专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种知识图谱实体对齐方法-CN202310892982.9在审
  • 杨柳;肖美红;龙军;陈庭轩;王永恒;金熊男 - 之江实验室;中南大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06F16/36
  • 本发明提供一种知识图谱实体对齐方法,先对实体属性进行嵌入,再将名称嵌入向量和普通属性嵌入向量进行拼接得到实体的初始表示,接着进行实体特征传播,最后基于实体的最终表示测量两个实体之间的距离来进行实体对齐,充分利用了实体的属性信息;对实体的所有普通属性的权重进行适应性计算后再进行普通属性嵌入,能有效减少噪音信息的影响,提高准确性;获得实体的最终表示的过程中基于结合跳跃连接优化的注意力机制聚合邻居实体的初始信息,能有效缓解实体对齐中的数据稀疏性问题。
  • 一种知识图谱实体对齐方法
  • [发明专利]一种基于超图建模的知识图谱标签预测方法-CN202311126726.5在审
  • 杨柳;李国辉;陈庭轩;龙军;黄金彩 - 中南大学
  • 2023-09-04 - 2023-10-17 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种基于超图建模的知识图谱标签预测方法,具体包括:选取知识图谱;将知识图谱的原有节点集按节点的度排序生成排序节点集;通过KNN算法和K‑Means算法聚类获得超边集合,生成超图;得到超边的特征嵌入矩阵后通过自注意力机制对超边的特征嵌入矩阵进行修正得到修正后的特征嵌入矩阵,获得超边所具有的超图模体以及对应的超图模体出现的频数,生成超边的超图模体嵌入矩阵;基于修正后的特征嵌入矩阵和超边的超图模体嵌入矩阵生成超边嵌入矩阵;基于超边嵌入矩阵计算标签的预测概率,准确预测出超边的标签信息。
  • 一种基于超图建模知识图谱标签预测方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的学术主题发现方法-CN202310858312.5在审
  • 杨柳;罗帅;陈庭轩;王子冬;龙军;黄金彩 - 中南大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-10 - G06F16/33
  • 本发明公开一种基于强化学习的学术主题发现方法,步骤包括:步骤S1:构建包括实体、关系、时间的学术主题查询表示;步骤S2:建模推理路径和动作表示;步骤S3:计算查询表示与动作的相关性并筛选动作,进一步基于推理路径的状态对动作打分,结合相关性和打分计算动作被选取的概率;步骤S4:基于概率选择执行动作,更新推理路径,到达答案实体或最大步骤则停止,通过最大化累计奖励期望优化参数,得到学术主题发现模型,实现学术主题发现。优点是,本发明构建融合了实体、关系、时间的查询表示,将实体、关系、时间看作关联的整体,使查询表示具有更完备的语义;另外,本发明结合动作邻域事实构建动作表示,减少对动作认知的片面性。
  • 一种基于强化学习学术主题发现方法
  • [发明专利]直播间主播对战方法及其装置、设备、介质-CN202310850233.X在审
  • 陈敏仪;陈庭轩;欧阳启盛;林德彬 - 广州方硅信息技术有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-03 - H04N21/2187
  • 本申请公开一种直播间主播对战方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:开启多个主播用户之间的主播对战战局,将各主播用户分配至对应对战战队中;使用初始的战力值转换倍率,将为各对战战队中主播用户的观众虚拟礼物赠送值转换为战力值;响应主播对战战局的活动末尾事件,当各对战战队之间的总战力差值比低于预设阈值时,开启主播对战战局的战力增倍转换活动;响应任一对战战队中为辅助队员的主播用户的转换增倍延时任务完成事件,延长对战战队中为主力队员的主播用户的战力值转换倍率的增倍时长;响应主播对战战局的战局结束事件,将总战力值较高的对战战队作为胜利对战战队。本申请提供一种新型的主播对战活动,以提升直播间的直播氛围。
  • 直播间主播方法及其装置设备介质
  • [外观设计]带组合渲染编辑调节图形用户界面的显示屏幕面板-CN202330003428.1有效
  • 陈庭轩 - 开立生物医疗科技(武汉)有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-08-15 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带组合渲染编辑调节图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于显示及交互;该显示屏幕面板用于超声设备、电脑、平板电脑。3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕面板中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途:产品界面为展现组合渲染编辑调节的交互界面;用于自定义编辑子渲染、自定义组合子渲染;界面左侧为子渲染类型,右侧为子渲染编辑功能按钮,用户可选择不同的单渲染模式,调节界面底部渲染参数使得图像渲染效果符合预期后保存;界面变化状态图为从主视图界面中点击界面右侧子渲染编辑下“子渲染组合”后显示的交互界面;用于子渲染的自定义组合,用户可选择部分或全部子渲染进行组合,并可调节每个子渲染的占比权重。
  • 组合渲染编辑调节图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]基于层次文本图结构学习的文本分类方法、装置及介质-CN202310551919.9有效
  • 龙军;王子冬;杨柳;陈庭轩;黄金彩 - 中南大学
  • 2023-05-17 - 2023-07-21 - G06F16/35
  • 本发明公开了基于层次文本图结构学习的文本分类方法、装置及介质,所述方法包括如下步骤:步骤S1:将训练集文本按照三种语言学特征进行预处理,得到三种图结构矩阵;步骤S2:进行边级别图结构学习,得到三种边向量;步骤S3:去冗余,得到三种文本边向量;步骤S4:加权求和,得到文本图结构表示;步骤S5:采用图卷积神经网络进行处理,再经过图池化层生成图级别文本表示;步骤S6:进行softmax分类,概率最大的类别为最终分类结果。优点是,本发明采用三种语言学特征对训练集文本进行预处理,将文本分类问题转化为图分类问题;本发明通过多粒度的图结构学习,将不同的图结构进行了整合,防止后续学习过程中出现图结构语义丢失。
  • 基于层次文本结构学习分类方法装置介质
  • [发明专利]一种三维超声图像裁剪方法、装置、超声设备及存储介质-CN202111339868.0在审
  • 陈庭轩 - 深圳开立生物医疗科技股份有限公司
  • 2021-11-12 - 2023-05-16 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种三维超声图像裁剪方法、装置、超声设备及存储介质,在该方案中,先在三维超声图像的第一角度视图上标示至少两条深度指示线,然后在获得用户在三维超声图像的第二角度视图上选取的裁剪面后,基于裁剪面与各条深度指示线所指示的深度在三维超声图像中分别确定每条深度指示线对应的裁剪体,并同时显示各个裁剪体。该方案同时在三维超声图像中确定出多个裁剪体,并同时展示这些裁剪体,这样可方便医生对比不同裁剪深度下的这些裁剪体,从而快速并准确地定位需要的裁剪的部分,无需反复对三维超声图像进行尝试性裁剪,从而提高了效率。相应地,本申请提供的三维超声图像裁剪装置、超声设备及存储介质,也同样具有上述技术效果。
  • 一种三维超声图像裁剪方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法-CN202310086593.7有效
  • 龙军;陈庭轩;杨柳;王子冬;罗帅;唐自强 - 中南大学
  • 2023-02-09 - 2023-05-02 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法,所述单反射性智能体包括性能模块、环境模块、感知模块和执行器模块;所述性能模块用于构建性能目标函数;所述环境模块构建单反射性智能体的环境集合;所述感知模块监测系统时间以及期刊数量是否变化;所述执行器模块基于所述性能目标函数设定目标,并自动化爬取文献数据。优点是,本发明通过构建用于爬取文献数据的单反射性智能体实现文献数据爬取,所述单反射性智能体通过构建衡量自动化爬取文献数据的性能目标函数,执行器模块基于所述目标性能函数设定目标,实现全面准确的文献数据爬取。
  • 一种文献数据反射智能方法
  • [发明专利]基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法-CN202211712045.2在审
  • 王永恒;杨柳;李友梅;龙军;金雄男;陈庭轩;王子冬 - 之江实验室;中南大学
  • 2022-12-29 - 2023-04-04 - G06F16/242
  • 本发明提供了一种基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法,包括以下步骤:将SPARQL查询语句以SPARQL查询图的形式呈现,根据链型识别规则以及星型识别规则将SPARQL查询图分为链型查询图以及星型查询图;建立VF2算法的基本匹配规则,并根据链型查询图的结构信息与语义信息建立链型匹配规则,根据星型查询图的结构信息与语义信息建立星型匹配规则;根据链型识别规则以及星型识别规则将RDF数据库中的RDF数据图分为链型数据图以及星型数据图;使用VF2算法分别将链型查询图与链型数据图以及星型查询图与星型数据图进行匹配,过滤得到匹配集合并输出结果。本发明提供的SPARQL查询子图模式匹配方法充分利用RDF数据图与SPARQL查询图的结构和语义信息从而提高查询效率。
  • 基于vf2算法sparql查询模式匹配方法
  • [发明专利]一种钢化玻璃膜转运用机械手-CN202211563770.8在审
  • 陈庭轩;叶日星;叶欣瑶;叶日生 - 深圳市晨翰科技有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-03-07 - B25J15/08
  • 本发明涉及玻璃膜转运机械手技术领域,且公开了一种钢化玻璃膜转运用机械手,包括输送设备,所述输送设备一侧设置有玻璃膜,所述玻璃膜两侧设置有滑动轨道,两个所述滑动轨道一侧设置有防下垂组件,所述防下垂组件一侧设置有渣滓清理组件,两个所述滑动轨道之间设置有切割平台,所述滑动支撑杆远离滑动轨道的一端固定连接有底端夹块,通过齿轮在电机的驱动下进行转动,在转动中由于固定在底端夹块上的齿片的作用,齿轮通过和其齿片的啮合会使上端夹块逐渐靠近底端夹块,在此过程中,逐渐对之间的玻璃膜进行夹紧,即通过底端夹块上齿片与上端夹块上齿轮的设置可以夹住不同厚度的玻璃膜,以此实现多种类的玻璃膜的夹持转运工作。
  • 一种钢化玻璃转运机械手
  • [发明专利]一种科技文献推荐方法-CN202211291535.X在审
  • 杨柳;谢冰媛;龙军;陈庭轩;王子冬 - 中南大学
  • 2022-10-19 - 2023-01-31 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种科技文献推荐方法通过采集科技文献相关数据构建科技文献知识图谱,同时收集并处理用户在系统产生的交互数据,设计融合用户行为特征与知识表示的推荐模型。相较于现有推荐模型,一方面基于用户面向科技文献资源提出的自然语言查询,分析用户偏好对科技文献知识图谱产生的语义影响,提取隐含在用户信息中的关系语义特征,建立融入关系语义的知识表示学习模型,用以提高科技文献等知识的语义表征;另一方面基于用户的历史行为交互数据,结合知识表示学习模型深入分析关系与实体对用户偏好的语义影响,建立多层次偏好感知的推荐模型,用以提高用户与科技文献之间的语义关联。
  • 一种科技文献推荐方法
  • [发明专利]一种基于钢化玻璃膜制备用玻璃原片清理装置-CN202211367650.0在审
  • 陈庭轩;叶日星;叶欣瑶;叶日生 - 深圳市晨翰科技有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-01-10 - B08B11/04
  • 本发明涉及玻璃清洗技术领域,具体为一种基于钢化玻璃膜制备用玻璃原片清理装置,包括清洗箱,所述清洗箱的前端面设置有箱门,所述清洗箱的内腔底安装有自动抬升清理机构,该基于钢化玻璃膜制备用玻璃原片清理装置,解决了现有的钢化玻璃膜制备用玻璃原片清理装置通常是采用超声波震动水流对玻璃原片进行清洗,但是由于玻璃原片在生产后由于人工触碰和工作环境的影响会造成部分玻璃原片表面产生污点,若采用震动水流清理可能会造成污点清理不到位的现象,以及若后续大力摩擦清理会造成玻璃原片表面产生划痕,并且清理玻璃后水源会含有大量的灰尘和颗粒,导致在清洗下一部分玻璃原片时需要频繁更换水源,从而造成了水源浪费的问题。
  • 一种基于钢化玻璃制备玻璃清理装置
  • [发明专利]实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法-CN202210833362.3在审
  • 杨柳;张俊宇;陈庭轩;胡志刚;钟掘 - 中南大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-14 - G01L1/25
  • 本发明提供一种实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法,包括如下步骤:获取衍射数据:利用中子应力谱仪控制系统的中子探测器采集衍射数据,并对所采集的衍射数据进行数据转换;基于深度神经网络构建一个用于中子应力谱仪控制系统的中子衍射峰形拟合模型;利用中子衍射峰形拟合模型实时计算峰位误差,并通过峰位误差反馈控制实现材料测点的全自动化切换模式,最终达到全自动化测量材料残余应力的目的。本发明能够在小于衍射峰位误差阈值的前提下,充分获取材料测点的衍射数据,如此形成基于全局信息融合的智能化全流程控制体系,不仅能够加速材料残余应力的测量工作,还能实现中子谱仪在无人操作环境下高度自动化和精准化。
  • 实时误差反馈自动化测量材料残余应力方法

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