专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种精神疾病患者发病约束装置-CN202211134755.1在审
  • 贺艳琴;刘宝庆;熊云娟;裴睿 - 中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院
  • 2022-09-19 - 2022-12-23 - A61F5/37
  • 本发明公开了患者发病约束技术领域的一种精神疾病患者发病约束装置,包括约束床体,约束床体的左端设置有前躯约束机构,约束床体的右端设置有后躯约束机构,前躯约束机构的左右两侧均设置有传动约束机构,该精神疾病患者发病约束装置,设置有前躯约束机构和后躯约束机构,启用前躯约束机构和后躯约束机构,可以约束精神疾病患者的躯体,稳定精神疾病患者的情绪,避免精神疾病患者发病而行为过激;设置有设置有传动约束机构,启用传动约束机构,可以形成遮护结构,发挥约束精神疾病患者的效果,不同于前躯约束机构和后躯约束机构,传动约束机构可以给予精神疾病患者一定的活动空间,避免强制性约束对精神疾病患者造成伤害。
  • 一种精神疾病患者发病约束装置
  • [发明专利]适于医生做随访诊治计划的精神疾病病人远程监控系统-CN201810981115.1有效
  • 刘寒;史曜维 - 上海市静安区精神卫生中心
  • 2018-08-27 - 2021-04-13 - A61B5/02
  • 本发明公开了一种适于医生做随访诊治计划的精神疾病病人远程监控系统;包括体征数据监测仪、腕带构件及远程监控报警终端;体征数据监测仪通过手机基站与远程监控报警终端相连。效果:当体征数据监测仪所监测的精神疾病病人体征数据不在预设范围时,远程监控报警终端即会发出报警信号,使得医生能及时知晓,使得医生能及时与精神疾病病人家属沟通而给予精神疾病病人用药指导及心理疏导等,以使医生几乎能做到实时对精神疾病病人发病与否进行跟踪,使得便于医生评估精神疾病病人在家休养期间在某一诊疗周期发病频率及发病程度,以便根据相应诊疗周期发病频率及发病程度来给精神疾病病人作下一诊疗周期随访诊治计划,进而,本发明使用效果好。
  • 适于医生随访诊治计划精神疾病病人远程监控系统
  • [发明专利]一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别系统-CN202310571093.2在审
  • 毛科技;应灵康;姚兴达;任立钢;金润辉 - 浙江工业大学
  • 2023-05-17 - 2023-08-18 - G06V40/16
  • 基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别系统,包括依次连接的精神疾病专家问诊视频数据预处理模块、面部应激单元提取模块、光流变化特征单元构建模块、分类模型构建模块、患者的精神疾病类别识别模块,精神疾病专家问诊视频数据预处理模块将患者面部图片馈送到面部应激单元提取模块,面部应激单元提取模块将光流计算方法和患者面部图片序列馈送到光流变化特征单元构建模块,光流变化特征单元构建模块将光流变化特征单元分别馈送到分类模型构建模块和患者的精神疾病类别识别模块,分类模型构建模块将分类模型馈送到患者的精神疾病类别识别模块本发明在已有良好清晰度的用户面部视频的条件下,实现了精神疾病和正常人样本的分类识别。
  • 一种基于视觉传感器采集特征精神疾病识别系统
  • [发明专利]基于脑网络分析的神经精神疾病分类方法-CN201710940330.2有效
  • 周颖杰;洪晔;潘胜利;张颉 - 四川大学
  • 2017-10-11 - 2020-09-15 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于脑网络分析的神经精神疾病分类方法,针对脑网络极度复杂、样本数相对较少、神经精神疾病种类繁多难以准确分类的问题,本申请首先利用感兴趣区和连接特征参数构建多层脑网络,然后使用局部聚类系数和节点局部重要性分数这两个局部网络结构特征和节点重要性分数这个全局网络结构特征描述多层脑网络,最后利用待分类和已知分类样本相较于正常样本的差异进行多层脑网络特征的融合,计算样本间的距离来区分不同种类的神经精神疾病;本申请的方法不仅能对已知病理、特征明确的神经精神疾病进行正确分类,也能对未知病理、特征尚未明确的神经精神疾病或与已知神经精神疾病具有相似特征的未知神经精神疾病进行有效分类和识别。
  • 基于网络分析神经精神疾病分类方法

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