陈清明;王定波;张亚琴 -专利权人：南方电网传媒有限公司
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种不平衡网络文本分类优化系统及方法。，t_n}；输入投票级别：N；输入最小特征数：min；输入最大特征数：max；中文分词处理单元，用于对TX进行中文分词，去掉没有意义的连词、介词和感叹词，得到CX＝{c_{1<，c_n}；特征提取单元，用于进行特征提取；模型分类单元，用于采用训练好的SVM分类器、朴素贝叶斯分类器和KNN分类器对特征提取的结果进行分类；根据投票级别：N，对分类后的结果进行判别；结果输出单元，用于得到每条文本语料的分类结果TC＝{m₁，m₂，m₃，...}
网络文本小类分类特征提取优化系统中文分词语料投票朴素贝叶斯分类器计算机数据挖掘结果输出单元数据输入单元特征提取单元处理单元分类结果模型分类输入文本优化集成最小特征识别率文本优化学习

[发明专利]使用外部数据的搜索引擎兜售信息检测-CN200510092379.4有效
发明人： B·拉马拉斯森纳姆;E·B·沃森;J·R·克拉姆 -专利权人：微软公司
申请日： 2005-05-23 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于外部提供的数据确定电子文档的第一信任级别。第一信任级别指示电子文档是不希望的似然性。基于电子文档的属性确定电子文档的第二信任级别。第二信任级别指示关于搜索的电子文档是不满意的似然性。产生的电子文档的等级作为确定的第一信任等级和确定的第二信任等级的函数用于将电子文档分类为关于接收的搜索请求是不满意的。
使用外部数据搜索引擎兜售信息检测

[发明专利]一种基于元学习的多层次特征融合恶意软件检测方法-CN202310655708.X在审
发明人：刘瑶;白晓羽;周乐;周庭浩;刘潞;刘峤;蓝天 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：先将网络流量数据集按照五元组划分得到流，并保留每个流的前N个包的原始字节信息；在流中提取字节作为流级别特征，再在每个包中提取字节作为包级别特征；再使用MAML作为多层次的卷积神经网络CNN的学习方法，提取得到流级别的空间特征和包级别的空间特征，并将流级别的空间特征和包级别的空间特征进行特征融合；将融合后的特征以及对应的恶意软件或良性软件的标签输入CNN的全连接层完成软件分类任务的学习，最后将训练完成的CNN用于恶意软件检测。本发明的特征提取结合了流级别空间特征和包级别空间特征的融合特征提取，使得特征表达在网络层次上更为丰富，得到最佳的检测效果。
一种基于学习多层次特征融合恶意软件检测方法

[发明专利]基于词混淆网络的语义理解方法及系统-CN201911339054.X有效
发明人：俞凯;刘辰;朱苏;赵子健;曹瑞升 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：该方法包括：接收用户输入的语音对话，确定语音对话的词混淆网络，将词混淆网络转化为单词序列、后验概率序列和分段位置序列；通过Transformer编码器进行编码，得到词级别向量特征；将词级别向量特征输入至序列表示模型进行分段级别聚合，得到聚合后的分段级别向量特征；将分段级别向量特征输入至自注意力模型，将自注意力模型的输出进行拼接，得到序列级别的向量特征；将序列级别的向量特征输入至语义元组分类器，确定语音对话的语义。本发明实施例通过分段级别特征包含了上下文信息，减轻了语义理解受语音识别错误的影响，提高了运算速度。
基于混淆网络语义理解方法系统

[发明专利]一种分级分类的数据销毁方法-CN202110907494.1在审
发明人：梁花;严华;雷娟;万凌云;张森;李玮;李洋;杨云;景钰文;朱珠;韩世海;徐鑫;晏尧;张伟 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F21/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种分级分类的数据销毁方法，包括S1：数据载体的预处理，将经过预处理的数据载体接入销毁检查设备，同时获取给定的处理级别；S2：判断是否能够识别访问到存储的数据内容，根据识别访问情况执行对应步骤；S3：释放隐藏扇区，并进行扇区扫描；S4：文件结构扫描确认处理级别；S5：根据不同等级执行销毁操作流程。本发明通过预处理、访问识别检测、扇区扫描、内容检测，基于多维度进行交叉分类分级，提高了数据销毁的效率和资源利用率，确保了分类分级的准确性，保证数据销毁的有效性和数据的安全性。
一种分级分类数据销毁方法

[发明专利]一种汽车后市场零配件销量预测方法及系统-CN202111415493.1在审
发明人：林园园;刘春博;邱秉泉 -专利权人：杭州喵智科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种汽车后市场零配件销量预测方法及系统，涉及市场预测技术领域，包括：针对汽车后市场零配件的特性，对Sku进行分类；针对不同类别的Sku设置不同的预测算法进行预测，获得各类别Sku的预测结果；对所有预测结果进行异常值拦截处理，获得剩余预测结果；根据剩余预测结果进行所需级别拆分，获得各类别Sku在该级别的预测结果。本发明针对汽配行业Sku属性的特点以及目前面临不能对Sku有效预测的问题，构建了一套Sku的分类体系，同时对不同的分类采用不同的预测算法，适应性更强，进而能够更加精准的预测未来的销量。
一种汽车市场零配件销量预测方法系统

[发明专利]基于弱监督学习和转换器的肺癌组织病理全切片分类方法-CN202210575594.3在审
发明人：祝新宇;史骏;束童;唐昆铭;孙宇;杨志鹏;王垚;张元;郑利平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱监督学习和转换器的肺癌组织病理全切片分类方法，步骤包括：1、获取具有全切片级别标签的肺癌组织病理全切片图像数据集并在双倍率下采集组织图像数据；2、建立能够分别提取双倍率下图像的深度特征的双分支网络模型并提取、聚合（1）中双倍率图像的深度特征；3、建立能够预测全切片图像阴阳性的弱监督视觉转换器网络模型并输入步骤（2）中得到的深度特征进行全切片阴阳性分类；4、利用全切片级别标签的肺癌组织病理全切片图像数据集弱监督训练网络模型；5、利用训练好的模型对肺癌组织病理全切片图像进行阴阳性分类。
基于监督学习转换器肺癌组织病理切片分类方法

[发明专利]基于层次文本图结构学习的文本分类方法、装置及介质-CN202310551919.9有效
发明人：龙军;王子冬;杨柳;陈庭轩;黄金彩 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于层次文本图结构学习的文本分类方法、装置及介质，所述方法包括如下步骤：步骤S1：将训练集文本按照三种语言学特征进行预处理，得到三种图结构矩阵；步骤S2：进行边级别图结构学习，得到三种边向量；步骤S3：去冗余，得到三种文本边向量；步骤S4：加权求和，得到文本图结构表示；步骤S5：采用图卷积神经网络进行处理，再经过图池化层生成图级别文本表示；步骤S6：进行softmax分类，概率最大的类别为最终分类结果优点是，本发明采用三种语言学特征对训练集文本进行预处理，将文本分类问题转化为图分类问题；本发明通过多粒度的图结构学习，将不同的图结构进行了整合，防止后续学习过程中出现图结构语义丢失。
基于层次文本结构学习分类方法装置介质

[发明专利]一种纸板生产线翘曲纸板模板库的构建方法-CN202111394522.0在审
发明人：马克贝特拉;蒋勉;林建浩;何宽芳 -专利权人：广东佛斯伯智能设备有限公司;佛山科学技术学院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明适用于生产质量控制领域，公开了一种纸板生产线翘曲纸板模板库的构建方法，包括采集不同翘曲方向和翘曲程度的纸板的横截面图像作为样本；识别样本的翘曲方向和翘曲程度并根据不同翘曲类型和翘曲级别对样本分类以获取分类结果；根据分类结果建立与不同翘曲类型和翘曲级别对应的子图像库；逐一计算各子图像库每个样本的翘曲凸度，根据各子图像库样本的翘曲凸度的最小值和最大值确定各子图像库对应的翘曲类型和翘曲级别的翘曲凸度范围值，该方法利用非接触式
一种纸板生产线模板构建方法