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[发明专利]衬纸用聚乙烯系树脂发泡片-CN201410023143.4有效
发明人：落合哲也;植田晃司;阿南伸一;南贵博 -专利权人：积水化成品工业株式会社;日本电气硝子株式会社
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： C08L23/06 文献下载
摘要：提供一种衬纸用聚乙烯系树脂发泡片，其特征在于，厚度为0.15～0.50mm，基重为15～50g/m2，表面电阻率为109～1013Ω/□，表面粗糙度的算术平均粗糙度为25～50μm，表面粗糙度的最大高度为120～250μm，表面粗糙度的轮廓单元的平均长度为200～600μm，厚度除以表面粗糙度的最大高度所得到的值为1.3～3。
衬纸聚乙烯树脂发泡

[发明专利]用于清洗表面粗糙度测试机的滑行体的方法-CN201110198141.5无效
发明人：松宫贞行;滨伸行 -专利权人：株式会社三丰
申请日： 2011-07-15 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： B08B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于清洗表面粗糙度测试机的滑行体的方法。所述表面粗糙度测试机包括沿竖直方向设置有滑行体孔口的滑行体、和设置在所述滑行体的滑行体孔口中并且能够沿竖直方向移动的触针，其中所述表面粗糙度测试机通过沿物体的表面移动所述滑行体来测量物体的表面粗糙度。所述方法包括在对物体的表面粗糙度测量完成后，去除存在于滑行体孔口与触针之间的间隙中的异物。
用于清洗表面粗糙测试滑行方法

[发明专利]多量程粗糙度尺-CN02119593.5无效
发明人：杜时贵 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2002-05-30 - 公布日： 2003-12-24 - 主分类号： G01B5/28 文献下载
摘要：一种多量程粗糙度尺，采用透明度较好的材料制成，其有效刻度长度和宽度分别为100cm和100mm，其粗糙度尺的有效刻度宽度分为100格，每4格在刻度左侧标明相应的Ry值，在中间和右侧标明相应的FRCn值，该多量程粗糙度尺可直接测量岩石结构面粗糙度系数JRCn值，该粗糙度尺结构简单，使用操作方便，测量速度快，精度能满足要求，具有较大的实施价值和社会经济效益。
多量粗糙

[实用新型]用于打线的瓷嘴-CN201220365922.9有效
发明人：邱竑森;陈建良;陈聪育 -专利权人：隆达电子股份有限公司
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H01L33/48 文献下载
摘要：本实用新型提供一种用于打线的瓷嘴，该瓷嘴的顶部表面包含：第一区域和第二区域，其中用于抓取金球的孔洞位于该第一区域中，且该第一区域具有第一粗糙度，该第二区域具有第二粗糙度，其中该第一粗糙度大于该第二粗糙度由于瓷嘴的顶部表面粗糙度有不同变化，因此较不易累积脏污，从而增加瓷嘴的寿命。
用于

[实用新型]粗糙度检测装置-CN201120520210.5有效
发明人：刘春柏;孟永财;吴刚 -专利权人：重庆神箭汽车传动件有限责任公司
申请日： 2011-12-13 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种粗糙度检测装置，包括手持式粗糙度仪(1)，其特征在于：所述手持式粗糙度仪(1)固定在定位套(2)上，该定位套空套在导向立柱(3)上，且定位套(2)侧壁上的通孔中设有锁紧螺钉(4)，所述导向立柱本实用新型在实现粗糙度检测的前提下，能够有效降低成本，花更少的钱来实现粗糙度检测，且结构简单，制作方便。
粗糙检测装置

[实用新型]一种发动机缸体表面粗糙度快速测量装置-CN201921816623.0有效
发明人：刘雯雯;邓培忠;吕宾明;陈俊安;许金磊;王永平 -专利权人：陕西柴油机重工有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01B5/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种发动机缸体表面粗糙度快速测量装置，包括：固定结构：所述固定结构包括用于固定标尺的固定卡爪，防止固定结构与缸体产生摩擦的防摩擦定位片，设有快速锁紧夹具的固定龙骨；测量结构：所述测量结构包括用于用于测量缸体内侧粗糙度的便携式粗糙度仪，固定便携式粗糙度仪的粗糙度仪适配器。
一种发动机缸体表面粗糙快速测量装置

[发明专利]使用多阶离子植入将图案化光阻改质的方法及其系统-CN201180047008.8有效
发明人：卢多维克·葛特;派崔克·M·马汀;约瑟·C·欧尔森 -专利权人：瓦里安半导体设备公司
申请日： 2011-09-28 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H01J37/317 文献下载
摘要：一种使多个图案化光阻特征的粗糙度轮廓减少的方法。每个图案化光阻特征包括第一侧壁和位于第一侧壁对面的第二侧壁，其中每个图案化光阻特征包括中频线宽粗糙度和低频线宽粗糙度。执行多个离子照射周期，其中每个离子照射周期包括：以约为五度或大于五度的倾斜角提供离子到第一侧壁；以及以约为五度或大于五度的倾斜角提供离子到第二侧壁。藉由执行多个离子照射周期，中频线宽粗糙度和低频线宽粗糙度减少。
使用离子植入图案化光阻改质方法及其系统

[发明专利]一种皮肤粗糙度检测方法及电子设备-CN201910882738.8有效
发明人：于野;胡宏伟;董辰;郜文美;姚烨 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种皮肤粗糙度检测方法及电子设备，用以实现由终端设备执行皮肤粗糙度检测得到检测结果。该方法为：通过从待检测皮肤中提取的纹理深度、纹理宽度、宽纹理密度和纹理密度，利用机器学习模型的方法得到皮肤粗糙度的检测结果，得到更准确更直观的皮肤粗糙度的检测结果。
一种皮肤粗糙检测方法电子设备

[发明专利]一种基于声振及纹理特征预测表面粗糙度的方法-CN202111017732.8在审
发明人：李顺才;李松原;刘志;胡雨婷;邵明辉;宋国璐 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：一种基于声振及纹理特征预测表面粗糙度的方法，包括：搭建铣削噪声、铣削振动、工件表面纹理及粗糙度采集系统，获取铣削过程中的噪声和振动的时域信号，及工件表面粗糙度值和纹理图像。从铣削噪声和三向铣削振动加速度的时域信号中提取出声压级均方根和降维振动加速度均方根作为特征值，利用Tamura纹理特征获得工件表面纹理特征值：粗糙度、对比度和方向性。基于试验数据和最小二乘支持向量机建立以一维特征及二维特征值为输入参数，粗糙度为输出结果的多维特征预测模型。本发明的方法可预测铣削过程中的工件表面粗糙度，拓展了科学检测铣削过程中工件表面粗糙度的方式。
一种基于纹理特征预测表面粗糙方法

[发明专利]基于单因素分析法及响应曲面法的辉光放电聚合物构件微铣削加工面粗糙度建模与预测方法-CN202211032056.6在审
发明人：陈明君;郭锐阳;于天宇;周星颖;王广洲 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供的基于单因素分析法及响应曲面法的辉光放电聚合物构件微铣削加工面粗糙度建模与预测方法，属于微铣削加工面粗糙度建模技术领域。为解决现有技术针对辉光放电聚合物材料构件表面微结构微铣削加工机理、加工参数对面粗糙度的影响方面相关研究不足的问题。本发明方法采用单因素分析法和响应曲面法‑中心复合实验设计法设计实验方案并开展实验，测量实验方案中各工艺参数加工结构的面粗糙度；采用最小二乘算法拟合数据，建立GDP材料构件微铣削加工面粗糙度的二阶响应曲面模型；根据实际加工过程的工艺参数对面粗糙度进行预测，以选择合适的工艺参数组合降低面粗糙度。通过本发明方法所建立模型具有较高的准确度和可信度，具有较好的实用性。
基于因素分析响应曲面辉光放电聚合物构件铣削加工粗糙建模预测方法

[实用新型]一种定位准确的粗糙度测试装置-CN201820053418.2有效
发明人：谢鸿彬;谢明杰;蔡志雄;龙年香;秦振国;刘剑;薛奎;李飞斌 -专利权人：东莞工坊精密模具有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01B7/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种定位准确的粗糙度测试装置，包括一粗糙度仪本体、连接于粗糙度仪本体的一固定治具、及连接于固定治具的一升降机构，其中，该升降机构包括一底座、设置于底座上的若干导向立杆、活动套设于若干导向立杆外围的一导向基座本实用新型的粗糙度测试装置，不但可以对粗糙度仪本体进行固定，还可以对粗糙度仪本体的高度进行调节，起到水平与竖直定位固定的作用，不会出现摇动、抖动等现象，从而利于提高工件表面粗糙度检测的准确度，适用范围广
粗糙度仪粗糙度测试导向基座本实用新型导向立杆定位准确固定治具升降机构底座工件表面粗糙度准确度活动套设手摇转盘竖直定位组件包括固定的抖动摇动转盘外围检测

[发明专利]一种控制激光喷丸参数监控叶片表面粗糙度的方法和装置-CN201610601261.8有效
发明人：张永康;朱然;黄志刚;王冠 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： C21D1/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制激光喷丸参数监控叶片表面粗糙度的方法和装置，对变截面薄壁复杂叶片表面进行激光喷丸处理，通过控制光束平顶分布变化度监控叶片表面粗糙度，最终达到叶片表面粗糙度的设计要求；本发明还公开了一种控制激光喷丸参数监控叶片表面粗糙度的装置，包括计算机控制系统，激光器电源，激光喷丸设备，透射镜，叶片零件机器人，叶片零件机器人控制系统，涂水机器人控制系统，涂水机器人，表面粗糙度测量仪，信息采集系统。本发明所述方法及装置能对各种薄壁复杂曲面的表面粗糙度进行处理，提高表面精度。
激光喷丸叶片表面粗糙度参数监控机器人控制系统表面粗糙度方法和装置叶片零件薄壁机器人表面粗糙度测量仪计算机控制系统激光喷丸处理信息采集系统激光器电源分布变化复杂叶片监控叶片控制光束变截面透射镜平顶

[发明专利]多孔陶瓷表面粗糙度的检测系统、方法及装置-CN201510305760.8有效
发明人：胡建华;向其军;谭毅成 -专利权人：深圳市商德先进陶瓷股份有限公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种多孔陶瓷表面粗糙度的检测系统、方法及装置，其中，所述方法包括接收接触式表面粗糙度仪发送的对被测多孔陶瓷进行表面粗糙度检测后得到的测量数据，并输出所述测量数据对应的轮廓曲线图，所述轮廓曲线图上包含基准线以及若干波峰和波谷；通过所述轮廓曲线图获取波峰中的最高波峰对应的峰高值；根据所述峰高值计算被测多孔陶瓷的表面粗糙度。上述方法和系统提高了对多孔陶瓷粗糙度检测的准确度。
多孔陶瓷表面粗糙检测系统方法装置

[发明专利]一种切削加工表面粗糙度的预测方法-CN201610807001.6在审
发明人：裴宏杰;陈少峰;李公安;付坤鹏;王贵成 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种切削加工表面粗糙度的预测方法，属于切削加工技术领域，S1、选取一定数量的变量参数和对应的表面粗糙度作为样本数据；S2、对样本数据进行预处理，确定出变量参数和表面粗糙度的变量概率分布函数；S3、对待选Copula函数的模型参数进行估计分析，选择出最优的Copula函数；S4、把最优Copula函数和变量概率分布函数合成，确定出变量参数和表面粗糙度的联合分布函数，并推导出基于变量参数的表面粗糙度条件概率分布函数；S5、通过条件概率分布函数，对变量参数与表面粗糙度进行局部相关性分析，校正预测模型；S6、通过校正后的预测模型来计算表面粗糙度的预测值。
一种切削加工表面粗糙预测方法

[发明专利]激光冲击表面粗糙度的预测方法-CN201910108452.4在审
发明人：张永康;张驰;李毓洲;吴清源;李佳敏 -专利权人：广东镭奔激光科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了激光冲击表面粗糙度的预测方法，属于激光冲击领域，包括步骤：从激光器的计算机中导出冲击过程中实时测量的激光能量空间分布数据图，并对图像进行预处理；获取激光喷丸处理前、后的同一试验块表面粗糙度的测量值；依次重复上述两个步骤多次，将每次冲击前、后试验块的表面粗糙度以及每次冲击时经预处理的数据图像输入计算机，训练粗糙度预测模型；使用测试样本验证预测模型的准确性。通过以实时测量的激光能量空间分布的数据图和表面粗糙度的原始数据预测冲击后的表面粗糙度，避免因为激光束实际冲击情况与理想情况不同而导致对预测数据的不准确，避免因激光束能量异常导致的表面粗糙度变化异常，可以显著提高冲击后零件的合格率
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